数据挖掘机器学习实战

数据挖掘——k近邻算法入门

数据挖掘——k近邻算法入门**个人的学习笔记，欢迎大佬指点**保姆级注释，小白友好所需数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1BgWuKq5qCLJMaX8G4khYKQ提取码
北岸&初晴°·2023-11-24 05:43

机器学习实战之K近邻方法心得体会

于是在师兄的推荐下，入手了《机器学习实战》这本书，确实讲的很通俗易懂，而且每一章节都有相应的实战小项目练练手。
学习的学习者·2023-11-24 05:11

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K近邻算法发表于2012-11-12下图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提
各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

数据挖掘-k近邻算法的R实现

本次为学生时期所写的实验报告，代码程序为课堂学习和自学，对网络程序有所参考，如有雷同，望指出出处，谢谢！基础知识来自教材：李航的《统计学习方法》本人小白，仍在不断学习中，有错误的地方恳请大佬指出，谢谢！一、代码实现（R语言）1.编写函数使用k近邻算法计算预测值myknnfindk(X,y,K.list)$CV.per[,1][,2][,3][,4][,5][1,]0.0333333300.0666
Rr-7·2023-11-24 05:35

数据挖掘K近邻（KNN）算法

1KNN描述k近邻算法是一种基本分类与回归算法，是一种监督式学习。2KNN算法思想基本思想是在距离空间里，如果一个样本的最接近的k个邻居里，绝大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。俗话叫，“随大流”。简单来说，KNN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新的数据进入的时候，就开始跟训练里的每个点求距离，然后挑出离这个数据最近的K个点，看看这K个点属于什么类型，然后用少数服从多数
菜菜~·2023-11-24 05:31

数据挖掘 K近邻

什么时候用K近邻？交叉验证的时候。最常见的交叉验证方法是K折交叉验证，其中数据集被均匀分成K个子集，称为折，然后执行K次训练和测试，每次选择不同的折作为测试集，其余的作为训练集。最后，将K次测试结果的平均值作为模型的性能指标。什么叫交叉验证？交叉验证是一种常用的模型评估技术，用于评估机器学习模型的性能和泛化能力。在机器学习中，我们通常希望评估训练好的模型对未见过数据的表现情况，以确保模型可以泛化到
亖嘁·2023-11-24 05:54

博导课题组这样是不是白捡我的三篇SCI？

在业余时间写了三篇纯生信数据挖掘类英文文章（本科开始就熟练生信数据挖掘操作）。
SCI狂人团队·2023-11-24 05:04

【腾讯云云上实验室-向量数据库】腾讯云开创新时代，发布全新向量数据库Tencent Cloud VectorDB

前言随着人工智能、数据挖掘等技术的飞速发展，海量数据的存储和分析越来越成为重要的研究方向。在海量数据中找到具有相似性或相关性的数据对于实现精准推荐、搜索等应用至关重要。
bug菌¹·2023-11-23 23:10

chatgpt赋能python：Python轨迹地图：从入门到精通

它简单易学，却又非常强大，适用于许多不同的应用领域，包括网络开发、数据挖掘、机器学习和人工智能等。本文将带您领略Python编程语言的轨迹地图，从基本概念到进阶应用，慢慢实现从入门到精通。
洛蕾·2023-11-23 22:41

2018-08-09 腾讯和蚂蚁金服（数据挖掘工程师）一面

昨日上午，接到腾讯约晚上7点半的电话面试；没过多久，接到蚂蚁金服问现在是否可以面试，答曰可否晚上，后约定晚上9点进行电话面试。晚上7点过几分，即接到腾讯的电话，问虽然是预约晚上7点半的面试，但能否现在进行？我说可以。腾讯一面的问题有：1、自我介绍；2、使用哪些库、并作简单介绍？（即import??）；3、就简历中的Titanic的kaggle比赛说说当时是怎么做的？？（这题答的不好，复述的太细节，
dataTONG·2023-11-23 11:44

分享-Spss下载含spss25.spss26.spss27等版本

为了学习spss买的，分享安装程序给大家SPSS27是一款用于统计分析和数据挖掘的软件，以下是SPSS27的功能介绍和配置建议：功能介绍：数据管理：SPSS27可以对数据进行管理和清洗，包括数据输入、缺失值处理
榕先生·2023-11-23 10:46

vmware两台服务器虚拟成一台,VMware使两台windows虚拟机能够互相ping通

K-means聚类算法聚类分析(英语:Clusteranalysis,亦称为群集分析)K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般.最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中
指尖流逝先森·2023-11-23 09:26

Python数字图像处理1

从零到壹]三十三.图像处理基础篇之什么是图像处理和OpenCV配置_Eastmount的博客-CSDN博客一、Python语言既是解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘
NaNa0o·2023-11-23 08:59

计算机毕业设计 基于微信小程序的“共享书角”图书借还管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-23 08:10

scrapy框架大致流程介绍

scrapy框架介绍:scrapy框架是以python作为基础语言，实现网页数据的抓取，提取信息，保存的一个应用框架，可应用于数据提取、数据挖掘、信息处理和存储数据等一系列的程序中。
一朋·2023-11-22 22:38

爬虫基础分享Scrapy框架流程图与安装

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中，并且是跨平台的，在Linux、Ma
世上本无鬼·2023-11-22 22:06

PYTHON机器学习实战——集成学习 AdaBoost元算法

集成学习AdaBoost元算法更新数据集增大判断错误的样本权重自举汇聚法（bootstrapaggregating），也称为bagging方法，是在从原始数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术。bagging中的数据集相当于是有放回取样，比如要得到一个大小为n的新数据集，该数据集中的每个样本都是在原始数据集中随机抽样（有放回），也就是说原始数据集中的样本有部分可能就不会出现在新的数据集中，而有
EwenWanW·2023-11-22 16:15

机器学习实战4：Adaboost提升：病马实例+非均衡分类问题

Adaboost提升算法是机器学习中很好用的两个算法之一，另一个是SVM支持向量机；机器学习面试中也会经常提问到Adaboost的一些原理；另外本文还介绍了一下非平衡分类问题的解决方案，这个问题在面试中也经常被提到，比如信用卡数据集中，失信的是少数，5：10000的情况下怎么准确分类？一引言1元算法（集成算法）：多个弱分类器的组合；弱分类器的准确率很低50%接近随机了这种组合可以是不同算法或同一算
weixin_34008805·2023-11-22 15:40

【机器学习实战一：K-近邻算法】

一、部分说明----------------------------------------------------------------1、本文代码是《机器学习实战》这本书的例程。
hefei_cyp·2023-11-22 15:37

徒手写代码之《机器学习实战》---adaboost算法(2) （在一个较难数据集上应用AdaBoost）

在一个难数据集上应用AdaBoost此较难数据即逻辑回归算法中从疝气病症预测病马的数据说明:将horseColicTraining2.txt和horseColicTest2.txt放在当前目录下。fromnumpyimport*单层决策树生成的函数"""单层决策树分类函数Parameters:dataMatrix-数据矩阵dimen-第dimen列，也就是第几个特征threshVal-阈值thre
憨宝宝·2023-11-22 15:05

《机器学习实战》读书笔记(第一部分：分类)

参考《机器学习实战》一、KNN原理：步骤：数据处理归一化(x-min)/(max-min)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离选取与当前点距离最小的k个点确定k个点所在类别出现的频率，返回频率最高的类别作为当前点的预测分类
你的小猫咪·2023-11-22 15:29

Python机器学习、深度学习提升气象、海洋、水文领域实践应用

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
天青色等烟雨..·2023-11-22 10:44

Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同，想要汇总在一起（方法一）...

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤出门看火伴，火伴皆惊忙。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-11-22 07:39

GEO数据挖掘-数据下载

断断续续学习生物信息也有一段时间了，因为做实验的缘故没办法系统学习，只能看大家的帖子一点点补充。俗话说的好，好记性不如烂笔头，为方便记忆，我就将每天用到的生信知识记录下来，加油！GEO（GeneExpressionOmnibusDatabase),是由NCBI开发和维护的一个公共数据库。储存有基因芯片数据，新一代测序数据以及其他形式的高通量功能基因组数据。详细参考菜鸟青盐：https://www.
活捉一只Sophie·2023-11-22 03:49

数据湖学习笔记No.03（数据仓库）

数据存储有瓶颈数据计算有瓶颈实时场景计算有瓶颈数据挖掘有瓶颈构建大数据平台基础知识数据库三范式：1、第一范式（1NF）：原子性，字段不可分2、第二范式（2NF）：唯一性，有主键，非主键字段
SEUsmith·2023-11-21 22:34

2018-08-08

完成算法和机器学习两门课程开题开在数据挖掘+交通规划再次看面试，我想如果在寒假想找到一份算法的实习，首先我需要熟悉常见的算法，其次去参加一些比赛。有相关的经历之后，都能写在简历上的。
Allen的光影天地·2023-11-21 20:55

AI应用新时代的起点，亚马逊云科技加速大模型应用

与直接编程不同，机器学习依赖于提供大量数据，让计算机通过数据挖掘隐藏的模式或规律，然后应用这些规律来预测新的、未知的数据。
不叫猫先生·2023-11-21 18:05

机器学习背景介绍与基本概念

机器学习背景介绍与基本概念人工智能机器学习神经网络深度学习基本概念数据挖掘和机器学习的关系训练数据/验证数据/测试数据监督学习/无监督学习/半监督学习回归/分类/聚类人工智能人工智能（ArtificialIntelligence
盛夏未来·2023-11-21 13:43

Python抓取股票数据，如何用python编程赚取第一桶金？

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。qq进群：156846986获取Python各类学习资料！**Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。
简宁二三星·2023-11-21 12:04

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用
问题很多de流星·2023-11-21 12:51

《Deep learning for time series classification a review》笔记

《Deeplearningfortimeseriesclassification:areview》1.摘要时间序列分类（TSC）是数据挖掘中一个重要且具有挑战性的问题。
neronjust·2023-11-21 07:31

python数据可视化之matplotlib.pyplot

所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道不论是数据挖掘还是数据建模
吃猫猫的鱼干·2023-11-21 02:07

干货|机器学习算法之集成学习初探

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、引子集成学习作为如今大数据比赛中最为常用的学习算法，可以说是所有有进行数据挖掘工作的意向的pong友们都应该比较关注的。
小白学视觉·2023-11-21 00:41

计算机毕业设计 基于SpringBoot的企业内部网络管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-20 23:54

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:49

机器学习实战(MACHINE LEARNING IN ACTION) 之 朴素贝叶斯

在说用贝叶斯之前,应该先检讨一下自己大学概率论真的是木有好好上课…不过至少是学过,看到贝叶斯这仨字儿还是感到十分熟悉.所谓的贝叶斯公式,举个栗子:假设有3个白球7个黑球,分别在甲乙两个盒子里,甲盒子有1个白的3个黑的,乙盒子有2个白的4个黑的.那么问题来了.这时候随机抽一个球(随机从两个盒子选,从盒子里也随机选),是甲盒子里的白球的概率=从甲盒子抽的概率*甲盒子里是白球的概率=抽到的球是白球的概率
小胖扁·2023-11-20 22:54

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-11-20 22:36

爬虫框架 Scrapy 详解

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy是一个框架，可以根据需求进行定制。
嗯嗯好的呢！·2023-11-20 19:33

数据挖掘

1.数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点1.2数据爆炸但知识贫乏1.3支持数据挖掘技术的基础1.4从商业数据到商业信息的进化1.5数据挖掘逐渐演变的过程2数据挖掘的定义2.1技术上的定义及含义
swqqcs·2023-11-20 19:35

天池-机器学习算法（一）：基于逻辑回归的分类预测

scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://sklearn.apachecn.org/sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在
luckyme_·2023-11-20 12:40

vector canape 使用说明（二）

目录关键词平台说明背景一、基本操作和设置说明1.设定flash地址区间和ram地址区间，主要用于在线标定2.测量变量（变量已导入a2l）3.离线标定4.数据挖掘四、A2L文件生成小结关键词嵌入式、C语言
逸埃·2023-11-20 10:03

宗成庆《文本数据挖掘》学习笔记：第二章 数据预处理和标注

文章目录第二章：数据预处理和标注1.数据获取数据获取的一般方法2.数据预处理3.数据标注4.基本工具汉语自动分词与词性标注句法分析n元语法模型第二章：数据预处理和标注1.数据获取从数据的来源来看，数据通常分为来自开放域和来自封闭域，但是所谓的开放和封闭也并不绝对。相对而言，来自专用平台的数据比较规范，而公众网络平台特别是社交平台上的数据还有较多的噪声和非规范语言现象，因此需要花费更多的时间进行数据
Attention守恒·2023-11-20 07:35

单基因从泛癌到特定癌种分析，揭示肿瘤潜在药物靶点

Multi-OmicsAnalysisoftheTherapeuticValueofMAL2BasedonDataMininginHumanCancers基于人类癌症数据挖掘的MAL2治疗价值的多组学分析发表期刊
生信学霸·2023-11-20 07:15

计算机毕业设计 基于SpringBoot的健身房管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解目录

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-20 06:53

在学生信这件事上我们还是坚持长期主义

学习这件事，其实真的没有捷径可以走，唯有努力+坚持原文链接：生信技能树公众号在学生信这件事上我们还是坚持长期主义太多朋友不理解，为什么信技能树官方举办的学习班：数据挖掘学习班第5期（线上直播3周，马拉松式陪伴
天涯清水·2023-11-20 06:06

个人贷款违约预测模型

案例背景案例来源《python数据科学：技术详解与商业实践》数据下载地址该案例使用一套来自某银行真实数据集构建贷款违约预测模型本案例遵循数据挖掘项目通用流程CRISP-DM进行建模,流程如下:项目理解数据理解数据准备模型构建与评价模型监控
熊定坤·2023-11-20 03:54

这个不用版面费的期刊牛呀，这么简单的纯生信也敢接收

今天看到一个不用版面费的期刊竟然出版了一篇非常简单的纯生信数据挖掘的文章，这篇文章就做了GEO数据的差异分析、GO富集分析、KEGG富集分析、PPI分析，连生存分析都没有做的。
SCI狂人团队·2023-11-20 00:40
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