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数据挖掘tensorflow
tensorflow
--session
矩阵相乘import
tensorflow
astfimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1
潘雪雯
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2024-02-05 08:42
Sklearn、
TensorFlow
与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,and
TensorFlow
译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十六章:使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 07:27
人工智能
tensorflow
挖掘建模概述
1、概述1.1
数据挖掘
的基本任务基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,通过完成这些任务,发现数据的价值,指导商业抉择,带来商业新价值。
三块给你买麻糬_31c3
·
2024-02-05 07:02
【深度学习】讲透深度学习第3篇:
TensorFlow
张量操作(代码文档已分享)
在算法上,掌握神经网络的数学原理,手动实现简单的神经网络结构,在应用上熟练掌握
TensorFlow
框架使用,掌握神经网络图像相关案例。
程序员一诺
·
2024-02-05 05:52
python笔记
人工智能
深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
python 中和机器学习相关的库:numpy scipy pandas scikit-learn
tensorflow
-gpu matplotlib
numpy:python科学计算的基础包,随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray,用于对数组执行元素级计算,直接对数组执行数学运算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器(最小化器)、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas:非常重要的库,提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数;用得最多的pandas对象
Hi-Lu
·
2024-02-05 04:41
python
python
机器学习
数据分析
人工智能
数据结构
[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型
要获得与Sentis兼容的模型,您可以执行以下操作之一:在
TensorFlow
、PyTorch或Keras等框架中训
Unity尧明
·
2024-02-05 02:53
人工智能
Unity
unity
人工智能
[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理
Sentis中的张量的工作方式与
TensorFlow
、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为
Unity尧明
·
2024-02-05 02:53
Unity
人工智能
unity
人工智能
OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法
我们将使用
TensorFlow
和StableBaselines3这两个流行的库来实现深度强化学习算法,以及Gym提供的环境。
Echo_Wish
·
2024-02-05 02:49
Python算法
Python
笔记
python
算法
开发语言
VGG16
import
tensorflow
astfimportnumpyasnpfromscipy.miscimportimread,imresizefromimagenet_classesimportclass_namesclassvgg16
yanghedada
·
2024-02-05 00:05
商业智能(BI)数据分析、挖掘概念
商业智能(BI)数据分析挖掘概念一、商业智能(BI)数据分析挖掘概念
数据挖掘
目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结。
kalvin_y_liu
·
2024-02-04 19:49
数据科学
数据分析
数据挖掘
微商的产品越来越多,客户凭什么来购买你的?
未来的营销,不论是产品的痛点,还是服务体验,
数据挖掘
,故事创造…,,其实总结就一点,服务好你的忠实顾客/粉丝。你们同意吗?所以,如何服务?
金不唤伪君子
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2024-02-04 18:35
深度学习入门笔记(二)神经元 激励函数 神经网络
声明:本文内容源自《白话深度学习与
tensorflow
》高扬卫峥编著一书读书笔记!!!神经网络:神经网络又称为人工神经网络(artificialneutralnetwork,ANN)。
花落雨微扬
·
2024-02-04 16:32
神经网络
网络
深度学习
人工智能
机器学习
时空
数据挖掘
新思路!25篇顶会论文汇总,含2024最新!
为了充分挖掘这些数据的潜在价值,时空
数据挖掘
技术随之兴起,这里就汇总了25篇时空
数据挖掘
领域顶会论文,涵盖了多个热门研究方向,一起看看这个领域最新研究成果吧!
AI热心分享家
·
2024-02-04 15:01
数据挖掘
人工智能
深度学习
机器学习系列——(九)决策树
简介决策树作为机器学习的一种经典算法,在
数据挖掘
、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法,包括其原理、构建过程和应用场景。
飞影铠甲
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2024-02-04 11:45
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
【转】机器学习--- 分类算法详解
原文链接:http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和
数据挖掘
神话了,机器学习、
数据挖掘
的能力其实是有边界的。
奔狼的春晓
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2024-02-04 11:42
转载
机器学习
算法
数据挖掘
Python入门,盘点Python最常用的20 个包总结~
文章目录前言1.numpy(数据处理和科学计算)2.pandas(数据处理和分析)3.matplotlib(数据可视化)4.scikit-learn(机器学习工具)5.
tensorflow
(深度学习框架
python零基础入门小白
·
2024-02-04 11:24
python
开发语言
学习
科技
生活
深度学习
经验分享
python 查找两列不同的值、相同的值(dataframe数据探索)
在做
数据挖掘
时,查看训练集、测试集数据的情况时,有时需要查看两者之间不同的值和相同的值。
蓝翔厨师长
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2024-02-04 09:56
python
数据预处理
python
数据挖掘
大数据领域的数据仓库
它从多个异构数据源收集数据,对数据进行清洗、转换和整合,然后将其存储在一个集中的位置,以支持复杂的查询、报告、分析和
数据挖掘
任务。数据仓库的设计旨在优化查询性能和分析效率,支持决策制定过程。
薛定谔的zhu
·
2024-02-04 09:43
大数据
数据仓库
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法
问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是
tensorflow
版本不同导致的,
tensorflow
版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution
尘埃飞舞
·
2024-02-04 09:03
人工智能
深度学习
tensorflow
python
TensorFlow
官方入门实操课程-全连接神经网络分类
#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库import
tensorflow
astfprint
尘埃飞舞
·
2024-02-04 09:33
人工智能
神经网络
TensorFlow
官方入门实操课程-卷积神经网络
知识点卷积:用原始像素数据与过滤器中的值相乘,以后加起来。如下是增强水平特征的过滤器。MaxPooling:每次卷积结束以后用一个MaxPooling用来增强图像的特征。可以看出经过MaxPooling以后的图像,竖直特征增强了很多,像素也小了一半。程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO
尘埃飞舞
·
2024-02-04 09:33
人工智能
深度学习
TensorFlow
官方入门实操课程-一个神经元的网络(线性曲线预测)
基于如下的课程进行的学习记录
TensorFlow
官方入门实操课程#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true
尘埃飞舞
·
2024-02-04 09:03
人工智能
tensorflow
中张量是什么
前言提示:关于人工智能中
tensorflow
中张量的理解一、什么是张量?张量就是可以简单的直接理解为是可以表示任何数的一个东西,阶才是表示这个数是什么最重要的指标。
尘埃飞舞
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2024-02-04 09:02
人工智能
tensorflow
tensorflow
2.0的cpu与gpu运行时间对比
文章目录前言一、导入环境二、定义函数三、测试前言这里运用一个自定义大小的矩阵数据计算,来测试gpu与cpu运算时间的对比。以下为实现方法一、导入环境示例:pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"importtensor
尘埃飞舞
·
2024-02-04 09:02
人工智能
python
tensorflow
Jupyter Notebook 代码自动补全功能
调试记录第一步第二步第三步第四步第一步打开如下命令行第二步输入如下命令condainfo--envs可以看到现在是基础(base)环境,我是想进入
tensorflow
环境输入如下命令activate
tensorflow
尘埃飞舞
·
2024-02-04 08:32
人工智能
人工智能
软考笔记--数据仓库技术
前端工具主要包括各种报表工具,查询工具,数据分析工具和
数据挖掘
工具,以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对O
赤露水
·
2024-02-04 07:12
软考
笔记
数据仓库
不能连接互联网的情况下如何安装
tensorflow
?
在没有互联网连接的情况下安装
TensorFlow
可以通过以下几个步骤完成:###1.下载
TensorFlow
离线安装包首先,需要在有互联网连接的设备上下载
TensorFlow
的Wheel文件(`.whl
qq_20984273
·
2024-02-04 06:48
tensorflow
人工智能
python
大学python题库及答案,大一python期末
有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→
数据挖掘
博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列:☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量
chatgpt001
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2024-02-04 04:09
windows
服务器
linux
深度学习
Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported
2.
tensorflow
-gpu就是之前配置好的环境。3.但是在跑的过程中,出现了
tensorflow
和keras版本冲突的问题,我又不想降级。本身里面的包就比较多。
徐徐祥来-小黑皮
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2024-02-03 21:28
pycharm
conda
ide
《机器学习与
数据挖掘
》学习笔记(二)-续
沿着PAC学习理论,讨论有限假设空间的样本复杂度,并用Hoeffding不等式来界定概率边界。假设空间的样本复杂度PAC可学习性很大程度上由所需的训练样本数量决定。随着问题规模的增长所带来的所需训练样本的增长称为学习问题的样本复杂度(samplecomplexity)。在多数实际问题中,最限制学习器成功的因素是有限的可用的训练数据。我们通常都喜欢能与训练数据拟合程度更高的假设,当一个学习器在可能时
产品扫地僧
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2024-02-03 21:22
scRNA-seq | Windows下的R、RStudio下载和安装
(发现一篇Naturecommunication居然用R调用了
Tensorflow
!
切瓜少年
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2024-02-03 20:37
SPSS 27 下载安装教程,保姆级教程,小白也能轻松搞的,附安装包
前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS,是全球领先的统计分析、
数据挖掘
、预测建模产品及解决方案,提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件
·
2024-02-03 20:20
SPSS
最简
数据挖掘
|房租价格预测
目录一、数据介绍二、数据统计分析1、数据基本统计2、数据缺失统计3、特征分布统计4、相关系数矩阵三、回归模型划重点少走10年弯路一、数据介绍数据源自最简
数据挖掘
系列,内容包括位置、出租方式、卧室/客厅/
Python风控模型与数据分析
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2024-02-03 19:03
数据分析
机器学习
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
深度学习的发展历程
参考书籍《
Tensorflow
实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术,那么有必要对其发展作一定程度的了解。
SnowScholar
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2024-02-03 19:47
深度学习
机器学习
深度学习
神经网络
发展历程
[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理(数据无量纲化,缺失值填充,对分类型特征编码与哑变量,对连续型特征进行二值化与分段)
数据挖掘
的五大流程获取数据从各种来源收集数据,包括但不限于数据库、数据仓库、互联网、传感器、社交媒体等。获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。
老狼IT工作室
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2024-02-03 18:16
机器学习
python
机器学习
scikit-learn
python
tensorRt加速
tensorflow
模型推理(inception V3为例)
引言
tensorflow
作为谷歌开源的深度学习神器,被学界以及业界广泛的推广,本文就不做过多的介绍,如有需要可以参考如下链接link1li
鱼香土豆丝
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2024-02-03 18:56
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数:2.5全连接层3使用
tensorflow
中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee
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2024-02-03 16:03
python
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用
tensorflow
中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee
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2024-02-03 16:31
python
DoubleEnsemble:基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法
此外,随着各种机器学习和
数据挖掘
工具在量化交易中的应用越来越广泛,许多交易公司已经提取了越来越多的特征(也称为因子factors)。因此,如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。
tzc_fly
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2024-02-03 16:57
论文阅读笔记
金融
数据分析
人工智能
Google Attension Mechanism
看
Tensorflow
的tutorial才发现,用的多层双向LSTM/GRU做encode学习源语言特征,用一个decode来翻译。
clive0x
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2024-02-03 16:09
【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门
人工智能大模型的技术框架主要有以下几种:
TensorFlow
:这是一个由GoogleBrain团队开发的开源库,用于进行高性能数值计算,特别是用于训练和运行深度学习模型。
super_journey
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2024-02-03 15:04
教程
Python
算法
AIGC
人工智能
基于
数据挖掘
的微博事件分析与可视化大屏分析系统
设计原理,是指一个系统的设计由来,其将需求合理拆解成功能,抽象的描述系统的模块,以模块下的功能。功能模块化后,变成可组合、可拆解的单元,在设计时,会将所有信息分解存储在各个表中,界面不会显示所有定义的字段。在设计时,会有几大要求,抽象、模块化、信息隐藏、耦合低、内聚等特性,本系统的设计也符合以上几大特性。制作和显示流程都属于程序员需要分析研究的一部分。每个模块都是相对独立的,系统前台不显示账号操作
QQ_402205496
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2024-02-03 14:30
数据挖掘
人工智能
Pytorch与tensorboard观察Loss变化
下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstall
tensorflow
使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter
ACxz
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2024-02-03 13:59
pytorch
环境搭建与代码笔记
pytorch
深度学习
Pytorch
tensorboard
centos7安装CUDA11.2+CUDNN8.1+
tensorflow
2.4
R)
[email protected]
核GPU:TeslaV100*4查看CPU信息:cat/proc/cpuinfo查看GPU信息:nvidia-smi一、安装CUDA11.2参照该博客附:
TensorFlow
slibra_L
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2024-02-03 13:54
深度学习
tensorflow
linux
centos
cuda
政安晨的机器学习笔记——示例演绎在
TensorFlow
中使用 CSV数据(基于Colab的Jupyter笔记)(1.5万字长文超详细)
本笔记提供了如何在
TensorFlow
中使用CSV数据的示例:用tf.data加载CSV数据。其中包括两个主要部分:从磁盘加载数据将数据预处理为适合训练的形式。
政安晨
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2024-02-03 11:23
政安晨的机器学习笔记
机器学习
tensorflow
CSV数据处理
Numpy
Pandas
深度学习
Colab
如何用 Python 和
Tensorflow
2.0 神经网络分类表格数据?
以客户流失数据为例,看
Tensorflow
2.0版本如何帮助我们快速构建表格(结构化)数据的神经网络分类模型。变化表格数据,你应该并不陌生。
nkwshuyi
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2024-02-03 10:55
numpy 转载学习
在最流行的三大数据处理栈R、Matlab和Python中,NumPy是最重要的组件之一,有很多Python系的数据处理系统都依赖NumPy作为其基础架构的基础部分,比如
tensorflow
、pandas
科学俱乐会
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2024-02-03 09:34
AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其
tensorflow
实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列特征TCN时
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:02
AI预测
人工智能
tensorflow
python
深度学习
keras
【马来西亚站 | SPIE独立出版,ISSN: 0277-786X | 往届均已ei检索】诚邀投稿参会
第三届电子信息工程与数据处理国际学术会议(EIEDP2024)可点击投稿/参会/了解会议详情重要信息时间地点:2024年3月15-17日马来西亚·吉隆坡征稿主题:算法、计算机视觉、人工智能、图像处理、信号处理、
数据挖掘
等相关主题提交检索
AEIC学术交流中心—李老师
·
2024-02-03 08:56
算法
人工智能
图像处理
自然语言处理
数据挖掘
科技
大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅
自上世纪九十年代至本世纪初,随着
数据挖掘
理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识的管理技术也开始得
舒意从生
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