数据收集

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

用户画像精准构建在鸿蒙Next系统中，应用商店可以借助系统强大的权限管理和数据收集能力，全方位收集用户的多维度数据。
·2025-01-19 23:32

《鸿蒙Next旅游应用：人工智能赋能个性化与智能导览新体验》

个性化推荐实现方式用户数据收集与分
·2025-01-18 01:04

从线索到成交，CRM系统助力销售全流程绩效分析

一、数据收集与整合CRM系统能够从多个渠道收集客户数据，包括客户的基本信息、购买历史、互动记录以及销售活动的详细信息。这些数据被整合到一个统一的数据库中，为绩效分析提供了全面的基础。例如，销售易C
·2025-01-17 15:51

WebMagic：强大的Java爬虫框架解析与实战

文章目录引言官网链接WebMagic原理概述基础使用1.添加依赖2.编写PageProcessor高级使用1.自定义Pipeline2.分布式抓取优点结论引言在大数据时代，网络爬虫作为数据收集的重要工具
Aaron_945·2024-09-16 05:21

如何在电商平台上使用API接口数据优化商品价格

利用API接口数据来优化电商商品价格是一个涉及数据收集、分析、策略制定以及实时调整价格的过程。这不仅能提高市场竞争力，还能通过精准定价最大化利润。
weixin_43841111·2024-09-16 01:52

大模型训练数据库Common Crawl

CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据，并将其上传到‌CommonCrawl基金会的数据仓库中。
WindyChanChan·2024-09-15 23:40

网站推广爬虫

以下是网站推广爬虫的一些介绍：数据收集：网站推广爬虫可以自动访问目标网站，并收集相关的数据，如网站流量、关键词排名、竞争对手信息等。
Bearjumpingcandy·2024-09-15 23:05

Cut, Paste and Learn方法解读

每当面对新的环境和新的物体实例时，都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。研究贡献：解决方法：本文提出了一种简单的方法，可以以最小的努力生成大量标注的实例数据集。
wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

改变就是不断犯错不断更正

今天给自己定的任务是这两天把论文的初稿写完，最好一天就能够写完，结果，我只弄了一点数据收集还对写论文越来越恐惧。原来我在赤裸裸地犯这个错误，不想写论文还一口气逼自己写完，结果更恐惧了。
Belle0·2024-09-14 13:41

fluentd 简介，日志收集并导入BigQuery

Fluentd的简介Fluentd是一个开源的数据收集器，旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格
nvd11·2024-09-14 11:12

智能农业设备软件工程师如何集成和管理农业物联网（IoT）平台

NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位集成和管理农业物联网（IoT）平台涉及多个步骤，包括设备连接、数据收集
openwin_top·2024-09-13 06:38

实现数据卓越：生成式人工智能如何彻底改变数据集成

这种方法涵盖了一系列技术，包括数据收集、存储、分析、可视化和解释，所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括：数据收集——从
优维科技EasyOps·2024-09-13 05:56

NO.470 是否应该为“人工智能”焦虑

第一，大数据收集出了
晴晴董淄博日报·2024-09-11 18:23

ELK架构介绍

Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力；Logstash负责数据收集和处理，而Kibana则提供数据可视化和分析界面。
星河漫漫l·2024-09-09 11:40

2023-03-15

（1）全文索引型（2）目录索引型（3）元数据索引型（4）垂直索引型（5）互动式索引型搜索引擎的原理可以分为：数据收集、建立索引数据库、索引数据库中搜索和排序。2.新媒体内容搜集工具有哪些？
困的晕_5c43·2024-09-09 11:23

BAT的大数据战略

数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。概念、模
数据资本主意·2024-09-08 22:48

PLC边缘计算网关的选择策略-天拓四方

PLC边缘计算网关作为连接PLC与云端服务的桥梁，不仅承担着数据收集、传输和初步处理的角色，更是实现工业智能化升级的关键。
北京天拓四方·2024-09-07 20:11

前端数据埋点

前端埋点文章目录前言一、什么是埋点二、为什么采用埋点三、前端埋点方案3.1、手动埋点3.2、可视化埋点3.3、无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、
小童不学前端·2024-09-07 18:52

乐凡三防平板高性能为稳定运行保驾护航

随着科技进步的浪潮，三防工业平板电脑在自动化生产、设备监控及数据收集等场景中日益彰显其关键作用。但在特定环境，比如户外探险、紧急救援或电力供应不稳定的场合，维持设备的持续运行成为了一大挑战。
livefan·2024-09-07 16:39

Mysql备份还原

读、写不受影响；温备份：仅可以执行读操作；冷备份：离线备份；读、写操作均中止；物理备份与逻辑备份（从对象来分）物理备份：复制数据文件；逻辑备份：将数据导出至文本文件中；完全备份、增量备份、差异备份（从数据收集来分
qBeautifulBoy·2024-09-06 15:23

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

深入理解 Prometheus 数据模型与指标监控

本指南将详细探讨Prometheus的数据模型、指标类型、数据收集机制和查询语言（PromQL），帮助你构建对Prometheus的全面理解
勤劳兔码农·2024-09-05 13:30

数据分析有哪些流程？

‌数据分析的流程主要包括明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和报告撰写。‌
YesPMP平台官方·2024-09-04 07:46

基于人工智能的智能客服系统

目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论
嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

步骤1：安装PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统，专为高效的数据收集和存储设计。
iangyu·2024-09-03 19:30

大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器

Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构，支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009
Clozzz·2024-09-03 03:17

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

训练过程通常涉及以下步骤：数据收集与预处理：收集大
知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

自主学习——助力终身发展的核心奠基

自主学习——助力终身发展的核心奠基“智慧作业”基于大数据收集、分析，借助各种先进设备，凭借先进技术，动态采集学生作业情况，帮助教师更好地掌握学生学习状况，提供靶向式教学方案，从而提高教学效率，减轻学生学习与教师工作负担
蒋铭国江西乐平·2024-09-02 00:19

AI在医学领域：基础模型和视觉-语言模型在计算病理学应用概述

CPath面临的挑战：数据收集挑战：这可能包括获取高质量、大规模的病理学数据
robinfang2019·2024-09-01 09:03

《数字时代的学与教》第四模块共读心得

在当下信息技术不断发展的大背景下，通过数据收集体现学生的思考和思维层次，通过分析数据在课堂中了解学生的掌握情况，调整学生的教学策略。
屏西小学陈欣艳·2024-08-31 12:10

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论
莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。例如，GPT-3的训练数据包含了数十亿网页文本，而BERT则使用了维基百科
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

Python大数据学习day01——大数据开发概论

大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点（大、多、值、快、信）数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集
笨小孩124·2024-08-28 12:46

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI1.问题定义（BusinessUnderstanding）2.数据收集（DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索
听忆.·2024-08-28 11:10

浅学爬虫-python爬虫基础

爬虫广泛应用于数据收集、价格监控、内容聚合、市场分析等领域。其基本原理是模拟浏览器发送HTTP请求获取网页数据，并通过解析HTML来提取所需的信息。
Jr_l·2024-08-27 18:18

量化交易机器人APP软件开发搭建

以下是一个简化的开发搭建流程，并结合搜索结果给出相关说明：需求分析：明确量化交易机器人的功能需求，如数据收集、策略分析、自动交易等。确定目标市场、用户群体以及特定的交易需求。
星星网络科技开发·2024-08-27 08:17

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

以下是大数据挖掘的主要步骤和方法：一、大数据挖掘的步骤数据收集：从各种数据源中采集数据，包括结构化数据（如数据库中的表格）、半结构化数据（如XML、JSON等格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频
weixin_54503231·2024-08-27 08:46

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。
bluewelkin·2024-08-27 01:38

下一代网络爬虫：AI agents

高性能分布式RPA互联网数据收集现在都使用高性能分布式RPA。搭载AI的RPA也是AIagents。爬虫级RPA可以完全和
PlatonicFun·2024-08-25 04:11

备战2024数学建模国赛（模型十四）：马尔科夫模型 优秀案例（二）大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例

目录1.引言2.马尔科夫模型概述3.数据准备3.1数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.
2024年华数杯数学建模·2024-08-24 08:14

2024年爬虫能力晋升图谱16个维度

兼职接单、爬取小说电影榜单、商业化的数据收集？哎呀，这简直就是爬虫小弟的日常小case嘛！不过话说回来，这爬虫技术嘛，还真不是闹着玩的。你问我爬虫技术能不能达到巅峰？
青舰海淘SaaS代购独立站·2024-08-24 01:27

ELK日志系统

E：ElasticSearch简称ES分布式索引型非关系型数据库存储logstash输出的日志全文检索引擎，保存的格式是json格式L：logstash基于java语言开发的，数据收集引擎。
星殇曦落·2024-08-23 18:08

B端用户指南：自研埋点产品 vs SaaS部署，如何选择？

而埋点技术，作为数据收集的重要手段，对于理解用户行为、优化产品功能、提升用户体验至关重要。
海纳嗨数·2024-08-23 16:30

Boost之Log: (1)、功能简介

Boost.Log是一个非常模块化和可扩展的日志库，它由三个主要层组成：日志数据收集层、收集数据处理层和中央集线器。
逻辑漩涡·2024-08-23 10:48

性能监控的革命：Eureka引领分布式服务监控新纪元

本文将深入探讨如何在Eureka中实现服务的分布式性能监控，包括监控系统的搭建、数据收集、分析和可视化。分布式性能监控的关键要
杨哥带你写代码·2024-08-22 23:43

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系文章目录协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算相关系数为什么使用协方差
迷路爸爸180·2024-08-22 22:39

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤：问题定义和数据收集：定义清晰的问题，明确任务的类型（分类、回归、聚类等）以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR·2024-03-08 00:21

机器学习-02-机器学习专家系统

总结本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection
IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

汽车信息安全概述

随着智能网联汽车的迅猛发展，车辆不再是简单的交通工具，而是集数据收集、处理与通信于一体的移动智能终端。然而，这一变革也使得汽车成为黑客攻击的新目标。汽车信息安全问题日益凸显，成为行业关注的焦点。
Autosar汽车电子进阶·2024-02-24 04:20

通过 OpenAI API 实现个性化的电商搜索引擎

要使用OpenAIAPI来实现一个个性化的电商搜索引擎，你可以考虑以下步骤：数据收集与预处理：首先，你需要收集电商网站上的商品数据，并进行适当的预处理，如文本清洗、关键词提取等。
api77·2024-02-20 14:44
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