数据科学基本技能第30页

【Python 零基础入门】 Numpy

Numpy与Python数组的区别并发vs并行单线程vs多线程GILNumpy在数据科学中的重要性Numpy安装Anaconda导包ndarraynp.array创建数组属性np.zeros创建np.ones

我是小白呀·2023-10-14 00:29

并不止于表面理论和简单示例——《Python数据科学项目实战》

Python现在可以说是运用最广泛的编程语言之一，使用Python的人不只局限在计算机相关专业的从业者,很多来自金融领域、医疗领域以及其他我们无法想象的领域的人,每天都在使用Python处理各种数据、使用机器学习进行预测以及完成各种有趣的工作。长久以来，很多使用Python的人都存在一个困扰，他们知道Python的具体技术,但无法与实际工作结合起来，虽然有很多“Python案例”书籍和博客，但内容

清图·2023-10-13 21:57

建立数据科学基础设施的绝佳指南数据工程师都该人手一册

《Effective数据科学基础设施》由Netflix工程师VilleTuulos撰写，以Metaflow为对象，介绍了数据科学所需要的基础设施，囊括数据准备、特征工程、模型训练、模型部署、服务和持续监控等环节

清图·2023-10-13 21:27

算法备案与开源软件：如何权衡？

从操作系统（如Linux）到数据科学工具（如Python的各种库），开源软件不仅带来了技术创新，还推动了全球合作和知

迅飒算法备案·2023-10-13 20:08

鲲山科技：引入和鲸 ModelWhale，实现量化策略的高效迭代

量化投资是数据科学在金融行业的应用。2023年，量化行业的超额收益开始收敛，量化私募如何形成自身核心竞争力？和鲸拜访客户鲲山科技（深圳），揭示其“弯道超车”的独家秘诀。

ModelWhale·2023-10-13 19:12

GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术

不仅使学员掌握地下水数值模拟软件GMS的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过程中的关键环节，以解决实际问题能力。同时为满足环评从业人员进一步加

Teacher.chenchong·2023-10-13 18:13

GMS地下水数值模拟

水文地质模型概化、边界条件设定、参数反演和模型校核等关键环节，同时把地下水溶质运移模拟单独进行深度解析，融合多种典型案例模型的实操强化培训，不仅使学员掌握地下水数值模拟软件GMS的全过程实际操作技术的基本技能

Yolo566Q·2023-10-13 18:42

GMS 地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术

不仅掌握地下水数值模拟软件GMS的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过程中的关键环节，以解决实际问题能力。【内容介绍】：第一部分、地下水数值模拟理论模块1.1地下水渗流运动方程

_遇见jia·2023-10-13 18:04

全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术深度应用

不仅使学员掌握地下水数值模拟软件GMS的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过程中的关键环节，以解决实际问题能力。同时为满足环评从业人员进一步加

asyxchenchong888·2023-10-13 18:03

计算机专业学生实习的一条明路

计算机专业提供了坚实的编程基础、数据结构和算法知识，这些都是嵌入式开发所需要的基本技能。视频后方有免费的嵌入式学习资料，按需自取。此外，对操作系统和系统编程的了解也为嵌入式系统的开发打下了基础。

枪哥玩转嵌入式·2023-10-13 18:56

手把手教你完成一个数据科学小项目（9）：情感分析与词云

一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects，感兴趣的朋友可以先行star哈。

古柳_Deserts_X·2023-10-13 12:48

《投资世界里的最基本技能——趋势判》读书笔记

看到这篇文章的题目的时候我其实是想跳过不读的，因为现在我已经好久不做投资了，所以这篇文章貌似跟我也没有太大的关系。但一转念还是报着快速浏览的心态读了一遍。其实读完才发现这篇文章阐述的道理对于我来说太适用了。关于投资领域的周期波动不用说，大家都明白。但最重要的是文章阐述了我们现实生活当中的周期。“对周期的深入理解，甚至可能影响一个人的性格。在我看来，所谓的不屈不挠，所谓的坚持不懈，更多的时候，只不过

晓霞的简书·2023-10-13 12:18

课程共建！和鲸联合南开大学赵宏教授，以数据能力培养助力新文科建设

新一代信息技术改变了人才培养的内涵和外延，具有学科背景的数据科学应用型人才成为国家培养的重点，也在就业市场占据了绝对优势。近两年，高校纷纷探索新兴信息学科对主流学科赋能的模式与链路。

ModelWhale·2023-10-13 10:04

和鲸 ModelWhale 与华为 OceanStor 2910 计算型存储完成兼容性测试

日前，上海和今信息科技有限公司（简称“和鲸科技”）旗下ModelWhale数据科学协同平台已与华为OceanS

ModelWhale·2023-10-13 10:31

SQL和Python，哪个更容易自学？哪个更适合数据工作的编程新手？

如果你想从事数据工作，比如数据分析、数据开发、数据科学等，你可能会遇到这样的问题：SQL和Python哪个更容易自学？哪个更有用？哪个更有前途？

冲浪中台·2023-10-13 10:31

2023最全软件测试面试八股文（答案+文档+视频讲解）

优势在于我对测试坚定不移的信心和热情，虽然经验还不够，但测试需要的基本技能我有信心在工作中得以发挥。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一

测试杂货铺·2023-10-13 08:30

零基础学Python-最适合Python初学者的6本书籍推荐【必须收藏】

Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，主要用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化脚本、游戏开发、网络编程等。

怪可爱的码农·2023-10-13 06:56

python、Java和信息（网络）安全

数据科学和人工智能：Python在数据科学和机器学习方面有着丰富的库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow。

蘑菇Ms程序化·2023-10-13 02:12

机器学习问题解决架构模板（通用）

把分类变量转化为标签把标签转化为二进制变量处理文本变量特征堆叠应用机器学习模型（应用机器学习模型得不到好模型）分解模型特征选择模型选择+超参数优化选择机器学习模型算法分类回归超参数经验前言本文由Searchmetrics公司高级数据科学家

skyHdd·2023-10-13 02:34

世界前沿数据科学家推崇的课程长啥样？

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多，也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者，大多望而生畏，浅尝辄止；对于分析师，常常无从下手，退求其次。当今时代，什么样的人才是企业青睐的？

CDA·数据分析师·2023-10-12 21:58

培训python数据挖掘分析从0进阶掌握No.1的数据科学工具

深圳&广州，线上+现场培训从零进阶，12周掌握No.1的数据科学工具一对一职业规划辅导，送1+1+1会员服务全程实操，与名师大咖一起面对面学习体验一、课程背景：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术

毛毛648python教学·2023-10-12 17:03

目前颜值最高的开源BI工具-Superset

孵化器项目，主要用于数据分析师进行数据可视化工作PS，Airbnb在数据方面做的很棒，相关的博客B格也很高，他们的博客名字居然叫『AirbnbEngineering&DataScience』，可见对于数据科学的重视在

0x8g1T9E·2023-10-12 17:48

Python数据处理性能对比，原生，Pandas，Numpy哪个更优秀

对于一个数据科学家来说，速度和时间是一个很至关重要的的因素下图显示了我的实验结果(详情如下)，与纯Python的处理速度做出对比。

妄心xyx·2023-10-12 16:42

主流商业智能（BI）工具的比较（一）：Tableau与Domo

Tableau旨在支持复杂的数据科学和分析，让数据专家可以使用一系列可视化工具构建分析。

虹科云科技·2023-10-12 15:52

WSL2使用cuda

这意味着Linux二进制文件可以利用GPU资源，在WSL中进行机器学习、AI开发或是数据科学等工作。

woshiheweigui·2023-10-12 10:30

面试指南

你的工作介绍，在项目中担任的角色越重要，干的活涉及面越广，越好2、能画出你所负责测试的系统的架构图3、所负责测试的系统所用的是什么框架，这个框架有什么特点4、测试内容所涉及到的算法，算法的特点二、关于测试的基本技能

勇敢而睿智的少女·2023-10-12 07:14

期末考试前如何提高复习效率

5.回归课本，对基础知识和基本技能进行专项训练和有针对性的反

素文闲墨·2023-10-12 04:59

0. 搭建Keras深度学习环境(Win10)

前言如果不管你是一个深度学习小白，还是需要快速建立模型解决方案的数据科学家，Keras都是你的不二选择。

海猫HaiMao·2023-10-12 04:35

C/C++《问题求解与程序设计课程设计》[2023-06-24]

C/C++《问题求解与程序设计课程设计》[2023-06-24]《问题求解与程序设计课程设计》任务书数据科学与大数据技术教研室2023年6月目录【题目1】酒店管理系统…3【题目2】飞机票订票系统…4【题目

codehelper666·2023-10-12 01:37

数据仓库与数据湖的区别以及数据入湖方式

数据仓库与数据湖的区别1)从使用对象来看，数据仓库主要是给BI分析的数据分析师使用的，而数据湖是给AI处理的数据科学家使用，数据仓库也可以给AI使用，但是侧重点是BI.2)从数据处理的过程来看，数据仓库是

一米大六的八个·2023-10-11 22:21

matlab输出文件中科学计数小数位数,在MATLAB中更改数据科学计数法

数据显示格式可以由命令：vpa，format等改变另外还有fprintf格式与C基本一致，formatrational最接近的有理数，formatlong14位小数，format恢复。vap(c,6)设置c为6位小数。fprintf(‘%20.6f’，c)。至于你的问题，你可以使用vap(最好)也可以使用formatlongeng，如果问题允许你也可以事先处理数据使之再适合范围。推荐你使用help

Nafix·2023-10-11 21:03

地下水数值模拟软件如何选择？GMS、Visual MODFLOW Flex、FEFLOW、MODFLOW

不仅使学员掌握地下水数值模拟软件GMS的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过程中的关键环节，以解决实际问题能力。同时为满足环评从业人员进一步加强地下水数值模拟以解决《环境影响评价技术导

小艳加油·2023-10-11 17:11

数据科学家成长指南：从入门到被逼疯（共12题）

本文介绍了想要成为一名数据科学家需要的技能。[导读]人工智能的火爆带动了对数据科学家的大量需求。看到急缺的岗位和高薪，谁能不动心呢？可是你确定想好要成为一名数据科学家了吗？

「已注销」·2023-10-11 17:10

Python编程训练——循环与列表

作为一门简洁而又实用的高级语言，Python不仅在数据科学、机器学习、Web开发等领域得到广泛应用，也是入门级别开发者的理想选择。

code_welike·2023-10-11 14:55

保姆级微服务部署教程

项目上线是每位学编程同学必须掌握的基本技能。之前我已经给大家分享过很多种上线单体项目的方法了，今天再出一期微服务项目的部署教程，用一种最简单的方法，带大家轻松部署微服务项目。

程序员鱼皮·2023-10-11 12:11

【0128读书复盘】《哪有没时间这件事》时间管理的进阶技能

本书作者提供了三种清单，基本技能里面讲到的是列时间段清单，而进阶技能里面则用到了碎片化清单和每日任务清单。

小米腻儿·2023-10-11 10:50

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义（转载）

转载地址：数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与熵3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线（K-Means）6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8

小菜鸟上学校·2023-10-11 10:50

数据科学竞赛入门大作业之吃鸡排名预测

该课程是安徽工程大学数据科学与大数据技术大一下修的课程，要求完成百度飞桨或阿里云上面的数据科学竞赛并拟写报告和答辩。我的成绩是优秀，以下格式仅供参考。

*恩赐*·2023-10-11 08:47

2020-05-02数据科学中最好用的Python IDE是什么？/Anaconda介绍

数据科学中最好用的PythonIDE是什么？image.png事实上Anaconda和Jupyternotebook已成为数据分析的标准环境。

_鹤梦_·2023-10-11 04:31

python怎样用于数据分析统计服_Rvs.Python数据分析详解

我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此，为了使事情变得有趣，本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息，并将决策权留给读者。

StevenConan·2023-10-11 04:01

数据流计算模型及其在大数据处理中的应用

点击上方蓝字关注我们数据流计算模型及其在大数据处理中的应用毕倪飞,丁光耀,陈启航,徐辰,周傲英华东师范大学数据科学与工程学院，上海200062论文引用格式：毕倪飞,丁光耀,陈启航,徐辰,周傲英.数据流计算模型及其在大数据处理中的应用

唐名威·2023-10-10 21:45

Python终端优化：提高工作效率的关键步骤

对于许多开发人员和数据科学家来说，Python终端是他们日常工作的重要工具。本文将介绍一些Python终端的优化技巧，帮助您更高效地使用这个强

海拥✘·2023-10-10 15:27

当下最流行的10种编程语言你都知道哪些？

它具有清晰简洁的语法，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发、自动化脚本等领域。Python生态系统丰富，拥有大量的库和框架，如NumPy、Pandas、Dj

Entropy-Go·2023-10-10 09:29

写在减肥之初

接下来是运动，跑，跳，跑，跳...回归动物的本性，要想生存的更好更健康，还是要练好身为动物的基本技能的。值此今日，践行3天而已。但我觉得，人，能想到改变，就是对生命的尊重。人，能做到改变

布瓜娃娃·2023-10-09 23:48

48个Git经典操作场景来专治不会合代码：Rebasing 和合并(Merging)，分支(Branches)，未暂存(Unstaged)的内容，暂存(Staging)，配置等

熟练使用git已经成为程序员的一项基本技能，尽管在工作中有诸如Sourcetree的客户端工具，使得合并代码变的很方便。但找工作面试和一些需彰显个人实力的场景，仍然需要我们掌握足够多的git命令。

互联网全栈开发实战·2023-10-09 22:31

45 个 Git 经典操作场景，专治不会合代码

git对于大家应该都不太陌生，熟练使用git已经成为程序员的一项基本技能，尽管在工作中有诸如Sourcetree这样牛X的客户端工具，使得合并代码变的很方便。

前端开发博客·2023-10-09 22:00

windows环境下tensorflow安装

tensorflow安装安装anacondaAnaconda是一个Python和R编程语言的开源发行版和集成环境，用于数据科学、机器学习和大数据处理等领域。

无知的小菜鸡·2023-10-09 13:05

包邮送书 | 中科院博士推荐的50本高质量Python、数据分析书籍

这10个公众号，也是在Python、AI、算法、数据科学等各个编程领域非常优秀的公众号，也能帮助大家学到更多有用知识感谢电子工业出版社对本次活动的赞助。

视学算法·2023-10-09 11:07

R语言一种功能强大的数据分析、统计建模可视化免费、开源且跨平台的编程语言

R语言是一个免费、开源且跨平台的语言，它在统计学和数据科学领域得到了广泛的应用。R语言具有丰富的数据处理、统计分析和图形可视化功能。

时雨h·2023-10-09 05:41

如何成为一名“受欢迎”的数据科学家和机器学习工程师

《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取最佳性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术，例如对原型进行实验和实施

清图·2023-10-08 23:32

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