数据科学基本技能

Python数据分析学习收获与心得

Python是一种功能强大的编程语言，它被广泛应用于数据科学和机器学习领域。Python的数据分析库非常丰富，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。
光之影、·2023-07-17 15:25

了解数据科学中的异常检测

大家好，本文将简要介绍一下异常检测，并指导通过不同的技术来识别异常。如果你正在处理数据，那么无论是现在还是将来，都可能会遇到一项非常重要的任务——异常检测。它在许多领域中都有很大的应用，如制造业、金融和网络安全。首先，异常检测涉及识别值与其余数据点明显偏离的罕见观察结果。这些异常值通常被称为离群值，是少数，而大多数项目属于正常类别，这意味着正在处理一个不平衡的数据集。另一个挑战是，在行业内工作时，
python156·2023-07-17 13:32

数据科学 IPython 笔记本 六、SciPy 统计推断

六、SciPy统计推断原文：statistical-inference-scipy译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.06.1效应量署名：派生于AllenDowney的CompStats。协议：CreativeCommonsAttribution4.0International。from__future__importprint_function,divisionimportnumpyimpo
布客飞龙·2023-07-17 12:40

TIOBE 6月榜单出炉！AI影响到Python第一的位置？

由于数据科学和人工智能领域的推动，它越来越受欢迎。自2021年10月起，更是挤下了C和Java，自此长期霸占着榜单第一。
马士兵教育·2023-07-17 09:34

Gradio机器学习模型快速部署工具quickstart前篇

gradio.app/quickstart/…与他人分享您的机器学习模型、API或数据科学工作流程的最佳方式_之一是创建一个交互式应用程序，让您的用户或同事可以在他们的浏览器中试用该演示。
·2023-07-17 09:29

探索不同算法实现在MATLAB中解决LASSO问题：投影梯度法、次梯度方法和平滑梯度方法的详细分析与比较

引言在机器学习和数据科学的世界中，LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）问题是一个经常出现的主题。
快撑死的鱼·2023-07-17 07:01

在机器学习中运用 Lasso（最小绝对收缩和选择算子）、弹性网及组套索问题的全面分析与实践

标题：在机器学习中运用Lasso（最小绝对收缩和选择算子）、弹性网及组套索问题的全面分析与实践1.引言在这个数据大爆炸的时代，数据科学家们每天都在处理着数量巨大的数据。
快撑死的鱼·2023-07-17 07:31

numpy

它是Python生态系统中最重要的数据科学工具之一，并广泛用于科学、工程、数据分析和机器学习等领域。
专注&突破·2023-07-17 05:10

你我的声音最美

说好普通话是教师的基本技能也是专业要求，那么怎样正确又流利的说好一口普通话呢？新月在这里为我们提到了两点。一是发声的方法，二是朗读的技巧。
C_C1067陈梅红河北·2023-07-17 02:37

轻松入门Python量化交易(一)

大家好，数据科学是当前全球形势下快速发展的领域，它将统计学的力量与计算技术相结合，从数据中获取有价值的洞察。
python156·2023-07-16 21:33

七年级期末质量反馈

主要考查学生的基础知识、基本技能和运用知识分析问题的能力，从而提高学生的科学素养。
生活因你而精彩_d546·2023-07-16 19:47

AI书籍

对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序员的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。本文，算是抛砖引玉。笔者最近有空，就会再Pad上面，随手翻阅这些书籍，希望能够了解其他优秀的书籍。
韫秋·2023-07-16 17:31

怎样察言观色，揣摩人心？让人喜欢，如何高情商地说话和交际？

察言观色是现代人社交的基本技能，懂得察言观色的人，通常情商都很高，能够正确合理地应对他人的反应。
唐歌日思录·2023-07-16 14:58

前端晋升答辩-性能优化篇范式

现在已经不是刀耕火种的前端原始时代了，能够高保真实现页面UI是每一个前端的基本技能，“没有功劳还有苦劳”这句话也不再适用于前端晋升了。你辛苦的工作可能会看在直属leader的眼里，知道你为了业务天天熬
梦想是坚持·2023-07-16 12:34

小学音乐的教学目的及基本要求

掌握音乐的基础知识和基本技能。4、突出音乐学科的特点，把爱国主义、集体主义精神的培养渗透到
水小胡幸幸·2023-07-16 12:32

数据科学领域常用python库

pandasPandas的名称源自“paneldata”，这是一个计量经济学术语，用于表示多维结构化数据集和“Python数据分析”。众所周知，清理和转换数据在数据分析中非常重要，Pandas提供了丰富的数据结构和功能，使数据处理变得快速、轻松、富有表现力。Pandas允许您从不同的文件格式（例如CSV，JSON，SQL和MicrosoftExcel）导入数据。它基于两个主要数据结构：“Serie
Java韩立·2023-07-16 12:12

万字干货：10 位科学、人文大咖论道，Max Tegmark 贡献思想火花，共同直面 AI 奇点时刻...

由世界人工智能大会(WAIC)组委会指导，国际人工智能联合会(IJCAI)中国办公室、华东师范大学联合主办，华东师范大学政治与国际关系学院承办，华东师范大学奇点政治研究院、安远AI、HyperAI超神经数据科学社区
HyperAI超神经·2023-07-16 10:43

北京市统计局领导一行到百分点科技考察交流

6月20日，北京市统计局副局长庞江倩、二级巡视员邢洪丽等领导一行到访百分点科技，共同探讨如何利用数据科学更好地推动智慧统计的发展。
Percent_bigdata·2023-07-16 07:23

创业史｜苏萌：我与百分点科技的故事

百分点科技是一家服务全球政府和企业的大数据软件及解决方案提供商，主要从事数据科学基础软件与应用软件的研发与服务。一个教授如何变成数字时代的企业家？让我们听听他的创业故事吧！
Percent_bigdata·2023-07-16 07:23

百分点科技苏萌受邀出席首届全国统计与数据科学联合会议

7月11-13日，首届全国统计与数据科学联合会议在北京举行，会议由中国现场统计研究会、中国数学会概率统计分会、全国工业统计学教学研究会和中国商业统计学会联合主办，北京大学统计科学中心承办，旨在促进统计与数据科学领域发展
Percent_bigdata·2023-07-16 07:21

matplotlib库—数据可视化

可以很轻松的进行数据图形化，并提供多样化的输出格式2.Matplotlib库常常与Numpy库，scipy库进行联合使用，这种组合广泛用于替代MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过python学习数据科学或者机器学习
术业有专攻，闻道有先后·2023-07-16 05:29

mysql逻辑架构

基准测试是新手和专家都必须掌握的基本技能，基准测试是针对系统设计的一种压力测试基准测试的策略1针对整个系统的测试2针对db的独立测试测试指标：1吞吐量：吞吐量指的是单位时间的事务处理数，针对于oltp场景的吞吐量
韶博雅·2023-07-16 05:47

市场部门的小快乐：把老板“玩坏”了

前阵子参加一个业内大会，公司出了一个数据科学家做演讲嘉宾。大会主办方请了一个画师，把原先中规中矩的演讲海报做成了略有手绘风的调调。我们一看，这有趣啊。赶紧联系画师、问价格。
大嘴吧Lucy·2023-07-16 05:53

不清晰的照片怎么变清晰?这几个方法轻松处理！

很多人会提到使用PS，但操作复杂需要基本技能。除了PS，还有其他方法修复模糊照片。今天分享几种方法，助你修复不清晰的照片！1、在线处理：PhotoKit不喜欢下载软件？
PDF转换分享·2023-07-16 02:27

Pandas与ChatGPT的超强结合，爆赞！

这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(Series和DataFrame)。在人工智能领域，Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。
菜鸟学Python·2023-07-15 20:35

商科转向工程并成为一名数据科学家的

商科转向工程并成为一名数据科学家的？因此，在这个故事中，我将深入研究我的个人旅程，并与您分享我遵循的步骤、面临的挑战以及我获得的宝贵经验，这些课程促使我直接成为一名技术领域的数据科学家。
丁丁猫 Codeye·2023-07-15 19:55

【数据管理架构】OLAP 与 OLTP：有什么区别？

在数据科学领域，有两种类型的数据处理系统：在线分析处理（OLAP）和在线事务处理（OLTP）。主要区别在于，一种使用
超级架构师·2023-07-15 19:22

牛逼的python库-傻瓜式构建可视化web神器Streamlit

Streamlit可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习(ML)可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。
m_merlon·2023-07-15 19:15

关于写作的杂想

写作，是一个人的基本技能，对于大多数的人，这并不是很难的事情，但是要坚持连续写作，也就是做到每日更新的话，就并不是每个人都能做到的。
无敌老超人·2023-07-15 14:21

新书开售 | Web安全攻防：渗透测试实战指南（第2版）

3ibjeF6面向网络安全新手，囊括目前所有流行的漏洞的原理﹑攻击手段和防御手段通过大量的图、表、命令实例的解说，快速掌握Web渗透技术的具体方法和流程，一步一个台阶地帮助初学者，从零建立作为“白帽子”的基本技能框架
Ms08067安全实验室·2023-07-15 13:31

数据科学之数据可视化---Seaborn绘制散点图

哈喽，各位小伙伴大家好，这次我们来分享下Seaborn胡子和散点图分布散点图散点图我们之前有介绍过，我们这里就直接介绍代码的了哈，我们绘制分布散点图使用的是stripplot我们来看下代码#加载模块importseabornassns#加载数据tips=sns.load_dataset('tips')#绘制分布散点图sns.stripplot(x='day',y="total_bill",data
数据小金·2023-07-15 12:33

数据科学之数据可视化——Tableau可视化词云图

词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频抵质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
数据小金·2023-07-15 12:33

告诉你学好数学的几大“窍门”

但培养数学兴趣的关键是必须先掌握好数学基础知识和基本技能。有的同学老想做难题，看到别人上数奥班，自己也要去。如果这些同学连课内的基础知识都
知麒源全脑教育·2023-07-15 12:21

教育的退守之路（二）

这些教学的基本技能当然很重要，但我觉得更为重要的，是教师如何在整体上对学生产生显在与潜在的、眼前与之后的深远影响。教师的生命场，应当对学生知识的成长和生命的成长具有强大的辐射力。”
琴韵无声·2023-07-15 10:27

自助式BI-零门槛的数据分析工具

在自助式BI出现之前，BI这种产品一般的使用对象都是有IT背景的研发人员或者数据科学家，主要集中于技术部门，这种BI就是传统BI。相当于相机中的单反相机。
数据分析那叫什么事·2023-07-15 09:09

Jupyter Notebook快捷键和使用技巧

目前非常多的数据科学工作还是基于Notebook和Pycharm一起进行的，很多时候我们会在Notebook上面验证一些想法，然后再模块化代码写入到工程中，而掌握一些Notebook的使用技巧，可以大大提高使用
MR. Ben AI·2023-07-15 08:14

手机摄影100技

手机摄影是生活中休闲或旅游时的高频行动，多练练基本技能，大有好处。我们的目的，是将下列这些技能点，通过定盘、练盘、稳盘，修炼上身，成为你技能拼盘的一部分。
SuperJimmy·2023-07-15 03:57

2022-02-25

学数学要注意数形结合和转化思想小学数学课程总目标：(1）获得适应社会生活和进一步发展所必需的数学的基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。
20小学教育1班邓庆萍·2023-07-15 03:04

chatgpt赋能python：Python怎么模拟键盘输入:一份完整的教程

Python怎么模拟键盘输入:一份完整的教程Python是一种高级语言，被广泛用于数据科学、Web应用程序开发和自动化脚本编写等领域。在许多情况下，模拟键盘输入是编写python脚本的一个重要部分。
laingziwei·2023-07-15 00:35

使用终极 GUI 框架 NiceGUI 提升你的 Python 应用程序

数据科学应用程序的普及程度已经上升，因此新的框架也在增加。开发人员创建了许多新的框架，这些框架被证明对构建这些网站应用程序很有帮助。其中一个框架就是NiceGUI。
woshicver·2023-07-14 21:23

【无公网IP端口映射】远程访问本地jupyter notebook服务

2.Jupyter安装3.启动JupyterNotebook4.远程访问4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言JupyterNotebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境
Koma_zhe·2023-07-14 20:55

远程访问本地jupyter notebook服务 - 无公网IP端口映射

2.Jupyter安装3.启动JupyterNotebook4.远程访问4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言JupyterNotebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境
君兮_·2023-07-14 20:18

利用Anaconda完成Python环境安装及配置

1Anaconda1.1配置过程Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的软件包管理器和环境管理器，用于数据科学和机器学习的开发。
白三点·2023-07-14 14:50

生信在线讲座：Sentieon--基于机器学习的多组学分析

在二月份DahShu免费线上讲座中，我们将聚焦生物信息基因测序领域，邀请了来自硅谷的明星创业公司–基因测序数据软件Sentieon高级数据科学家胡晋南博士(Dr.FrankHu)同我们分享Sentieon
毅硕科技·2023-07-14 13:53

Jupyter Lab设置切换虚拟环境的实现步骤

在进行数据科学任务时，一般会用到交互式开发环境，即JupyterNotebook，Jupyterlab是JupyterNotebook的升级版，功能更强大、更好用，但是默认情况下，是不能切换虚拟环境的，
·2023-07-14 10:43

和鲸数据科学专家平台正式成立，凝聚专家资源推进产业数字化升级

2015年，大数据与人工智能从技术到公众认知均迎来重大突破，全国首批“数据科学与大数据技术”专业获批同年，和鲸科技的前身科赛网Kesci正式成立，从数据竞赛社区出发为“数据人”提供实践与成长的平台。
ModelWhale·2023-07-14 09:47

chatgpt赋能python：用Python输出名字的SEO攻略

Python具有简洁、易读、易学和易于使用的语法，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、系统管理等领域。如何用P
www_xuhss_com·2023-07-14 08:16

Apache Calcite 简介

有MySQL、Oracle之类使用SQL作为交互语言的数据库然后有JDBC、ODBC之类和各种数据库交互的标准接口有大量数据科学家和数据分析师等不太会编程语
南七小僧·2023-07-14 05:14

数据科学分析全流程步骤

知识图谱以结构化的“知识”来存储与表示海量数据，作为承载底层海量知识并支持上层智能应用的重要载体，它在智能时代中扮演了极其重要的角色。然而，由于知识图谱高度结构化的特点，我们常常需要构建结构化查询语句（SPARQL等）来查找相关知识，这为普通用户使用知识图谱造成了不便。因此，在知识图谱上进行自然语言问答（KBQA）近年来成为了前者的热门应用之一。在学界，semanticparsing、IR等创新性
哈都婆·2023-07-14 03:53

二年级数学期中考试试卷分析

在这次期中考试中，从整体上看，本次试题难度适中，共七个大题，内容符合学生的认知水平.试题注重基础，内容紧密联系生活实际，注重了趣味性、实践性和创新性.有利于考察数学基础和基本技能的掌握程度，有利于教学方法和学法的引导和培养
姬磨小学刘层然·2023-07-14 00:37
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