数据科学基本技能

不清晰的照片怎么变清晰?这几个方法轻松处理！

很多人会提到使用PS，但操作复杂需要基本技能。除了PS，还有其他方法修复模糊照片。今天分享几种方法，助你修复不清晰的照片！1、在线处理：PhotoKit不喜欢下载软件？
PDF转换分享·2023-07-16 02:27

Pandas与ChatGPT的超强结合，爆赞！

这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(Series和DataFrame)。在人工智能领域，Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。
菜鸟学Python·2023-07-15 20:35

商科转向工程并成为一名数据科学家的

商科转向工程并成为一名数据科学家的？因此，在这个故事中，我将深入研究我的个人旅程，并与您分享我遵循的步骤、面临的挑战以及我获得的宝贵经验，这些课程促使我直接成为一名技术领域的数据科学家。
丁丁猫 Codeye·2023-07-15 19:55

【数据管理架构】OLAP 与 OLTP：有什么区别？

在数据科学领域，有两种类型的数据处理系统：在线分析处理（OLAP）和在线事务处理（OLTP）。主要区别在于，一种使用
超级架构师·2023-07-15 19:22

牛逼的python库-傻瓜式构建可视化web神器Streamlit

Streamlit可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习(ML)可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。
m_merlon·2023-07-15 19:15

关于写作的杂想

写作，是一个人的基本技能，对于大多数的人，这并不是很难的事情，但是要坚持连续写作，也就是做到每日更新的话，就并不是每个人都能做到的。
无敌老超人·2023-07-15 14:21

新书开售 | Web安全攻防：渗透测试实战指南（第2版）

3ibjeF6面向网络安全新手，囊括目前所有流行的漏洞的原理﹑攻击手段和防御手段通过大量的图、表、命令实例的解说，快速掌握Web渗透技术的具体方法和流程，一步一个台阶地帮助初学者，从零建立作为“白帽子”的基本技能框架
Ms08067安全实验室·2023-07-15 13:31

数据科学之数据可视化---Seaborn绘制散点图

哈喽，各位小伙伴大家好，这次我们来分享下Seaborn胡子和散点图分布散点图散点图我们之前有介绍过，我们这里就直接介绍代码的了哈，我们绘制分布散点图使用的是stripplot我们来看下代码#加载模块importseabornassns#加载数据tips=sns.load_dataset('tips')#绘制分布散点图sns.stripplot(x='day',y="total_bill",data
数据小金·2023-07-15 12:33

数据科学之数据可视化——Tableau可视化词云图

词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频抵质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
数据小金·2023-07-15 12:33

告诉你学好数学的几大“窍门”

但培养数学兴趣的关键是必须先掌握好数学基础知识和基本技能。有的同学老想做难题，看到别人上数奥班，自己也要去。如果这些同学连课内的基础知识都
知麒源全脑教育·2023-07-15 12:21

教育的退守之路（二）

这些教学的基本技能当然很重要，但我觉得更为重要的，是教师如何在整体上对学生产生显在与潜在的、眼前与之后的深远影响。教师的生命场，应当对学生知识的成长和生命的成长具有强大的辐射力。”
琴韵无声·2023-07-15 10:27

自助式BI-零门槛的数据分析工具

在自助式BI出现之前，BI这种产品一般的使用对象都是有IT背景的研发人员或者数据科学家，主要集中于技术部门，这种BI就是传统BI。相当于相机中的单反相机。
数据分析那叫什么事·2023-07-15 09:09

Jupyter Notebook快捷键和使用技巧

目前非常多的数据科学工作还是基于Notebook和Pycharm一起进行的，很多时候我们会在Notebook上面验证一些想法，然后再模块化代码写入到工程中，而掌握一些Notebook的使用技巧，可以大大提高使用
MR. Ben AI·2023-07-15 08:14

手机摄影100技

手机摄影是生活中休闲或旅游时的高频行动，多练练基本技能，大有好处。我们的目的，是将下列这些技能点，通过定盘、练盘、稳盘，修炼上身，成为你技能拼盘的一部分。
SuperJimmy·2023-07-15 03:57

2022-02-25

学数学要注意数形结合和转化思想小学数学课程总目标：(1）获得适应社会生活和进一步发展所必需的数学的基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。
20小学教育1班邓庆萍·2023-07-15 03:04

chatgpt赋能python：Python怎么模拟键盘输入:一份完整的教程

Python怎么模拟键盘输入:一份完整的教程Python是一种高级语言，被广泛用于数据科学、Web应用程序开发和自动化脚本编写等领域。在许多情况下，模拟键盘输入是编写python脚本的一个重要部分。
laingziwei·2023-07-15 00:35

使用终极 GUI 框架 NiceGUI 提升你的 Python 应用程序

数据科学应用程序的普及程度已经上升，因此新的框架也在增加。开发人员创建了许多新的框架，这些框架被证明对构建这些网站应用程序很有帮助。其中一个框架就是NiceGUI。
woshicver·2023-07-14 21:23

【无公网IP端口映射】远程访问本地jupyter notebook服务

2.Jupyter安装3.启动JupyterNotebook4.远程访问4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言JupyterNotebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境
Koma_zhe·2023-07-14 20:55

远程访问本地jupyter notebook服务 - 无公网IP端口映射

2.Jupyter安装3.启动JupyterNotebook4.远程访问4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言JupyterNotebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境
君兮_·2023-07-14 20:18

利用Anaconda完成Python环境安装及配置

1Anaconda1.1配置过程Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的软件包管理器和环境管理器，用于数据科学和机器学习的开发。
白三点·2023-07-14 14:50

生信在线讲座：Sentieon--基于机器学习的多组学分析

在二月份DahShu免费线上讲座中，我们将聚焦生物信息基因测序领域，邀请了来自硅谷的明星创业公司–基因测序数据软件Sentieon高级数据科学家胡晋南博士(Dr.FrankHu)同我们分享Sentieon
毅硕科技·2023-07-14 13:53

Jupyter Lab设置切换虚拟环境的实现步骤

在进行数据科学任务时，一般会用到交互式开发环境，即JupyterNotebook，Jupyterlab是JupyterNotebook的升级版，功能更强大、更好用，但是默认情况下，是不能切换虚拟环境的，
·2023-07-14 10:43

和鲸数据科学专家平台正式成立，凝聚专家资源推进产业数字化升级

2015年，大数据与人工智能从技术到公众认知均迎来重大突破，全国首批“数据科学与大数据技术”专业获批同年，和鲸科技的前身科赛网Kesci正式成立，从数据竞赛社区出发为“数据人”提供实践与成长的平台。
ModelWhale·2023-07-14 09:47

chatgpt赋能python：用Python输出名字的SEO攻略

Python具有简洁、易读、易学和易于使用的语法，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、系统管理等领域。如何用P
www_xuhss_com·2023-07-14 08:16

Apache Calcite 简介

有MySQL、Oracle之类使用SQL作为交互语言的数据库然后有JDBC、ODBC之类和各种数据库交互的标准接口有大量数据科学家和数据分析师等不太会编程语
南七小僧·2023-07-14 05:14

数据科学分析全流程步骤

知识图谱以结构化的“知识”来存储与表示海量数据，作为承载底层海量知识并支持上层智能应用的重要载体，它在智能时代中扮演了极其重要的角色。然而，由于知识图谱高度结构化的特点，我们常常需要构建结构化查询语句（SPARQL等）来查找相关知识，这为普通用户使用知识图谱造成了不便。因此，在知识图谱上进行自然语言问答（KBQA）近年来成为了前者的热门应用之一。在学界，semanticparsing、IR等创新性
哈都婆·2023-07-14 03:53

二年级数学期中考试试卷分析

在这次期中考试中，从整体上看，本次试题难度适中，共七个大题，内容符合学生的认知水平.试题注重基础，内容紧密联系生活实际，注重了趣味性、实践性和创新性.有利于考察数学基础和基本技能的掌握程度，有利于教学方法和学法的引导和培养
姬磨小学刘层然·2023-07-14 00:37

第十六号|长篇童话风小说:人偶作家.chapter.3

只是以前接触过一点医学知识，学过这些基本技能。”接着，他又柔声问道：“现在还痛吗？”“肯定啊！想想我是被谁害的。”爱莲气愤地说。“是你自己不小心，不能怪
想飞的西门小白·2023-07-14 00:56

机器学习笔记 - 理解机器学习可解释性的重要性

在一些高风险领域，如金融和医疗保健，数据科学家通常最终使用更传统的机器学习模型（线性模型或基于树的模型或者模型等）。这是因为，模型解释其决策的能力对业务非常重要
坐望云起·2023-07-13 20:25

简易评分系统

保存文件成功截图：五、小结一、实验目的1.巩固和提高学生学过的基础理论和专业知识；2.提高学生运用所学专业知识进行独立思考和综合分析、解决实际问题的能力；3.培养学生掌握正确的思维方法和利用计算机解决实际问题的基本技能
码银·2023-07-13 17:52

送书 | 超250万Python新手的选择！豆瓣9.2、Amazon4.7星的蟒蛇书重磅升级

从Web开发到数据科学，从自动化到游戏制作，Python总能给我们惊喜。它的语法简洁优雅，让初学者能够迅速上手；它的库
生信宝典·2023-06-24 07:22

chatgpt赋能python：Python下载安装教程

Python下载安装教程Python是一种高级编程语言，具有简单易学、强大多样的特点，不仅可以用来开发网站、应用程序、游戏，还可以用于数据科学、机器学习、人工智能等领域，被广泛应用于各行各业。
虚幻私塾·2023-06-24 06:40

Github Copilot 值得购买吗？使用GitHub Copilot进行快速EDA的示例

最后我也会写一些我的看法，至于买还是不买还是要看你的选择本文基于作为数据分析师/数据科学家使用pythonvscode的编码经验来进行演示简介让我们首先了解一些关于G
·2023-06-23 16:30

送给即将从事IT行业的毕业生一些话

2.计算机专业还有很多的分支方向，如人工智能、网络安全、数据科学等等。在大学期间，你可以尝试多个领域的学习和
热爱Java，热爱生活·2023-06-23 16:11

机器学习多步时间序列预测解决方案

近年来，随着机器学习与深度学习的发展机器学习平台的成熟，数据科学家们不再需要关心底层的基础设施及构建复杂的训练与推理环境，从而可以把主要的时间与精力放在数据与算法本身。
Python数据挖掘·2023-06-23 16:54

30个数据科学工作中最常用的 Python 包

Python可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言。在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种Python包来帮助数据人员的工作。技术交流技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。好的文章离不开粉丝的分享、推荐，资料干货、资
Python数据开发·2023-06-23 15:53

数据分析实战45讲 笔记五

11|数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？在数据挖掘中，数据清洗就是这样的前期准备工作。
小蛙的根据地·2023-06-23 14:44

【Python】数据科学工具（Numpy Pandas np.array() 创建访问数组 向量与矩阵 Series DataFrame）

文章目录三Python数据科学工具1.Numpy1.1数组的创建1）np.array()2）arange、linspace、logspace3）创建特定数组1.2数组元素的访问1.3多维数组的axis参数
YY_D_S_·2023-06-23 13:09

Python数据可视化：如何使用Matplotlib创建漂亮的图表

Python是一种易于学习的编程语言，很受数据科学家和分析师的青睐。Python的数据可视化库Matplotlib是一种用于创建图表的强大工具，可以帮助我们在数据分析中更好地理解和呈现数据。
我爱吃肉肉·2023-06-23 08:25

R语言从入门到精通Day1之【R语言介绍】

R语言开篇–R语言介绍开篇不再介绍R语言是如何下载和R语言的代码，如果您想真正的了解R，学习R，利用R做一些实际性的应用，不妨花点时间先了解一下当前数据科学的进展、了解R语言的历史和发展进程，R语言在数据科学的贡献
小火柴123·2023-06-23 02:17

数据科学工程篇_AB实验原理与实践

AB实验原理与实践1、AB实验介绍1.1、什么是AB？1.2、AB实验有什么用？2、AB实验过程与原理2.1、AB实验前需要明确的几点（1）明确实验要素与目标；（2）明确核心指标（3）提出假设2.2、AB实验流程（1）明确目标（最小预计提升MDE）（2）基于MDE预估样本量（3）基于预估样本量预估实验时长（4）AA实验对比2.3、根据实验结果进行决策（1）AA&AB实验结果计算方法（2）根据实验结
阿孟dede·2023-06-22 22:34

Streamlit基础教程

streamlit是什么streamlit是一个开源的python库，它能够快速的帮助我们创建定制化的web应用，而且还非常便于和他人分享，特别是在机器学习和数据科学领域。
迷途小书童的Note·2023-06-22 21:15

2023年为什么你需要学习GPU？

无论是数据科学、人工智能还是深度学习，GPU都是你追求卓越的利器。它可以极大地提升算法处理速度，让你在海量数
猿代码科技·2023-06-22 18:59

Python在不同领域中的应用

以下是Python在不同领域中的应用：数据科学：Python是数据科学家和机器学习专家的首选工具之一。它有成熟的数据分析库和工具包，如Pandas、NumPy、SciPy和Matplotlib。
zg1g·2023-06-22 14:41

chatgpt赋能python：Python查错完全指南：如何快速诊断和解决常见的错误

Python查错完全指南：如何快速诊断和解决常见的错误Python是一种高级编程语言，它被广泛用于数据科学、机器学习、Web开发和自动化等领域。
[虚幻私塾】·2023-06-22 07:58

python数据可视化Mito安装配置

目录遇见Mito如何启动Mito数据透视表Mito令人印象深刻的功能可视化数据自动代码生成Mito安装JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代JupyterNotebook
数字化信息化智能化解决方案·2023-06-22 06:01

chatgpt赋能python：Python桌面编程：探索图形用户界面

Python桌面编程：探索图形用户界面Python是一种广受欢迎的高级编程语言，被广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发和自动化。
虚幻私塾·2023-06-22 06:03

chatgpt赋能python：Python文件导出方法详解

Python文件导出方法详解Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种数据科学、人工智能、Web开发等领域。
虚幻私塾·2023-06-22 06:29

数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义

“当算法给你一条曲线时，一定要知道这个曲线的含义！”1、偏差-方差权衡这是一个总是在机器学习最重要理论中名列前茅的概念。机器学习中的几乎所有算法（包括深度学习）都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡，这个图清楚地解释了二者的对立关系。2、基尼不纯度与熵Gini（缺乏同质性的度量）和Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。对于这两个概念更重要的是要了解它们之间的关系，以便能够在给定
·2023-06-21 23:23

Java 被挤出前三。。

在过去的5年里，Python已经3次获得TIOBE指数年度大奖，这得益于数据科学和人工智能领域的发展，使得Python变得异常流行，2017年秋季开始出现增长的趋势，当时Python的份额仅为3%，但去年年底已经增长到了
手把手教你学AI·2023-06-21 19:36
上一页 45 46 47 48 49 50 51 52 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他