数据科学工程实践第15页

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的主要内容

1.4数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的内容视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.4节内容。

数据科学作家·2023-12-16 01:11

Python数据科学视频讲解：数据挖掘与建模的注意事项

1.7数据挖掘与建模的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.7节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。

数据科学作家·2023-12-16 01:59

python 方差分析_Python数据科学：方差分析！

weixin_39629947·2023-12-16 01:56

【无标题】

数据科学和人工智能正迅速成为工程和智能制造领域企业的运营和竞争力的关键技术。数据驱动的制造商通过挖掘数据价值，可以更好地优化产品设计、管理供应链风险、减少生成过程的突发停机时间

Altair澳汰尔·2023-12-16 00:04

散点图直方图折线图的替代

散点图直方图折线图的替代seaborn官网数据科学数据可视化，散点图直方图折线图的新方法1.hexbinplothttps://seaborn.pydata.org/examples/hexbinmarginals.html

清木!·2023-12-15 23:10

提升数据采集技能：用 Axios 实现的 Twitter 视频下载器全面解析

引入在当今数据驱动的时代，高效的数据采集是实现成功数据科学项目的关键。数据采集不仅涉及到数据的获取，还包括数据的清洗、转换、存储和分析等多个环节。

亿牛云爬虫专家·2023-12-15 23:05

大数据人才如此稀缺，学什么专业才能从事大数据？

今天时代兴华留学为大家精心整理了大数据相关的所有知识，以及美国开设数据科学专业学校的资料，希望对大家有所帮助。01什么是大数据？

金乐笑·2023-12-15 23:51

计算机语言的繁荣多样性与广泛应用

目录常见的计算机语言1.Java2.Python3.C++4.JavaScript5.C#6.Go7.Ruby8.Swift9.R10.PHP计算机语言的应用领域1.Web开发2.移动应用开发3.系统开发4.数据科学与分析

若忘即安·2023-12-15 23:15

在python中安装库，会有conda安装，也会有pip安装，conda与pip的区别是什么？

它主要用于数据科学和机器学习领域，可以安装和管理包，同时还可以创建和管理Python环境。Conda具有更强大的包管理功能，它可以轻松地管理Python环境，包括安装、更新、卸载等操作。

小桥流水---人工智能·2023-12-15 22:13

【NLP】RAG 应用中的调优策略

本文通过数据科学家的视角审视检索增强生成（RAG）管道。它讨论了您可以尝试提高RAG管道性能的潜在“超参数”。

Sonhhxg_柒·2023-12-15 19:31

Kratos技术系列｜从Kratos设计看Go微服务工程实践

导读github.com/go-kratos/kratos（以下简称Kratos）是一套轻量级Go微服务框架，致力于提供完整的微服务研发体验，整合相关框架及周边工具后，微服务治理相关部分可对整体业务开发周期无感，从而更加聚焦于业务交付。Kratos在设计之初就考虑到了高可扩展性，组件化，工程化，规范化等。对每位开发者而言，整套Kratos框架也是不错的学习仓库，可以了解和参考微服务的技术积累和经验

Go中国·2023-12-15 13:09

从Kratos设计看Go微服务工程实践

导读github.com/go-kratos/kratos（以下简称Kratos）是一套轻量级Go微服务框架，致力于提供完整的微服务研发体验，整合相关框架及周边工具后，微服务治理相关部分可对整体业务开发周期无感，从而更加聚焦于业务交付。Kratos在设计之初就考虑到了高可扩展性，组件化，工程化，规范化等。对每位开发者而言，整套Kratos框架也是不错的学习仓库，可以了解和参考微服务的技术积累和经验

Docker_·2023-12-15 13:07

使用Python绘制二元函数图像详解

概要在数据科学、数学建模和机器学习中，经常需要可视化二元函数的图像以更好地理解函数的行为。Python提供了丰富的绘图库，如Matplotlib和NumPy，使得绘制二元函数图像变得简便而灵活。

Rocky006·2023-12-15 12:32

SLAM算法与工程实践——相机篇：传统相机使用（2）

SLAM算法与工程实践系列文章下面是SLAM算法与工程实践系列文章的总链接，本人发表这个系列的文章链接均收录于此SLAM算法与工程实践系列文章链接下面是专栏地址：SLAM算法与工程实践系列专栏文章目录SLAM

yangtsejin·2023-12-15 11:40

python的四大开发包

它是许多其他数据科学工具包的基础，如Pandas、SciPy等。Pandas：提供了数据结构和数据分析工具，使得在Python中进行数据清洗、数据准备、数据分析等工作变得更加简单和高效。

自己的九又四分之三站台·2023-12-15 11:41

新工科：数据科学与大数据技术实验中心解决方案，赋能高校新工科数智人才培养

数据科学与大数据技术专业作为适应大数据技术发展与产业需求的新工科专业，自2016年首次设立

美林数据Tempodata·2023-12-15 10:08

【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学数据科学与工程学院合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于双曲空间和对比学习的垂直领域预训练语言模型。

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 10:59

“3 天删了 5 万行代码后，我的 Web 程序活得更好了！”

曾在Twitter担任软件工程师的AakashNS，于2019年出来创业后，开发了一款软件开发和数据科学的学习平台Jovian，现在他也是这家公司的创始人兼CEO。

CSDN资讯·2023-12-15 10:40

软件工程实践——软件评测

这个作业属于哪个课程2022年福大-软件工程、实践-W班这个作业要求在哪里软件评测作业这个作业的目标测评比较几款同类软件产品，指出优点及缺点，分析原因并提出建议，最后为此类型产品如何在竞争中取胜做出规划其他参考文献Bug分类和定级文章目录一、调研与评测1.0BUG量化分析1.1InsCode1.11基本功能介绍1.12Bug描述Bug0Bug1Bug21.13总结1.2IT13521.11基本功能

oorty·2023-12-15 09:45

软件工程实践作业----软件评测

这个作业属于哪个课程软件工程-23年春季学期这个作业要求在哪里软件工程实践作业----软件评测这个作业的目标1.测试InsCode的编程/协作/发布工具。2.再选择两个网站进行对比测试。

222000212黄志腾·2023-12-15 09:14

软件工程实践——软件测评

这个作业属于哪个课程2023年福大-软件工程实践-W班这个作业要求在哪里软件工程实践——软件评测作业、邹欣老师的案例分析作业这个作业的目标对InsCode、IT屋、ProductHunt进行软件评测其他参考文献

乖乖我左边的房子在动·2023-12-15 09:07

《PySpark大数据分析实战》-07.Spark本地模式安装

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2023-12-15 07:31

《Pandas1.x实例精解》书籍分享

Pandas介绍Pandas：Python数据分析的瑞士军刀在数据科学、机器学习和人工智能日益繁荣的今天，有效、准确地处理和分析数据已经成为了成功的关键。

袁袁袁袁满·2023-12-15 07:40

《PySpark大数据分析实战》-03.了解Hive

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2023-12-15 06:42

Python那么火，到底可以用来做什么

但是随着时间的推移，我发现Python主要可用于一下三个方面：Web开发数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本编写我们就依次来看看吧。Web开发像Django和Flask这样基

yoku酱·2023-12-15 02:19

【Python百宝箱】数据巨轮启航：Python大数据处理库全攻略，引领数据科学新浪潮

前言在当今数据爆炸的时代，处理大规模数据集已经成为数据科学和工程领域的关键挑战。Python作为一种强大而灵活的编程语言，吸引着越来越多的数据专业人士。

friklogff·2023-12-14 18:22

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景

1.5数据清洗、特征工程和数据可视化、挖掘建模的应用场景视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.5节内容。

数据科学作家·2023-12-14 18:50

【小沐学Python】Python实现WebUI网页图表（gradio）

Gradio与他人共享机器学习模型、API或数据科学工作流程的最佳方法之一是创建一个交互式应用

爱看书的小沐·2023-12-14 18:42

最佳软件架构书籍终极清单（2024 年）

它还强调了软件架构中工程实践和操作方法的重要性。这本书是有抱负的软件架构师和现有软件架构师

极道Jdon·2023-12-14 16:28

Python GUI教程：轻松构建用户界面

大家好，从网络开发到数据科学，Python被广泛应用于各个领域。本文将探索Python内置的用于创建图形用户界面（GUI）的库：Tkinter。

python慕遥·2023-12-14 16:23

Python数据科学视频讲解：数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项

1.6数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.6节内容。

数据科学作家·2023-12-14 13:59

SmartChart：一站式数据可视化解决方案

SmartChart就是这样一个强大的数据可视化工具，它提供了一站式的数据可视化解决方案，无论你是数据科学家、工程师还是业务分析师，都可以利用SmartChart快速创建出色的数据可视化效果。

冷月半明·2023-12-14 13:20

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (3) - 再次认识DataBricks

它的主要用户是数据工程师，数据科学家和数据分析师。它是一个托管平台，可以让用户更加专注于

發糞塗牆·2023-12-14 12:08

【工程实践】python 去除\xa0、\u3000、\n、\u2800、\t等字符

1.问题描述在处理数据时，会遇到\xa0、\u3000、\u2800、\t等Unicode字符串。需要对其进行处理。2.空格类型说明空格可以分为两类，一类为普通文本空格，另一类为html实体空格。普通文本空格介绍普通半角空格和普通全角空格。html实体空格介绍三种，分别为html实体不间断空格（）、html实体半角空格( )和html实体全角空格( )。1.普通半角

DonngZH·2023-12-06 21:59

轻快小miniconda3在linux下的安装配置-centos9stream-Miniconda3 Linux 64-bit

它们之间的主要区别在于以下几点：1.安装内容和大小：Anaconda：Anaconda是一个完整的Python数据科学平台，包含了大量用于数据科学、机器学习和科学计算的软件包（例如NumPy、Pandas

小果运维·2023-12-06 19:43

如果是个穷光蛋：如何从零开始学习成为一个数据科学家？

【嵌牛导读】：学习数据科学的方法途径【嵌牛鼻子】：数据科学【嵌牛提问】：如何从零开始学习成为一个数据科学家？【嵌牛正文】：当你干着一份并不喜欢且薪资又低的工作时，是否想要做出改变？

羽_71ba·2023-12-06 18:38

什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？

视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。

数据科学作家·2023-12-06 14:34

为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模？

1.2为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.2节内容。

数据科学作家·2023-12-06 14:30

特斯拉嫌弃 Python，追捧 C++

对于许多纷纷设立数据科学和机器学习部门的企业组织来说，Python已成为了首选语言。改用Python的步伐太快了，以至于许多编程语言被认为已经过时了。

哪有岁月静好·2023-12-06 13:37

百度搜索万亿规模特征计算系统实践

作者|Jay导读本文主要介绍百度搜索在全网万亿级规模内容做内容理解的工程实践，涉及机器学习工程化、资源调度、存储优化等多个Topic。全文6648字，预计阅读时间17分钟。

百度Geek说·2023-12-06 10:20

Anaconda和Python关系详解和使用选择

Anaconda和Python都是用于数据科学和机器学习的工具，但它们在功能和使用上有一些区别。1、Python是什么？

小楼先森·2023-12-06 09:00

前端每周清单半年盘点之 JavaScript 篇

前端每周清单专注前端领域内容，以对外文资料的搜集为主，帮助开发者了解一周前端热点；分为新闻热点、开发教程、工程实践、深度阅读、开源项目、巅峰人生等栏目。

weixin_33881050·2023-12-06 08:19

什么是PAM中的机密管理

在DevSecOps和工程实践中，术语机密通常是指数字凭据，例如用户名、密码、密码短语、身份验证令牌、SSH密钥、SSL/TLS证书以及应用程序和API密钥。

ManageEngine卓豪·2023-12-06 07:01

机器学习实验二：决策树模型

集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割2.训练决策树3.利用CCP进行后剪枝总结一、实验目的（1）了解pandas和sklearn数据科学库功能

Magic171·2023-12-06 07:50

安全AI系统开发指南

我们敦促所有利益相关者（包括数据科学家、开发人员

lsyou_2000·2023-12-06 07:14

机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用

一、引言机器学习和数据科学在解决复杂问题时，经常需要评估模型的性能。其中，ROC（ReceiverOperatingCharacteris

快乐非自愿·2023-12-06 05:19

24 | 典型的信息流架构是什么样的

在工程实践的部分中，首先介绍的内容是当今最热门的信息流架构。信息流是推荐系统应用中的当红炸子鸡，它表现形式有很多：社交网络的动态信息流、新闻阅读的图文信息流、短视频信息流等等。

_Rye_·2023-12-06 05:33

《Unity Shader 与计算机图形学》第二章

提示：本篇将会非常长~本系列文章分为硬件编程入门工程实践上一篇主要介绍了GPU的特征工作原理以及渲染的底层流程其实对于新架构而言还有所不同Shader描述了如何渲染物体的信息，包括：TextureSetup

CeresMan·2023-12-06 04:49

Python中用于机器学习的Lazy Predict库

它是机器学习和数据科学的一个很好的工具。在本文中，我们将了解它是什么，它做什么，以及如何使用它来使您的生活更轻松。LazyPredict是预测建模项目所需的一个工具。

python收藏家·2023-12-06 04:05

人工智能入门，怎么选择脚踏实地的工作岗位？

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？

燕山588·2023-12-06 04:58

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