数据科学概论第5页

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

公共部门人力资源管理2022.9.6

对公共部门人力资源管理概论的理解，要从知道什么是公共部门开始。提到公共部门一定离不开社会部门，社会部门包括公共部门、私人部门和第三部门（又称为准公共部门）三类，而这三者本质上的区别是寻求的利益不同。

cedar_ccaf·2024-02-07 06:33

Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇

Ray的统一计算框架由三层组成：RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集，为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC

阿里云云原生·2024-02-07 06:50

企业该如何以及何时聘用数据科学家

“数据科学家就像是一个没有明确

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

自学Python 1 介绍

Python大致为以下几大发展方向：一、Web全栈开发方向掌握技术：前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向：Web全栈开发工程师二、数据科学方向掌握技术：数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析，开发网站，开发游戏等3.python的发展方向Web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架技术职业方向Web全栈开发工程师数据科学方向掌握技术数据库管理数据分析数据可视化能够制作数据看板

多斯Niko·2024-02-07 01:54

使用Python包Vaex读入并分析100G数据

因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。不过，这类数据集使用起来不太容易。

拒绝者zzzz·2024-02-06 23:32

手把手教你完成一个数据科学小项目（8）：Emoji提取与分布图谱

一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects，感兴趣的朋友可以先行star哈。

古柳_Deserts_X·2024-02-06 22:21

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在人工智能和数据科学领域，数据分析是一种核心过程，它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息。数据分析的质量和结果直接影响到决策的效率和准确性。

白话Learning·2024-02-06 18:58

1、将 ChatGPT 集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践

将ChatGPT集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践希望将ChatGPT集成到您的数据科学工作流程中吗？这是一个利用ChatGPT进行数据科学的提示的实践。

AI算法蒋同学·2024-02-06 17:19

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。

g6677789·2024-02-06 15:44

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

表格数据的对话式交互【Pandas AI】

因此，在这篇文章中，我将与令人兴奋的PandasAI库分享我的实验，它可以让你进行对话式数据科学。让我们看看这如何改变数据工程师和分析师的游戏规则。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

基于机器学习的学生成绩预测

学生成绩预测是一个基于回归问题的流行数据科学案例研究。对于数据科学初学者来说，这是一个很好的回归问题，因为它很容易解决和理解。本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

2、ChatGPT 在数据科学中的应用

ChatGPT在数据科学中的应用ChatGPT可以成为数据科学家的绝佳工具。以下是我所了解到的关于它擅长的地方和不那么擅长的地方。我从使用ChatGPT中学到了一个教训。

AI算法蒋同学·2024-02-06 10:59

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。

GpuMall·2024-02-06 05:34

考研012

下午疲惫的上了水工概论和水污染控制工程。然后晚上在选修课上学习文化，有缘不聚，无缘不攀。很多人求佛都是有心求佛，但实际上无心求佛才是最厉害的境界。好吧，我成功被洗脑了。准备洗洗睡了，各位晚安

零九的小世界·2024-02-06 05:18

信息奥赛一本通 1062：最高的分数

1062：最高的分数时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】孙老师讲授的《计算概论》这门课期中考试刚刚结束，他想知道考试中取得的最高分数。

未命名999·2024-02-05 23:53

一地鸡毛—一个中年男人的日常20220711

今天听《哲学概论》课时，张教授说

随止心语所自欲律·2024-02-05 14:49

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）6.2 最大熵模型

6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第1章统计学习方法概论

北方骑马的萝卜·2024-02-05 11:51

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD

大数据v·2024-02-05 10:38

《论语·述而》敏以求之：终于找到了“追上”孔子的好方法！

而说世间是不是有天才，其实是不好概论的。对于普通人来说，走平实的路子，靠聪明和努力，是可以具备学问的。敏以求之是真正认真的工作态度，是他谦虚的话，也是他老实的话，表示他的成就都是努力学习得来的。

子沐言书·2024-02-05 09:06

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言

科学禅道·2024-02-05 05:08

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织

MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

《菜根谭》之概论篇：福莫福于少事，祸莫祸于多心

《菜根谭》是明朝还初道人洪应明的通俗读物，与陈继儒的《小窗幽记》，王永彬的《围炉夜话》共称为“处世三大奇书”。这本书为什么叫菜根谭？洪应明当时生活非常清苦，看到大把菜根被丢掉感觉很可惜，就想将菜根取走，但又不愿亏欠人家什么，出一点钱将菜根买走；时间长了，当地的人都称洪应明为“傻菜根”。一日，友人“于孔兼”到家中拜访洪应明；洪应明以菜根咸菜和米粥相待，“于孔兼”品尝后，拍桌叫好；洪应明用菜根腌制的咸

十四施无畏力·2024-02-05 05:35

20190614-吴涛晨读笔记-《孙子兵法概论》-建交有4点

1、客观现实世界的变化运动，永远没有完结，人们在实践中对于真理的认识也永远没有完结。从“作品”的时代背景去评论它。2、孙子兵法没有探讨的是，战争的性质问题。春秋无义战？大国争霸是非正义的，小国抵抗大国的侵略就是正义的立场。阶级矛盾的激化，也是正义之战！3、孙子兵法，没有尊重士卒，反而还极端轻视士卒。没有“以人为本”。能愚士卒之耳目，使之无知。若驱群羊，驱而往，莫知所之。4、孙子兵法，过于强调将帅的

吴涛_虹霖餐饮品牌战略·2024-02-05 01:25

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。

心安成长·2024-02-04 22:37

142号英文启蒙规划师-绘分享英文启蒙规划师课程总结

一、绘分享英文启蒙规划师课程体系本课程主要由理论+实践组成，4周理论学习+2周实践练习，线上课程+微信群督导，课程分为概论、

熹妈本妈·2024-02-04 22:19

【计算机组成原理第一章】计算机系统概论华中科技大学秦磊华老师

计算机系统概论目录文章目录计算机系统概论目录前言一、冯诺依曼结构原理1.1计算机之父的传奇1.2冯诺依曼计算机的组成1.2.1硬件系统1.2.2软件系统1.3计算机的层次结构二、计算机系统性能评价2.1

worker618·2024-02-04 18:27

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

它由陈天奇（TianqiChen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。

Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

计算机网络中常见英文缩写所对应的名词整理

目录一、概论1、internet2、Internet3、ISP4、RFC5、ISOC6、RTT7、PDU8、SDU9、C/S10、P2P11、WAN12、MAN13、LAN14、PAN二、物理层1、QAM

半路杀出来的小黑同学·2024-02-04 12:13

计算机网络基础第一章—计算机网络概论、第二章—物理层知识点及对应练习题

1.1计算机网络的形成与发展OSI参考模型并没有为网络协议的研究提供理论依据。OSI参考模型是一个理论上的模型，用于描述网络通信的不同层次，但它并没有提供具体的协议实现细节。在早期ARPANET中，IMP（InterfaceMessageProcessor，接口消息处理器）负责在网络节点之间转发数据包。从功能上来说，IMP可以被视为现代路由器的前身，因为它们都负责路由选择和数据包转发。ARPANE

NLxxxxX·2024-02-04 11:40

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学

亚图跨际·2024-02-04 07:31

AI鲜为人知的秘密：机器学习与深度学习概论

文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与深度学习二、机器学习1、机器学习的实现原理2、学习任务3、确定模型三、深度学习1、神经网络2、深度学习当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言2022年11月30日，美国人工智能研究公司OpenAI发布全新的聊天机器人模型ChatGPT。上线仅五天，用户数量就突破100万人。2023年，大语言模型及其在人工智能领域的应用已成为全

Hunter乔乔·2024-02-04 01:26

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。

派派森森·2024-02-03 20:29

人工智能概论

一、关键技术人工智能包含了七项关键技术:1.机器学习:机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。从学习模式划分，分为有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据（也称为训练数据）上进行训练，然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。这种学习方法的目的是通过模

敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

深度学习的发展史和主要应用方向

时光荏苒，社会的发展日新月异，越来越多的数据分析师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究，并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错，人工智能就是一个统计数据的过程。

沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

数仓建模&维度建模理论知识

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义数据模型就是数据组织和存

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

P1【深度学习】Deep Learning概论及介绍

｜深度学习概论深度学习改变了传统互联网业务，例如搜索和广告。同时，深度学习同时使得很多新产品和企业来帮助人们获得更多healthcare。

张小怪的碗·2024-02-03 16:46

2020李宏毅学习笔记——1.概论

即将学习内容分布：一、机器学习的本质就是自动寻找函式，如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。如下棋，就是让机器找一个函数，输入是当前棋盘上黑子白子的位置，输出是下一步应该落子何处。例如二、寻找什么样子的函数式1.regression（回归）：输出是数值。如房价、PM2.5预测。Theoutputofthefunctionisascalar.:函数的输出是一个数值例如：

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

为什么要使用Jupyter Notebook？

JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，它为数据科学、机器学习、教育和研究等领域提供了强大的工具。

科学禅道·2024-02-03 15:01

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解

JupyterNotebook中的%matplotlibinline详解文章目录引言什么是魔术命令%matplotlibinline详解(直入主题请点击)小结结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，JupyterNotebook

高斯小哥·2024-02-03 15:00

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖

欣一2002·2024-02-03 14:31

第一章计算机概述（专升本）

打算做一整期专升本计算机的知识点，不定时发布一、计算机技术概论1.计算机起源与发展计算机（Computer）也成为“电脑”，是一种具有计算功能、记忆功能和逻辑判断功能的机器设备。

翟香一梦·2024-02-03 12:06

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