数据科学概论

【数据科学实用因果推断】1.1 潜在结果

1.1潜在结果PotentialOutcome因果推断的一个重要基本认识是：针对某一个对象/单元，我们总是只能观测到其接受干预或不接受干预两种情况之一。由此我们引入Rubin的潜在结果框架（potentialoutcome）作为因果推断的数学语言。所谓潜在结果，我们的讨论是基于对象采取或不采取干预时潜在的结果。这也引出了事实（factual）与反事实（counterfactual）的概念，那些真实
Syntax_CD·2024-01-26 21:25

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

在数据科学领域，时间序列分析一直是研究的热点和难点。随着大数据时代的到来，时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛，如金融、气象、健康等。因此，对时间序列的研究具有重要的理论和实践意义。
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

在数据科学领域，时间序列分析一直是研究的热点和难点。随着大数据时代的到来，时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛，如金融、气象、健康等。因此，对时间序列的研究具有重要的理论和实践意义。
AI热心分享家·2024-01-26 18:32

三个人在荒岛是怎么发展出国家的？3分钟带你读完《小岛经济学》

因为它的宣传语是：“《小岛经济学》=《经济学原理》+《经济学概论》+《国富论》”，这简直超级加倍呀，让我一下子就来了精神。
半颗星尘·2024-01-26 17:53

教育漫话概论（六）

声明：本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容，作者无法对全部内容精彩地展示出来，因此该篇文章可以看作教育漫话的导论，欢迎各位批评指正。51.儿童一到会说话的年龄，便能够明白道理了，他们也希望被看作具有理性的动物，我们应当尊重这种自尊心，也就是我们应当与儿童说理。当然这种说理并不是和一个成年人那般的讲道理，而是符合儿童能力和理解的道理，使其知道我们的惩罚与鼓励都是合理的，对他们来说都是有益的
夏日花火啊·2024-01-26 06:45

特征工程自动化如何为机器学习带来重大变化

随着技术的快速发展，在数据科学领域中，包括库、工具和算法等总会不断地变化的。然而，一直都有这么一个趋势，那就是自动化水平不断地提高。近些年来，在模型的自动化选择和超参数调整方
城市中迷途小书童·2024-01-26 04:17

读过的书单

-今天读过的书单写出来给大家参考下工欲善其事,必先利其器我是一个php程序员鸟哥的linux私房菜基础篇服务器架构篇日本结城浩著程序员的数学1程序员的数学2概率统计程序员的数学3线性代数蒋心数据库系统概论清华大学出版社
竭尽全力才能成功·2024-01-26 03:27

数组逆序重放c语言,计算概论（A）/基础编程练习2(8题)/6:数组逆序重放

#includeintmain(){//输入n个整数intn,array[n],count=-;scanf("%d",&n);//循环读入元素while(scanf("%d",&array[++count])!=EOF){/*if(count>=n-1)//本机运行OK，能自动退出循环，须Ctrl+z+回车退出，但Openjudge不能Accepted：RuntimeErrorbreak;*///
miss废柴·2024-01-26 00:49

【基础配置】Python2/Python3并存安装配置教程

它可以应用于多种领域，如Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、科学计算、自动化测试等。Python由GuidovanRossum于1989年底发明，目前已成为世界上最流行的编程语言之一。
晚风不及你ღ·2024-01-25 23:26

第一课 故事思维复盘

注重细节描写在讲故事的过程中少用一些概论性语言，要用具体的细节描写。比如想
陌芊芊·2024-01-25 22:07

开源元数据管理平台Amundsen安装

Amundsen是一个用于提高数据分析师、数据科学家和工程师在与数据交互时的生产力的数据发现和元数据引擎。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-25 16:25

智慧城市的发展过程中，最需要的15个工作岗位

1.机器学习科学家随着城市越来越多地利用物联网，并能够从现有资源中收集更多关于天气、交通等的数据，随后通过第三方应用程序对数据进行挖掘，数据科学家不仅需要从数据中分析和创造更多价值，还需要连接数据孤岛。
人工智能爱好者·2024-01-25 14:24

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM平台编程第三天-Bootloader编写（物联技术666）

pwd=1688提取码：1688链接脚本0.Contents1.概论2.基本概念3.脚本格式4.简单例子5.简单脚本命令6.对符号的赋值7.SECTIONS命令8.MEMORY命令9.PHDRS命令10
vx349014857·2024-01-25 11:02

Python程序员要学些什么？

也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如NumPy和SciPy。
长沙一度IT学校·2024-01-25 11:00

LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱——支持单时间序列和多元时间序列的预测（基于MATLAB的深度学习工具箱二次开发）

无论你是数据科学的小白还是编程高手，只需简单几步，就能实现对未来的洞察。图形直观，一目了然是否对枯燥的数字感到厌倦？这款工具
数学建模学习交流·2024-01-25 07:59

D-Tale：一款实现Pandas GUI高效数据探索分析工具

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。
Python数据挖掘·2024-01-24 22:15

D-Tale，实现Pandas GUI高效数据分析

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。
Python大数据分析@·2024-01-24 22:13

学习小组Day4笔记--R（陈立）

R数据科学（英文版）1.初识RStudio1.png2.Rstudio-工作目录>getwd()#查看工作目录>setwd(dir="C:/Users/kingjie/Desktop/Rdata")#设置工作目录为桌面的
陈立0522·2024-01-24 21:55

半加器、全加器的实现和应用——《计算机科学概论》原书第七版 重点内容分析

门电路实现半加器和全加器的原理门和电路问题分析半加器全加器门和电路如果想详细了解请访问门和电路——组合电路基本原理问题分析任何减法都可以转化为加法，对于二进制的加减法的运算可以查看二进制及原码、反码、补码《计算机科学概论
mottte·2024-01-24 19:16

Github上8.5K的star，1行代码交互式可视化分析工具

今天给大家介绍一款数据科学这款工具叫：PyGWalker。为什么叫PyGWalker？
码农说·2024-01-24 19:01

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无

资料包含NumPy:数据科学计算包；Pandas:数据处理包；Matplotlib：数据可视化包；Se
码农说·2024-01-24 18:59

python写csv文件 delimiter_从零开始学Python - 第027课：用Python读写CSV文件

因为CSV是纯文本文件，不管是什么操作系统和编程语言都是可以处理纯文本的，而且很多编程语言中都提供了对读写CSV文件的支持，因此CSV格式在数据处理和数据科学中被广泛应用。
weixin_39922769·2024-01-24 17:28

Jupyter Notebook安装使用教程

其应用场景非常广泛，特别适用于数据科学、机器学习和教育领域。它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。
亦世凡华、·2024-01-24 16:47

机器学习工程师在人工智能时代的角色

他们弥合了传统软件工程和数据科学之间的差距，结合编码
安静到无声·2024-01-24 15:19

公域流量VS私域流量

3：抖音七秒概论规律说话语速
慧玥·2024-01-24 12:56

人工智能是做什么的

人工智能工程师还需要具备良好的编程能力，熟悉Python编程语言以及数据科学库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

如何减少计算机视觉数据集中偏差的示例观察并监控带注释样本的类别分布确保数据集代表模型适用的人群明确定义对象分类、标记和注释的流程为标签质量保证建立共识基准定期检查模型的性能尽管计算机视觉领域有无数的创新，但“垃圾进，垃圾出”的概念仍然是数据科学领域内任何事物的关键原则
jcfszxc·2024-01-24 10:18

第四部分第十二章：序列和时间序列

第四部分第序列，时间序列和预测时间序列数据科学中最常用的技术之一，它具有广泛的应用—天气预报、销售预测、趋势分析等。本部分主要介绍时间序列的生成，并主要使用RNN、双向LSTM对时间序列进行预测。
清☆茶·2024-01-24 08:30

高清图解：神经网络、机器学习、数据科学一网打尽

今天，新智元要为大家推荐一个超实用、颜值超高的神经网络+机器学习+数据科学和Python的完全图解，文末附有高清PDF版链接，支持下载、打印
城市中迷途小书童·2024-01-24 05:32

教育漫话概论（七）

声明：本文为对翻译版的《教育漫话》再概括后得出的内容，作者无法对全部内容精彩地展示出来，因此该篇文章可以看作教育漫话的导论，欢迎各位批评指正。（因学业原因改为每天写一个小时，随缘更新）71.哭闹是儿童身上一种不可容忍的缺点，这不仅使屋子内充满了令人不快的噪声，更重要的是关乎到我们的教育目标。儿童的哭闹一是因为争夺控制权，二是因为受到痛苦或真正的伤心事的影响，但无论如何，这两种哭闹都是不可容忍的，更
夏日花火啊·2024-01-24 04:55

【GitHub项目推荐--微软开源的课程（Web开发课程/机器学习课程/物联网课程/数据科学课程）】【转载】

微软在GitHub开源了四大课程，面向计算机专业或者入门编程的同学。分别是Web开发课程、机器学习课程、物联网课程和数据分析课程。四大课程在GitHub上共斩获90K的Star，每一课程包含20多小节，完成课程大约需要12周。每小节除了视频讲解，还都包括课前和课后的测试、完成课程的书面说明、作业和答案等。01Web开发课程Web开发课程由Microsoft的AzureCloudAdvocates提
旅之灵夫·2024-01-24 01:34

╯؟ ი 洞经七卷¿〆༄ུྭླྱ༸

概论以沉积式的叙述最直接，最自然地体现意识自我最本真，最原初的成形过程和状态，从而揭示人类精神的奥秘机理，以洞喻之，邃思为经。卷一绿竹青纱偷窗，断桥樱雪满地，漫漫长路心渺渺，只道此时你我共沉沦。
云兮然·2024-01-23 23:43

头条搜索极速版邀请码是多少(含2023邀请码大全)靠谱

要是你想得到更多的邀请码，还可以议决搜索引擎找到一些相干的网站大概论坛，这些网站或论坛通常会提供一些最新的邀请码。
凌风导师·2024-01-23 15:10

Windows安装Anaconda教程

全称：Anaconda发音：安尼康达含义：蟒蛇Anaconda是一个开源Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化
PerCheung·2024-01-23 11:47

2022.3.14 第三节小学数学教育概论

今天是涂玉霞老师给我们带来的第三节课，每次她都有新的魔术来变给我们，而且从中可以比到小学数学中去。从讲授法的优缺，受众面积大，见效快，好操作，到学生易分神，注意力集中时间少，部分同学可能跟不上老师的教学节奏，比较单一，体现不了交互性。在小学课堂上，教学机智尤为重要，点到为止，不要被学生牵着鼻子走。笔记
蒋文苑·2024-01-23 09:44

初识人工智能，一文读懂人工智能概论(1)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士·2024-01-23 09:08

【北京航空航天大学】【本科生英文课程】【先进制造技术概论（Introduction to Advanced Manufacturing Technology）】【课程报告】

IMMTFinalReportonAdditiveandSubtractiveManufacturingAbstractInthepasthalf-century,traditionalmanufacturingprocessessuchasmechanicalprocessingandinjectionmoldingwithhighquality,lowcost,andhighspeedhave
不是AI·2024-01-23 08:32

2019-05-11

美乐家产品概论1.美乐家立足点：与微商直销不同，是会籍顾问，不是产品销售。2.要做品牌的推广而不是产品推广。3.同质量价格更优，同价格质量更优。4.美乐家经营逻辑：长线经营。5.熟悉产品区别。
Emily_4588·2024-01-23 07:24

C语言小案例_微信小程序开发（教学大纲） | 附视频

《微信小程序开发》教学大纲01.课程说明课程名称微信小程序开发学时45适用对象电子信息类、通信工程、计算机科学与技术、软件工程专业、物联网工程、数据科学与大数据技术、信息安全、网络工程和电子商务等专业先修课程
weixin_39640845·2024-01-23 04:14

Databend x HuggingFace，海量数据，随心分析

Databend研发工程师实习生ApacheOpenDAL(Incubating)Committerhttps://github.com/PsiACEHuggingFace是目前全球最流行的AI社区，推动数据科学家和企业在模型
Databend·2024-01-23 03:32

Pandas--简介(1)

Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。Pandas主要引入了两种新的数据结构：DataFrame和Ser
普通研究者·2024-01-23 01:59

通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系

这个工具箱里包括了Python语言，但还有其他许多数据科学和机器学习相关的工具和库，比如NumPy、Pandas、Matpl
qq_45091396·2024-01-23 00:29

【Xiao.Lei】- 如何系统地自学 Python：从初学者到高级开发者的完整指南

引言Python作为一门强大而灵活的编程语言，在现代软件开发、数据科学、人工智能等领域中广受欢迎。对于IT从业者来说，系统地学习Python不仅可以提升技能，还能拓宽职业发展道路。
Xiao.Lei·2024-01-22 18:54

计组原理：系统概论与基本组成

系统概论与基本组成系统概论硬件软件计算机系统的层次结构系统复杂性的管理方法1：抽象计算机的基本组成冯·诺依曼计算机系统复杂性的管理方法2：（3’Y）计算机的工作步骤上机前的准备：计算机的解题过程存储器的基本组成运算器的组成及操作过程控制器的基本组成主机完成一条指令的过程计算机的主要技术指标系统概论现代计算机的多态性根据大小和复杂性
QuiteCoder·2024-01-22 13:41

IT十大高薪行业，现在转行还来得及吗

2、数据科学家主要通过采集大量的数据，进行分析、预测，并把握未来进行市场化的决策。
ancen_73bd·2024-01-22 12:16

2018-10-21 一周的感悟流水

这周也是真的很忙，梳理下来，舞剧大框、短暂学习、人力概论讨论和展示、开会筹备舞剧、排练舞蹈、筹备报销发票、做推送、赶工两个策划和活动总结……抽抽空还培训培训干事，解决客服退货云云。
玻璃樽中的长颈鹿·2024-01-22 12:57

翻译: Anaconda 与 miniconda的区别

Anaconda和miniconda是广泛用于数据科学的软件发行版，用于简化包管理和部署。
AI架构师易筋·2024-01-22 11:39

数据挖掘1-走进数据科学

1.概述DRIP：DataRich，InformationPoor（现状）DRIP指的是现实生活中普遍存在的“数据充沛而信息不足”的问题，原因在于对原始数据没有进行必要的处理和分析，没有发挥出其应有的价值。学科知识数据是定量或定性的属性值类型：连续型，离散型，二进制；物理，逻辑结构；问题：数据类型转化；错误与变体corruption大数据的定义为3V,即容量大，速度快，类型多扩展：5VBigdat
九桢·2024-01-22 11:36

网络中的接近中心性：Neo4j中的Closeness Centrality算法

在图数据科学中，接近中心性可以帮助我们识别那些在网络中具有快速信息传播能力的节点。
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:28

图数据中的社区发现：Neo4j中的Connected Edge Labeling Framework（CELF）

在图数据科学中，CELF算法可以帮助我们理解网络的结构，发现其中的社区结构。本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现CELF算法，并探讨其在社交网络分析、知识图谱构建和网络安全评估等领域的应用。
陈救驾来迟-·2024-01-22 09:28
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