数据科学--R语言

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2画流程图

论文Ahighlyconservedcorebacterialmicrobiotawithnitrogen-fixationcapacityinhabitsthexylemsapinmaizeplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31113-w本地pdfs41467-022-31113-w.pdf数据代码链接https://github.
小明的数据分析笔记本·2024-01-07 01:51

精选顶级期刊中的三幅可复现图表

小编有话说：以下三幅图选自领域内顶级期刊，虽然并非采用R语言进行绘制，但图形绘制的关键知识点小编都总结过。由于时间和精力有限，目前未对这些图进行一一复现。
庄闪闪·2024-01-07 00:02

《PySpark大数据分析实战》-23.Pandas介绍DataFrame介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:26

《PySpark大数据分析实战》-22.Pandas介绍Series介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:25

《PySpark大数据分析实战》-25.数据可视化图表Matplotlib介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-07 00:24

畅游编程语言的奇幻世界--目前主流编程语言的现状以及编程语言的未来

Python：数据分析与人工智能的宠儿Python近年来风头无两，凭借其简洁的语法和强大的库，成为了数据科学和人工智能领域的翘楚。从数据清洗到模型训练，Python都能轻松胜任，让人不
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-06 15:18

报错：ERROR: lazy loading failed for package

ERROR:lazyloadingfailedforpackage常用的服务器崩了只能换台服务器，新的服务器好多R包都没有安装，今天安装DESeq2居然报错了各种R包，如果不在R语言官网上，那它极有可能在
微光**·2024-01-06 14:41

编程语言的未来

它在数据科学、人工智能、机器学习等领域中广泛应用，并且在近年来的调查中一直是最受欢迎的编程语言之一。JavaScript：Ja
auspicious航·2024-01-06 14:10

深入Pandas：数据分析的强大工具

文章目录引言Pandas简介Pandas的核心功能实战示例：数据分析与可视化示例目的环境需求示例数据集示例过程及结果源代码结语引言在当今快速发展的数据科学领域，Python凭借其强大的库生态系统，特别是像
跑起来总会有风·2024-01-06 11:16

YOLOv8改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，
Snu77·2024-01-06 06:33

基于R语言（SEM）结构方程模型教程

详情点击链接：基于R语言（SEM）结构方程模型教程01、R/Rstudio(2)R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等(3)R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse
夏日恋雨·2024-01-06 06:47

R语言频率分布直方图绘制教程

本篇笔记分享R语言绘制直方图的方法，通过多种展示风格对数据进行可视化，主要用到ggplot、ggpubr等包。什么是直方图？
生信分析笔记·2024-01-06 06:17

[原创][R语言]股票分析实战[8]:因子与subset的关系

[简介]常用网名:猪头三出生日期:1981.XX.XXQQ联系:643439947个人网站:80x86汇编小站https://www.x86asm.org编程生涯:2001年~至今[共22年]职业生涯:20年开发语言:C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、ObjectPascal、C#、Python开发工具:VisualStudio、Delphi、XCode、Ec
我不是代码教父·2024-01-06 05:28

ggplot2绘制经典散点图

了解如何重现著名的gapminder散点图在本教程中，您将学习如何再现由HansRosling开发的世界上最著名的数据可视化之一喜欢的小伙伴可以关注个人公众号R语言数据分析指南在此先行拜谢了！！！
R语言数据分析指南·2024-01-05 23:46

跟着PNAS学作图：R语言ggplot2绘制面积图

论文中公布了部分作图代码，作图使用到的是R语言的ggplot2。跟着其中的代码学习一下。论文本地
小明的数据分析笔记本·2024-01-05 16:10

R语言数据可视化参考书籍

会不断更新.....https://rkabacoff.github.io/datavis/https://z3tt.github.io/beyond-bar-and-box-plots/
队长的生物实验室·2024-01-05 14:14

Python数组操作全攻略：高效处理数据的秘诀

Python数组操作全攻略：高效处理数据的秘诀引言Python数组基础数组操作技巧高级数组操作实际案例应用结语引言在当今数据驱动的时代，高效处理数据已成为软件开发和数据科学领域的核心技能之一。
walkskyer·2024-01-05 14:35

《PySpark大数据分析实战》-24.数据可视化图表介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-05 13:02

大数据开发个人简历范本（2024最新版-附模板）

大数据开发工程师个人简历范本>男22本科张三计算机科学与技术1234567890个人概述具备深入的Hadoop大数据运维工程师背景，熟悉相关技术和工具具备良好的团队合作能力，善于沟通和协作具有快速学习新知识和解决问题的能力对于数据科学和分析充满热情
itLeeyw·2024-01-05 13:53

R语言在生态环境领域中的实践技术应用

R语言作为新兴的统计软件，以开源、自由、免费等特点风靡全球。生态环境领域研究内容广泛，数据常多样而复杂。利用R语言进行多元统计分析，从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。
梦想的初衷~·2024-01-05 13:58

数据科学简讯 2023-04-05

头条FIFA推出人工智能足球游戏FIFA今天推出了WorldCupAILeague的公开测试版，这是一款4v4足球策略游戏，其角色、外观和游戏元素均采用人工智能(AI)。ClearviewAI向警方提供了300亿张Facebook图片ClearviewAI使用来自Facebook的300亿张图像构建了它的面部识别数据库。因为这个数据库现在已经被警方使用了将近一百万次，Clearview现在被指控将
数科每日·2024-01-05 10:37

【R语言】Error in file(file, “rt“) : 无法打开链结

一、问题描述R语言在使用read.table()时报错：Errorinfile(file,"rt"):无法打开链结此外:Warningmessage:Infile(file,"rt"):无法打开文件'data.txt
哇咔咔哇咔·2024-01-05 09:24

如何下载R语言的最新版本和旧版本

由于种种原因，可能导致我们得下载旧版本的R语言来配合Rstudio使用，接下来进行保姆级教学如何下载最新版本和旧版本的R语言。
哇咔咔哇咔·2024-01-05 09:23

本科大学生的大数据专业学习路线

普通的二本学校，专业是数据科学与大数据技术，2020级入学，目前大三，所以我会更多站在本专业进行分享首先，我的目标是毕业之后就业，所以一切努力的方向都是为了就业，仅仅只能为考研考公的同学提供借鉴，不适用于大多数同学
LeonieLY·2024-01-05 08:11

敏捷开发数据科学

敏捷开发CDALEVELⅢ数据科学家考试大纲1.领会：理解敏捷式开发的关键思想，了解敏捷式开发相比于传统瀑布式开发模式的区别及其优势。
haleyprince·2024-01-05 06:34

突破技术边界：R与jsonlite库探秘www.snapchat.com的数据之旅

那么，我们如何用R语言来爬取和分析Snapchat的数据呢？本文将介绍一种利用R的jsonlite库来解析和处理Sn
亿牛云爬虫专家·2024-01-05 05:08

R语言学习笔记（15）-R函数(1)

一、R函数类似Linux中的命令，每个命令有特定功能。困难之处也在于函数的数量多R函数.png函数必须加括号返回值一般函数都有返回值，但这个返回值是多种多样的（1）返回函数结果如ls()，列出当前环境中的对象sys.date()，返回当前系统时间（2）无返回结果如rm()，直接删除指定变量，若成功则无任何反馈（3）返回计算结果需要清楚返回值类型，数据输出输入格式。之前所学习的数据结构，便是为此打基
Akuooo·2024-01-05 05:35

介绍

一般来说，大多数生产机器学习应用程序是由研究人员、机器学习工程师和数据科学家使用Python或R等编程语言开发的；然而，近年来，为了让更多的开发人员更容易使用机器学习，已经构建了新的工具。
启辰·2024-01-05 00:04

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2-解读和比较层次聚类结果

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2今天来给大家介绍一下如何解读和比较层次聚类结果由于今天内容比较多，所以我们先来看看思维导图，看看大致有什么解读和比较层次聚类结果这里强调一下，聚类分析是一种探索性分析
fafu生信小蘑菇·2024-01-04 23:53

和鲸解放军总医院连续生理数据分析引擎入选爱分析数据智能最佳实践案例

近日，“2023爱分析·数据智能最佳实践案例”评选活动落下帷幕，和鲸科技基于旗下数据科学协同平台ModelWhale携手解放军总医院联合打造的《解放军总医院连续生理数据分析引擎》成功入选，有力证明了该案例于数据资产归集
ModelWhale·2024-01-04 21:40

R语言快速入门

START为什么要使用R？多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可能的。而R是免费的！R拥有顶尖水准的制图功能。如果希望复杂数据可视化，那么R拥有最全面且最强大的一系列可用功能。R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台。R是一个无与伦比的平台，在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法。它易于扩展，并为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。R可运行于多种平台之上，包括Win
我脱下短袖·2024-01-04 19:51

结构方程模型（SEM）

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》课程通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立
思考的小猴子·2024-01-04 18:25

which函数的用法

关注公众号：数据科学专栏，回复"资料"，领取精美资料。R语言的which函数主要是用于条件筛选，在R语言里面用的非常多，因为很多时候我们都需要筛选满足一些特定条件的数据记录。
大数据技术派·2024-01-04 16:34

R语言rayrender包，glossy光滑的材料

R语言rayrender包，glossy光滑的材料#ThuJul0101:44:172021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.1forwindow10#[email protected]
youmigo·2024-01-04 14:24

IJCAI2023 | 高效训练Transformers的方法

来源：Google数据科学文章目录前言一、ComputationEffciency1.Optimization（优化器）2.Initialization（参数初始化）3.Sparsetraining（稀疏训练
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:21

数据科学相关职业_如何启动您作为数据科学家的职业

数据科学相关职业Incaseyoumissedit,there’sapandemicoutthere,anditforcesallofustoshutdownallpublicevents.Astimegoesby
weixin_26750511·2024-01-04 10:42

r语言mfrow全程_第二篇——用几分钟了解R语言入门知识（续）

命令行——写代码用的数据对象——暂时只需要记住向量(vector)、列表(list)、数据框(dataframe)函数——重要！马上讲。par——马上讲。六、函数在R里面，我们每天都在和函数打交道。但函数究竟是什么？我希望大家先记住一个函数，叫做function()。正所谓太极生两仪，两仪生四象。R中本来并没有那么多函数，然而R给我们提供了两样东西——一系列基本函数，以及一个叫做function(
weixin_39936403·2024-01-04 07:52

聚类分析8—顺序聚类和模糊聚类（数量生态学：R语言的应用 第四章）

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析8—顺序聚类和模糊聚类今天是数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析最后一部分内容了，不知不觉已经过了一周了，内容还是很多的，不知道你掌握了多少，不会的话的好好理理，
fafu生信小蘑菇·2024-01-04 02:50

R语言【base】——rm/remove()：从指定环境中删除对象

Packagebaseversion4.2.0Parametersremove(...,list=character(),pos=-1,envir=as.environment(pos),inherits=FALSE)rm(...,list=character(),pos=-1,envir=as.environment(pos),inherits=FALSE)参数【...】：要删除的对象，如名称（
ALittleHigh·2024-01-04 00:12

R语言【BIEN】——BIEN_occurrence_family 可从 BIEN 数据库中提取指定科（或多个科）的所有记录。

PackageBIENversion1.2.6ParametersBIEN_occurrence_family(family,cultivated=FALSE,new.world=NULL,observation.type=FALSE,all.taxonomy=FALSE,native.status=FALSE,natives.only=TRUE,political.boundaries=FALS
ALittleHigh·2024-01-04 00:42

R语言【CoordinateCleaner】——cc_inst()：识别生物多样性机构附近的记录

PackageCoordinateCleanerversion2.0-20Parameterscc_inst(x,lon="decimallongitude",lat="decimallatitude",species="species",buffer=100,geod=TRUE,ref=NULL,verify=FALSE,verify_mltpl=10,value="clean",verbose
ALittleHigh·2024-01-04 00:10

R语言代码实现聚论文的复现：关于聚类标准误的问题（2009,RFS) -Estimating Standard Errors in Finance Panel Data Sets Co···

论文原文：在公司融资和资产定价的实证工作中，研究人员经常使用面板数据。在这些数据集中，残差可能在不同公司或不同时间之间存在相关性，OLS(普通最小二乘)标准误可能存在偏差。本文研究了文献中应对的不同方法，说明为什么不同的方法有时会给出(相同)不同的答案，并为研究者提供使用指导。众所周知，当残差独立同分布时，OLS标准误是无偏的。当残差在各观测值之间存在相关性时，OLS标准误可能存在偏差。虽然面板数
亦旧sea·2024-01-03 21:36

R语言：一致性聚类 ConsensusClusterPlus

什么情况下会用到一致性聚类？顺手策个文章套路：比较常用到聚类分析的就是肿瘤亚型识别的文章吧。这类文章一般会对表达量或甲基化等数据进行聚类分析，选出最优聚类数；对聚出的类组进行差异化表达分析得到DEGs，差异表达基因做GO、pathway一系列分析，在分析一下与生存的关系、免疫细胞丰度的区别，等等。。。要是一不小心找出了这几组免疫细胞有区别、生存有区别，是不是一篇揭示XX癌免疫应答异质性的文章就来了
生信频道·2024-01-03 20:47

2019-02-13

图片发自App今天在给公司的“数据科学家“采集电影数据的时候，看了一眼排片，前十名只有一个进口片，还是在第十位。我想起了去年也是这个情景，大概分析了下原因，总结几个关键词：”进口配额，分账，排片“。
sexy_cyber·2024-01-03 20:26

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(
科研私家菜·2024-01-03 16:45

《高效R语言编程》笔记汇总

《高效R语言编程》笔记高效R编程高效使用R笔记3《高效R语言编程》4-高效工作流《高效R语言编程》5-高效输入输出[1]6.
zd200572·2024-01-03 14:20

10个显著提高生产力的 Jupyter Notebook 插件

JupyterNotebook（前身为IPythonNotebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。
Python数据挖掘·2024-01-03 14:56

利用GPT来学习数据分析

而Python作为数据科学领域的首选编程语言，其强大的数据处理库Pandas更是成为了数据分析的必备工具。然而，对于初学者来说，Pandas的学习曲线可能会比较陡峭。
田晖扬·2024-01-03 10:17

代码+视频，手把手教你R语言ggrcs包绘制限制立方样条图+阈值效应分析

代码+视频，手把手教你R语言ggrcs包绘制限制立方样条图+阈值效应分析library(ggrcs)library(rms)library(ggplot2)library(scales)library(
天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:38

代码+视频，手把手教你R语言使用scitb包绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差图

什么是倾向性评分匹配？倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confoundingvariable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的
天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:03
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