树：只有一个前驱，但是可以有多个后继根节点：最顶层节点（没有前驱）分支节点：有前驱也有后继叶子节点：没有后继的节点层：根节点所在为第一层，每过一个分支节点，层数+1深度：从根节点出发到达节点的分支节点个数称为该节点的深度高度：从叶子节点出发到该节点最大的节点个数称为该节点的高度树的高度：整个树形结构中高度最高的节点的高度称为树的高度树的深度：整个树形结构中深度最深的节点的深度称为树的深度树的层数=

哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法：1.冒泡排序：简单2.选择排序：交换次数少，交换的数据所占空间较大时，适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

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目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法（折半查找法）一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度：o(n^2)稳定性：稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in

大家好，我是MicroStone，一个曾在三家世界500强企业担任要职的一线互联网工程师。上一节，我们了解到算法的一些特征，想必大家都掌握了算法设计要求，在学习或工作中根据业务需求设计要设计一个算法，我们要如何评估一个算法的好坏呐？下面我们来看看算法的度量方式。1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机

2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D

因此，在搭好组件框架后，我们可以先定义好数据结构，多层包裹数组对象，这样后端按我们定义好的数据结构写一个接口即可。

线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列...线性表在逻辑上是

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测试阶段：编码后或者编码前（TDD：测试驱动开发）注：一般编码后测试测试对象：最小模块测试人员：测试工程师或开发人员测试依据：代码和注释+详细文档测试方法：白盒测试测试内容：模块接口测试、局部数据结构测试

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目录树状数组简介基本原理特点核心操作算法实现单点更新区间求和应用场景树状数组的主要操作C/C++实现1.单点更新2.区间求和树状数组简介树状数组，也称为二叉索引树或Fenwick树，是一种用于处理数据序列的高效数据结构

数据结构：主要用来直观的反应数据信息。树状结构，最符合大脑的学习结构，也是人类最佳的抽象知识结构。

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在生产环境中，Redis通过将数据存储在内存中以及支持多种数据结构，提供了快速的读写能力，并且可通过持久化功能确保数据安全。

目录Zookeeper入门概述Zookeeper的主要特点包括：Zookeeper的应用场景：Zookeeper的基本概念：架构：Zookeeper工作机制Zookeeper数据结构Znode（ZookeeperNode

只要简简单单地去寻求他的旨意，他为爱他的人所预备的，超乎你的想象❗️#如经上所记：神为爱他的人所预备的是眼睛未曾看见，耳朵未曾听见，人心也未曾想到的。

今日习题来自B站up：白话拆解数据结构题目如下：1、判断B链表的值是否是A链表值的连续子序列2、假定采用带头结点的单链表保存单词，当两个单词有相同的后缀时，则可共享相同的后缀存储空间，例如，“loading

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聊聊自学数据结构与算法大家好，我是莫幽天很高兴你能够阅读到我的文章。说道自学算法，不知道你是带着一个什么样的心情来学习，我呢是觉得基础太重要了。所以又来尝试深入的学习数据结构与算法。

本篇文章给大家带来的是Redis一些最基础的命令,那这些命令并没有涉及到Redis核心数据结构,只是简单的操作键值对,难

自学数据结构的网站有很多，以下是一些推荐的高质量和受欢迎的网站：LeetCode描述：LeetCode是一个知名的在线编程训练平台，特别适合算法和数据结构的学习与练习。

抽象语法树是一个树状的数据结构，它表示源代码的语法结构。每个节点都代表源代码中的一个结构，例如函

这种需求在异步编程和自引用数据结构中尤为明显。什么是移动语义？在Rust中，值的所有权可以转移，称为“移动”。对于大多数类型，移动是安全的，编译器会自动处理相关的内存管理。

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数据结构数据结构（datastructure）是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。一个数据结构一般包含数据逻辑结构、存储结构和数据运算三个方面。

pythonheapq模块查询一组序列中最大和最小的数据importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,]#获取序列中3个最大值#print(heapq.nlargest(3,nums))#获取序列中3个最小值#print(heapq.nsmallest(3,nums))#把数据压入堆中在堆中最小的那个数值永远排在最前面时间想取出最小的3个数值只需执行3次he

目录前言一、Docker-Compose简介二、Compose部署1.环境安装2.YAML文件格式及编写注意事项2.1使用YAML注意事项2.2数据结构2.3示例2.3.1yaml格式2.3.2Json

例如，[2,3,4]的中位数是3[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5设计一个支持以下两种操作的数据结构：voidaddNum(intnum)-从数据流中添加一个整数到数据结构中。

发家哥和小海哥就专门给他预备了方糖，就是放在咖啡里的那种用绵白糖做成的西式方糖。发家哥和小海哥坚持不多收费，只收一壶普通香片茶的钱，两块。

文章目录1.坏字符2.特殊情况1.坏字符实际上，刚才的实例中我们所展示的那样一个计算过程，就是所谓BM算法所采用的策略之一，而这一策略，将我们刚才所说的教训称作坏字符。在这里，不妨改为基于蛮力算法的第二个版本来进行改造。也就是说模式算中当前参与比对的如果是字符P[j]，那么文本串中对应的就是T[i+j]，这幅图画出的就是这样一个一般性的场景。请注意，当前这趟扫描如果的确已经抵达P[j]或T[i+j

制作过程1.预备食材（口蘑、奶酪丝）预备食材2.口蘑洗净以后去蒂，然后在口蘑外边抹上盐。另外叮嘱一下：取下的蒂可以炒菜，煮汤，煮粥的时候再用上，不要浪费哦！

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初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的，可以在任何平台上使用。本篇专门讲解lower_bound的实现。目录一、STL的lower_bound和upper_bound是什么二、二叉树有没有lower_bound三、演示代码3.1定义数据

2.数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。（精心选择数据结构，可以带来更高效的运行或者存储效率，数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。）3.算法：解决问题的方法和思想。

在现代应用开发中，随着数据的多样化和复杂化，传统的关系型数据库有时难以应对数据结构的动态变化。为此，开发人员开始在数据库中使用JSON字段来存储具有动态结构的数据。

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题目描述：题号：146请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

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数据结构数据结构就是指从计算机存储，组织数据的结构常用的四种数据结构列表（List）元组（Tuple）字典（Dictionary）集合（Set）列表（List）---类比Javascript中的数组列表中的数据按顺序排列列表有正序

人总是在犯同样的错误经意不经意警醒着重来小心翼翼才勉强过了不错的太离谱前些天突然对编织感兴趣便给自己买了点材料编着玩网上什么花样教程都有总想着找点事做最好是有意义的否则又说服不了报个什么学习班吧每天花一个小时去做也是好的随便学点什么才更能感受到生活比较有实在感不想重复的感受着精神空虚物质空虚灵魂无处安放小儿子又发烧了急性扁桃体炎几天了人都瘦了一圈无精打采整个一副哀伤感随时预备着哭鼻子

昨天去上课的时候遇到一件很尴尬的事情，就是我再一次地遇到类似找公交找房间的问题，我到哪里的时候因为手机没电了么，没有办法导航过去，一下子慌了，妈耶，这下完蛋啦，我于是找路人问了一下路，到了小区楼下忘记了家长的房间。最后还好一切顺利……我有反思自己为什么会出现这个问题，我完全可以充好电出门，把信息再备份到本子上，做好一手的打算，不至于出现意外图片发自App

今天上午组原的课又睡了，数据结构也没怎么好好听。树已经讲完了，接下来老师该讲哈希表了，看起来也挺难的。下午一下午一直到晚上都没课，挺爽的！

题目预备知识点：for和while的区别while语句属于循环语句，在判断是，如果条件为true，则会继续判断，直到false为止，即会进行多次判断（除非一开始条件就是错的）。