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Redis笔记详细

随着用户增多，网站出现以下问题数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了数据的索引（B+Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。

立勤.·2024-02-06 14:52

NoSQL非关系型数据库概述根据发展时间详细介绍

1、数据量如果太大，一台机器放不下了！2、数据的索引（B+tree），一个机器内存也放不下（mysql数据库当数据量达到300万条，就需要建立索引，不然查询就会非常慢）3、访问

key2world·2024-02-06 12:21

【源码改造】Flink-jdbc-connector源码简析+改造支持谓词下推

一、需求背景分析flinksql在维表关联时，会有一个场景：当右表的数据量比较大且有些数据虽然符合join条件，但其实对于下游来说数据可能没用，这样就浪费了flink的计算资源，且拉低了数据处理能力。

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-06 11:28

JAVA面试题分享四百六十一：Mysql中EXISTS与IN有哪些使用差异?

目录IN与EXISTS基本概念与用法IN子查询EXISTS子查询结论验证IN小表，EXISTS小表IN大表，EXISTS大表数据量以及索引对`IN`与`EXISTS性能的影响数据量的影响索引的影响：在数据库查询优化中

之乎者也··2024-02-06 10:13

双5G工业路由器无缝链接物联网世界！

尤其在工业领域，设备众多、数据量庞大的情况下，双5G工业路由器能够稳定地提供连续可靠的网络连接，确保工业生产的顺利进行。计讯物联双5G工业路由器TG463支持双5G高速网络，集成4个千

你说了算a·2024-02-06 09:39

2022-08-14

上一次写随笔还是两周前八月第一周在玩异度之刃3.....第二周把EGO数据库挖掘的内容结束了，另外学了chip-seq全流程，这一次感觉比rna-seq那一趟顺利多了，当然，数据量也是大多了，分析结束后还要把

佳奥·2024-02-06 09:00

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 24.Redis 数据分片方案选择：Codis 和 Redis Cluster

简述Redis的切片集群使用多个实例保存数据，能很好的应对大数据量的场景。在《4.Redis切片集群》中，介绍了Redis官方提供的切片集群方法RedisCluster。

陈建111·2024-02-06 08:43

【Iceberg学习四】Evolution和Maintenance在Iceberg的实现

您可以像SQL一样演化表结构——即使是嵌套结构——或者当数据量变化时改变分区布局。Iceberg不需要像重写表数据或迁移到新表这样耗费资源的操作。

周润发的弟弟·2024-02-06 07:53

LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略

编者按：随着数据量和计算能力的增加，大模型的参数量也在不断增加，同时进行大模型微调的成本也变得越来越高。全参数微调需要大量的计算资源和时间，且在进行切换下游任务时代价高昂。

Baihai IDP·2024-02-06 06:53

MongoDB分片集群搭建

mongodb的副本集应用得好就足够用了，可搭建多套mongodb复本集mongodb分片技术mongodb副本集可以解决数据备份、读性能的问题，但由于mongodb副本集是每份数据都一模一样的，无法解决数据量过大问题

ZzzkiYoumi·2024-02-06 06:21

python 调用com_Python环境下使用COM接口教程

首先要从数据入手，这一条表面上看是可以满足的，因为当前的炼化企业大多都实现了关键工艺点的在线仪表监测，并且每五分钟记录一次数据，多年来收集到的各种数据量已经积累到了一定程度，而且数据库支持在线取数。

weixin_39834090·2024-02-06 05:37

请求成功200，但是没有返回数据。

3，返回数据量减小后没问题。果断考虑服务端问题。解决方法1：限制返回数据大小。解决方法2：由于服务端Nginx代理，可以直接改大Nginx的buffer解决。

烤鸡腿·2024-02-06 03:31

看这一篇就够了，如何写一手好SQL？

MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。看这一篇就够了，如何写一手好SQL？

AnyL8023·2024-02-06 01:42

MySQL底层原理

1.MySQL数据库索引的数据结构二叉树：当不平衡时，单边增长，可能退化为线性红黑树：数据量大时，深度不可控AVL树：相比较与红黑树，严格平衡，但是增删情况下，通过旋转再平衡的开销过大，适合查找场景多的应用

偏偏偏执先生·2024-02-06 01:55

软件评测师写作专栏之负载压力测试的基础知识27

A、负载测试B、压力测试C、大数据量测试D、疲劳强度测试【昊洋详解】：本题考察负载压力测试各个类别的区别。常见的负载压力测试类型有以下四种：1）、负载测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变

昊洋_写作的匠心·2024-02-05 19:05

单一世界架构初探（17）世界地图

和其他网游不同的是，单一世界具有庞大的地图，比如一个地球，这种情况和导致地图的数据量很大，几个G都是正常的事情。在这种情况下，处理策略有很大的不同。

romandion·2024-02-05 19:49

oracle 比较pagesize和linesize两个命令的特点

通过调整pagesize的值，用户可以控制每页显示的数据量，这在处理大量数据时尤其有用，能够帮助用户更好地管理屏幕显示。linesize：该命令用于设置显示行的宽度。它决定了每行显示的字符数。

zz_ll9023one·2024-02-05 18:54

分页查询相关知识：一篇文章让你豁然开朗

有时查询的数据量非常庞大，这导致系统资源消耗大，响应速度长，数据冗余严重。数据库故采

天马行空的程序猿·2024-02-05 16:45

MySQL学习二、表的增删改查

.);2.查询表中数据全列查询：select*fromexam_result;通常情况下不推荐使用*进行全列查询，因为查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大，可能会影响到索引的使用。

列宁格勒的街头·2024-02-05 16:29

Emotion Cause Extraction on Social Media without Human Annotation

前者抽取性能受限，后者受制于有标注的数据量不足，且很难迁移到其他领域。为了解决以上这两个问题，本篇文章提出了两种改进策略。为了

iKang_dlut·2024-02-05 15:20

快读，快写

因为字符串输入输出比数字快，所以把字符串转换为数字，对于数据量大的样例来说，更快快读intread(){intx=0,f=1;charc=getchar();while(c'9'){if(c=='-')

迎风809·2024-02-05 15:06

08-常用集合(容器)

与内置的数组和元组类型不同，这些集合指向的数据存储在堆上，这意味着数据量不需要在编译时就知道，可以随着程序的运行而增减。

Snasph·2024-02-05 15:04

关于echart的x轴固定为0-24小时显示一天内的数据

.-23-24一共24小时的数据.根据需求,我在网上以及echart官网,发现x轴无论type是类目轴还是时间,都是自动处理的,尤其是数据量过多的情况,x轴时间无法准确控制实现效果:代码解决思路:分析造成

一叶茶·2024-02-05 15:14

制服四大“反派”，成为“超级英雄”，让学习力成为你的超能力——《无限可能》读书分享04

我们现在一天消费的数据量相当于15世纪普通人一生接受的数据

峰哥读写思·2024-02-05 14:23

jquery table实现分页

jquerytable实现分页介绍在网页开发中，经常会使用表格来展示数据，如果数据量比较大时，通常需要将数据拆解成多个段落，进行分页展示。准备在开始之前需要在HTML中导入jQuery库。

DHLSP15·2024-02-05 12:02

【Redis】理论基础 - 分区策略

1.为什么需要分区随着应用的不断发展，数据量逐渐增大，单个Redis实例的存储和计算能力可能无法满足需求。分区是一种有效的解决方案

好久不见的流星·2024-02-05 10:20

一起度过这些零阅读的写文时光

最近又开始更文了，但是看数据量真的很惨淡，辛辛苦苦熬了好几天写出的文章，常常是零阅读，更别说是赞了。

MJ不是猫先生·2024-02-05 10:35

挑战杯 python 爬虫与协同过滤的新闻推荐系统

laafeer·2024-02-05 10:49

缓存组件Caffeine的使用

caffeine是一个高性能的缓存组件，在需要缓存数据，但数据量不算太大，不想引入redis的时候，caffeine就是一个不错的选择。可以把caffeine理解为一个简单的redis。

月月大王·2024-02-05 08:32

基于Python的招聘网站爬虫及可视化的设计与实现

互联网的广泛应用使网络的数据量呈指数增长，让人们得到了更新、更完整的海量信息的同时，也使得人们在提取自己最想要的信息，过滤掉对自己无用的信息时变得不那么容易，对于应聘者也是如此。

叫我：松哥·2024-02-05 05:21

mysql临时表简述

概述业务中经常会对一些表进行聚合组装信息，然后筛选，有些表比较数据量大的时候，会对拖慢查询；常用的mybatis的分页查询，在查询时会先count一下所有数据，然后再limit分页，即使分页也会有深度分页问题

好大的月亮·2024-02-05 05:48

TiDB单次事务数据量大会报错

我将mysql的user表用mysqldump导出来，然后插入TiDB，多次调用insertintouserselect*fromuser;再几十万行的时候就报错了，报事务过大。mysql>insertintouserselect*fromuser;QueryOK,262144rowsaffected(25.93sec)Records:262144Duplicates:0Warnings:0mys

wgz7747147820·2024-02-05 01:50

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增

AI小小白·2024-02-04 22:29

高效解决MySQL千万级大表数据清理难题的策略

高效解决MySQL千万级大表数据清理难题的策略随着时间的推移和业务的发展，大型数据库中的数据量可能会迅速增长，这对数据库的性能和存储资源带来了挑战。因此，定期进行数据清理是关键的步骤。

爱编程的鱼·2024-02-04 21:08

计算机网络_1.5 计算机网络的性能指标

1.5计算机网络的性能指标一、总览二、常用的八个计算机网络性能指标1、速率（1）数据量（2）速率（3）数据量与速率中K、M、G、T的数值辨析（4）【练习1】计算发送数据块的所需时间2、带宽（1）带宽在模拟信号系统和计算机网络中的不同意义

冰岛看极光_92655·2024-02-04 20:57

软件系统架构黄金法则16：海量结构化数据的扩展架构法则

随着数据量的不断增长，如何高效地存储、处理和分析这些数据已经成为了一个重要的挑战。特别是对于那些需要处理海量结构化数据的企业和组织来说，如何设计和实现一个高效的数据扩展架构已经成为了一个关键问题。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-04 19:21

Cannot convert value of type ‘java.lang.String‘ to required type ‘java.sql.Driver‘ for property

提示：这里填写问题的分析：例如：Handler发送消息有两种方式，分别是Handler.obtainMessage()和Handler.sendMessage()，其中obtainMessage方式当数据量过大时

worker618·2024-02-04 18:27

Jellyfish进行Kmer评估基因组大小

我们对一个新物种进行基因组denovo测序时，一般需要先对该物种进行基因组survey，估计基因组大小、杂合率、重复序列比例、GC含量和倍性等信息，这些结果会直接影响我们后续测序的数据量及估计组装难度。

吕强强学生信·2024-02-04 18:45

Mybatis优化：使用batch模式实现批量插入/更新

SqlSessionFactoryBuilderSqlSessionFactorySqlSessionMybatis开启Batch模式Batch模式效率高的原因参考文档Mybatis中有两种批量插入的方式：动态SQL使用foreach标签进行批量插入使用Mybatis的batch模式进行批量插入相比之下，数据量较大的场景中后者效率更高

敲代码的哈士奇·2024-02-04 17:31

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 19.Pika：基于SSD实现大容量“Redis”

但是这样做的话，如果要保存的数据总量很大，但是每个实例保存的数据量较小的话，就会导致集群的实例规模增加，这会让集群的运维管理变的复杂，增加开销。

陈建111·2024-02-04 16:16

基于Redis6.0 tracking客户端缓存实现本地缓存

自己搭建了个小博客，本文与这篇文章同步：基于Redis6.0tracking客户端缓存实现本地缓存1.需求背景有一种业务场景：数据变更频率低、数据量不大，实时性要求低，但是查询频率很高。

水瓶座的鬼才·2024-02-04 16:27

4 种分布式 Session 的解决方案

35620501/article/details/95047642cookie和session的区别和联系cookie是本地客户端用来存储少量数据信息的，保存在客户端，用户能够很容易的获取，安全性不高，存储的数据量小

码农小光·2024-02-04 14:42

#阿里P8整理出SQL笔记：收获不止SOL优化抓住SQL的本质

当系统数据量、并发访问量上去后，不良SQL就会拖垮整个系统，我们

吃井不忘挖水人呢·2024-02-04 13:46

vue中一次性加载万条数据优化方案

item}}------{{key}}exportdefault{data(){return{//处理后的数据list:[],//请求的数据data:[],//数据总条数total:10000,//每次加载数据量

Zeng　·2024-02-04 13:08

基于Flink的实时数仓建设

实时计算初期二.实时数仓建设三.Lambda架构的实时数仓四.Kappa架构的实时数仓五.流批结合的实时数仓一、实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求，但是数据量比较少

园陌·2024-02-04 12:48

Elasticsearch的使用场景深入详解

Elasticsearch的使用场景深入详解在当今数据驱动的时代，随着数据量的爆炸式增长，对于快速、高效的数据检索和分析的需求越来越迫切。

Dxy1239310216·2024-02-04 12:35

2019-04-12课堂笔记

b.能处理高并发访问3.集群特点a.数据量大、用户多b.7*24小时持续服务c.高并发d.用户分布广泛，网络情况复杂二、基础优化1.最小化原则：（1）安装软件包最小化（2）权限最小化（3）目录文件权限最小化

1340010b7af0·2024-02-04 09:44

磁盘的结构

每个扇区的数据量相同（如1KB）。由上图可以看出，靠最内侧的磁道上的扇区面积最小，由于每个扇区的数据量相同，因此其数据密度最大。

HRADPX·2024-02-04 09:33

2018-07-18

回忆几个月前的业内专业预测，全国范围内最终通过备案的P2P平台数据量不会超过800家——当

kenan806·2024-02-04 07:21

【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理

Checkpoint机制触发Checkpoint通过设置时间或数据量阈值来触发Checkpoint生成Barrier屏障，写入快照Flink触发Checkpoint后，会从数据源Source算子开始分发

Jiweilai1·2024-02-04 07:13

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