数据量

浅谈本地缓存的应用

以前集中式架构，尤其是企业IT系统，用物理机或虚拟机部署，需要缓存的数据量很大，为了合理利用机器资源
梦之救赎·2024-02-15 08:38

Redis由浅到深层次讲解和springboot实战（服务器层面的搭建部署）

随着用户增多，网站出现以下问题数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了数据的索引（B+Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。
三横同学·2024-02-15 08:06

TiDB 在医疗保障信息平台的应用实践

在某地市医疗保障信息平台的实践中，TiDB分布式数据库有效实现了在线交易和实时分析服务，日均QPS达22,000，总数据量接近30TB，降低了系统开发和维护成本，推动医疗保障信息平台的数字化和智能化发展
TiDB_PingCAP·2024-02-15 08:53

Oracle数据库

以下是Oracle分区表的一些优点：提高查询性能：通过对数据进行分区，可以只针对特定分区执行查询操作，从而减少需要扫描的数据量，提高查询效率。
编织幻境的妖·2024-02-15 08:41

C语言万年历设计制作

农历算法采用数据数组方法，200年日历数据量不大。程序启动时读入即可。数据结构18位，如daList[2000]=“110010010110000205”;前12位表
老花眼猫·2024-02-15 07:29

揪出MySQL磁盘消耗迅猛的真凶

Part1:写在最前当一张单表10亿数据量的表放在你面前，你将面临着什么？
weixin_34242819·2024-02-15 05:03

【MySQL进阶之路】亿级数据量表SQL调优实战

亿级数据量表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商平台中，有一个商品表，数据量级别上亿，有一天晚上突然出现大量的慢查询告警，导致每一个数据库连接执行慢查询耗费几十秒的时间，以至于数据
11来了·2024-02-15 05:32

【MySQL进阶之路】十亿量级评论表SQL调优实战

十亿量级评论表SQL调优实战先说一下案例背景：在电商系统的评论表中，数据量非常大，达到了十亿量级，因此对评论的数据库进行分库分表处理，在分库分表之后，基本上单表的评论数据在百万级别左
11来了·2024-02-15 05:32

深度学习相关知识--池化

池化作用：1.减少运算量，这个还好理解，因为数据量变少了，后期计算量肯定也少了2.防止过拟合，因为池化可以把一张大图变成一张小图，但是保留了重要特征，这样使得模型学习时能
已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

了解什么是文档型数据库？

，非关系型数据库（NoSQL）逐渐成为未来数据管理的重要一环，其中，文档型数据库尤为突出，一方面，其无模式的特点能够适应各种数据变化，满足数据环境复杂化的趋势；另一方面，其高度的扩展性满足了日益增长的数据量管理需求
DocDB小仙女·2024-02-15 04:41

TiDB 在医疗保障信息平台的应用实践

在某地市医疗保障信息平台的实践中，TiDB分布式数据库有效实现了在线交易和实时分析服务，日均QPS达22,000，总数据量接近30TB，降低了系统开发和维护成本，推动医疗保障信息平台的数字化和智能化发展
·2024-02-15 03:25

PCIe扫盲——一个Memory Read操作的例子

如下图所示，Requester的应用层（软件层）首先向其事务层发送如下信息：32位（或者64位）的Memory地址，事务类型（TransactionType），数据量（以DW为单
小学究鑫鑫·2024-02-15 01:20

读写频繁的数据库表，怎么优化提高效率

优化SQL查询语句：优化查询语句，可以减少查询的数据量和查询时间，从而提高效率。例如，使用合适的WHERE子句、JOIN子句等。使用缓存：对于频繁查询的结果，可以将其缓存起来，避免重复查询，提高效率。
code_搬运工·2024-02-14 23:37

【华为OD】C卷真题：200分 信道分配 Java代码实现[思路+代码]

阶为r的信道的容量为2^r比特；2)所有用户需要传输的数据量都一样
五木大大·2024-02-14 22:31

【华为OD】C卷真题：200分 信道分配 C语言代码实现[思路+代码]

阶为r的信道的容量为2^r比特；2)所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；3)一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；4)只有当分配给一个用户的
五木大大·2024-02-14 22:01

贼好用，冰河开源了这款精准定时任务和延时队列框架！！

然而，这种方式存在着重大的缺陷：如果数据量大的话，频繁的扫描数据表会对数据库造成巨大的压力；难以支撑大规模的分布式定时任务；难以支持精准的定时任务；大量浪费CPU的资源；扫描的数据大部分是不需要执行的任务
冰河团队·2024-02-14 21:39

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。
魏清宇·2024-02-14 21:14

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

【每日一问】1000W数据量，喂给xgboost的特征大概是多少维度
布客飞龙·2024-02-14 21:40

Hive经典面试题

1.Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题1）倾斜原因：map输出数据按keyHash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce上的数据量差异过大
Yang_6234·2024-02-14 20:03

显存位宽。

位宽越大，每个时钟周期内能够处理的数据量就越多，从而提高了显卡的性能。2.常见类型：市场上常见的显存位宽有128位、256位、384位以及更高端的4096位（HBM）等。
小小娱乐·2024-02-14 18:45

Spark通过jdbc性能调优--采用分区的方式从oracle读数据

spark通过jdbc读取Oracle，当数据量很大的时候会出现两个问题：读取数据异常缓慢，甚至卡死大表中进行操作也会出现OOM的问题调优常规的读取数据库的方式如下ods_bdz=spark.read.format
korry24·2024-02-14 18:08

Redis相关介绍

数据库为什么使用NoSQL关系型数据库无法应对每秒上万次的读写请求表中的存储记录数量有限无法简单的通过增加硬件、服务节点来提高系统性能关系型数据库大多是收费的，对硬件要求较高，软硬件成本较高NoSQL优势大数据量
xmh-sxh-1314·2024-02-14 15:24

防御保护常用知识

防火墙的主要职责在于：控制和防护---安全策略---防火墙可以根据安全策略来抓取流量之后做出对应的动作防火墙分类主要有四类：防火墙吞吐量---防火墙同一时间能处理的数据量多少防火墙的发展主要经过以下阶段
東霜鲟雪·2024-02-14 12:54

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据的定义与特点:大数据指的是规模(数据量)、多样性(数据类型)和速度(数据生成及处理速度)都超出了传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集。
华农DrLai·2024-02-14 06:16

Protobuf-net3.2.8中的protogen.exe之使用

目录protobuf是个好东西遇到问题顺便研究一下命令行程序如何调试protobuf是个好东西protobuf是一个轻量级的数据格式，相比json，它的数据量为json的1/3，且存储方式为2进制，并进行了压缩
ThinkCG·2024-02-14 06:40

C++音视频01：视频基础、音频基础、封装格式

视频基础音视频录制原理音视频播放原理图像表示-RGB格式图像表示-YUV格式1图像表示-YUV格式2图像表示-YUV格式3图像表示相较于RGB，我们可以计算一帧为1280×720的视频帧，用YUV420P的格式来表示，其数据量的大小如下
学而知不足~·2024-02-14 06:34

面试题-Mysql大表如何优化分页查询

分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？
别明天就今天吧·2024-02-14 05:21

ES查询数据量大, 导致查不出数据

如果传参大于max_result_window会报错,导致查询不出数据设置max_result_window大于或等于传参数据即可方案一:curl-XPUT-H"Content-Type:application/json"http://username:[email protected]:9200/_all/_settings-d'{"index.max_result_window":"
Fuly1024·2024-02-14 05:32

mysql分页查询倒序_【Mysql笔记】MySQL实现分页查询

limit基本实现方式一般情况下，客户端通过传递pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用MySQL自带的limit来解决这个问题
英甜慧子·2024-02-14 02:02

一万字详解 Redis Cluster Gossip 协议

集群模式和Gossip简介对于数据存储领域，当数据量或者请求流量大到一定程度后，就必然会引入分布式。比如Redis，虽然其单机性能十分优秀，但是因为下列原因时，也不得不引入集群。
爱PSUI设计的星星·2024-02-14 02:42

OLTP和OLAP，联机事务处理和联机分析处理

数据量不是很大，生产库上的数据量一般不会太大，而且会及时做相应的数
4ea0af17fd67·2024-02-14 01:40

网络数据的K-means聚类算法

但是在网络技术迅猛发达的今天，数据库中的数据量更是以惊人的速度发展，就形成了数据量很大而对于有用的信息的发掘和利用成为一大难题的现象，也成为现在研究的热点问题。如何从激增的数据背后找到有价值的信息，
fpga和matlab·2024-02-14 00:38

高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程

同时，实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度，及2×450Mbps的数据传输能力，满足大数据量应用需求，大大提高了数据的传输能力，在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
sshy3s·2024-02-13 18:12

蓝桥杯2024 python 省赛 T字消除 题解

蓝桥杯2024python省赛T字消除题解题目链接https://www.acwing.com/problem/content/description/5413/从数据量分析，这是一道时间复杂度为O（n
鱼香猫猫头·2024-02-13 15:59

大数据量处理以及结果导出技术方案

1方案（1）数据处理接口采用异步处理数据，快速返回一个redis的key。异步处理结果以excel等文件形式存储于oss等文件存储系统中，并以接口返回的key作为redis的key，oss下载地址作为值将下载地址存储于redis中，设置一定的过期时间。（2）结果导出接口通过数据处理接口返回的key获取下载地址。页面直接访问该链接地址获取处理结果并自动导出。2示例示例代码如下所示。/***数据处理接
Ability Liao·2024-02-13 13:54

2023年十四届蓝桥杯省赛大学B组真题（Java完整版）

答案：420940313【解题思路】对于数据量大的计算题，可以先尝试把每一步的数据结
王老汉·2024-02-13 13:53

qtreewidget 获取根节点_如何降低运行区块链全节点成本？这里有全新轻节点方案...

摘要：Ultrain在比特币及以太坊方案基础上，提出了轻节点世界状态校验技术方案随着区块链网络的运行，节点数据量越来越大，运行区块链全节点的成本越来越高，现在一个区块链的全节点，区块数据存储量动辄就要几百
weixin_39986543·2024-02-13 11:44

怎么用数据库中间件Mycat+SpringBoot完成分库分表？

一、背景随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分
Java圈子·2024-02-13 11:31

蓝奏云网盘真实下载链接解析

1、引言我已经发过一期爬取百度网盘共享文件夹数据的文章，但是用文件名来存储数据毕竟有很大的限制，最大的缺陷就是存储的数据量小，为了解决这个问题，这里我将提供蓝奏云网盘真实下载链接解析的方法，用于存储比较大的数据
？。。！·2024-02-13 10:59

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。
一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

鸿蒙开发第3篇__大数据量的列表加载性能优化

列表是最常用到的组件一ForEach渲染控制语法————ForeachForeach的作用遍历数组项，并创建相同的布局组件块在组件加载时，将数组内容数据全部创建对应的组件内容，渲染到页面上constswiperImage:Resource[]={$r("app.media.ic_home"),$r("app.media.ic_coupons"),$r('app.media.ic_internal_
109905418·2024-02-13 07:11

运维高级篇-分库分表（拆分策略详解）

分库分表介绍问题分析随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。
元气满满的热码式·2024-02-13 07:33

MySql的多张表内关联问题

语句类似这样selecta.namefroma,b,cwherea.id=b.idanda.id=c.id当初设计这个语句的时候想要这3张表的交集，数据量小的时候确实没有发现问题，但是数据量大的时候才会出现问题
董先森^|. .|^·2024-02-13 06:49

Kafka 入门笔记

）发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景：缓存/消峰、解耦、异步通信消峰：秒杀系统：10亿人发请求（数据量约为
Daniel_187·2024-02-13 05:49

完蛋！我把AI喂吐了！

本文将深入分析数据量如何影响RAG系
有道AI情报局·2024-02-13 05:47

MySQL-SQL优化10大最经典案例详解

前言在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
头顶假发·2024-02-13 03:51

数组

也可以存储引用数据类型的数据存储的数据内存地址连续优缺点优点查找某个元素的效率极高下标的计算不复杂：首地址+下标x类型在内存中所占大小缺点删除或者修改的时候，为了保证内存地址连续，需要将后面所有的数据向前或者向后迁移，效率降低不能存储大数据量
Hao_38b9·2024-02-13 02:04

POWER BI与tableau的选择

本文全文2078字，预计12分钟随着信息化，数字化的未来离我们越来越近，数据量越来越大，数据越来越廉价，而从数据中挖掘得到价值的能力越来越重要。管理学大师德鲁克曾说过“如果你无法衡量，你就无法增长”。
数据氧气·2024-02-13 00:08

C#系列-C#EF框架实现分库分表（21）

分库分表通常是为了解决单一数据库的性能瓶颈、数据量过大、高并发等问题而采取的一种策略。实现分库分表通常涉及以下几个步骤：设计分片策略：确定如何根据数据的特点将数据分布到不同的数据库或表中。
管理大亨·2024-02-13 00:39

deque容器

1.deque容器基本概念功能：双端数组，可以对头端进行插入删除操作1.1deque与vector区别：vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大，效率越低deque相对而言，对头部的插入删除速度回比
进击的菜鸟子·2024-02-12 23:51
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他