数据集解读

LeetCode 热题 100_LRU 缓存（35_146_中等_C++）(哈希表 + 双向链表)(构造函数声明+初始化列表=进行变量初始化和赋值)

LeetCode热题100_LRU缓存（35_146）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路一（哈希表+双向链表））：部分代码解读题目描述：请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构
Dream it possible！·2025-01-17 17:41

全面解读租赁小程序打造智能租赁新体验

内容概要在这个快节奏的时代，租赁小程序如同一位神秘的魔法师，为繁琐的租赁流程注入了新鲜血液。它集合了多种基本功能，比如在线浏览、即时报价、合同管理等，帮助用户轻松找到心仪的产品。无论是租房、租车，还是其他各类设备，小程序都能seamlessly连接需求与资源，让用户体验变得无比顺畅。而在不同的场景中，租赁小程序的表现更是毫不逊色。在假期出游时，你可以通过它轻松租到理想的车或帐篷；在公司举办活动时，
红点租赁系统开发·2025-01-17 17:11

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

作为项目的核心成员，我主要负责系统的架构设计、数据集成策略的制定与实施，以及后续的数据治理和质量管理工作。项目
薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

Monorepo设置：新手指南

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Monorepo是一种项目代码管理方法，指在单个代码仓库中管理多个项目，有助于简化代码共享、版本控制、构建和部署的复杂性，并提供更好的可重用性和协作性
·2025-01-17 14:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。
KeyPan·2025-01-17 13:35

技术解析 | 云游戏在未来如何实现？

今天的技术解码就由胡小华老师为大家解读云游戏的相关技术细节。
腾讯云音视频·2025-01-17 12:58

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

Spark提供了两种主要的数据抽象：RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame。本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用，并深入探讨RDD的操作与数据转换。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

数据库管理系统（DBMS）与数据库系统（DBS）有什么区别？

定义和组成：数据库（DB）：是指存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。它具有数据独立性、低冗余度和紧密联系的特点。数据库管理系统（DBMS）：是一种软件系统，用于创建、管理和维护数据库。
破碎的天堂鸟·2025-01-17 11:50

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

ansible ansible.cfg 配置项详解

以下是ansible.cfg中常见配置项的详细解读。1.配置文件位置Ansible会按照以下顺序查找ansible.cfg文件：当前目录下的ansible.cfg用户主目录下的.ansible.cfg
学亮编程手记·2025-01-17 10:05

Go 错误处理指北：如何优雅的处理错误？

作为铺垫，我在系列的前两篇文章ErrorvsExceptionvsErrNo和pkg/errors源码解读中分别讲解了Go错误处理机制和流行的第三方包pkg/errors，现在是时候对Go
·2025-01-17 09:20

告别CSS margin 和 padding 简写,拥抱更优雅的解决方案

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在前端开发中,CSS的外边距(margin)和内边距(padding)是使用频率极高的属性。
·2025-01-17 09:49

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(02)

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读NextAuthv4介绍NextAuth是一个开源的身份验证解决方案，适用于全栈（Next）应用程序。
·2025-01-17 09:19

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(01)

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最近开始研究Strapi，这是一个无头CMS。由于它仅提供后端，前端部分包括身份验证流程需要你自己构建。
·2025-01-17 09:19

只有 2% 的开发人员知道的 7 种神奇 JavaScript 数组方法

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读很多人使用JavaScript数组时，最多就是for循环、map()或者filter()等常见方法，但其实数组还有不少“隐藏招数”。
·2025-01-17 09:16

open用法 vba_Excel VBA解读（85）：用VBA代码打开工作簿 — Open方法

要操作工作簿，要使用工作表分析和处理数据，都需要先打开工作簿。在实际操作中，打开工作簿是再平常不过的操作了。双击桌面上的Excel快捷方式图表，或者点击桌面左下角开始菜单，找到Excel程序，单击即可打开工作簿。在VBA中，我们可以使用Workbooks对象的Open方法打开工作簿，其语法为：Workbooks对象.Open(FileName,[UpdateLinks],[ReadOnly],[F
weixin_39728221·2025-01-17 09:55

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！

此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。
·2025-01-17 05:01

如何只使用 CSS 实现网站的暗黑模式切换

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读想让你的网站从“明亮清新”切换到“暗黑酷炫”，而不依赖任何JavaScript？没问题！
·2025-01-17 05:01

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集
KeyPan·2025-01-17 02:28

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

在处理数量庞大的数据集或者大批量的循环操作时，程序如果单一运行往往会十分缓慢。假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。
机器白学·2025-01-17 02:25

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

MDX语言的数据库交互

MDX主要用于查询多维数据集（如OLAP数据立方体），在商业智能和数据仓库领域得到了广泛应用。本文将深入探讨MDX的基本概念、语法、应用场景以及与其他数据库交互的方式
Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

SeaTunnel 增强对 Excel 读取能力，支持xlsx、xls、公式单元格

概述在数据集成场景中，Excel文件作为常见的数据来源，其格式多样化和功能复杂性常常给开发者带来一定挑战。
·2025-01-17 00:36

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

从技术创新到用户生态，从版本发布到社区活动，我们见证了无数开发者与企业在数据集成领域的探索与突破。
·2025-01-16 23:00

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。
·2025-01-16 23:25

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

更专业一点说，k-means分析是一种常用的聚类算法，它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点，这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
William数据分析·2025-01-16 23:28

5分钟内理解 .prototype 链 | 2024

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在JavaScript的世界里,原型(prototype)系统是一个常被讨论但不易掌握的概念。
·2025-01-16 22:36

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-16 21:16

C++： 实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。
Katie。·2025-01-16 21:15

移动互联网应用程序(APP)信息安全等级保护测评标准解读

本文旨在对这一新标准进行深入解读，帮助企业及开发者更好地理解和遵循
学习等保ing......·2025-01-16 21:11

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

benchANT 性能榜单技术解读 Part 2：查询优化

就在上月，国际权威数据库性能测试榜单benchANT更新了TimeSeries:Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB数据库在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。KaiwuDB在xsmall和small两类规格下的时序数据写入吞吐数据上一期，我们为大家详细介绍了KaiwuDB写入吞吐背后的3大核心技术。今天，
·2025-01-16 19:26

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器+LLM形式（可以认为没有任何投射层）。比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。能够处理包括文本、图像在内的多种数据类型，具备图片描述、单图文问答、多图问对话、视频理解对话、json格式、多语言、agent、高清图理解（代码编写和debug论文暂时
TigerZ*·2025-01-16 18:48

Python单例模式中的问题

一、装饰器形式的单例模式首先先给出Python中装饰器的单例模式：python代码解读复制代码importthreadingdefsingleton(cls):_instances={}_lock=threading.Lock
·2025-01-16 18:40

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建
大地之灯·2025-01-16 18:11

只有 1% 的开发人员能在 60 秒内找到代码中的错误

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读下面这段简单的JavaScript代码里藏着一个不起眼但足以让人抓狂的错误：functiongetResult(a,b){return{
·2025-01-16 18:30

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标，它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息，提供直观且易于理解的数据视图。
·2025-01-16 17:29

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

Redis 分片

Redis分片（Sharding）概述1.概念和目的：Redis分片是通过将整个数据集分割成多个部分，分布存储在多个独立的Redis节点上来扩展Redis系统的技术。
·2025-01-16 16:55

Git-Sizer：检测并优化大型 Git 仓库的必备工具

Git-Sizer的使用方法基本使用专业提示常用选项Git-Sizer的输出解读1.Name（指标名称）2.Value（数值）3.Levelofconcern（关注度）主要统计部分常见问题解决方案1.仓库过大
·2025-01-16 16:52

[Python基础](5) Python列表( list )详细解读

作者制作不易，关注、点赞、收藏一下吧!目录1.列表的基本概念2.一维列表2.1.创建一维列表与访问元素2.2.在一维列表中修改元素、添加元素、删除元素2.3.列表排序2.4.一维列表遍历重点！2.5.列表切片3.二维列表3.1.创建二维列表和访问元素3.2.在二维数组中修改元素、添加元素、删除元素3.3.二维列表遍历3.4.二维列表切片4.拓展NumPy数组1.列表的基本概念在Python中，列表
apk___·2025-01-16 15:48

【阅读】数据之美，一本书学会可视化设计

可视化创作是一个迭代的过程，不同的数据集迭代周期不同。由于数据代表了一定的人物、地点和事物，所以除了真实的数字之外，还有重要的背景信息。注意，垃圾信息的相对而言。一个图
蟹蟹蟹风流·2025-01-16 15:46

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09
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