数据集训练第79页

什么样的数据库才能训练出强大的生成式AI？来看看MongoDB的解决方案吧！

人工智能正以前所未有的速度发展，而生成式AI(GenAI)处于这场变革的前沿。GenAI拥有广泛的功能，涵盖文本生成以及音乐和艺术创作。但是，GenAI的真正独特之处在于它能够深入理解上下文，生成的输出与人类输出极为相似。它不仅仅是与智能聊天机器人对话。GenAI拥有改变行业的潜力，可提供更丰富的用户体验并解锁新的可能性。在接下来的数月和数年内，我们将见证那些利用GenAI蕴藏的强大能力的应用程序

·2024-02-11 18:39

3D绘图：25个WebGL前端框架和库

数据可视化：WebGL为可视化复杂数据集提供了一个强大的平台，允许交互式和动态数据演示、图表

·2024-02-11 18:34

【读出生产力特训营成长记录】+并未结束，一切才刚刚开始

我参加训练营之前，总听樊登老师讲书，听了两年多，听的时候觉得特别好，但是我的工作和生活上基本没有什么改变。

20d9e0d00495·2024-02-11 17:14

写作训练营21/3除夕|爆竹声中一岁除

春节自古都是我国最重要的节日，除夕是指每年农历腊月的最后一天的晚上，它与春节(正月初一)首尾相连，即春节前一天晚上。我们经历了令外国友人震惊的，一年一度的人口大迁徙——春运，为的就是回家与家人团聚。一夜连双岁，五更分二天。寒辞去冬雪，暖带入春风。一年的最后一天叫“岁除”，晚上叫“除夕”，除夕时人们往往通宵不眠，叫守岁。在除夕这一天我们会进行贴春联，春节喜庆而隆重，其中最具仪式感的莫过于贴"福”字、

王冬酱·2024-02-11 17:11

一文搞懂Go GC演进史，讲的太细致了！

最近在和Go就业训练营的朋友讨论GoGC的问题，发现了刘丹冰老师总结的内容，写的太好了，和大家分享一下。我们的讨论和思考也整理到这篇文章中了，希望对你有启发。

·2024-02-11 17:31

绘本讲师训练营【59】5/21原创绘本阅读《所有人都有嗯嗯》

59021东梅《所有人都要嗯嗯》这本书的作者是哈斯卡尔【比】，绘图帕斯卡尔.勒梅特尔【法】郑宇芳译。浙江少年儿童出版社出版。适合0+岁以上的亲子共读。书中夹着一个小册子，介绍了上厕所是宝贝成长过程中的大事。父母必须知道的五件事。1.孩子上厕所的前提是身心的发展已经成熟，2.把屎把尿的做法会妨害孩子的身心发展；3.穿开裆裤有害婴幼儿的身心发展，4，不要忽视卫生设备和环境条件，；5.父母及抚养人不能忽

65a00207be14·2024-02-11 17:57

崔倩+教练孙薇淇+第十拆作业

拆书帮长沙橘洲分舵第10期训练营第十拆作业～2020.04.02R：阅读原文《好好学习》摘录自第14页在谈临界知识之前，先要弄清楚：什么是知识？我们学了很多年知识，可什么是知识，似乎一下子说不清楚。

崔倩平安综合金融·2024-02-11 17:25

开发者都能玩转的大模型训练

2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas可以快速且轻松地构建、训练机器语言学习模型

·2024-02-11 17:57

2023 re:Invent AI生成产品体验，从 Bedrock 到 Amazon Q

引如果你也有如下问题，那么接下来的文字会一一为你解答一套数据集，如何微调不同类型的开源大模型？——Bedrock如何只有产品说明书，如何构建一个智能问答机器人？

·2024-02-11 17:43

数据智能引擎：企业模糊搜索API精准获取企业列表信息

企业信息模糊搜索API简介企业信息模糊搜索API是一种基于关键词的数据检索工具，可以通过输入关键词，迅速从庞大的数据集中筛选出符合条件的企业信息。这种API不仅仅是简单的文本

·2024-02-11 17:00

听说90%的人都没搞定手撕协程池这道面试题！

不止上图，最近Go就业训练营中不少小伙伴说，面试中碰到了好几次手撕协程池的问题。解题思路：定义协程池结构体：首先，我们需要定义一个协程池的结构体，包含协程池的属性和方法。

·2024-02-11 17:00

基金初级训练营第43期：希望之光

初识长投是因为9元钱的小白营，只因为够便宜才被它吸引的，心想不就是9块钱吗？我就进去看看说的都是什么，就算上当这钱也值了，就当长见识了！等真的接触了以后才知道这大概是我此生花的最值的9块了吧……14天的小白营让我的思维发生了翻天覆地的变化，让我知道了什么是投资，什么是理财！在我看来像我等穷人有什么财可理呢！挣得还不够花呢！可是慢慢的通过一个个小故事我开始知道了养金鹅复利！印象最深刻的死胖子的故事，

薯片1·2024-02-11 17:06

阿妈

重男轻女的乡间，女孩子会被早早地训练成干活的工具，长到出嫁的年龄，待价而沽。女孩注定只是为家庭创造利润的工具，而我竟被阿妈培

那花有春天·2024-02-11 17:32

如何写好一篇文章？

和那些从小饱读诗书，酷爱文学作品，并且经过系统写作学习的人相比，大部分人缺少机会去接受系统化的写作训练。在自我摸索的过程中，免不了碰壁，确实不知道该如何去写好文章。

钱心流·2024-02-11 17:54

【机器学习】机器学习简单入门

在本篇博客中，我们将介绍机器学习的基本概念，包括算法、模型以及训练、模型和预测之间的

·2024-02-11 17:43

使用UMAP降维可视化RAG嵌入

但它们在处理领域特定信息方面面临挑战，比如当查询超出训练数据范围时，它们会产生错误的答案。LLMs的推理过程也缺乏透明度，使用户难以理解达成结论的方式。

·2024-02-11 17:42

【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，限定每组最多数量

一、背景介绍在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。例如，我们需要统计每个城市的人口数量、每个年龄段的人数等。

·2024-02-11 17:41

机器学习流程之收集数据

收集数据是机器学习流程中至关重要的一步，它为模型的训练和优化奠定了基础。在本文中，我们将探讨机器学习流程中收集数据的重要性，以及一些收集数据的最佳实践。

·2024-02-11 17:40

GPT-4：比ChatGPT3.5好得多，但它有多好你知道么？

GPT-4与ChatGPT3.5的对比1.学习能力GPT-4采用了更多的神经网络架构和更高效的训练方法，使得其在学习能力上有了显著的提升

·2024-02-11 17:36

每日输出19/253

为了教会同学开车，为了鼓励他们，万老师发明了一个理论——他说开车技术分为四个境界——•第一境界是你够熟练地在训练场里绕着圈开；•第二境界是你会

日下木子·2024-02-11 17:40

从听评课到观评学

在原生态的课堂情境中，我们直接能够学到老教师、名师的课堂组织、课堂调控、知识讲解、重难点突破、互动答疑、训练拓展等等的教育教学技能，这是新教师学习成长最重要途

闫兴刚·2024-02-11 17:35

task 13 集成学习

在本例中，通过核密度估计，观察训练集与测试集数据的分布情况，从而删除不具有相似分布的属性值计算相关性

罐罐儿111·2024-02-11 17:30

UCSC Cell Browser：可视化你的单细胞数据 | 单细胞分析工具

随着单细胞技术应用的增长，对探索这些大型、复杂数据集工具的需求也越来越大。自2010年以来，单细胞转录组文章数量呈指数级增长。

尐尐呅·2024-02-11 17:03

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍之前写了篇二值图像分割的项目，支持多尺度训练，网络采用backbone为vgg的unet网络。

听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载

听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

神奇冬月阅读营心法，让我三huo

(茂娟20201028日精进日记36天）表现：10感受到：通过复盘，感受自己内心的喜悦学习到：冬月老师的读书训练营不是单纯的读书。大家好，我是茂娟，风华正茂的茂，千里共婵娟的娟，坐标天津。

tcmguo1007·2024-02-11 16:03

【李海峰DISC人际关系训练营学习报告】➕DISC打开人际交往之窗

作为一个人际交往困难户，每天的日常交际就是单位、家两点一线，因为不喜好喝酒，各种场合能避免就避免，而自己也是几乎成为了孤岛，有幸参加了DISC人际关系训练营，为自己打开了一扇人际交往之窗，好像摸到了一些门路

8c0a5d24ed58·2024-02-11 16:23

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

【哈利波特精读】Harry Potter and the Sorcerer's Stone（Chapter 14）

了解大意后，做盲听训练，直到能够听懂每个句子。最后，生词和精彩的句子摘抄下来，单词要复习，句子要在写作的时候用上，多复习多使用才会巩固学习成果。

ShirleyEnglish·2024-02-11 16:55

改变人生的十二句话

这个是可以通过训练来提升的，一开始你可能会不习惯，时间一久你就会很自然了，尤其是当你接触的富人多了以后，你的气质就会发生莫名其妙的变化，就别人看着你觉得老板有钱，就是你一眼就能够看得出来这个人是不是有钱

活出来·2024-02-11 16:02

2022-12-17

今天又是出乎意料的一天原本繁忙的周六上课结果一个人都没有这疫情放开了人们都不敢出来了有一半的阳了，另一半也在恐慌中熬到明年春天就好啦今天还赚了275又进了一些小礼包，大礼包明天直播训练，上课抽奖，准备好上课内容看看年前还能通过什么赚点钱

自由的一粒沙·2024-02-11 16:52

致生活「减负有点难」

可能有人会说，就是陶冶一下情操，训练气质。对于小孩子而言，很多科目都是学的表面功夫，感觉小孩子会一点就特别的有优越感。确实

差丢丢先生·2024-02-11 16:09

20180820

提升安全感训练方法：每天给自己写信，提升内在安全感。一、觉察发现比如：亲爱的艳红导师，你好，你知道吗，此刻你正处于焦虑害怕的不安全里，这是源于你在担心回家晚了会被爱人责问又出去学习不管家里和生意。

宁妈成长日记·2024-02-11 16:23

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology

半亩半亩·2024-02-11 16:31

天冷了风好大

也许开头会觉得好玩，带着好奇的心去做好那件事，慢慢的一天两天过去了，半个月过去了，这中间也掺杂着有我们许多次的抱怨，天冷然而下晚自习还要训练，训练晚了就没热水了，这的确很让人有些烦，一起的小伙伴在旁边抱怨

王淘情感·2024-02-11 16:08

复盘，促我成长

零基础训练营的学习已接近尾声，在每一天的学习和写作中，能感到自己的快速成长，本周我同样收获很多。【昵称】绿萝【我的技能】本周所学内容中，你掌握最熟练的技能是什么？本周我学习了如何使文章内容具有价值感？

绿萝随心·2024-02-11 16:37

2019-07-06

——英国莎士比亚【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、每天反省2、坚持早起二、齐家：（对家庭和家人）1、三、建功：（对工作）1、注意力训练课2、校区装修事宜3、家长咨询洽谈4、申报资料准备｛积善｝：发愿从

faquirx·2024-02-11 16:03

时间管理训练营第五天：人生十三月

比如你刚开始先上台，就是你自然的呈现一下，因为很多人没有经过训练的话，你自然呈现肯定有很多问题。然后给你录个像，然后它可以拆解拆解，最后才让你就来上台来体验一下。

紫蝶梦·2024-02-11 15:49

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1

Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用

None-D·2024-02-11 15:42

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】RetNet

然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。