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数据预处理EDA
VHDL硬件描述语言学习笔记(二)
本文主要参考b站视频:【考研】
EDA
技术(vhdl技术),建议有时间的跟着听一下,从第8节开始,一直到31节都是讲VHDL,讲的很全面,赶时间的可以直接看我这个笔记。
凳子花❀
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2023-10-30 15:46
数字IC设计
VHDL
vhdl
EDA
硬件描述语言VHDL(四)--VHDL并行语句
目录1.并行语句的特点:2.结构体2.1并行信号赋值语句2.2条件信号赋值语句2.3选择信号赋值语句3.元件例化语句4.生成语句5.参数传递映射语句及其使用方法参数传递说明的一般书写格式如下:6.参数传递映射语句及其使用方法参数传递映射语句的格式是:7.其他数据类型7.1.限定性数组型数据类型定义7.2非限定性数组型数据类型定义7.3.枚举型数据类型定义7.4.枚举型子类型数据类型定义8.信号属性
北巷番茄鱼
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2023-10-30 15:45
EDA硬件描述语言VHDL
vhdl
[nlp] 小傻学
数据预处理
[nlp]小傻学
数据预处理
1.分词1.1分词方法1.1.1基于规格(词典、词库)1.1.2基于知识理解1.1.3基于(词频)统计1.2分词工具1.3jieba分词原理1.3.1前缀词典1.3.2有向无环图生成
邓蹇超
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2023-10-30 10:28
nlp
自然语言处理
nlp
人工智能
算法
嘉立创使用技巧
立创社区:电子工程师交流社区_电子发烧友论坛_嘉立创&立创商城旗下专业电子论坛【立创社区】(szlcsc.com)嘉立创官网使用教程:立创
EDA
使用教程(lceda.cn)嘉立创是国产软件对新手友好,中国人更懂中国人
善 .
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2023-10-30 06:58
嵌入式硬件
Text2SQL_DB-GPT-HUB微调
DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目,主要包含数据集收集、
数据预处理
、模型选择与构建和微调权重等步骤,通过这一系列的处理可以在提高Text-to-SQL能力的同时降低模型训练成本
你要找的程序猿
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2023-10-30 04:18
数据库
gpt
oracle
大数据营销知识点总结
走进大数据世界大数据的特征(4V):1.数据的规模性2.数据结构多样性3.数据传播高速性4.大数据的真实性、价值性、易变性;结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据处理的基本流程图大数据关键技术:1.大数据采集2.大
数据预处理
康我野蛮生长
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2023-10-30 04:19
Tensorflow读取数据(一)
AI算法基本流程个人总结的AI项目基础流程(除开更复杂的工程化工作)(1)
数据预处理
:get每个迭代的输入和标签。图像,音频,文本对数据处理方式又各有不同;不同的需求对标签的格式也不相同。
languageL
·
2023-10-30 03:58
2019-06-10
用户画像的流程、方法数据处理中的LabelEncoder和OneHotEncoder总结对比sklearn.preprocessing中LabelEncoder和OneHotEncoder区别
数据预处理
之独热编码
T_129e
·
2023-10-30 00:54
基于STM32G030F6P6的485温湿度传感器开发(卡轨版)-硬件设计部分
二、硬件设计工具选择面对市面上琳琅满目的硬件开发工具,例如cad、ad、立创
EDA
,笔
哈希Yin先森
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2023-10-29 23:39
传感器设计
单片机
stm32
嵌入式硬件
快速入门深度学习2(用时1h)——数据操作
2.1数据操作2.2.1入门2.1.2运算符2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片(和python一样,可跳过)2.1.5.节省内存(可跳)2.1.6.转换为其他Python对象2.1.7.小结2.2
数据预处理
是Yu欸
·
2023-10-29 22:55
笔记
深度学习
深度学习
python
人工智能
机器学习算法-决策树模型及小案例
机器学习算法-决策树模型及小案例一、决策树算法原理1、定义2、原理二、决策树算法小案例1、数据挖掘流程2、根据流程实现决策树算法(1)读取数据(2)探索性数据分析(3)数据清洗(4)特征筛选(5)
数据预处理
AKlian
·
2023-10-29 21:58
机器学习算法
决策树
python
机器学习
机器学习之
数据预处理
——数据清洗(缺失值、异常值和重复值的处理)
机器学习之
数据预处理
——数据清洗缺失值、异常值和重复值的处理基础知识技术点总结数据列缺失的处理方法1、丢弃(缺失值处理)1、生成一份随机数据2、查看哪些值缺失3、获得含有NA的列4、获取全部为NA的列5
943802606
·
2023-10-29 19:42
#
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
机器学习之IV编码,分箱&WOE编码
2、挑选特征的过程考虑的因素比较多,最主要和最直接的衡量标准是特征的预测能力,而IV就是用来衡量自变量(也就是特征)的预测能力IV需要用到WOE,而WOE是建立在分箱之上的分箱:数据分箱:是一种
数据预处理
技术
qq_38404903
·
2023-10-29 11:34
机器学习
人工智能
神经网络算法及对未来一月的天气状况预测
1.1本课题的研究背景1.2本课题的研究意义二、神经网络算法相关理论介绍2.1神经网络相关理论介绍2.1.1神经网络结构2.1.2隐藏层包含单元数设计2.1.3初始权值的选择2.2BP网络相关函数详解三、
数据预处理
01图灵科技
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2023-10-29 10:46
python
深度学习
神经网络
算法
智能电视
Python机器学习从零开始(三)数据准备
目录1.
数据预处理
1.1调整数据尺度1.2正态化数据1.3标准化数据1.4二值数据2.数据特征选定2.1单变量特征选定2.2递归特征消除2.3数据降维2.4特征重要性总结特征选择时困难耗时的,也需要对需求的理解和专业知识的掌握
靖墨c
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2023-10-29 09:10
机器学习实战
python
机器学习
人工智能
算法
【Python机器学习】零基础掌握VarianceThreshold特征选择
为什么
数据预处理
如此重要?在今天的数据驱动世界中,
数据预处理
成为一个不可或缺的步骤。但是,在大量的特征和数据中,如何有效地选择重要的特征以提升模型性能呢?
Mr数据杨
·
2023-10-29 09:08
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
随写 - GPT使用时机
1.
EDA
设计由于课程结束,结课的作业是做一个红绿灯,蛮复杂的,也没有头绪,用GPT3.5马上能给个大概的框架出来。不过要符合结课还得更改,不过大体上知道会用到什么代码。
yinhai1114
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2023-10-29 03:45
gpt
【Python数据挖掘 基础篇】Python数据挖掘是个啥?
2.Python数据挖掘的优势二、Python数据挖掘的过程1.数据收集2.
数据预处理
3.特征提取4.模型构建和训练5.结果分析和可视化三、常用的数据挖掘工具1.Python2
Insist--
·
2023-10-29 03:07
python
大数据
数据挖掘
人工智能
单细胞测序--Seurat标准流程
单细胞测序--Seurat(上)--创建对象和
数据预处理
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/134124866需要这三个文件:1)barcodes.tsv:样本中所有的细胞的条码
Seurat_Satija
·
2023-10-29 01:16
2020-03-20
将云计算用于
EDA
工作可能仍遥不可及,但在三到五年内,云计算将在主要
EDA
供应商和客户之间的设计事务中占据高达20%比例。这一结论是由IBM创新设计副总裁在设计自动化大会为云计算定下的基调。
宇众一一
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2023-10-28 18:59
Python机器学习实战:如何用Pandas处理缺失值
现实和教程最大的区别之一是,现实的数据集是混乱不堪的,数据科学家90%的时间都花在
数据预处理
上,其中就包括处理缺失值(missingvalues)。
数据工程与机器学习
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2023-10-28 17:26
python
机器学习
python
机器学习
大数据
数据分析
docker Nuget 私有仓库
:/var/www/db\-v/srv/nuget/packages:/var/www/packagefiles\-eNUGET_API_KEY=ee28314c-f7fe-2550-bd77-e09
eda
3d0119
weidyg
·
2023-10-28 16:40
synopsys-SDC第四章——Tcl扩展SDC
.列表3.Tcl表达式和运算符三、Tcl常用约束前言Synopsys公司设计约束演化成行业标准,又名SynopsysDesignConstraints(SDC)用于描述对时序、功率和面积的设计要求,是
EDA
王_嘻嘻
·
2023-10-28 16:49
SDC
tcl
fpga
芯片
verilog
FPGA时序分析与约束(7)——通过Tcl扩展SDC
一、概述术语“Synopsys公司设计约束”(又名SDC,SynopsysDesignConstraints)用于描述对时序、功率和面积的设计要求,是
EDA
工具中用于综合、STA和布局布线最常用的格式。
apple_ttt
·
2023-10-28 15:34
关于时序分析的那些事
fpga开发
Robei
EDA
工具使用/图像处理/卷积滤波/UART/I2C/SPI
六Robei使用Ctrl+Z撤销Ctrl+Y恢复撤销parameterA=1;宏定义`define新建.h文件并将其include例化在Verilog中,底层模块的接口不仅可以与顶层模块的端口相连,还可以与顶层模块中的变量、数据常量相连timescale定义仿真的时间单位和时间精度,写在module之前如:timescale1ns/1ps时间单位1ns,时间精度1psdelete删除框图编辑器中可
Wolverin3
·
2023-10-28 13:30
数字前端设计
卷积神经网络
fpga
网络
物联网
Verilog
大规模文本分类网络TextCNN介绍
TextCNN的网络结构
数据预处理
再将TextCNN网络的具体结构之前,先讲一下TextCNN处理的是什么样的数据以及需要什么样的数据输入格式。
婉妃
·
2023-10-28 13:07
【2021集创赛】Robei杯一等奖:基于Robei
EDA
工具的隔离病房看护机器人设计
本作品参与极术社区组织的有奖征集|秀出你的集创赛作品风采,免费电子产品等你拿~活动。团队介绍参赛单位:重庆交通大学队伍名称:一丘之貉指导老师:毕波李艾星参赛队员:郁航张坤秦衡总决赛奖项:Robei杯一等奖摘要基于对病房护理机器人行业的分析,发现机器人能够为人类带来医疗手术、诊治、体温检测、配送、消毒杀菌的服务,市面上的病房护理机器人不能够满足灵活多变的机器人需求,再加上受新冠疫情的影响,全球服务机
极术社区
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2023-10-28 12:24
IC技术竞赛作品分享
机器人
分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,
EDA
)
概论分布估计算法(Estimationofdistributionalgorithm,
EDA
)是一种新兴的基于统计学原理的随机优化算法。为什么要叫这个名字呢?首先,“分布”指的就是概率分布。
非妃是公主
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2023-10-28 11:03
智能优化算法
算法
智能优化算法
matlab
竞赛选题 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类
图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5
数据预处理
laafeer
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2023-10-28 10:19
python
Python-Level5-day01:机器学习基本概念,几种
数据预处理
方法
一、人工智能课程概述1.什么是人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)是计算机科学的一个分支学科,主要研究用计算机模拟人的思考方式和行为方式,从而在某些领域代替人进行工作.2.人工智能的学科体系以下是人工智能学科体系图:机器学习(MachineLearning):人工智能的一个子学科,研究人工智能领域的基本算法、原理、思想方法,机器学习研究的内容在其它子学科都会用到计算机视
dpq666dpq666
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2023-10-28 09:47
数据分析人工智能
python
PW2162芯片
立创
EDA
画板:
孔镜观栏
·
2023-10-28 09:00
单片机
嵌入式硬件
模型调参——随机森林在泰坦尼克数据集上的调参应用
三、
数据预处理
泰坦尼克数据集需要进行
数据预处理
才能后续建模导入,删除了列Name、Ticket、Cabin,对列Sex、Embarked进行编码,使用平均值填补列Age缺失样本,分离出特征集与标签集。
YUENFUNGDATA
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2023-10-28 06:27
计算机毕设 几个数据分析大屏系统分享
本题的数据集为某电商数据集,需要进行
数据预处理
。最后
DanCheng-studio
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2023-10-28 05:20
毕业设计
python
毕设
SEnet实战 -- 垃圾分类
训练过程:训练集占70%,测试集占30%
数据预处理
过程比较简单,只进行了大小的调整,全部缩放到224
じんじん
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2023-10-28 05:13
杂七杂八
深度学习
PyTorch入门学习(四):常见的Transforms使用
数据预处理
是确保数据适合于模型训练的关键步骤之一。PyTorch提供了Transforms模块,用于灵活地对数据进行转换和增强,以满足模型的需求。下面,将学习如何使用常见的Transforms操作。
不吃花椒的兔酱
·
2023-10-28 05:50
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
1024程序员节
PyTorch入门学习(三):Transforms的使用
目录一、
数据预处理
的关键:PyTorchTransforms模块详解二、什么是Transforms?
不吃花椒的兔酱
·
2023-10-28 05:49
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
Python
数据预处理
学目录1.数据表的基本信息查看2.查看数据表的大小3.数据格式的查看4、查看具体的数据分布二、缺失值处理1.缺失值检查2.缺失值删除3、缺失值替换/填充三、重复值处理1、发现重复值四、异常值的检测与处理1.检测异常值2.处理异常值五、数据类型转换六、索引设置1.添加索引2.更改索引3.重命名索引七、其他1、大小写转换2、数据修改与替换3、数据删除一、熟悉数据1.数据表的基本信息查看关键技术:使用i
疯狂的张脑丸
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2023-10-28 03:07
python
开发语言
电商产品评论数据情感分析
基于预处理后的数据进行情感分析,并使用LDA主题模型提取评论关键信息,以了解用户的需求、意见、购买原因及产品的优缺点等,最终提出改善产品的建议
数据预处理
评论去重一些电商平台为了避免一些客户长时间不进行评论
唱丶跳和Rap
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2023-10-28 02:58
python
人工智能
机器学习
大数据
matplotlib
机器学习之路:FaceBook预测案例分析----->KNN算法的应用与调优
小白的机器学习之路(二)引子学习机器学习基础:从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握
数据预处理
数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程
是一个Bug
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2023-10-28 02:25
机器学习
算法
人工智能
matlab模拟小球碰撞,在MATLAB中实现模拟小球上抛和反弹运动
EDA
365欢迎您登录!您需要登录才可以下载或查看,没有帐号?
hackftz
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2023-10-28 01:53
matlab模拟小球碰撞
python读取mysql中的数据_Python笔记:用Python读取MySQL中的数据
Python处理数据分析的优势,很多人都知道(可以实现更复杂、更灵活的操作,包括
数据预处理
、数据可视化输出等),但是加载到Python中的数据,只是临时存储在内存中的一张虚拟表(退出之后就会被释放掉了,
weixin_39544333
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2023-10-27 22:30
【深度学习&NLP】
数据预处理
的详细说明(含数据清洗、分词、过滤停用词、实体识别、词性标注、向量化、划分数据集等详细的处理步骤以及一些常用的方法)
目录一、
数据预处理
简介二、进行
数据预处理
的原因1、文本中含有不必要的信息和噪声2、数据可能不一致或者不太规范3、文本需要标记和分词4、可能需要词形还原和词干提取(词性标注)5、需要将文本向量化处理三、
数据预处理
方法介绍及使用样例
云日松
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2023-10-27 21:03
深度学习
人工智能
10 个 Python 自动探索性数据分析神库!
在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行
EDA
来研究数据集中内在的信息。自动化的EDAPython包可以用几行Python代码执行
EDA
。
编程小饴
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2023-10-27 20:27
python
数据分析
开发语言
人工智能
软件测试
数据挖掘
大数据
软件架构设计与模式之:消息队列与事件驱动架构
阅读对象本文适合以下读者群体:有一定经验的软件工程师对消息队列、事件驱动架构有深刻理解的人员需要了解消息队列与事件驱动架构原理及应用的人员2.背景介绍一句话概括消息队列(MQ)和事件驱动架构(
EDA
)是分布式系统中两种常
禅与计算机程序设计艺术
·
2023-10-27 17:50
禅与计算机程序设计艺术
架构师必知必会系列
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课(TensorFlow)微认证考试
A.PyTorchB.CaffeC.MindsporeD.TensorflowC2、使用Estimator进行脚本训练开发的一般步骤为(A)A.
数据预处理
-->模型构建-->运行配置-->执行训练B.运行配置
STRUGGLE_xlf
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2023-10-27 15:57
tensorflow
人工智能
python
我要做点什么呢
C++和
eda
这些都要抓紧了解啊。4.弹吉他求婚一定是个不错的惊
向日葵_的夏天
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2023-10-27 12:37
机器学习(python)笔记整理
目录一、
数据预处理
:1.缺失值处理:2.重复值处理:3.数据类型:二、特征工程:1.规范化:2.归一化:3.标准化(方差):三、训练模型:如何计算精确度,召回、F1分数一、
数据预处理
:1.缺失值处理:在数据中存在缺失值的情况下
小辉懂编程
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2023-10-27 08:24
机器学习
笔记
GWAS分析基本流程及分析思路
GWAS分析基本流程及分析思路
数据预处理
(DNAgenotyping、Qualitycontrol、Imputation)QC的工作可以做PLINK上完成Imputation的工作用IMPUTE2完成2
ChrisJO
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2023-10-27 08:40
百度飞桨第二课--数据获取与处理(以CV任务为主)
学习目标:数据获取与处理(以CV任务为主)学习内容:数据的获取途径数据处理与标注
数据预处理
方法模型训练评估学习时间:2021年7月29日一、数据集的获取通常,我们的数据来源于各个比赛平台。
奇怪的zzy
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2023-10-27 05:06
百度飞桨课程学习笔记
python
【VPX302】基于3U VPX总线架构的高性能
数据预处理
平台
板卡概述VPX302是一款基于3UVPX总线架构的高性能
数据预处理
FMC载板,板卡具有1个FMC+(HPC)接口,1个X8GTH背板互联接口,可以实现1路PCIex8;具有4路SRIOX4。
北京青翼科技
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2023-10-27 05:34
架构
图像处理
信号处理
fpga开发
嵌入式实时数据库
arm开发
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