数据预处理EDA 第27页

百日筑基篇——差异基因分析Limma包（R语言初识七）

百日筑基篇——差异基因分析Limma包（R语言初识七）文章目录前言一、Limma包介绍二、使用步骤1.数据预处理2.进行voom转换3.得到差异表达数据4.样本间距离的可视化三、DESeq2包于limma

星石传说·2023-10-17 11:01

【SQLite3】使用 SQLite 为模型训练中的并行 dataloader 节省内存

解决方案：基于SQLite无限数量的并行读取做一个dataset呗在做模型并行化训练的时候，我们通常会做多个dataloader为一张卡提供数据预处理，如果数据处理速度是瓶颈时，单张卡所需的dataloader

糖果天王·2023-10-17 06:58

GEO生信数据挖掘（八）富集分析（GO 、KEGG、 GSEA 打包带走）

第六节，我们使用结核病基因数据，做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型，包括结核，潜隐进展，对照和潜隐，四个类别。第七节延续上个数据，进行了差异分析。本节对差异基因进行富集分析。

人工智能学术前沿（真)·2023-10-17 05:52

GEO生信数据挖掘（九）WGCNA分析

第六节，我们使用结核病基因数据，做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型，包括结核，潜隐进展，对照和潜隐，四个类别。第七节延续上个数据，进行了差异分析。第八节对差异基因进行富集分析。

人工智能学术前沿（真)·2023-10-17 04:13

python 评论分析_基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析

基于Python-Snownlp经过数据采集，数据预处理，建立向量模型，数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究，有效實现舆情分析和监控。

weixin_39866087·2023-10-17 03:43

数据分析案例-基于snownlp模型的MatePad11产品用户评论情感分析（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、项目介绍二、数据集介绍三、实验过程3.1导入数据（）3.2数据预处理3.3数据可视化3.4词云图分析3.5情感分析四、总结五、文末推荐与福利源代码一

艾派森·2023-10-17 03:10

Windows下配置C++开发环境：Vscode+VS+CMake

下载安装Vscode官网下载下载加速方式：将前半部分的网址替换https://az764295.vo.msecnd.net/stable/d045a5eda657f4d7b676dedb

一枚小夸克·2023-10-17 02:44

基于LMDB电影影评数据集进行情感分类

基于LMDB电影影评数据集进行情感分类文章目录基于LMDB电影影评数据集进行情感分类数据集介绍数据预处理：词频表的构造特征工程代码整理附录数据集介绍标签数据集包含5万条IMDB影评，专门用于情绪分析。

xx_Mike·2023-10-16 20:40

pandas_profiling ：教你一行代码生成数据分析报告

分析报告全貌‍什么是探索性数据分析熟悉pandas的童鞋估计都知道pandas的describe()和info()函数，用来查看数据的整体情况，比如平均值、标准差之类，就是所谓的探索性数据分析-EDA。

CSDN强哥·2023-10-16 17:01

SQL-DAY 9（SQL应用案例：电商用户、商品、平台价值分析）

文章目录1.项目背景2.使用“人货场”拆解方式建立指标体系3.确认问题4.准备工作4.1数据读取（用户行为数据）4.2数据预处理5.指标体系建设5.1用户指标体系5.1.1基础指标5.1.2RFM模型分析

范儿札记·2023-10-16 17:34

whisper技术导读2

1、数据处理根据最近利用互联网上的网络规模文本来训练机器学习系统的趋势，我们采用了一种极简的方法来进行数据预处理。

ITIRONMAN·2023-10-16 15:29

项目-Holocubic透明桌面站（基于STM32）

涉及AltiumDesigner电路设计、立创EDA、

李华_·2023-10-16 13:40

65.AutoML-1

目前一个优秀的机器学习和深度学习模型，离不开这几个方面：一、优秀的数据预处理；二、合适的模型结构和功能；三、优秀的训练策略和超参数；四、合适的后处理操作；五、严格的结果分析。

大勇任卷舒·2023-10-16 11:58

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+文章目录一、前言二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情

A-刘晨阳·2023-10-16 11:57

python数据分析——数据预处理

数据预处理前言一、熟悉数据1.1数据表的基本信息查看1.2查看数据表的大小1.3数据格式的查看1.4查看具体的数据分布二、缺失值处理2.1缺失值检查2.2缺失值删除2.3缺失值替换/填充三、重复值处理3.1

鲜于言悠905·2023-10-16 09:16

幂迭代聚类

此算法最后一步为K-means聚类算法,所以先简单介绍下K-means聚类算法.K-means聚类算法简介目标K-means聚类算法的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇,并给出每个数据对应的簇中心点.算法执行步骤数据预处理

kity_8322·2023-10-16 08:02

Sentinel-1数据下载及基于SNAP的IW GRD格式预处理、注意事项

下面的网页从哨兵卫星的简介到数据下载，介绍很全面哨兵系列卫星（哨兵1号-12号）介绍与下载教程-知乎基于SNAP的Sentinel-1数据预处理Sentinel的官网提供软件SNAP用于Sentinel

suncrx·2023-10-16 08:52

EDA17--PT脚本实例

这里写目录标题一、同步fifo二、异步fifo三、操作示例前文已经介绍了使用PT进行STA的基本内容，接下来介绍两个实例进一步说明PT脚本的使用。和DC一样，一个同步fifo，一个异步FIFO。最近才开始学写脚本，有很多写的不太好的地方，有问题还有指正，共同交流。一、同步fifo这是工作目录，可以看出有这么几个：library用来放库文件，pt_scripts用来放脚本，report用来放输出时序

@BouYue·2023-10-16 05:00

【ICer的脚本练习】tcl语法熟悉和工具tcl的实例

你看这个名字就能知道，这个语言最主要的作用就是用来操作工具，尤其我们常用的EDA比如vcs、verdi、dc、pt等。所以这篇文章我们就先熟悉下tcl的语法，然后再看看tcl对eda工

尼德兰的喵·2023-10-16 05:25

【赠书活动】python自动售货机销售数据分析

系列文章目录目录系列文章目录1.案例背景2.分析目标3.分析过程4.数据预处理4.1.清洗数据4.1.1合并订单表并处理缺失值4.1.2增加“市”属性4.1.3处理订单表中的“商品详情”属性4

米码收割机·2023-10-15 21:48

matlab没有limit函数下载,matlab求解极限问题（limit函数的用法）

EDA365欢迎您登录！您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册x$}9H:Q%S#J*]%`本文介绍利用MATLAB求解函数或序列的极限问题，顺便介绍limit函数的用法。

weixin_39951929·2023-10-15 20:56

力扣125. 验证回文串

第六十一天---力扣125.验证回文串题目要求：头尾指针法数据预处理头尾指针具体代码题目要求：头尾指针法数据预处理他给的字符串并不符合进行判断的条件，所以第一步将目标字符串进行转化，成为所要的类型，即仅保留大小写字母以及数字

JLU_LYM·2023-10-15 19:31

边写代码边学习之Pycaret

PyCaret的一些关键特点和用途包括：1.自动化机器学习(AutoML)：PyCaret可以自动化机器学习中许多繁琐和耗时的任务，如数据预处理、特征选择、超参数调整、模型选择和评估。2.简化的工作流

茫茫人海一粒沙·2023-10-15 19:15

信用评分卡中的数据预处理和特征衍生

image.pngimage.pngimage.png这里总结得很好，做特征的时候可以从这些角度去思考：计数：带过多少次款，有多少消费记录，有多少。。。求和：消费总金额占比：贷款额度与年收入的占比时间差：第一次开户距今的时长波动率：过去三年内每一份工作的时间标准差特征的分箱将连续变量进行离散化将多状态的变量合并成为少状态的变量分箱的重要性稳定性：避免特征无意义的波动对预测带来的波动健壮性：避免极端

Liam_ml·2023-10-15 18:23

Spring Cloud系列--Spring Cloud Bus（一）

事件驱动架构（EventDrivenArchitecture，EDA）事件驱动架构（EventDrivenArchitecture，EDA

NealLemon·2023-10-15 16:05

解决Python中的ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn

scikit-learn（简称sklearn）是一个非常流行的Python机器学习库，提供了许多用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等方面的工具。然而，有时候在导入skl

冰雪之境·2023-10-15 09:07

生物标志物发现中的无偏数据分析策略

目录0.导论基本概念1.生物标志物发现的注意事项2.数据预处理2.1高质量原始数据和缺失值处理2.2数据过滤2.3数据归一化3.数据质量评估3.1混杂因素3.2类别分离3.3功效分析3.4批次效应4.生物标志物发现

子诚之·2023-10-15 09:35

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——自动售货机销售数据分析与应用

文章目录摘要01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3

想你依然心痛·2023-10-15 08:57

【笔记】NLP 数据增强（二）

1EDA《EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks》对四种数据增强方法进行实验效果的对比

_Ronnie_·2023-10-15 06:24

Vivado的安装以及使用_入门

Vivado的安装以及使用零.Vivado简要介绍Vivado是FPGA厂商赛灵思提供的一款EDA（ElectronicDesignAutomation）工具.在电子设计自动化方面,其主要提供了四种功能

硫酸hh·2023-10-15 00:58

第6章缺失数据

第6章缺失数据在接下来的两章中，会接触到数据预处理中比较麻烦的类型，即缺失数据和文本数据（尤其是混杂型文本）Pandas在步入1.0后，对数据类型也做出了新的尝试，尤其是Nullable类型和String

lukem44·2023-10-14 14:16

PCB设计基础

EDA软件基础AD篇安装及激活下载安装包，英文安装后面再切换到中文环境，PJ将Crack文件夹dll文件复制到安装目录，然后打开AD，添加license，选择Crack文件夹里的一个license文件中英文切换勾选为中文环境

Darren Tang·2023-10-14 08:58

嘉立创EDA-PCB产品设计操作概要

嘉立创EDA-PCB产品设计操作概要原理图设计流程1-器件放置2-连接导线3-电气连接4-画布说明5-常用操作6-设计管理器7-原理图转PCBPCB设计常规事项1-规则设置：设置PCB设计规则2-设计检查

没有余地没有余地·2023-10-14 08:56

机器学习sklearn之数据预处理及特征选择

数据预处理归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间当数据中几个特征同等重要时：进行归一化，目的是让某一个特征对最终结果不会造成更大的影响公式：x’=(x-min)/(max-min

夜风晚凉·2023-10-14 08:22

【机器学习】sklearn对数据预处理

文章目录数据处理步骤观察数据数据无量纲化缺失值处理处理分类型特征处理连续型特征数据处理步骤数据无量纲化缺失值处理处理分类型特征：编码与哑变量处理连续型特征：二值化与分段观察数据通过pandas读取数据，通过head和info方法大致查看一下数据结论：暂时无需进行无量纲化处Age和Embarked需要进行缺失值处理处理分类型特征：Sex，Embarked，Survived这几个特征的数据只有几类可以

高朗·2023-10-14 08:40

用pandas进行简单的数据预处理

最在参加了一个机器学习的竞赛，又开始频繁的使用pandas做数据的处理。发现了一些之前没有发现的pandas用法。在这里做一个总结，也算是学习笔记吧。本笔记大部分都会以下面的数据作为例子。另外，推荐大家使用ipython来查看及处理数据。首先看这样的数据。image.png这是kaggle上的关于员工离职的数据，现在要根据满意度，工作项目，薪水等指标判断一个员工是否会离职。在进行机器学习之前，我们

peakhell·2023-10-14 07:13

pytorch Nvidia 数据预处理加速

目录安装不支持Windows：官方说明：预处理加速：学习笔记：参考：深度学习预处理工具---DALI详解_nvidia.dali.fn_扫地的小何尚的博客-CSDN博客安装不支持Windows：官方说明：Installation—NVIDIADALI1.30.0documentationpipinstallnvidia-pyindexpipinstallnvidia-dali-cuda110imp

AI视觉网奇·2023-10-14 06:56

ResNet-18模型

importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodels#定义数据预处理和加载

DeniuHe·2023-10-14 05:18

数据挖掘二——数据清洗转换加载

一、数据预处理包括数据清洗、数据即成、数据转换和数据消减：1、数据清洗（datacleaning）处理例程通常包括：填补遗漏的数据值、平滑有噪声数据、识别或除去异常值，以及解决不一致问题。

wanchengpeng·2023-10-14 01:16

全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术教程

详情点击公众号链接：全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术教程前言GMS三维地质结构建模GMS地下水流数值模拟GMS溶质运移数值模拟与反应性溶质运移模详情1.GMS的建模数据的收集、数据预处理以及格式等

慢腾腾的小蜗牛·2023-10-13 18:34

EDA工具开发中的调参方法

一：问题提出在开发EDA工具时，涉及到复杂算法的每个Flow，有很多的参数需要设定默认值。默认值和算法有关，不同默认值效果大不相同。并且，对于不同目标，默认值的设置也不相同。

tiger119·2023-10-13 17:06

Python+”高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归

结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。

asyxchenchong888·2023-10-13 16:12

Python+高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归

结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。

Teacher.chenchong·2023-10-13 16:10

使用DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜灯数据集探索城镇化水平时空演化

1.数据预处理11.两个NTL数据集的集成在数据融合之前，对1992-2013年的DMSP/OLSNTL数据和2013-2018年的NPP/VIIRSNTL数据进行了预处理：(1)NPP/VIIRS月度数据为

aspireone1·2023-10-13 16:06

【科学文献计量】利用ChatGPT-4进行科学文献计量结果分析

利用ChatGPT进行科学文献计量结果分析1.前提准备2api-key保存3.导入库和文献数据4.ChatGPT-4analysis4.1`ask_chatgpt_eda()`4.2`ask_chatgpt_wordcloud

lys_828·2023-10-13 13:23

【科学文献计量】使用pybibx对自己的文献数据集进行分析的模板整理

使用pybibx对自己的文献数据集进行分析的模板整理1导入第三方库2加载文献数据集3合并数据集4探索式分析EDA5核查IDs6词云图绘制和数据生成7N-Grams图绘制和数据生成8文献聚类/映射9主题词演化图绘制与数据生成