文本识别

QTP-使用OCR技术获取图片验证码

textareaoutputcheckpoint，如果用textareaoutputvalue去获取文本值的话，提示：“Theobjectyouselecteddoesnotsupportthisoperation”先来看下文本识别机制指定
qinzl_1·2020-07-16 04:30

ICPR MTWI 2018挑战赛 网络图像的文本识别之数据预处理

该数据预处理工作主要是基于图片数据集&坐标文本信息数据集来对图片进行切割和文本信息的匹配。实现过程中参考的博客：opencv图片旋转矩形分割https://blog.csdn.net/u013948010/article/details/78605043基于anaconda的编辑器spyder，python3.6，图像处理的库使用了Opencv，由于anaconda自带有的集成环境以及Anacon
guijieling·2020-07-15 23:17

20185110054CSL组(天池大赛>MTWI 2018 挑战赛一：网络图像的文本识别)

简介基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别文本检测：CTPN文本识别：DenseNet+CTC环境部署（基于Ubuntu操作系统）shsetup.sh即：pipinstallnumpyscipymatplotlibpillowpipinstalleasydictopencv-pythonkerash5pyPyYAMLpipinstallcython
NUDTDING2019·2020-07-15 18:05

TeamViewer 15.6.7新版本发布

forWindows新功能增强现实会话的即时图像到文本识别。飞行员用户现在可以识别其手机或平板电脑上的文本，然后一键将其发送给专家。
wanna_dream·2020-07-15 02:04

文本检测和文本识别等模型(east,ctpn,yolo2,yolo3)的链接

文本检测East论文阅读：https://blog.csdn.net/zhangwei15hh/article/details/79899300https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/77987654https://blog.csdn.net/qq_17616069/article/details/78690023https://blog
iamleifeng·2020-07-14 11:35

一文搞懂文本识别、银行卡识别、通用卡证识别、身份证识别

HMS-Guides/ml-introduction-4）  可以看到华为HMS把机器学习服务分成了文本类、语言类、图片类、人脸人体类四大服务，后面新特性也在不断增加中，其中有一类是文本类服务，文本类服务里面又含了文本识别
华为开发者论坛·2020-07-13 21:50

Android | 教你如何快速集成机器学习能力

目录背景能力介绍构建工程1配置校验运行效果展示1人脸识别（能看得清我嘛）2图像分割3文本识别（分为云测端侧）4翻译5物体分类6目标跟踪背景  继上篇博文说了如何快速集成扫码以后我又上官网去了解了一下其他的功能
华为开发者论坛·2020-07-13 21:49

Python北京垃圾分类文本识别 API接口。你是什么垃圾？

介绍这个小method可以链接一个免费的API端口，当我们输入垃圾名称，比如【西瓜皮】时，返回这个垃圾的种类。我在北京所以用了北京的垃圾分类名称。最后这个method返回的是【厨余垃圾】+一张厨余垃圾的图片。我们先来介绍一下今天会用到的端口接口大全感谢这个网站，这个网站里面有很多其他的免费API，大家可以依照规定使用。接口大全垃圾分类api垃圾分类API的documentation这个API可以通
wendyw1999·2020-07-12 15:26

AAAI 2020 | 华南理工：面向文本识别的去耦注意力网络

https://arxiv.org/abs/1912.10205背景介绍伴随着深度学习的快速发展，近些年文本识别领域出现了许多新方法。注意力机制是当前文本识别最先进的方法之一
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-12 12:01

CRNN端到端文本识别复现实践

原文：AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition作者是华中科技大学的白翔老师，这个老师还是很厉害的。论文提出的CRNN模型比较简单，并且泛化能力强，在这里进行模型的复现（使用Tensorflow）和训练，并进行测试，刚开始学，有不
浮生只为美人笑·2020-07-11 01:13

ECCV 2020 | 图匠数据、华中师范提出低质退化文本识别算法PlugNet

导语自然场景文本识别是计算机视觉领域的一个经典问题，并被广泛使用于无人驾驶、视觉识别等领域。
我爱计算机视觉·2020-07-09 20:25

CRNN原理详解、代码实现及BUG分析

AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition近期了解了一下文本识别
Tianlong Lee·2020-07-09 20:56

COCO-Text 场景文本识别 数据集裁剪代码及裁剪完毕版本下载

我们知道，要下COCO-Text这个数据集需要下载12GB的COCO2014数据集：http://mscoco.org/dataset/#download然后前往COCO-Text官网：https://bgshih.github.io/cocotext/#h2-download下载API。下面附上裁剪用代码根据SARS的论文，我推断他就使用了易读的图片这里coco使用的是比较新的cocotextv
要不要来点小九九·2020-07-09 05:26

自动化测试中的验证码识别python代码

也就是在代码中留个后门，这是最有效的方式3.验证码识别技术4.添加cookie，绕过登录这里介绍一下验证码识别：（1）原理：首先是对页面截屏--->找到验证码的位置--->保存验证码图片--->图片转文本识别验证码
毛桃宝·2020-07-08 11:07

Python 免登录微博数据爬虫(仅研究使用)

微博数据是非常有价值的数据，这些数据可以用作我们进行一些系统开发时的数据源，比如前段时间发过的：Python短文本识别个体是否有自杀倾向，在此文中，我们使用微博绝望树洞的数据，利用SVM做了一个简单的自杀倾向识别模型
Python实用宝典·2020-07-08 08:12

一文搞定！手把手教你文字识别（识别篇：LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法）

个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈文字识别是AI的一个重要应用场景，文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。
weixin_41663412·2020-07-06 03:05

论文翻译：基于端到端的可训练神经网络基于图像的序列识别及其在场景文本识别中的应用

AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition基于端到端的可训练神经网络基于图像的序列识别及其在场景文本识别中的应用
AI深度学习与目标检测·2020-07-06 02:27

【AI实战】手把手教你实现文字识别模型（入门篇：验证码识别）

工程师标准>>>文字识别在现实生活中有着非常重要的应用，主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成，在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理（见文章：大话文本检测经典模型：CTPN，大话文本识别经典模型
weixin_34247032·2020-07-06 00:15

【综述】【场景文字识别】Text Recognition in the Wild: A Survey

因此，自然场景中的文本识别已经成为计算机视觉和模式识别领域的活跃研究领域。近年来，随着深度学习的兴起和发展，许多方法在创新，实用性和效率方面都显示出了希望。
纳豆哥哥·2020-07-05 05:52

iOS小工具合集-(合一Kit)

目前的功能包括：剪贴板工具，文本朗读，变速播放音频markdown编辑预览，文本识别，儿童画板，查看系统信息
problc·2020-07-05 02:10

Opencv 4.1.0加载caffe crnn模型中错误纠正

1.概述最近倒腾了一下Opencv加载caffemodel做inference的事情，使用的模型是使用的crnn文本识别模型（仓库地址：链接），使用的Opencv版本是4.1.0。
m_buddy·2020-07-04 23:59

基于CAJViewer的学术文献使用技巧

湖北仙桃433000）摘要：学术文献保存格式除了传统的PDF外，还包括CAJ、KDH、NH、CAA、TEB等格式，CAJViewer作为一款专门的文献浏览软件，通吃这些文献格式，具有浏览页面、查找文字、文本识别
liaction·2020-07-04 21:03

在Raspberry Pi上设置OpenCV 4进行面部检测（视频演示）

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个非常有用的库-它提供了许多有用的功能，例如文本识别，图像识别，深度图创建和机器学习。
国外课栈·2020-07-04 19:29

使用Tesseract和OpenCV-EAST进行OCR和文本识别

近期，AdrianRosebrock发布一篇教程，介绍了如何使用OpenCV、Python和Tesseract执行文本检测和文本识别。
javastart·2020-07-04 19:13

从文本到图像——文本识别数据集生成器

代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/14792.html一、开发背景图像中的文本识别近几年来备受瞩目。
findhappy117·2020-07-04 15:20

[OpenCV实战]35 使用Tesseract和OpenCV实现文本识别

目录1如何在Ubuntu和windows上安装Tesseract1.1在ubuntu18.04上安装Tesseract41.2在Ubuntu14.04,16.04,17.04,17.10上安装Tesseract4.01.3在windows下安装Tesseract4.01.4检查Tesseract版本2Tesseract基本用法2.1命令行用法2.2使用pytesseract2.3使用C++API2
落痕的寒假·2020-07-04 06:55

文本识别 使用 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和 文本识别

原文链接文本识别使用Tesseract进行OpenCVOCR和文本识别在2019年7月18日上张贴由hotdog发表回复文本识别用Tesseract进行OpenCVOCR和文本识在本教程中，您将学习如何应用
hotdog29·2020-07-04 03:00

文本图像畸变矫正

背景二十世纪六十年代兴起的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术，使得文档能以图像的形式被分析与识别，一定程度上实现了文本识别的自动化。
WB??????·2020-07-02 16:49

一些资源网址

常用网站CV：文本识别的一些数据http://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/Datasets_ListOpencv函数查询http://www.opencv.org.cn
慕容飞云·2020-07-02 05:52

【AI实战】手把手教你文字识别（识别篇：LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法）

文字识别是AI的一个重要应用场景，文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。其中，文本检测、文本识别是最核心的环节。
chenjie7140·2020-07-01 20:41

Python 中文文本识别+图片表格识别

fromPILimportImagePytesseract-windows安装Tesseract的github地址：tesseract-ocr/tesseractTesseract的安装：（1）Tesseract本身没有windows的安装包，不过它指定了一个第三方的封装的windows安装包，在其wiki上有说明，大家可直接到这个地址进行下载：Indexof/tesseract下载后就是一个ex
yeayee.com·2020-07-01 17:01

##好好好###chinese_ocr好的开源项目

项目地址：https://github.com/YCG09/chinese_ocr简介基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别文本检测：CTPN文本识别：DenseNet
mishidemudong·2020-07-01 04:07

多个优秀的OCR算法解读

端到端文本识别（End-to-EndTextSpotting）是将文本阅读问题看成一个整体来解决，其基本思想是设计一个同时具有检测单元和识别单元的模型，共享其中两者的CNN特征，并
无人不智能，机器不学习·2020-07-01 03:51

torch模型从GPU到CPU

最近在学习基于torch的文本识别。用的是VGG模型。代码资源：https://github.com/bgshih/crnn但是改模型是在GPU上训练的，我没有GPU所以要改到CPU上运行。
zywcj1314·2020-06-30 20:25

用机器学习的分类算法识别象棋棋子——兼论旋转不变性

文章目录1.前言2.图像的矩特征3.采集样本4.模型训练5.模型应用1.前言文本识别早已经不是问题了，不过却不能直接应用于象棋棋子的识别，因为棋盘上的棋子是随机摆放上去的，不能保证棋子上的文字总是保持一个固定的角度
天元浪子·2020-06-30 03:15

CVPR2020论文解读：OCR场景文本识别

CVPR2020论文解读：OCR场景文本识别ABCNet:Real-timeSceneTextSpottingwithAdaptiveBezier-CurveNetwork∗论文链接：https://arxiv.org
wujianming_110117·2020-06-29 21:38

机器视觉 OpenCV—python 基于LSTM网络的OCR文本检测与识别

文章目录一、背景与环境搭建二、文本检测与识别一、背景与环境搭建OpenCV的文本识别流程：OpenCVEAST文本检测器执行文本检测，我们提取出每个文本ROI并将其输入Tesseract，从而构建完整的
SongpingWang·2020-06-29 20:41

OCR系列：基于图像序列识别的端到端可训练神经网络及其在场景文本识别中的应用

译者按：场景文字检测这一问题在15~20年前就出现了相关的研究工作，它与传统的文本文字检测的重要区别是需要将照片或视频中的文字识别出来。其主要分为两个步骤：对照片中存在文字的区域进行定位（TextDetection），即找到单词或文本行（word/linelevel）的边界框（boundingbox）；然后对定位后的文字进行识别（TextRecognition）。将这两个步骤合在一起就能得到文字的
肥猫64·2020-06-29 17:40

飞桨文字识别模型套件PaddleOCR首次开源，带来8.6M超轻量中英文OCR模型！

OCR技术有着丰富的应用场景，包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别，如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等，此外，通用OCR技术也有广泛的应用，如在视频场景中，
百度大脑·2020-06-29 15:10

Android | 教你如何开发一个拍照翻译小程序

目录引子想象中的旅游实际中的旅游拍照翻译帮你忙文本识别翻译拍照翻译APP开发实战1开发准备1.1在项目级gradle里添加华为maven仓1.2在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖1.3
华为开发者论坛·2020-06-29 14:59

场景文本识别——基于图像序列识别的端到端可训练神经网络模型

1.背景介绍1.1主题介绍由于神经网络的强大复兴，特别是深度卷积神经网络（DCNN）模型在各种视觉任务中的巨大成功的推动，最近大多数与深度神经网络相关的工作主要致力于检测或分类对象类别。基于图像的序列识别问题一直是计算机视觉中长期存在的研究课题。本文将介绍由BaoguangShi等人发表的一篇论文AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSeq
MoModel·2020-06-29 11:48

TextScanner 阅读笔记

Textscanner阅读笔记Motivaction:(1):在文本识别领域，从语音识别，以及NLP中学来的基于RNN-attention-based的方法主宰了文本识别领域，在大多数情况下，基于RNN
MrYH23·2020-06-29 02:13

机器学习实例：图像文本识别【Coursera 斯坦福 机器学习】

本文基于Coursera斯坦福吴恩达机器学习课程谢绝任何不标记出处的转载如有问题请联系作者1.MachineLearningPipeline对于一个具体的机器学习问题，我们可能会通过将任务分为不同阶段，使用不同的机器学习方法来完成。PhotoOCR(PhotoOpticalCharacterRecognition图像文字识别)就是其中一种。其pipeline如下图所示。首先获取图像，然后对图像中的
爱看动漫的李皮皮·2020-06-28 23:19

文本识别（自然语言处理，NLP）

目录语音识别NLTK-自然语言工具包分词词干词形还原词袋词频文档频率（DF）逆文档频率（IDF）词频你文档频率（TF-IDF）基于多项分布朴素贝叶斯的情感分析主题抽取语音识别语音----------------------->文本--------------------->语义NLTK-自然语言工具包分词importnltk.tokenizeastktk.sent_tokenize(文本)->句子
Chise1·2020-06-28 19:03

java操作Linux 调用shell命令，shell脚本

1.问题在最近做的项目当中，需要用Java调用基于python写的两个不同的模型运行并且得到实验结果：1.在服务器上运行的文本识别模型2.在本地Ubuntu中annacoda虚拟环境中运行的影像识别模型由于两个模型都是在终端执行
weixin_34183910·2020-06-28 12:00

场景文本识别——基于图像序列识别的端到端可训练神经网络模型

1.背景介绍1.1主题介绍由于神经网络的强大复兴，特别是深度卷积神经网络（DCNN）模型在各种视觉任务中的巨大成功的推动，最近大多数与深度神经网络相关的工作主要致力于检测或分类对象类别。基于图像的序列识别问题一直是计算机视觉中长期存在的研究课题。本文将介绍由BaoguangShi等人发表的一篇论文AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSeq
MomodelAI·2020-06-28 09:29

理想中的程序员

要做一个屏幕文本识别程序。知道公司里程序员自己去研究识别算法不是很现实，就给公司的一个程序员讲了详细的流程，包括怎么切分文字，怎么对文字做模板的切分，怎么提取特征向量，怎么按距离匹配，都讲了。
weixin_30737433·2020-06-28 00:55

CTC+pytorch编译配置warp-CTC

CTCCTC可以生成一个损失函数，用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签，经常连接在一个RNN网络的末端，训练端到端的语音和文本识别系统。
weixin_30273501·2020-06-27 15:08

TextDetection文本检测数据集汇总

字符识别和文本检测在实际生活中十分重要，从最简单的车牌检测到复杂的环境文本识别都需要这一技术的支持。
hitrjj·2020-06-27 09:11

CRNN--文本识别

CRNN是ConvolutionalRecurrentNeuralNetwork的缩写，是一种端到端的文字识别的网络。原文链接：https://arxiv.org/pdf/1507.05717v1.pdfCRNN由CNN+BiLSTM+CTC构成：网络结构：网络结构综合了CNN+RNN(1)其中Maxpooling中的窗口大小为1*2，保证提出的特征具有横向的长度，有利于识别较长的文本；(2)CN
XYZ_916·2020-06-27 06:53
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