文本识别

论文笔记之Read Like Humans: ABINet for Scene Text Recognition

利用语言模型帮助场景文本识别，提出了一种基于双向特征表示的双向完形填空网络语言模型（BCN），重点解决低质量图像的文本识别问题。
To_1_oT·2022-06-06 07:39

OCR文字识别经典论文详解

三）4️⃣OCR系列第四章：OCR文字识别技术总结（四）5️⃣OCR系列第五章：OCR文字识别技术总结（五）OCR文字识别领域论文详解系列：1️⃣CRNN：CRNN文字识别2️⃣ASTER：ASTER文本识别详解导读
GoAI·2022-06-06 07:54

PPv3-OCR自定义数据从训练到部署

自定义数据从训练到部署一、配置Paddle环境二、配置PaddleOCR1、安装python包2、测试环境三模型列表及其对应的配置文件1.文本检测模型1.1中文检测模型1.2英文检测模型1.3多语言检测模型2.文本识别模型
AI浩·2022-06-02 07:28

【动手学OCR·十讲】第一讲、基于深度学习的OCR技术导论和PaddleOCR

1.2、OCR的使用场景1.3、OCR的技术难点二、OCR前言技术2.1、文本检测2.2、文本识别2.3、文档的结构化识别2.4、其他OCR相关工作三、PaddleOCRReference一、OCR简介
满船清梦压星河HK·2022-05-21 07:07

一款高速的NET版的离线免费OCR

包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准
明月心技术学堂·2022-05-12 21:00

OCR学习流程(整理中)

文章目录OCR学习1.图片预处理2.图像分割3.文本检测4.文本识别OCR学习OCR(光学字符识别)，即将图片输入，然后识别图中的文字。
陈壮实的编程生活·2022-05-06 07:13

CRNN文字识别

OCR文字识别领域论文系列：1️⃣CRNN：CRNN文字识别2️⃣ASTER：ASTER文本识别详解CRNN论文下载：AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognitionCRNN
GoAI·2022-04-14 07:17

Paddleocr文本识别数据集的合成与制作----超级详细

目录前言一、数据集的总体概括1.1训练集和测试集1.2文本识别所需字典二、文本识别数据集的合成前期准备2.1数据集合成概括2.2语料和目标场景图像模板的准备和处理2.3制作语料2.4制作字典2.5制作目标场景图像模板三
炮哥带你学·2022-04-14 07:13

PaddleOCR使用笔记之模型训练

目录简介模型训练步骤一：文本检测模型(`detection`)1.准备训练数据集2.下载预训练模型模型介绍下载预训练模型3.开始训练断点训练4.模型评估5.模型测试6.训练模型转inference模型步骤二：文本识别模型
great-wind·2022-04-14 07:12

PaddleOCR使用详解

文章目录PaddleOCR简介环境配置PaddleOCR2.0的配置环境Docker数据集文本检测使用自己的数据集文本识别使用自己的数据集字典自定义字典添加空格类别文本角度分类文本检测训练模型准备启动训练断点训练指标评估测试检测效果文本识别启动训练评估预测文本角度分类训练启动训练数据增强训练评估预测配置文件说明
小夏refresh·2022-04-14 07:11

2022/1/22记录网页

(65条消息)102、bert词向量进行文本分类和命名实体识别_u012416045的博客-CSDN博客_bert文本识别https://blog.csdn.net/u012416045/article
说好今夜不点烟·2022-03-28 07:57

手把手教程|构建无服务器通用文本识别功能

本文介绍了一种基于无服务器架构的文本识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)解决方案可以对自然场景图像中的文字进行精准识别，其底层基于AmazonLambda和AmazonAPIGateway
·2022-03-11 16:31

阿里云天池赛题解析——深度学习篇重磅发布！

而深度学习模型也从传统的针对单一任务，比如文本识别、物品识别、语音识别等，向多任务处理发生转移，我们称这种一个
博文视点·2022-03-05 07:45

python opencv 文字识别_文本识别 使用 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和 文本识别

文本识别用Tesseract进行OpenCVOCR和文本识在本教程中，您将学习如何应用OpenCVOCR(光学字符识别)。
Lang Run·2022-03-02 07:19

白话新科技之人工智能培训感悟（二）

在这次的培训中，老师主要介绍了人工智能在图像识别、语音文本识别、营销以及预测等方面的应用。在本篇
岚小楠·2022-02-21 17:49

推荐一个不错的在线OCR免费在线OCR文字识别工具网站: https://www.onlineocr.net

OnlineOCR.net提供免费的文本识别服务，未注册访客每小时可转换15个文件（15页转换为多页文件
python测试开发·2022-02-18 14:52

论文翻译 Text Recognition in the Wild： A Survey

本文是一篇场景文本识别综述，主要总结了与场景文本识别相关的基本问题和最新的技术，介绍了新的insights和ideas，对公开的资源(算法和数据集)进行了全面的调研，指出未来工作的研究方向。
JWDong2019·2022-01-07 21:20

为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV 到 RGB 的转换

这为文本识别、图像标记等应用的开发提供了可能，甚至还可以支持使用开发者自己训练的TensorFlowLite模型进行物体的识别和检测。然而，在CameraX和这些库之间进
·2021-12-20 22:18

RCNN + CTC 文本识别原理

一、序言对于OCR任务来说，目的是为了将图像中的文字识别出来，近几年的研究主要包含以下几个步骤：文字检测：首先对图像进行文字检测，将图中识别为文字的部分标记出来。方向分类器：文字角度分类主要用于图片非0度的场景下，在这种场景下需要对图片里检测到的文本行进行一个转正的操作。文字识别：通过文字检测的文本框识别为具体的文字。目前研究主要集中在文字检测和文字识别两个任务，本文只介绍文字识别任务中的一种模型
大豆油·2021-12-03 16:54

基于CRNN+CTC的改进图像文本识别算法

上一次介绍了基于改进EAST(AnEfficientandAccurateSceneTextDetector)算法的文本定位算法这次我来介绍基于卷积循环神经网络CRNN（ConvolutionalRecurrentNeuralNetwork）的图像文本的识别算法进行研究。我们首先来看是利用PaddlePaddle实现的CRNN文字识别。以下是摘取了部分代码（CRNN网络模型）。#CRNN网络模型#
m0_51330713·2021-11-23 22:16

程序员输入微信表情的独特方式

一切都是文本，图片，程序执行的过程；可能通过文本快速输入；微信表情中的符号对照码两种文本识别方式[Smile]/微笑微信常用表情名称：微笑/露齿笑：Smile,Grin哭；Sab害羞：Shy睡：Sleep
·2021-11-23 20:24

paddleocr文本识别模型的训练

准备数据训练自己的模型首先要有数据集，在我写的《paddleocr文本检测模型的训练》这篇文章的时候我已经提供了一份数据集，里面包含了文本检测和识别的数据集，由于那篇文章是文本检测的训练，所以只用到了文本检测的数据集，这里我用的是文本识别的数据集
炮哥带你学·2021-10-20 11:58

TrOCR：基于Transformer的新一代光学字符识别

编者按：很长一段时间以来，文本识别一直都是一个重要的关于文档数字化的研究课题。现有的文本识别方法通常采用CNN网络进行图像理解，采用RNN网络进行字符级别的文本生成。
·2021-10-14 20:07

带你读论文丨基于视觉匹配的自适应文本识别

摘要：ECCV2020通过视觉匹配的方法来做文本识别，解决文档识别中的文本识别多样性和泛化性问题本文分享自华为云社区《论文解读二十三：基于视觉匹配的自适应文本识别》，作者：wooheng。
·2021-10-04 16:04

不需要分层的双层车牌识别新方案

目前基本上都是基于检测加识别的方案进行，检测通常是一阶段的检测器：YOLO、SSD等等，这类型的检测器特点是速度快、性能好优化，便于嵌入边缘设备；而识别则是CRNN居多，CRNN也是目前用的最多的中文文本识别算法
三叔家的猫·2021-09-13 14:39

4种基于像素分割的文本检测算法

摘要：文本检测是文本读取识别的第一步，对后续的文本识别有着重大的影响。一般场景下，可以通过对通用目标检测算法进行配置修改，来实现对文本行的检测定位。本文主要介绍基于像素分割的文本检测算法。
·2021-08-19 20:18

带你了解弯曲文本检测算法的两种思路：区域重组和像素分割

摘要：文本检测是文本读取识别的第一步，对后续的文本识别有着重大的影响。本文分享自华为云社区《技术综述十三：弯曲文本检测算法(一）》，作者：我想静静。
·2021-07-28 12:40

好用的手机文档扫描APP软件-CS扫描全能王

笔声智能拥有行业领先的文字识别技术，能基于深度学习技术，在图像文本识别方面，可准确识别模糊、变形的手写体文字，以及文本有大幅倾斜角度的图片。CS扫描全能王在智能判断文档边界时具有非常优秀的表现。
自品·2021-06-25 21:50

自然场景文本检测识别技术综述

白蛇:白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。
城市中迷途小书童·2021-06-22 06:59

[ML] 交叉熵

交叉熵的意义是用该模型对文本识别的难度，或者从压缩的角度来看，每个词平均要用几个位来编码。复杂度的意义是用该模型表示这一文本平均的分支数，其倒数可视为每个词的平均概率。
原来是酱紫呀·2021-06-21 03:08

PaddleOCR，一款文本识别效果不输于商用的Python库！

1、前言Hello大家好呀，我是小张~本期将给大家介绍一个Github项目，用于OCR文本识别的；在之前的教程中，关于用Python实现OCR识别，写过两篇文章：一篇是关于python与Tesseract
小张Python·2021-06-19 16:28

机器学习中的各个算法小结 2

一、SVM1.1SVM能解决什么问题文本识别,中文分类,人脸识别。1.2SVM的优缺点优点：利用核函数，避免了高维的计算，达到分类的目的。
小碧小琳·2021-06-10 06:32

基于CRNN的中文文本识别--Tensorflow2.X版本

凡对本文有任何疑惑可加QQ群交流：1081332609Github地址：https://github.com/lvjianjin/crnn_by_tensorflow2.2.0CRNN是不定长文本识别的主流算法
JianjinL·2021-06-07 22:10

详解提升场景文本识别中的语言模型

由于单纯根据视觉纹理信息进行文字识别缺少了对上下文的字符语义信息的挖掘，时常会导致错误的文本识别结果（之后会详细说
·2021-05-20 16:14

计划

重新细化一下@20170416临时ideaJavaconcurrent代码阅读NLP了解：垃圾文本识别；基于语意的文本识别几个大的方面设计模式代理／工厂／观察者模式概念整理，样例代码githubDubbo
yl1415·2021-05-06 12:45

QQ自带截图功能(你想不到的强大, 必看,长截图/翻译/文本识别/钉在桌面/录屏)

本文是众多使用技巧中其中的一篇,全部使用技巧点击链接查看,保证你收获满满我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！本文提到的所有软件和工具,可关注公众号一起学计算机点击资源获取获得目录1.长截图2.中英互译3.文字识别4.钉在桌面5
孤 柒·2021-04-29 15:02

pytorch_CNN实现文本情感分类

前面一章已经讲了cnn如何做图像识别，相对应的cnn也可以做文本识别，中心思想不变，卷积层以及池化层等不变，但是数据的输入就需要进行对应的调整不熟悉cnn的同学可以看看上篇文章https://blog.csdn.net
Happy丶lazy·2021-04-24 22:30

文字识别：关键信息提取的3种探索方法

深度学习模型已经在OCR领域，包括文本检测和文本识别任务，获得了巨大的成功。而从文档中提取关键信息（如图1所示），其作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景。使用人力来从这些文档中提取信息是重复
·2021-04-09 10:31

文字识别：关键信息提取的3种探索方法

深度学习模型已经在OCR领域，包括文本检测和文本识别任务，获得了巨大的成功。而从文档中提取关键信息（如图1所示），其作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景。使用人力来从这些文档中提取信息是重复
·2021-04-09 10:14

智能计算系统实验(3) 综合实验-文本识别OCR-EAST

3.1Split+Sub+Concat合并算子的BCL实现3.1.1需求分析要实现这个算子，首先要知道这个算子具体要做什么。首先尝试读论文《EAST:AnEfficientandAccurateSceneTextDetector》和《PVANET:DeepbutLightweightNeuralNetworksforReal-timeObjectDetection》，从论文中大致读懂了算法的框架，如
Auliegay·2021-01-24 21:25

优测免费开放自动化测试工具-鲸鸿，为低门槛软件测试技术解燃眉之急

鲸鸿融合了目前测试领域流行的文本识别、图标识别技术，支持本地调试和云
优测云服务平台·2021-01-20 14:37

Error:w tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found.

Error:wtensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144]Novalidpathfound.文本识别：DenseNet+CTC（如果不想修改输入序列长度的情况下
哗啦呼啦嘿·2021-01-14 11:59

字典树trie与分词

刷LeetCode会遇到字典树这道题，但是还不知道有这么多的应用文本识别相关词其实就是匹配词表，找到包含的最长词，我在最后附一个样例代码分词读苏神【中文分词系列】1.基于AC自动机的快速分词发现字典树还用于分词
得克特·2021-01-12 18:05

最强端到端文本识别模型 Mask TextSpotter v3 来了！

文章目录简述MaskTextSpotterv3整体流程实验结果总结与思考cv侠的个人公众号helllo大家好，我是cver，今天给大家推荐Ocr算法~简述场景文本的识别可以用文本检测+文本识别两个过程来做
cv调包侠·2021-01-11 19:52

TensorFlow入门教程(30)车牌识别之整合EAST+DenseNet进行车牌识别(六)

博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述前面几讲，我们已经分别实现了车牌检测和车牌号文本识别
rookie_wei·2021-01-03 00:00

『OCR深度实践』OCR学习笔记(1)：绪论

1.2.2透视矫正1.2.2.1背景1.2.2.2矫正原理1.3传统文本检测算法1.3.1连通域检测文本1.3.2MSER检测文本1.4传统字符切割算法1.4.1连通域轮廓切割1.4.2垂直投影切割1.5传统文本识别算法
libo-coder·2020-12-29 19:09

使用循环神经网络RNN进行IMDB影评分类

现在已经广泛使用的自然语言理解、文档分类、自动问答等都可以看作是深度学习在文本识别领域的应用。
guotianqing·2020-12-29 16:03

让你的产品更懂世界：如何提升场景文本识别中的语言模型

摘要：语言模型即根据当前语境的上下文推断当前句子的意思。目录：语言模型定义基于深度学习的解决思路语言模型的问题未来展望一、语言模型定义1.什么是语言模型？图1如图1所示，顾名思义，语言模型即根据当前语境的上下文推断当前句子的意思。具体的标准定义为：对于语言序列_w1_,_w2_,_…wn，_语言模型就是计算该序列的概率即P(_w1_,_w2_,_…wn_)。2.为什么需要语言模型？文本图像中包含两
华为云开发者社区·2020-12-17 23:48

让你的产品更懂世界：如何提升场景文本识别中的语言模型

摘要：语言模型即根据当前语境的上下文推断当前句子的意思。目录：语言模型定义基于深度学习的解决思路语言模型的问题未来展望一、语言模型定义1.什么是语言模型？图1如图1所示，顾名思义，语言模型即根据当前语境的上下文推断当前句子的意思。具体的标准定义为：对于语言序列_w1_,_w2_,_…wn，_语言模型就是计算该序列的概率即P(_w1_,_w2_,_…wn_)。2.为什么需要语言模型？文本图像中包含两
华为云开发者社区·2020-12-17 18:13

python 利用百度API识别图片文字（多线程版）

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1209:37:382018利用百度api实现图片文本识别@author:XnCSD"""
·2020-12-14 16:32
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