文本识别

文本识别 使用 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和 文本识别

原文链接文本识别使用Tesseract进行OpenCVOCR和文本识别在2019年7月18日上张贴由hotdog发表回复文本识别用Tesseract进行OpenCVOCR和文本识在本教程中，您将学习如何应用
热分享hotdog29·2023-03-20 09:10

Python识别验证码，基于Tesseract实现图片文字识别

一.简介Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎，可通过Apache2.0许可获得。它可以直接使用，或者使用API从图像中提取打印的文本，支持多种语言。
Python新视界·2023-03-18 19:16

「瓦力保镖」

是知乎打造「智能社区」的AI算法系统，于2016年正式上线功能：识别、处理包含辱骂、人身攻击的不友善评论，以及答非所问、低质提问等内容；全年无休、24小时在线「瓦力保镖」模型：情感模型、用户亲密度模型、文本识别模型优点
Touchhg·2023-03-17 07:16

连通区域

例如：OCR识别中字符分割提取（车牌识别、文本识别、字幕识别等）、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取（行人入侵检测、遗留物体检测、基于视觉的车辆检测与跟踪
算法小妖·2023-03-16 01:01

实战：使用 OpenCV 和 PyTesseract 对文档进行OCR

这通常通过光学字符识别(OCR)完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。当在干净的背景下处理打印文本时，文档OCR的性能最佳，具有一致的段落和字体大小。
小白学视觉·2023-03-13 10:56

vue文本识别 “ \n ” 的换行问题

在vue项目，有时请求返回的数据中会有含有\n的字符串，如果直接渲染的话无法实现换行。一、通过css属性实现设置white-space:pre-wrap;代码如下：{{含有\n的字符串}}扩展：white-space属性值：值描述normal默认。空白会被浏览器忽略。pre空白会被浏览器保留。其行为方式类似HTML中的标签。nowrap文本不会换行，文本会在在同一行上继续，直到遇到标签为止。pre
蓦然回味·2023-03-09 18:33

华为开源自研AI框架昇思MindSpore模型体验：ModelZoo中的CRNN

环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、脚本说明三、数据集四、训练过程五、评估过程六、推理过程CRNN描述CRNN是一种基于图像序列识别的神经网络，应用于场景文本识别
Yeats_Liao·2023-02-06 08:45

文本识别 easyocr 库的相关知识

1，前言之前谈到图片文本OCR识别时，写过一篇文章介绍了一个Python包pytesseract，具体内容可参考介绍一个Python包，几行代码可实现OCR文本识别！
tp_0moyi0·2023-02-06 07:28

Week3：CRNN文本识别

2021SC@SDUSC一.简介PaddleOCR算法主要包含三个部分，分别是：DB文本检测检测框矫正CRNN文本识别在训练时，这三个模型单独进行训练，得到三个模型的训练权重，在推理预测时会把三个模型整合在一起
Dear_Oria·2023-02-05 14:13

文字识别：CRNN

文本识别是在文本行定位的基础上，对文本行内容进行识别，将图像中的文本信息
weixin_30708329·2023-02-05 14:12

CRNN+CTC文字识别

AttentionCRNNCRNN介绍CRNN全称为ConvolutionalRecurrentNeuralNetwork，主要用于端到端地对不定长的文本序列进行识别，不用先对单个文字进行切割，而是将文本识别转化为时序依赖的序列学习问题
秋水 墨色·2023-02-05 14:42

夯实基础系列：CRNN

引言CRNN是经典的文本识别算法，这里主要用来夯实基础，掌握CRNN基本原理以及PyTorch实现。
Liekkas Kono·2023-02-05 14:06

深度学习目标检测IoU的思考（持续更新）

但在结合ocr的文本检测和文本识别确定表格内容的过程中，只通过单元格坐标和文本检测的坐标设定规则去判定文本是否属于该单元格具有较大的风险。
妞总不泰迪·2023-02-05 12:08

OCR开源工具箱MMOCR安装及使用示例(英文识别)

MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱，专注于文本检测、文本识别以及相应的下游任务，如关键信息提取，是OpenMMLab项目的一部分，源码在https://github.com
fengbingchun·2023-02-04 00:13

文本识别系统实现

本文主要介绍一种入门级文本识别系统的大致实现方法，其主要技术主要涉及要文本目标检测、OCR识别以及GUI界面设计等。
qq_41007606·2023-02-01 17:09

文本识别text-detection-ctpn环境搭建

最近做文本识别需要用到CTPN，window下搭建环境花了不少功夫，做个笔记项目GitHub地址简介CTPN在文本识别上表现优异，因为把RNN引入目标检测问题，加入了LSTM层，使其对连续文本的序列特征具有敏感性
Hpatron·2023-02-01 17:38

python去除图像光照不均匀_python+opencv——去除图像光照不均匀

使用python版本的opencv去除图像中的光照不均匀在图像处理中，如果图像中存在光照不均匀，则会影响图像处理的效果，比如在图像文本识别和图像分割中。
weixin_39588265·2023-01-31 12:37

ABCNet文本识别

代码链接：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet**Abstract摘要场景文本检测与识别越来越受到研究者的关注。现有的方法大致可以分为两类：基于字符的方法和基于分割的方法。这些方法要么用于字符注释，要么需要维护复杂的管道，这通常不适合实时应用。在这里，我们通过提出自适应Bezier曲线网络（ABCNet）来解决这个问题。我们的贡献有三个方面：1）我们首次通过参
这辈子就是你·2023-01-29 20:07

自用工具安利【目录】

万用软件天若OCR，截图录屏文本识别零干扰截图贴图神器Snipaste全能解码播放神器PotPlayer看图软件推荐-看图王与蜂蜜浏览器压缩神器bandizipv6.26浏览器哪家强？从此火狐我信仰！
洛无言·2023-01-29 16:13

MTWI 2018 挑战赛一：网络图像的文本识别（1）

阿里云天池大赛链接https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231684/introduction?spm=5176.12281973.1005.6.3dd54c2azgLzoT该比赛可以的github代码https://github.com/argman/EAST1.下载代码2.配置环境。pip3install-rrequirements.t
step step·2023-01-28 10:37

网络图像的文本识别（阿里天池竞赛）

网络图片的文本识别的文档描述实验目的实验步骤tesseract.exe所在的文件路径获取图片中像素点数量最多的像素按照阈值进行二值化处理threshold:像素阈值去掉二值化处理后的图片中的噪声点识别图片中的数字加字母传入参数为图片路径
NUDTDING2019·2023-01-28 10:01

OCR文字识别，PDF格式转换

1.天若OCR文字识别网址：http://ocr.tianruo.net/特点：有免费版和专业版（付费），免费版支持文本识别、截图功能、录制gif、上传图床、截图矫正、配置云同步；专业版额外支持表格识别
黑小慕·2023-01-26 07:12

基于中文预训练模型和FasterTransformer的光学字符识别: Faster TrOCR

不久前，微软亚洲研究院的研究员们提出了首个利用预训练模型的端到端基于Transformer的文本识别OCR模型：TrOCR。
janelu9·2023-01-17 18:00

C#，图像二值化（23）——局部阈值的绍沃拉算法（Sauvola Thresholding）及源程序

1、局部阈值的绍沃拉算法（SauvolaThresholding）Niblack和Sauvola阈值算法Niblack和Sauvola阈值是局部阈值技术，对于背景不均匀的图像非常有用，尤其是对于文本识别
深度混淆·2023-01-17 12:58

OCR系列：CRNN—基于图像序列识别的端到端可训练神经网络及其在场景文本识别中的应用...

译者按：作为OCR的经典模型之一，CRNN在自然场景的文本识别方面应用很广，各种变体层出不穷。
肥猫64·2023-01-16 17:30

图像处理、分析、识别、应用的课程笔记，PPT/PDF课件，计算机视觉中的机器学习、目标识别、分割、文本识别、fMRI 分析、运动和追踪等在线视频教程

包括图像处理、分析、识别、应用的课程笔记，PPT/PDF课件，计算机视觉中的机器学习、目标识别、分割、文本识别、fMRI分析、运动和追踪等在线视频教程。
u013476464·2023-01-16 10:19

pytesseract测试代码

安装完成后记得配置变量，在cmd中测试安装是否成功查看tesseract-vcmd中运行tesseract识别文本，cd到图片文件夹路径，输入tesseractimage.pngresult可以得到一个txt文本识别结果
CS.油桃·2023-01-14 10:15

YOLOv5+Tesseract-OCR 实现车牌号文本识别

来源：投稿作者：王同学编辑：学姐最近看到了各种各样的车牌识别，觉得挺有意思，自己也简单搞一个玩玩。1.预期效果2.整体流程3.准备数据集4.训练YOLOv5模型4.1下载源码4.2安装环境4.3修改配置文件4.4训练模型4.5测试模型5.截取车牌6.形态学处理7.Tesseract-OCR安装7.1下载Tesseract-OCR7.2配置环境变量7.3调用Tesseract-OCR7.4显示中文8
深度之眼·2023-01-12 10:44

表单识别（四）-基于深度学习的表单识别)-OCR

基于扩张卷积残差网络的表单文档定位方法：扩张卷积：基于扩张卷积残差网络的表单文档定位文字识别：训练集：Gabor变换基于Gabor与卷积神经网络的文字识别实验分析：前言：一般OCR识别主要分为两个阶段：文本检测与文本识别
椒椒。·2023-01-07 10:19

orc识别较慢_关于半自动标注工具PPOCRLabel运行速度由快逐渐变慢的问题

其余方向分类和文本识别模块运行正常。2.运行环境ubuntu16.04，paddlepaddle-gpu2.0.0rc0，PaddleOcr为最新版本3.终端输出信息/home
weixin_39590601·2023-01-06 12:07

CCPD数据集处理（目标检测和文本识别）

CCPD数据集介绍二、下载地址三、格式解读四、生成对应lable总结前言  最近，用到了CCPD数据集，但是开源的CCPD数据集并不是拿来就能用的，所以自己就参考图片格式讲解写了个脚本用来生成支持目标检测和文本识别的
~啥也不会~·2023-01-03 10:36

场景文本识别模型综述

一、数据集的分析(一)训练数据集大多数自然场景文字识别算法使用合成数据进行训练。两个常用的合成数据集是MJSynth(MJ)和SynthText(ST)，分别包含890万和550万张训练样本。图1不同比例的训练数据集（MJ+ST）与算法识别性能结论：自然场景文字识别算法的性能随着数据量的增多而改善。在不同训练数据集下训练的模型，彼此不具有可比性。数据的多样性比数据量更加重要。当真实训练数据与评测数
larkii·2023-01-02 13:59

文本识别模型汇总

Rosetta:LargescalesystemfortextdetectionandrecognitioninimagesAnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognitionSTAR-Net:ASpaTialAttentionResidu
Coding-Prince·2023-01-02 13:53

文本识别CRNN模型介绍以及pytorch代码实现

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、CRNN模型介绍1.模型结构2.CTCLossbeamsearch二、使用pytorch实现crnn数据集前言文本识别是图像领域的一个常见任务
weixin_44599230·2023-01-02 13:48

OCR识别扫描版PDF文件（Python版）

文章目录概述扫描版PDF文字识别TesseractOCR实现pdf文本识别tesseract-ocr安装与测试python实现基于tesseract的pdf文本识别百度OCR实现pdf文本识别准备python
misite_J·2022-12-31 15:37

OCR检测与识别技术

而在用户意图和广告理解上，借助于广告图片中的文本识别以及物体识别等技术手段，可以更加有效的加深对广告创意、用户偏好等方面的理解，从而更好的服务于广告推荐业务。
lucca·2022-12-30 17:14

PaddleOCR文字识别实践（一）

PaddleOCR包含丰富的文本检测、文本识别以及端到端算法。
奔跑的小木·2022-12-29 18:11

PaddleOCR使用

OCR模型列表1模型区别2模型分类四中文OCR模型快速使用1以超轻量级模型为例：2单张图像或者图像集合预测五paddleocrpackage使用说明1安装whl包2代码使用六DB场景文字检测七快速理解文本识别模型
Kessity·2022-12-29 18:10

Paddle笔记：PaddleOCR文字识别，简单实用，默认训练模型识别度不错

PaddleOCR包含丰富的文本检测、文本识别以及端到端算法。
Java Punk·2022-12-29 18:40

【MMOCR】使用 MMOCR 训练自己的文本检测模型

文章目录一、安装二、数据准备三、支持的方法3.1文本检测3.2文本识别3.3关键信息提取3.4命名实体识别四、训练和测试MMOCR是基于PyTorch和mmdetection的开源工具箱，专注于文本检测
呆呆的猫·2022-12-27 18:36

Python基于RCNN＆CTC的文本识别系统（源码＆部署教程）

1.项目展示2.CTPN+CRNN+CTC文字识别网络构建首先CNN提取图像卷积特征然后LSTM进一步提取图像卷积特征中的序列特征最后引入CTC解决训练时字符无法对齐的问题一般情况下对一张图像中的文字进行识别需要以下步骤：定位文稿中的图片，表格，文字区域，区分文字段落（版面分析）进行文本行识别（识别）使用NLP相关算法对文字识别结果进行矫正（后处理）整个CRNN网络可以分为三个部分：假设输入图像大
另外半只334·2022-12-26 04:53

Opencv多语言自然场景文本识别系统（源码＆教程）

图像文本识别通常被划分为两个部分:文本检测与文本识别。文本检测是文本识别首先要做的一步,是必不可缺的一步。要让
qunmasj·2022-12-26 04:50

人工智能学习--文本检测和识别综述（2021）

文本检测和文本识别可以分成两个部分；目前的深度学习方案也有很多端到端的系统。
Robot-G·2022-12-25 08:24

基于百度飞桨PaddleOCR的图片文字识别

PaddleOCR项目源码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR飞桨开源文字识别模型套件PaddleOCR，目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库
jianxuezixuan·2022-12-24 13:49

【文字识别】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-trained Models

简介在TrOCR中，提出了一种基于预先训练好的图像Transformer和文本Transformer模型的端到端文本识别方法。
阿飞大魔王·2022-12-24 11:16

带你读AI论文丨针对文字识别的多模态半监督方法

摘要直到最近，公开的真实场景文本图像的数量仍然不足以训练场景文本识别器。因此，当前大多数的训练方法都依赖于合成数据并以全监督的方式运行。
华为云开发者联盟·2022-12-23 13:22

关于OCR文字识别的坑(64位Python专属)

PaddleOCR文字识别这里主要用到PaddleOCR，PaddleOCR是一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，其主要特性如下：支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别支持多语言识别：韩语、
夏悠·2022-12-23 08:58

语音通知 API

文本识别文本智能语音转化，文本模板上传，语音触达用户。用户体验以语音的形式告知用户短信内容，更为清晰准确。节省成本发出即收费，语音服务接听后扣费即时可查发送状态。
weixin_A222666568·2022-12-22 19:00

场景文本识别—Mask TextSpotter v1 & v2 & v3

V1：以maskrcnn为基础，基于分割来进行端到端的文本识别。mask分支不仅能预测分割图来分割文本区域还可以预测字符概率图。V2：在v1基础上在识别部分加入空间注意力以提升框架的文本识别能力。
To_1_oT·2022-12-22 10:21

【无标题】

Paddle2.1.1下载Paddle2.1.2安装Paddle2.2下载并安装PaddleOCR2.2.1下载PaddleOCR工程代码2.2.2安装第三方库2.3运行代码三、文字检测、文字识别原理3.1文本检测3.2文本识别
2651059490·2022-12-22 10:21
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