斯坦福自然语言处理课程笔记第11页

使用embedding实现简单的内容查找

embedding在深度学习中通常用于NLP（自然语言处理）。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

死亡的焦虑——我的《存在主义心理治疗》读书笔记

我搜来搜去找到了，IrvinYalom，斯坦福大学退休心理学教授。我的中学同学是心理学方面的专家，也是我军高级军官，高级女知识分子，毕业于最高军事学府。她推荐我读亚隆的书来了解我从Frankl书中读

qiaoleon2011·2024-02-08 15:42

故事能力的四个层次

//课程笔记//1.故事能力金字塔，一共四层，分别是：重现已发生：生动准确的表达我们经历过的事情；重塑已发生：在准确表达的基础上，加入自己的风格和灵魂；半虚构：以现实时代，环境，人物，生活作为原型来构建自己的故事

佳爷2020·2024-02-08 14:56

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

Token从字面意思上看是游戏代币，用在深度学习中的自然语言处理领域中时，代表着输入文字序列的“代币化”。那么海量语料中的文字序列，就可以转化为海量的代币，用来训练我们的模型。

科学禅道·2024-02-08 13:25

Python与自然语言处理库Gensim实战

一、Gensim简介Gensim是一款Python自然语言处理库。它能够自动化训练出一个文本语料库，然后用该语料库来训练出一个词向量模型。

心梓知识·2024-02-08 11:17

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT：检索型问答系统Task-bot：任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统

思诺学长·2024-02-08 11:46

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化01、引言Gensim是一个用于自然语言处理和文本分析的

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相

u013250861·2024-02-08 10:07

没有收拾残局的能力，就别放纵你的情绪

就像斯坦福大学心理学家卡罗尔·德韦克在《终身成长》一书中提出的观点：思维模式的不同，直接导致了人和人之间

书袋熊BOOKOLA·2024-02-08 09:11

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语

冷冻工厂·2024-02-08 09:23

论文浅尝 | 在图上思考：基于知识图谱的深度且负责的大语言模型推理

笔记整理：孙硕硕，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.076971.动机本文的动机是大型语言模型在各种任务中取得了较大的进步，但它们往往难以完成复杂的推理

开放知识图谱·2024-02-08 09:22

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

自然语言NLP

什么是NLPNLP（NaturalLanguageProcessing）是自然语言处理的缩写，是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

如何结合自身优势，明确职业转型方向？

上周，借由课程培训，去到南开大学商学院给来自全国各大高校的教师和行政岗工作人员，举办了一场为期三天的斯坦福大学人生设计课线下工作坊，第一次近距离和体制内高校教师群体深入沟通交流，让我又产生了一些新的洞察

盖洛普优势教练Emily·2024-02-08 08:34

黑马程序员Python自学课程笔记】课上笔记+案例源码+作业源码

第六章-函数进阶6.1函数的多返回值deftest_return():return1,"hello",Truex,y,z=test_return()print(x)print(y)print(z)6.2函数的多种参数使用形式#位置参数defuser_info(name,age,gender):print(f"姓名:{name},年龄是：{age},性别是{gender}")#位置参数-默认使用形式

嗯哈！·2024-02-08 07:52

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

小心“性价比”陷阱

段永平，这位低调的60后企业家，在一次斯坦福大学的交流会上，谈到了“性价比”这个词，很有意思。『问：现在手机（企业）有两种模式，一是小米这

韩天昀·2024-02-08 05:36

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。

宫本文藏·2024-02-08 03:09

杨振宁首席弟子张首晟跳楼自杀，抑郁症为什么会自杀？

文|安羽心理咨询杨振宁首席弟子张首晟，美国华裔科学家、斯坦福大学物理系、电子工程系和应用物理系终身教授于12月1日去世。其家人发表声明称，他终生追求美好，在与抑郁症顽强对抗后，在12月1日意外离世。

安羽心理·2024-02-08 03:36

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

深度学习教程|自然语言处理与词嵌入ShowMeAI作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理

jcfszxc·2024-02-08 02:48

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术，它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

伦敦最后一家书店

这是我在以前读《斯坦福大学人生设计课》时，书中提出的问题。那时我热爱阅读，喜欢做手帐，仔细想了一下，理想状态下我想开一家书店，里面摆满各样的书，为我喜欢的作家单独准备一个书架。

是嘶鸣啊·2024-02-08 01:14

python实现文本情感分析

以下是一个简单的Python示例，使用了TextBlob库，这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库。

程序员奇奇·2024-02-08 00:09

无为：比“心流”更高级的一种状态

今天要解读的书是——《无为：自发性的艺术和科学》本书作者，森舸澜，加拿大著名的汉学家、斯坦福大学宗教学博士，主攻中国古代思想，他曾把《论语》翻译成英文，他的译本被认为是最适合普通人阅读的版本。

陳小剑·2024-02-07 22:08

论文智能降重软件神码ai

这些软件利用先进的自然语言处理和机器学习技术，帮助我们快速识别和修改

Leospanb87·2024-02-07 22:01

文心一言论文查重重复率高吗

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：文心一言论文查重重复率高吗文心一言是百度推出的AI语言模型，具有强大的自然语言处理能力。

Leospanb87·2024-02-07 22:31

闭环：如何对抗完美主义

是斯坦福大学教授卡罗尔·德韦克。你看，这个奖项含金量这么高，那德韦克教授到底做出了什么样的教育研究成果，能这么值钱？正文

旭蒸日上·2024-02-07 22:44

学术研究新突破：发现新型相变存储器

斯坦福大学的研究人员开发出了一种新型相变存储器，该存储器有望帮助计算机更快、更高效地处理大量数据。

古猫先生·2024-02-07 21:19

宇宙公民高效阅读课程笔记第五天

沙滩上的一颗珍珠如果你只是沙滩上的一粒沙，你不能苛求别人都注意到你，如果你希望让别人去认可你、肯定你，那你要想办法把自己变成那颗珍贵的珍珠吧。价格是别人定的，价值是自己提升的。认识自己，灵魂自我拷问：我想要成为什么样的人呢？为什么我想成为这样的人呢？如果要成为这样的人，我还缺少什么？如果要成为这样的人，我该往哪方面加强？如果我是自己的老师来帮自己成为这样的人，我会帮自己设计怎样的课程来教自己呢？如

CherylFei·2024-02-07 21:24

自然语言处理中的embeddings

1.背景自2010年代初以来，嵌入一直是自然语言处理（NLP）的主流热词之一。将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

HanziNLP 软件包介绍-中文自然语言处理，建模和可视化

HanziNLP一个用户友好且易于使用的自然语言处理包，专为中文文本分析、建模和可视化而设计。HanziNLP中的所有功能都支持中文文本，并且非常适用于中文文本分析！

miracles_S·2024-02-07 19:20

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜1＞--介绍及安装指南

目录前言安装指南pipcondaspaCy升级总结前言spaCy是一个开源的自然语言处理库，用于处理和分析文本数据。它提供了许多功能，包括分词、词性标注

大表哥汽车人·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。LSA能够保持较大的距离，但它并不能总保持较小的距离（文档之间关系的精细结构）。LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

2020版初代GPT-3与大规模预训练

它在多个方面的能力远远超过了自然语言处理研究者们的预期。于是，我们自然就有一个问题：ChatGPT是怎么变得这么强的？它

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

深度学习的探索与实践

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

人工智能 | 深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。

博士僧小星·2024-02-07 12:17

没有完成目标，却感动了很多人，原来热爱真的可以创造奇迹

她说：我不是为了比奥运会而滑雪，也不是为了上斯坦福而学习，做这些事情，是因为我自己有对它的热爱，因为我喜欢做，然后顺便开始比赛，顺便开始赢，那就让我更喜欢它。这不就是我们期待中人生的正循环吗？

光昭亮教育·2024-02-07 10:34

学习好并用好大模型

大模型是个好东西，学好并用好益处多多~1.运用大模型服务我们的工作运用大模型服务于工作，可以从以下几个方面着手：知识管理与检索：利用大模型强大的自然语言处理能力，建立企业内部的知识库系统。

科学禅道·2024-02-07 10:05

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

如何快速入门深度学习

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

细拆Python爬虫代码，建设自己的GPT助手！

GPT时代-数据的重要性GPT是一种自然语言处理（NLP）算法，它通过处理和分析大量文本数据来自动生成具有连贯性和逻辑性的文本。

我是雷老师·2024-02-07 08:20

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention机制具有灵活性和通用性，可应用于计算机视觉、视频分析、自然语言处理

微学AI·2024-02-07 08:41

【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总

【自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调（SupervisedFine-Tuning）概念：监督学习，无监督学习，自监督学习，半监督学习

溢流眼泪·2024-02-07 07:11

飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer

飞桨（PaddlePaddle）的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。Trainer类简化了训练过程，提供了自动的批处理、模型保存、日志记录等特性。以下是Trainer类的主要参数和功能：模型：model：可以是一个预训练的模型或一个自定义的paddle.nn.Layer。如果使用自定义模型，它需要

路人与大师·2024-02-07 07:37

text-davinci 和ChatGPT3.5 区别

`text-davinci`适用于生成文本、回答问题、翻译和类似的自然语言处理任务。-`ChatGPT3.5`是在GPT

su317·2024-02-07 06:48

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