斯坦福-吴恩达《机器学习》之路第13页

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

编程之路：如何在挫折中寻找突破的光芒

在这篇文章中，我们将探讨如何在Bug的迷宫中找到出口，以及如何在面对复杂问题时保持冷静，从而为彼此的编程之路点亮希望之光。

weixin_58606202·2024-08-30 19:56

朗曼3000词的行进之路

大约很早就已经知道，估计时间应该是在大一，因为当时经常去图书馆，而我去图书馆逛的最多的地方就是英语相关区，用的最多的也就是查词典，一开始很喜欢朗文词典，它的上面对于单词的解释很简单易懂，所以大学中借阅最多的词典也是朗文词典.朗文3000词，应该也叫LONGMAN3000词，只是一个中文，一个英文的叫法，日常口语写作最常用的词汇，如果学会了这些词，起码你在平常的口语与写作的过程中不会遇到太大的问题，

布鲁斯J·2024-08-30 18:48

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

假如活着只是上帝的养成游戏—读《游戏改变世界》有感

假如在神界，一切皆有可能，生命无穷尽，游戏是他们唯一的工作，升级打怪就是他们的修仙晋级之路。假如在现世，只是上帝策划的平行实镜类的养成游戏。

荒唐一姐·2024-08-30 16:44

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

缘起

来说一个故事从前有一个凡人爱上了一个道姑这个道姑凭借着自己的努力，走上了一条属于自己的修仙之路凡人为了能一直看到道姑，也去修仙了，走上了同一条路，只是他离她很远很远，只能隐隐约约的看到她的背影道姑一直知道自己后面有一个凡人在跟着

清风小巷·2024-08-30 13:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

No.223 职业转型——爱自己的旅程（完整篇）

#说出你的故事，点亮职业转型之路#2013年我跌入职业发展的谷底，对人力资源管理工作失去了激情。在我长达五年的职业转型旅程中，有一个人扮演了重要角色。

蒙娜丽莎2021·2024-08-30 11:31

自驾DAY 28：人在敦煌之参观莫高窟 & 夜里观看演出《丝路花雨》

德国学者李希霍芬将这条路称作“丝绸之路”，为各方接受，简称“丝路”。敦煌处在河西走廊最西端，是丝绸之路上一颗璀璨的明珠。想去敦煌已经很久了，莫高窟，石窟壁画，飞天、月牙泉都令人心生向往。

惟梦兮·2024-08-30 10:17

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

从中医，到太极，我的养生之路曲曲折折

话说三十多岁的某一天，我突然感觉身体摇摇欲坠，虚脱和疼痛突如其来，以为死之将至。其后的几年，这些症候总是不期而至，闹得人心惶惶。这些感觉，在三十岁之前从未出现过。方才懂得一句老话：不听老人言，吃亏在眼前。老人们喋喋不休地叫你注意身体注意身体。一直觉得自己还在青春的尾巴上，现实告诉自己：顶多算个阑尾，而且已经发炎了。此时也方才领会“养生”二字，不是老人家们的故弄玄虚，更不是年轻人嘴里的玩笑——什么“

妮爸说·2024-08-30 07:26

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

2023-02-20 检视我的财务自由之路

古典老师说，保持职业发展，提高赚钱能力是一个非常重要的步骤，没有它，大多数人很难跨越至财务自由之路回想自己这么多年，几乎没有在一件事情上成过，归根到底还是自己没有核心的赚钱能力，在职业发展的道路上没有进行能力的打造和提升

黄高·2024-08-30 04:50

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

重型卡车、拖车和客车未来发展之路

运输业不断向前发展，工程师通过在日常工作中的识别和采用新的技术来迎接新的挑战。为了应对人们在排放和环境、安全、燃油效率以及法规要求等方面的数据应用日渐增长的担忧，这些新型数字技术正在逐渐形成。人们预计其中一些趋势将极大的影响诸多关键细分市场，包括卡车和客车、汽车、船舶和铁路。未来5年，排放标准、燃油效率、电气化、智能、网联汽车以及自动驾驶汽车将成为行业发展方式的主要趋势。排放标准是影响新型商用卡车

weixin_41976114·2024-08-30 01:26

你是否笃信，你能变成更好的你

读《财富自由之路》自序和前言部分。一共用了20分钟朗读完自序和前言，与单纯的“看”相比，朗读花费的时间更多，付出的精力更多，印象也更加深刻。01你是否笃信你能变成更好的你？你是否笃信你能变成更好的你？

靜悦·2024-08-30 01:50

亲人认识药皂之路

食品级的药皂自从去年认识药皂开始我就每天坚持使用，体验过各种效果，烫伤，蚊虫叮咬，急性荨麻疹，感冒初期干预，耳鸣，脚后跟开裂，腋下结节，牙龈肿痛（实证），孩子身上不明红疙瘩……等等等，这些我都用出了非常好的效果，有的甚至可以说是奇效。唯有脸上的斑，我仍然在战斗中，成因很多，慢慢等待效果。好东西肯定要分享，第一时间我就买了皂皂分寄给亲人们，给我妈寄了两块，想让我爸治脚背上的开裂，很多年了。交待了用法

runpengnin·2024-08-30 00:53

好妈妈成长团】宋爱萍原创分享第56天第58篇（四期第17天晋级第50天）因应问句____帮助孩子从谷底上升

引导孩子看到自己当下已经在发挥的潜力能量，让孩子"看见"自己的力量，孩子就能够朝向解决之路继续前进。

d09fc300b628·2024-08-29 20:34

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

清单输出《活法》

有些时候我们不要把事情想的那么复杂，只要选择一个最简单基准却又无比正确的一个原理去经营自己的人生，就能走向成功之路。3.改变思维方式。思维方式决定了你处理事情的方式，有时候不

行动者阿慧·2024-08-29 19:41

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离（相似度）划分成不同类别的算法，它无需借助外部标记，因此也是一种无监督学习算法。什么是聚类用官方的话说聚类就是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。用自己的话说聚类是根据不同样本数据间的相似度进行种类划分的算法。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。什么是K-means聚类用官方的

zygswo·2024-08-29 18:39

平淡的爱情（5）

我哥拜托他的同学帮我介绍男朋友，于是开始了我的漫漫相亲之路。我见过的人，大概有一个足球队那么多，具体的人都已经忘记了，有一个印象深刻。我是去一个建筑工地见的他。

mengmengjia·2024-08-29 18:13

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

5月复盘

说实在的，极不愿意开启这月的复盘之路。因为，每个星期都未记录。但是如果不剖析，不留痕迹，就没法改进，因而，虽然复盘血淋淋，但必须要做！个人学习生活篇从个人学习发展看来，看书和听书太少。

Sabrina_fc6f·2024-08-29 17:11

当我写字的时候，我在说什么？(36：人生总要慢慢熬。)

熬，是为觉醒的忍耐，是为待发而蓄势，是破蛹而出的必经之路，是柳暗花明的山重水复，也是升华生命的不可或缺。也许当下正难熬，甚至比过去更灰暗；也许明天不可期，甚至

邵仲轲·2024-08-29 16:43

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

如何让大模型更聪明？在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。那么，如何让大模型变得更聪明，以适应复杂多变的环境呢？首先，我们需要深入理解大模型的运作机制。大模型之所以强大，是因为它们能够处理海量的数据，并从中学习到丰富的知识和模式。但是，这种学习往往是基于统计和概率

江佑IT·2024-08-29 12:32

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

2022年高频Java面试题集锦（含答案），让你的面试之路畅通无阻

或许这份面试题还不足以囊括所有Java问题，但有了它，我相信你一定不会“败”的很惨，因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的Java面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了。凡事预则立，不预则废。能读到这里的人，我相信都是这个世界上的“有心人”，还是那句老话：上天不负有心人！我相信你的每一步努力，都会收获意想不到的回报。包含的模块本文分为十九个模块，分别是：Ja

java涛仔·2024-08-29 10:27

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。