无约束最优化

学会舍得，获取胜利

看红警对战视频，真的是，争分夺秒地去操作，有时候追求的往往是局部最优化来达到胜利，是不可能达到全局最优化的，也就是不可能全部都造好了才去攻打，那是打人机，是教科书，不是和真人对打，不是社会。
12_05·2023-04-21 17:25

最优控制问题求解综述

1、最优控制问题基本介绍最优控制是使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和综合方法，是现代控制理论的核心之一，是从大量实际问题中提炼出来的。它
Yuhong Tang·2023-04-21 10:56

《算法导论》15章-动态规划 15.1 钢条切割（含有C++代码）

一、引入动态规划方法通常用来求解最优化问题(optimizationproblem)。这类问题可以有很多可行解，每个解都有一个值，我们希望寻找具有最优值(最小值或最大值)的解。
Keep-CodingのToby·2023-04-21 06:11

机器人中的数值优化（二）—— 凸函数的性质

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-04-20 19:53

后诉判决是否可以作为新证据提起再审

主要表现在既判力以及当事人无需举证证明“已为人民法院发生法律效力的裁判所确认的事实”.无论既判力还是“已为人民法院发生法律效力的裁判所确认的事实”，指的都是已经生效的裁判对后来发生的诉讼的影响，即前诉对其后诉的效力.后诉对前诉无约束力
Sunshinelawyer·2023-04-20 15:42

SAP FI模块财务基本概念

在企业中，存在各种各样的资源，如财务资源、人力资源、信息资源、供应商资源、客户资源等等，如何将这些资源进行合理规划，实现资源的最优化的配置，从而提高企业整体的经营能力与经营效率是企业管理者孜孜以求的目标
Jasson·2023-04-20 14:37

神经网络如何调参、超参数的最优化方法、python实现

神经网络如何调参、超参数的最优化方法、python实现一、whatis超参数二、超参数优化实验一、whatis超参数超参数是什么，其实就是，各层神经元数量、batch大小、学习率等人为设定的一些数。
算法技术博客·2023-04-19 18:29

神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam最优化方法及其python实现

神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam最优化方法及其python实现一、SGD二、Momentum-动量三、AdaGrad四、Adam一、SGD右边的值更新左边的值，每次更新朝着梯度方向前进一小步
算法技术博客·2023-04-19 18:58

05-Scipy

一.Scipy简介-Scipy依赖于Numpy-Scipy提供了真正的矩阵-Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等-Scipy
郑元吉·2023-04-19 09:57

最优化方法Python计算：函数向量和函数矩阵

函数f(x),x∈Rnf(\boldsymbol{x}),\boldsymbol{x}\in\text{ℝ}^nf(x),x∈Rn的梯度∇f(x)=(∂f∂x1∂f∂x2⋮∂f∂xn)\nablaf(\boldsymbol{x})=\begin{pmatrix}\frac{\partialf}{\partialx_1}\\\frac{\partialf}{\partialx_2}\\\vdots\
戌崂石·2023-04-19 06:38

最优化方法Python计算：向量和矩阵的范数

Python用于科学计算中各种数组操作的工具包numpy的linalg模块中提供函数norm用于计算向量和矩阵的范数。该函数的调用接口为norm(x,ord)\text{norm(x,ord)}norm(x,ord)其中，参数x表示向量或矩阵，ord表示范数类型，缺省值为2-范数。即对向量x=(x1x2⋮xn)\boldsymbol{x}=\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\\vdo
戌崂石·2023-04-19 06:05

机器学习与深度学习（九）：梯度下降算法原理

接下来就需要进行一个最优化的操作。从x到loss的过程称为前向传播。
楠哥哥_0b86·2023-04-19 02:33

小猫测试网，学习适应性测试 AAT量表 适用于初高中学生

学习适应性指的是可以克服困难，不断总结学习方法和经验技巧，让自己的学习状态达到最优化的思想动机。
小猫测试网·2023-04-18 15:17

ardupilot 最优化算法

目录文章目录目录摘要1.最小二乘法1.1定义1.2基本思想1.3基本原理1.4举例子1.5最小二乘法和梯度法区别2.梯度下降法2.1什么是梯度2.2什么是梯度下降3.牛顿迭代法3.0牛顿迭代3.1牛顿基本原理3.2拟牛顿法4.高斯牛顿法到Levenberg-Marquart修正5.ardupilot加速度校准算法5.1加速度计的误差模型15.2加速度计的误差模型25.3加速度计的误差模型3
魔城烟雨·2023-04-18 11:01

《游戏改变世界》二、游戏带来艰苦之乐

产生心流的三要素：自己选择的目标，个人最优化的障碍，持续不断的反馈。B、自豪感：游戏为你设置了逆境，而这个逆境又保证是通过你的努力是可以克服的，所以游戏会给你带来持续不断的自豪感。
浅0308·2023-04-18 06:17

假期预结束

解决问题的办法并没有多少，思来想去，各种纠结摆动，全然浪费了时间和心境，最优化并没有落地到实处。前路漫长，只在今日与脚下。不如like学习。
南京遇上西京·2023-04-18 01:39

线性规划 (一) 线性规划的基本形式及各种概念

  在最优化中，目标函数和约束函数皆为线性函数的优化问题称为线性规划（LP），它是相对简单的最优化问题。标准形式线性规划：  如下形式的线性规划记2-1：  称为线性规划的标准形式。
小小何先生·2023-04-17 06:47

Ubuntu环境下安装neo4j，配置远程连接、python创建节点demo

neo4j主要有以下几个优点：采用原生图(NativeGraph)存储和处理数据：提供最优化的关系遍历执行效率，比关系数据库的表连接快上千倍基于(标签)属性图模型：支持丰富的数据语义描述、并且兼具灵活性基于纯
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-04-16 23:05

动态规划

1、简介动态规划（DynamicProgramming，DP）是求解决策过程最优化的过程，把原始问题划分成一系列子问题，以分治的方法找出最优解。
欧阳_z·2023-04-16 18:30

动态规划算法

章节目录：一、算法介绍二、经典案例-背包问题2.1需求分析2.2算法步骤2.3代码示例三、结束语一、算法介绍动态规划（DynamicProgramming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程
饺子泡牛奶·2023-04-16 17:53

2023Mathorcup高校数学建模挑战赛ABCD选题建议

建议解题过程可以使用评价类算法、多目标规划（建议利用lingo、matlab进行求解），由于题目规定使用QUBO模型，它是指二次无约束二
DS C君·2023-04-16 17:00

波纹补偿器导流管的作用

波纹补偿器导流管的作用无约束波纹补偿器波纹补偿器里边导流管也称倒向筒，可起到减少介质直接冲击不锈钢波纹管，减少波纹管磨损，并能防止金属波纹管失稳、起到导向作用。
hbkycc·2023-04-16 09:33

《铁甲钢拳》硬核机甲外衣下一个温情动人的故事

机器人们被编入世界各地的武术：巴西柔术，日本忍术，泰拳等等，而对于人们来说，只是多花点钱，却可以享受到毫无约束，不死不休的暴力。“狼叔”查理曾经是一名职业拳手，他对拳击有着炽烈的热情。
韩温华·2023-04-15 23:51

数学建模算法模型--蚁群算法

pwd=v09z提取码：v09z蚁群算法（AntColonyOptimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算法，常用于求解最优化问题。
早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

论游戏电脑CPU和GPU之搭配

如何搭配最优化？“奔腾双核能不能带动HD4870？”“新装机想买9800GT/GTX+，不知道配什么CPU好？”“E5200/E7200/E8200价格差不少，那游戏中的性能差距能有多少
满舅娘·2023-04-15 20:19

算法题：动态规划之打家劫舍问题

「动态规划是一种解决最优化问题的算法思想」，在某些情况下能够大大降低问题的复杂度。在打家劫舍问题中，动态规划的状态转移方程如下：dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2
程序员-小李·2023-04-15 17:02

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章10种机器学习方法，掌握了就可以称霸朋友圈人工智能常见算法简介机器学习中的最优化算法总结最萌算法学习来啦，看不懂才怪！
城市中迷途小书童·2023-04-15 15:22

遗传算法解决tsp问题（基于python）

目录1.遗传算法简要介绍2.tsp问题简要介绍3.遗传算法解决tsp问题的几个特殊点4.源码1.遗传算法简要介绍简单来说，遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。
LanceMaye·2023-04-15 04:19

梯度下降算法原理详解及MATLAB程序代码（最简单）

再后面还有无约束问题的最优化方法，约束问题的最优化方法这两个非常重要的内容。那么在无约束问题的优化算法中，最让人耳熟能详也可能是应用最广
爱趣无穷·2023-04-15 00:09

TF.app.run和TF.flags的使用

通过改变的相关参数，存储中间变量和结果，调出最优化的参数可以大大提高效率。
大地瓜_·2023-04-14 23:24

echarts 饼图legend图例中添加自定义富文本样式

直接上图效果图.右边就是legend,上面的"无约束断面"几个字是我用p标签定位上去的需求公司给的设计图就是如上图所示,图例中的字体颜色都是不一样的.找了官网示例发现写的不太清楚.于是自己扒拉了一遍代码
请叫我吉先生·2023-04-14 21:58

Pytorch深度学习笔记（四）梯度向下模型

首先，梯度下降(GradientDescent,GD)，不是一个机器学习算法，而是一种基于搜索的最优化方法。梯度下降法通过导数告诉我们此时
向岸看·2023-04-14 19:18

机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化

线性代数向量,向量空间;矩阵,线性变换;特征值,特征向量;奇异值,奇异值分解概率论与统计随机事件;条件概率,全概率,贝叶斯概率;统计量,常见分布;基本原理最优化理论极限,导数;线性逼近,泰勒展开;凸函数
mo95311·2023-04-14 10:00

seq2seq和attention原理详解

image.png使用backpropagation进行参数最优化，所以这是一个end-to-end模型
不会打碟的dj啊·2023-04-14 05:52

Silverlight教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

教程简介Silverlight入门教程-从简单的步骤了解Silverlight，从基本到高级概念，包括概述，环境设置，入门，XAML概述，项目类型，固定布局，动态布局，约束与无约束布局，Silverlight
IT民工爱搬砖·2023-04-13 16:25

建议企业采购团队学习的采购策略

合理的采购策略不仅可以保证企业的采购成本最优化，还可以提高采购效率和质量。因此，建议企业采购团队学会以下几种采购策略：一、供应商管理策略在企业采购过程中，供应商管理是非常重要的一环。
企业管理8MSaaS·2023-04-13 10:49

《深入浅出数据分析》简记

分解数据固定基本流程你对外界的假设和你确定的观点就是你的心智模型统计模型取决于心智模型心智模型可以通过经验进行试验chapter2：检验你的理论使用控制变量法通过比较来检验你的猜想/理论chapter3：最优化通过规划求解来求取最优模型模型的假设是基于不断变化的实际情况
小T数据站·2023-04-13 08:37

工赋开发者社区 | 做好生产线的规划与布局，能给工厂带来什么好处？

导读工厂规划布局就是对设备、工作台、物料、工装、半成品、水、电、气等的综合配置，主要是研究工序之间、车间之间以及工厂整体配置的合理性，以达到整个生产系统的人流与物流畅通化、搬运最优化、流程最优化、效率最大化的目标
工赋开发者社区·2023-04-13 03:56

W3复盘日志

2，我在本片文章中学到的怦然心动的单词negativismn.否定态度，怀疑主义affirmationn.断音，肯定unlimiteda.无限的，无约束的addressvt.着手解决3，在本片文章中我最喜欢的一句话
数410苏展·2023-04-13 01:38

一、统计学习及其监督学习概论

是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科统计学习的目的是对数据进行预测与分析统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析统计学习是概论论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的
烟花笑寂寞·2023-04-12 21:40

非线性回归——非线性函数最小二乘拟合

非线性回归——非线性函数的最小二乘拟合非线性回归1.1可转为线性回归1.2非线性回归1.2.1高斯一牛顿法1.2.2转为最优化问题处理非线性回归1.1可转为线性回归上一篇文章曲线拟合——最小二乘拟合中已近详细介绍了线性回归的方法
一只特立独行的蚂蚁·2023-04-12 19:33

落实“教、学、评一致性”教研活动方案

苏联教育家巴班斯基指出，明确教学目标是实现最优化教学的首要条件，但是如何科学预设、规范表述教学目标，我们一线的老师存在着很多的问题。基于此，计划召开“教学评一致性”教研活动。
秋之准备·2023-04-12 09:47

动态规划算法

本质求解决策过程最优化的数学方法适用条件1、最优化原理（最优子结构性质）一个最优化策略具有这样的性质，不抡过去状态和决策如何，对前面的决策所形成的状态而言，余下的诸决策必须是最优策略。
ZhiguoXue_IT·2023-04-12 00:57

一文速学数模-最优化算法(二)梯度下降算法一文详解+Python代码

目录前言一、梯度下降法简述二、梯度下降算法原理理解1.梯度2.梯度定义3.梯度下降4.损失函数(lossfunction)5.学习率(步长)三、梯度下降算法代码展示消失和爆炸梯度前言最近会不断更新深度学习系列文章(全实战性+可运行代码)加入到我的一文速学-数学建模常用模型中，现在建模比赛不用深度学习的知识和技能竞争力就比较落后了，况且我也任职人工智能开发工程师，对这一块的理论和实战都比较多。而且对
fanstuck·2023-04-11 21:18

总结失败，跨越失败

投资有很多种，怎么做到最优化，怎么才算最优化，我一直在思考。现在的我认为最优的投资是大部分放在自己的成长上，甚至有明确目标都可以透支去投资自己，只要知道自己的方向和目标。
元能力·2023-04-11 14:15

遗传算法的简单应用

遗传算法擅长解决全局最优化问题。
赫尔特·2023-04-10 09:07

【算法】用动态规划求解最短路径问题

2.算法描述2.1动态规划描述动态规划是一种用来解决一类最优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。
小松不菜·2023-04-09 23:14

数据分析--十大算法

1、蒙特卡罗算法2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法6、最优化理论的三大非经典算法
the uzi·2023-04-09 22:17

简介LLVM

它是为了任意一种编程语言而写成的程序，利用虚拟技术创造出编译时期、链接时期、运行时期以及“闲置时期”的最优化。
Talon·2023-04-09 17:30

em算法怎么对应原有分类_EM算法--原理

EM算法即期望最大化(ExpectionMaximization)算法，是一种最优化算法，在机器学习领域用来求解含有隐变量的模型的最大似然问题。
藏美者阿远·2023-04-09 12:08
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