无约束最优化第17页

branch and bound（分支定界）算法

最近在看cartographer算法，其中的闭环优化使用到了branchandbound（分支定界）算法，这里简单记录一下：分支定界算法是一种求解离散最优化问题的计算分析方法。

一叶执念·2023-07-24 17:59

机器学习&&深度学习——随机梯度下降算法（及其优化）

梯度下降算法梯度下降法随机梯度下降法随机梯度下降算法的问题标准动量优化Nesterov动量优化梯度下降法梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:48

FIR滤波器与IIR滤波器

常见的FIR滤波器设计方法包括窗函数法、频率采样法和最优化方法（如最小二乘法）。

闪闪发亮的小星星·2023-07-24 11:17

机器学习第十课_svm算法

本篇文章从“不适定问题”开始介绍SVM的思想，通过支撑向量与最大间隔引申到如何将其转换为最优化问题，并数学推导求解有条件限制的最优化问题。相信学完本篇之后，大家一定会对SVM算法有一个大体上的认识。

素心似锦·2023-07-23 22:50

[论文阅读]（SDD-FIQA基于人脸相似度分布距离的无监督质量评估方法））

质量回归网络参考链接摘要近年来，为了保证在无约束场景下识别性能的稳定性和可靠性，人脸图像质量评估(FIQA)已经成为人脸识别系统不可或缺的一部分。

今日计算机视觉·2023-07-23 21:57

【机器学习】梯度下降：Gradient Descent

无约束最优化问题（unconstrainedoptimizationproblem）:从一个问题的所有可能的备选方案中，选择出依某种指标来说是最优的解决方案。

宅家学算法·2023-07-23 10:33

上班也好一段时间了，说说自己的感悟吧

2、找到所在岗位必须要做的事情，并排除一些借口试图做到你的最优化。3、试着找一个让你有那么点崇拜，并愿意给你指引的领导。4、把生活慢慢从工作中抽出来。

三木间·2023-07-23 10:01

AI作业6-误差反向传播

梯度下降梯度下降法是机器学习中常用的一种算法，它虽然不是机器学习算法本身，但是却是一种非常重要的最优化算法。它的主要作用是寻找最小值，基本思想就是一步步地接近最好的点，每一步都朝着梯度的方向优化。

seveN1foR·2023-07-22 20:27

人生下半场最好的活法是“任性”

#木木精进写作100天#37/100看到任性，我们的第一反应往往是胡作非为、为所欲为，好似长不大的孩子般放肆，无规矩、无约束，但国外一项心理学研究给出了与之相异的答案。

木木畅享生活·2023-07-22 20:23

卡尔曼滤波（三）（最优化递归数字处理算法）

十年前的树·2023-07-19 13:10

卡尔曼滤波（四）（最优化数字处理算法）

一、先验误差的协方差矩阵求解引入过程噪音，计算得到的状态变量：X（k）=A2*X（k-1）+B2*U（k）+W（k-1）引入测量噪音后，测量得到的状态变量：Z（k）=H*X（k）+V（k）对于X（k）的理解：（1）X（k）是引入了不确定性后得到的状态变量，它弥补了由于模型不够准确而缺失的那部分影响，它是我们想要的真实的结果，但是由于W（k-1）这部分无法得到，所以X（k）得不到（2）如果在现实得到

十年前的树·2023-07-19 13:10

选择超载，满足感选择

因为他总想找到一个最优化的选择。但是一个人如果在生活当中总想找最优化的选择，这个人的生活一定是悲惨的。而真正能够让你的生活带来快乐的，

万物苏醒·2023-07-19 07:28

2019-8-29 日，易观开源的分布式任务调度引擎 DolphinScheduler，以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器项目

根据Apache基金会邮件列表显示，在包含11个约束性投票(bindingvotes)和2个无约束性投票(non-bindingvotes)的投票全部持赞同意见，无弃权票和反对票，投票顺利通过。

ChaosJ·2023-07-18 07:34

笔记 28号

具备企业家精神的经营者是在寻找和引发新的机遇，而关注资源最优化的经营者只是在博取红利性经营时机，即在普遍模仿和山寨他人的成功模式，当红利期过去时企业利润容易变得微乎其微甚至开始出现负增长。

原木艹·2023-07-17 23:50

VWAP+Fibo斐波那契反转策略

这里周期用的一周，也就是每周一早上八点重置Fibo：斐波那契黄金分割线根据VWAP线+Fibo比例，设置四条轨道，突破上轨后做空，突破下轨后做多价格回到VWAP线平仓通道计算代码：2.回测结果PS：参数没有做最优化

苏慕白的博客·2023-07-17 18:55

一个人应该打造怎样的知识结构？

所谓合理的知识结构，就是既有精深的专门知识，又有广博的知识面，具有事业发展实际需要的最合理、最优化的知识体系（引自百度词条）。02知识结构的类型学术界提出的主要有三种知识结构：一是宝塔

见山止·2023-07-16 21:06

Matlab实现最优化（附上多个完整仿真源码）

最优化是一种寻找最优解的数学方法，它在各个领域都有广泛的应用。在Matlab中，有多种工具箱和函数库可以用来实现最优化，下面我们来介绍一下如何用Matlab实现最优化。

YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:48

最优化理论中的惩罚函数法：概念、推导和应用

2.2.2惩罚性质2.2.3连续性质2.3惩罚函数法的推导2.4惩罚函数法的特点2.4.1灵活性2.4.2通用性2.4.3近似解2.4.4收敛性3.推导过程3.1问题建模3.2惩罚函数法的基本原理3.3推导最优化问题

轩Scott·2023-07-16 14:34

最优化理论中的罚函数法：解决约束优化问题的强大工具

目录1.引言2.罚函数法概述3.基本原理3.1约束优化问题3.2罚函数法的基本思想4.罚函数法的应用4.1无约束问题的转化4.2线性约束问题的求解4.3非线性约束问题的求解5.罚函数法的优缺点5.1优点

轩Scott·2023-07-16 14:33

教学设计、教案与学案

它是一门运用系统方法科学解决教学问题的学问，是以教学效果最优化为目的，以解决教学问题为宗旨的。（二）教学设计的原则1.科学性。教学设计是把教学原理和现代观念转化为教学材料

kingmax54212008·2023-07-16 11:01

课题中期总结

信息技术与学科教学的深度融合是一个改革教学结构、使教与学达到最优化效果的过程。

冰花玉洁·2023-07-16 07:38

（八）梯度下降法

，即函数在该点处沿着该方向变化最快，变化率最大梯度下降：梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值；对于一个损失函数，求在θ取某个值时J（损失）最小的一种思想；不是一个机器学习算法；基于搜索的最优化方法

文龙z·2023-07-16 03:14

国外招聘行业的发展

狮子亲吻的鹿·2023-07-15 21:20

SciPy 教程与安装

SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

MqtGhj·2023-07-15 17:39

李菜菜同学·2023-07-15 10:13

机器学习概括

二、模型训练YouTube流量预测1.先写一个具有未知参数的函数（Function）2.定义损失（从训练数据进行计算）3.最优化4.结果分析Backtoframework1.带有未知数的函数：2.定义损失

笔下万码生谋略·2023-07-15 08:33

一维黄金分割法、牛顿法（最优化附加2）

依赖anaconda3-Python3.5牛顿法Newton_img.png黄金分割法Gold_ratio_img.png程序Gold_ratio.pyimportmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltEpsilon=1e-3#极限y=lambdat:t*(t+2)#函数(a,b)=[-3,5]#确定a,bBelta=(3-math.sqrt

小火伴·2023-07-15 07:17

采用蚁群优化算法优雅解决流水线车间调度问题：Java实现与详细解析

它涉及决定在何时开始或完成作业，以便最优化一些目标，例如最大化吞吐量，最小化延迟，或平衡资源利用率。实战项目下载对于这种问题，蚁

快撑死的鱼·2023-07-15 04:22

【SLAM14讲】05 李群与李代数

通过李群——李代数间的转换关系，我们希望把位姿估计变成无约束的优化问题，简化求解方式。加法不封闭：乘法封闭：只有一个运算的集合，我们把它叫做

Darren_pty·2023-07-14 14:18

无约束优化——线性搜索法

无约束优化——线性搜索法（linesearch）前言概述构建关于步长的函数Wolfe条件StrongWolfe条件Zoutendijk条件后记前言该系列为学习笔记系列，所有内容可以在NumericalOptimization

_唯欣主义·2023-07-14 13:13

初探约束优化问题(含KKT条件与拉格朗日乘子法）

在传统的约束条件的最优化

LiBiscuit·2023-07-14 10:34

Dinky0.7.0源码初探

Flink目前是一个使用广泛的基于流计算的流批一体的大数据计算框架，它关注的是流计算的底层实现、集群运行最优化、高效运行的设计等；Dinky是基于Flink的一个应用平台：目前最核心的功能，就是在

武舞悦·2023-07-14 07:22

最优化问题matlab求解-fminsearch()和fmincon()函数的使用

matlab可以求解无约束最优化问题、有约束最优化问题和线性规划、二次型规划问题等，同时实现了最小二乘法的曲线拟合方法。

小林up·2023-07-13 23:51

从普通员工到自由职业，为了财务自由一路狂奔

002自由不是免费的自由固然是无约束的，却不是免费的。只有那些愿意为之付出代价的人，才会拥有自由。003学会展现自己的优势要学会展现自己，想象自己日后的晋升全凭这

格格读书会·2023-07-13 23:29

深度学习概论

文章目录一、深度学习历史二、深度学习深度学习的步骤1.定义一个Function就是神经网络2.定义损失3.最优化一、深度学习历史1958年：人们感觉人工智能要来了，因为linearmodel的出现，它可以做到一些稍微复杂的分类和预测问题

笔下万码生谋略·2023-07-13 23:00

深度学习各类优化器大总结

一、优化算法设计原理深度学习中的优化算法采用的原理是梯度下降法，即最小化目标函数J(θ)J(\theta)J(θ)，最优化的求解过程，首先求解目标函数的梯度∇J(θ)\nablaJ(\theta)∇J(

小小小~·2023-07-13 22:54

【软件工程】测试三-1

A.最优化B.系统化C.一体化D.情境化正确答案：A下述任务中，不属于软件工程需求分析阶段的是（）。

Want595·2023-06-23 23:12

数学建模30种基本模型_数学建模-最优化模型-单变量最优化

引言解决最优化问题是数学的一些最为常见的应用，无论我们进行何种工作，我们总是希望达到最好的结果，而使不好的方面或消耗等降到最低。

weixin_39759182·2023-06-23 05:14

压缩感知重构算法综述-学习笔记

225-232.目录文章工作：问题一：压缩感知涉及三个比较重要的层面问题二：压缩感知理论简介（一）基本思想（二）压缩感知采样过程问题三：压缩感知重构算研究1、第一类：贪婪迭代算法；2、第二类：凸优化算法或最优化逼近方法

振哥在，世界充满爱！·2023-06-22 21:09

都是被逼的... ，LM算法的具体实现python和C++代码

LM算法适用于解决各种非线性最小二乘问题，例如数据拟合、无约束非线性优化等。LM算法相对于其他算法的优势在于其自适应调整步长的能力，使得模型更容

逃逸的卡路里·2023-06-22 11:05

基于最优化方法的XXX公司物流配送路线优化研究

摘要：本文以某电商平台XXX为实验对象，探讨了如何利用最优化方法建立物流配送路线的优化模型。首先，通过收集数据并分析物流配送的实际流程与规律，建立了基于网络流的物流配送路线问题的数学模型。

课题设计·2023-06-22 03:46

第六章网络学习相关技巧5(超参数验证)

文章目录6.1验证数据6.2超参数的最优化6.2.1优化步骤6.3实现6.3.1案例6.3.2代码及结果6.3.2.1结果6.3.2.2代码实现神经网络中，除了权重和偏置等参数，超参数（hyper-parameter

追寻远方的人·2023-06-21 16:56

【深度学习】5-1 与学习相关的技巧 - 参数的更新（Momentum，AdaGrad, Adam ）

这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化。但是神经网络的最优化问题非常难。这是因为参数空间非常复杂，无法轻易找到最优解。而且，在深度神经网络中，参数的数量非常庞大，导致最优化问题更加复杂。

loyd3·2023-06-20 20:35

机器学习-学习总结

逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客-CSDN博客2.1.2线性回归和逻辑回归重要公式推导从这里开始看：飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1.3梯度下降算法优化版本-DeepLearning最优化方法之

lin_FS·2023-06-20 06:45

算法Day31 | 贪心算法，455.分发饼干，376. 摆动序列，53. 最大子序和

贪心算法通常适用于求解一些最优化问题，例如最小生成树、最短路径、任务调度等。贪心算法的基本思想是每次选择局部最优解，并希望通过这种选择最终达到全局最优解。

雨后的放线君·2023-06-19 17:37

单片机原理及接口技术 - 第三版张毅刚习题答案

4.专用单片机已使系统结构最简化、软硬件资源利用最优化，从而大大降低成本和提高可靠性。二、单选1.单片机内部数据之所以用二进制形式表示，主要

南花_·2023-06-19 15:35

上线客流人数统计系统实现资源的最大化利用

通过对客流量数据的分析，商家可以准确把握客流量变化规律，进而制定出最优化的资源配置方案。

讯鹏科技·2023-06-19 15:31

算法函数_算法优化之内点法（障碍函数法）

内点法主要思想1.内点法在迭代中总是从内点出发，并保持在可行域内部搜索2.通过引入效用函数的方法将约束优化问题转换成无约束问题，再利用优化迭代过程不断地更新效用函数，以使得算法收敛。

GuoYuanfu·2023-06-19 11:04

人工智能与数学

在优化算法中，数学的最优化理论、非

人机与认知实验室·2023-06-18 15:33

感情中的拒绝

很多时候，我更喜欢一个人，毫无牵挂，毫无约束。假如注定是过客，起初又何必招惹，人与人之间，无非是擦肩而过的瞬间多看了一眼。

尤瑾汐·2023-06-18 04:45

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