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无约束最优化
基于均值方差
最优化
资产配置的模型特性
摘要及声明1:本文主要利用实际数据进行检验,从定量角度分析均值方差
最优化
的特性;2:本文主要为理念的讲解,模型也是笔者自建,文中假设与观点是基于笔者对模型及数据的一孔之见,若有不同见解欢迎随时留言交流;
Simon Cao
·
2023-06-09 01:11
投资组合管理
算法
大数据
python
金融
最优化算法
凸优化系列——凸集
1.
最优化
问题概述
最优化
问题是决策问题,选择一些可以执行的策略使得目标最优;一个
最优化
问题包括决策变量;一个或多个目标函数;一个由可行策略组成的集合,可由等式或者不等式刻画;
最优化
问题的形式:
最优化
问题的分类
无约束
优化问题和约束优化问题线性规划和非线性规划
樱花的浪漫
·
2023-06-08 23:52
#
凸优化
机器学习
人工智能
凸优化系列——
最优化
问题
1.凸优化问题介绍凸优化问题如下:为什么要求不等式约束是线性函数呢?我们知道凸函数的下水平集是凸集。为什么要求等式约束是线性的呢?线性函数表示一个超平面,他也是凸集也就是说,对于凸优化问题,我们要求可行集是凸集对于下列问题,我们看似它不是凸优化问题,但是我们可以给它进行化简,将其化简为凸优化问题凸函数的性质局部最优解即全局最优解证明如下凸优化问题的最优性条件证明如下,证明如下几何解释就是,当梯度不
樱花的浪漫
·
2023-06-08 23:17
#
凸优化
最优化
最优化
理论-KKT定理的推导与实现
目录一、引言二、
最优化
问题的基本概念三、KKT条件的引入1.梯度条件2.原始可行性条件3.对偶可行性条件四、KKT定理的表述五、KKT定理的证明1.构造拉格朗日函数2.构造拉格朗日对偶函数3.推导KKT
轩Scott
·
2023-06-08 18:37
算法
机器学习
人工智能
前沿 | 数学优化视角下的深度神经网络建模与应用
目录一、引言二、
最优化
问题1、概念2、主要分支3、优化算法4、总结三、机器学习1、概念2、总结四、深度学习1、概念五、数学优化与深度学习之间的关系六、应用案例1、图像去噪——稀疏编码(fromSparseCoding
lifein
·
2023-06-08 05:55
机器学习
dnn
机器学习
人工智能
数据挖掘
内点法求最优潮流和微电网调度(风、光、蓄电池、燃油机)(Matlab实现)
最优化
方法形成的历史较
紫极星光
·
2023-06-08 03:56
电气期刊论文
matlab
开发语言
0618法、最速下降法、牛顿法解方程最优解的python实现
最优化
理论(二)0618法、最速下降法、牛顿法(python实现)文章目录
最优化
理论(二)0618法、最速下降法、牛顿法(python实现)一、0618法二、最速下降法(二元方程)三、牛顿法(二元方程)
天海一直在AI
·
2023-06-07 14:05
Python
最优化理论
python
开发语言
人工智能
最优化
理论(一)Fibonacci法(python实现)
最优化
理论之Fibonacci法(python实现)纯纯干货刚过完五一假期,又要回归到课程多还要兼顾每天考研复习的生活的日常了,这不,
最优化
理论课程又需要编写一些代码,鉴于网上基于python实现的系列算法很杂很散
天海一直在AI
·
2023-06-07 14:35
Python
最优化理论
python
算法
开发语言
30:透彻了解inlining的里里外外
编译器
最优化
机制通常被设计用来浓缩那些“不含函数调用”的代码,所以当你inline某个函数,或许编译器就因此有能力对它(函数本体)执行语境相关
最优化
。然而inline函数也有使用的代价。
cqxm11
·
2023-06-07 08:47
effective
C++读书笔记
c++
最优化
简明版(下)
最优化
方法牛顿法和拟牛顿法都是求解
无约束
最优化
问题的常用方法,具有收敛速度快的优点。牛顿法是迭代算法,每一步需要求解目标函数的海森矩阵的逆矩阵,计算比较复杂,而且有时候海森矩阵不一定存在逆阵。
愤怒的可乐
·
2023-06-07 08:14
数学基础
算法
机器学习
人工智能
付费课程:路径规划、机器学习、运筹优化算法以及数据分析领域
目录授课形式学习内容可包含附加内容教学价格授课形式线上课程,一对一教学学习内容可包含python从入门到精通matlab入门及保姆级程序调试方法cplex入门到精通运筹学方面
最优化
理论-单纯形法、分支定界法
且行且安~
·
2023-06-07 05:18
付费课程
付费课程
路径规划
机器学习
数据分析
计算机网络-网络层1.0
根据从相邻路由器所得到的的关于整个网络拓扑的变化情况,动态改变所选择的路由分组转发:路由器根据转发表将用户的IP数据报从合适端口转发出去由路由选择算法得出路由表,再由路由表得到转发表路由表要根据网络拓扑变化的计算
最优化
Jamison Tam
·
2023-06-07 01:41
计算机网络
网络
智能路由器
2023年第二十届五一数学建模B题:快递需求分析问题-思路详解
一、题目简析今年的B题是一道较为综合的题目,包括了数据分析、综合评价、时间序列预测、
最优化
问题以及概率估计问题。考察范围广,但是整体看来题目背景简单,切入点多,难度适中。
lichensun
·
2023-06-07 00:07
数据挖掘
机器学习
数学建模
数据分析
python
实现LDA主题模型分析网购满意度数据|附代码数据
我们使用最大似然估计进行
最优化
主
·
2023-06-06 22:23
数据挖掘深度学习机器学习算法
优化方法基础系列-非精确的一维搜索技术
选择最优步长的精确搜索方法往往计算量大,特别是当迭代点远离最优解时,效率很低,而且很多
最优化
算法的收敛速度并不依赖于精确的一维搜索过程。
oskor
·
2023-04-21 21:47
支持向量机(SVM)
1.1线性可分支持向量机1.2函数间隔和几何间隔1.3间隔最大化1.4学习的对偶算法2.线性支持向量机与软间隔最大化3.非线性支持向量机与核函数3.1核技巧3.2正定核3.3常用核函数4.SMO序列最小
最优化
算法原理
Rocket,Qian
·
2023-04-21 19:44
机器学习算法
算法
机器学习
svm
最优化
方法Python计算:收敛序列极限计算
数值化地计算向量序列的极限之前,先思考如下结论定理1无穷序列{xk}⊂Rn\{\boldsymbol{x}_k\}\subset\text{ℝ}^n{xk}⊂Rn收敛,当且仅当对任意ε>0\varepsilon>0ε>0存在N∈NN\in\text{N}N∈N,对所有n,m>Nn,m>Nn,m>N,∥xn−xm∥0\varepsilon>0ε>0,譬如取ε=10−6\varepsilon=10^{
戌崂石
·
2023-04-21 17:11
最优化方法
python
机器学习
算法
最优化方法
最优化
方法Python计算:连续函数的单峰区间计算
我们知道,闭区间上的一元连续函数必在区间上取得最大值和最小值。实践中我们需要能数值地确定含有f(x)f(x)f(x)的唯一最优解x0x_0x0的区间[a,b][a,b][a,b]。这里介绍寻求连续函数f(x)f(x)f(x)在一点x∗x^*x∗附近单峰区间的包围算法及其Python实现。算法的思想是从x∗x^*x∗开始沿着f(x)f(x)f(x)下降的方向逐步探索,直至第一次遇到上升:(1)设定初
戌崂石
·
2023-04-21 17:08
最优化方法
python
最优化方法
学会舍得,获取胜利
看红警对战视频,真的是,争分夺秒地去操作,有时候追求的往往是局部
最优化
来达到胜利,是不可能达到全局
最优化
的,也就是不可能全部都造好了才去攻打,那是打人机,是教科书,不是和真人对打,不是社会。
12_05
·
2023-04-21 17:25
最优控制问题求解综述
1、最优控制问题基本介绍最优控制是使控制系统的性能指标实现
最优化
的基本条件和综合方法,是现代控制理论的核心之一,是从大量实际问题中提炼出来的。它
Yuhong Tang
·
2023-04-21 10:56
ADP
内容运营
《算法导论》15章-动态规划 15.1 钢条切割(含有C++代码)
一、引入动态规划方法通常用来求解
最优化
问题(optimizationproblem)。这类问题可以有很多可行解,每个解都有一个值,我们希望寻找具有最优值(最小值或最大值)的解。
Keep-CodingのToby
·
2023-04-21 06:11
算法导论阅读
c++
算法
动态规划
机器人中的数值优化(二)—— 凸函数的性质
本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值
最优化
方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍
无约束
优化
慕羽★
·
2023-04-20 19:53
数值优化方法
机器人
笔记
数值优化
凸函数
路径规划
后诉判决是否可以作为新证据提起再审
主要表现在既判力以及当事人无需举证证明“已为人民法院发生法律效力的裁判所确认的事实”.无论既判力还是“已为人民法院发生法律效力的裁判所确认的事实”,指的都是已经生效的裁判对后来发生的诉讼的影响,即前诉对其后诉的效力.后诉对前诉
无约束
力
Sunshinelawyer
·
2023-04-20 15:42
SAP FI模块财务基本概念
在企业中,存在各种各样的资源,如财务资源、人力资源、信息资源、供应商资源、客户资源等等,如何将这些资源进行合理规划,实现资源的
最优化
的配置,从而提高企业整体的经营能力与经营效率是企业管理者孜孜以求的目标
Jasson
·
2023-04-20 14:37
SAP
FICO
sap
作业
报表
项目管理
产品
服务器
神经网络如何调参、超参数的
最优化
方法、python实现
神经网络如何调参、超参数的
最优化
方法、python实现一、whatis超参数二、超参数优化实验一、whatis超参数超参数是什么,其实就是,各层神经元数量、batch大小、学习率等人为设定的一些数。
算法技术博客
·
2023-04-19 18:29
学习笔记
python
神经网络
深度学习
神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam
最优化
方法及其python实现
神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam
最优化
方法及其python实现一、SGD二、Momentum-动量三、AdaGrad四、Adam一、SGD右边的值更新左边的值,每次更新朝着梯度方向前进一小步
算法技术博客
·
2023-04-19 18:58
学习笔记
python
机器学习
神经网络
05-Scipy
一.Scipy简介-Scipy依赖于Numpy-Scipy提供了真正的矩阵-Scipy包含的功能:
最优化
、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等-Scipy
郑元吉
·
2023-04-19 09:57
最优化
方法Python计算:函数向量和函数矩阵
函数f(x),x∈Rnf(\boldsymbol{x}),\boldsymbol{x}\in\text{ℝ}^nf(x),x∈Rn的梯度∇f(x)=(∂f∂x1∂f∂x2⋮∂f∂xn)\nablaf(\boldsymbol{x})=\begin{pmatrix}\frac{\partialf}{\partialx_1}\\\frac{\partialf}{\partialx_2}\\\vdots\
戌崂石
·
2023-04-19 06:38
最优化方法
最优化方法
最优化
方法Python计算:向量和矩阵的范数
Python用于科学计算中各种数组操作的工具包numpy的linalg模块中提供函数norm用于计算向量和矩阵的范数。该函数的调用接口为norm(x,ord)\text{norm(x,ord)}norm(x,ord)其中,参数x表示向量或矩阵,ord表示范数类型,缺省值为2-范数。即对向量x=(x1x2⋮xn)\boldsymbol{x}=\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\\vdo
戌崂石
·
2023-04-19 06:05
最优化方法
矩阵
numpy
python
最优化方法
机器学习与深度学习(九):梯度下降算法原理
接下来就需要进行一个
最优化
的操作。从x到loss的过程称为前向传播。
楠哥哥_0b86
·
2023-04-19 02:33
小猫测试网,学习适应性测试 AAT量表 适用于初高中学生
学习适应性指的是可以克服困难,不断总结学习方法和经验技巧,让自己的学习状态达到
最优化
的思想动机。
小猫测试网
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2023-04-18 15:17
学习
ardupilot
最优化
算法
目录文章目录目录摘要1.最小二乘法1.1定义1.2基本思想1.3基本原理1.4举例子1.5最小二乘法和梯度法区别2.梯度下降法2.1什么是梯度2.2什么是梯度下降3.牛顿迭代法3.0牛顿迭代3.1牛顿基本原理3.2拟牛顿法4.高斯牛顿法到Levenberg-Marquart修正5.ardupilot加速度校准算法5.1加速度计的误差模型15.2加速度计的误差模型25.3加速度计的误差模型3
魔城烟雨
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2023-04-18 11:01
ardupilot学习
算法
机器学习
人工智能
《游戏改变世界》二、游戏带来艰苦之乐
产生心流的三要素:自己选择的目标,个人
最优化
的障碍,持续不断的反馈。B、自豪感:游戏为你设置了逆境,而这个逆境又保证是通过你的努力是可以克服的,所以游戏会给你带来持续不断的自豪感。
浅0308
·
2023-04-18 06:17
假期预结束
解决问题的办法并没有多少,思来想去,各种纠结摆动,全然浪费了时间和心境,
最优化
并没有落地到实处。前路漫长,只在今日与脚下。不如like学习。
南京遇上西京
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2023-04-18 01:39
线性规划 (一) 线性规划的基本形式及各种概念
在
最优化
中,目标函数和约束函数皆为线性函数的优化问题称为线性规划(LP),它是相对简单的
最优化
问题。标准形式线性规划: 如下形式的线性规划记2-1: 称为线性规划的标准形式。
小小何先生
·
2023-04-17 06:47
Ubuntu环境下安装neo4j,配置远程连接、python创建节点demo
neo4j主要有以下几个优点:采用原生图(NativeGraph)存储和处理数据:提供
最优化
的关系遍历执行效率,比关系数据库的表连接快上千倍基于(标签)属性图模型:支持丰富的数据语义描述、并且兼具灵活性基于纯
肥宅程序员aka不会游泳的鱼
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2023-04-16 23:05
neo4j
ubuntu
linux
动态规划
1、简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是求解决策过程
最优化
的过程,把原始问题划分成一系列子问题,以分治的方法找出最优解。
欧阳_z
·
2023-04-16 18:30
动态规划算法
章节目录:一、算法介绍二、经典案例-背包问题2.1需求分析2.2算法步骤2.3代码示例三、结束语一、算法介绍动态规划(DynamicProgramming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程
最优化
的过程
饺子泡牛奶
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2023-04-16 17:53
数据结构与算法
算法
动态规划
2023Mathorcup高校数学建模挑战赛ABCD选题建议
建议解题过程可以使用评价类算法、多目标规划(建议利用lingo、matlab进行求解),由于题目规定使用QUBO模型,它是指二次
无约束
二
DS C君
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2023-04-16 17:00
数学建模
mathorcup
数学建模国赛
波纹补偿器导流管的作用
波纹补偿器导流管的作用
无约束
波纹补偿器波纹补偿器里边导流管也称倒向筒,可起到减少介质直接冲击不锈钢波纹管,减少波纹管磨损,并能防止金属波纹管失稳、起到导向作用。
hbkycc
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2023-04-16 09:33
《铁甲钢拳》硬核机甲外衣下一个温情动人的故事
机器人们被编入世界各地的武术:巴西柔术,日本忍术,泰拳等等,而对于人们来说,只是多花点钱,却可以享受到毫
无约束
,不死不休的暴力。“狼叔”查理曾经是一名职业拳手,他对拳击有着炽烈的热情。
韩温华
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2023-04-15 23:51
数学建模算法模型--蚁群算法
pwd=v09z提取码:v09z蚁群算法(AntColonyOptimization,简称ACO)是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算法,常用于求解
最优化
问题。
早起的小懒虫
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2023-04-15 23:46
数学建模
算法
论游戏电脑CPU和GPU之搭配
如何搭配
最优化
?“奔腾双核能不能带动HD4870?”“新装机想买9800GT/GTX+,不知道配什么CPU好?”“E5200/E7200/E8200价格差不少,那游戏中的性能差距能有多少
满舅娘
·
2023-04-15 20:19
算法题:动态规划之打家劫舍问题
「动态规划是一种解决
最优化
问题的算法思想」,在某些情况下能够大大降低问题的复杂度。在打家劫舍问题中,动态规划的状态转移方程如下:dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2
程序员-小李
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2023-04-15 17:02
程序人生
2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章
2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章10种机器学习方法,掌握了就可以称霸朋友圈人工智能常见算法简介机器学习中的
最优化
算法总结最萌算法学习来啦,看不懂才怪!
城市中迷途小书童
·
2023-04-15 15:22
遗传算法解决tsp问题(基于python)
目录1.遗传算法简要介绍2.tsp问题简要介绍3.遗传算法解决tsp问题的几个特殊点4.源码1.遗传算法简要介绍简单来说,遗传算法是用于解决
最优化
问题的一种搜索算法。
LanceMaye
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2023-04-15 04:19
python
numpy
梯度下降算法原理详解及MATLAB程序代码(最简单)
再后面还有
无约束
问题的
最优化
方法,约束问题的
最优化
方法这两个非常重要的内容。那么在
无约束
问题的优化算法中,最让人耳熟能详也可能是应用最广
爱趣无穷
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2023-04-15 00:09
matlab
算法
机器学习
TF.app.run和TF.flags的使用
通过改变的相关参数,存储中间变量和结果,调出
最优化
的参数可以大大提高效率。
大地瓜_
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2023-04-14 23:24
echarts 饼图legend图例中添加自定义富文本样式
直接上图效果图.右边就是legend,上面的"
无约束
断面"几个字是我用p标签定位上去的需求公司给的设计图就是如上图所示,图例中的字体颜色都是不一样的.找了官网示例发现写的不太清楚.于是自己扒拉了一遍代码
请叫我吉先生
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2023-04-14 21:58
Pytorch深度学习笔记(四)梯度向下模型
首先,梯度下降(GradientDescent,GD),不是一个机器学习算法,而是一种基于搜索的
最优化
方法。梯度下降法通过导数告诉我们此时
向岸看
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2023-04-14 19:18
深度学习
pytorch
笔记
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