时域降噪

最简单的设计模式是单例？

今天就分别从单例模式的实现方法和应用场景来介绍一下单例模式一、单例模式介绍1.1单例模式是什么单例模式也就是指在整个运行时域中，一个类只能有一个实例对象。那么为什么要有单例模式呢？
归思君·2024-01-07 19:41

IDP成长日志——L13学习心得

提升专注力边界思维把控好自己的任务是底线，完成好自己的事情后，再去影响他人，扫除目标达成的障碍从“门”影响边界过程控制模型我们在执行过程中需要时刻注意自己的精力管理跟专注力管理二、降低他发干扰杜绝简单他发干扰借助工具降噪耳机隔绝周围噪音
蝙蝠侠的披风·2024-01-07 17:27

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——雷达数据集处理

雷达原始数据是时域非平稳信号，快速傅里叶变换（FastFourierTransformation,FFT）不能很好地提取微多普勒效应的模式特征。
洋洋Young·2024-01-07 13:48

LabVIEW在高级结构监测中的创新应用

LabVIEW在高级结构监测中的创新应用LabVIEW作为一个强大的系统设计平台，其在基于BOTDA（光时域反射分析）技术的结构监测中发挥着核心作用。
LabVIEW开发·2024-01-07 10:36

【数字图像处理】万字长文的数字图像处理全貌

图像增强：改善图像质量，使其更适合特定应用，例如增加对比度、降噪或锐化。空域滤波：在图像的像素级别进行操作，如平滑、锐化和边缘检测。
资料加载中·2024-01-07 07:41

使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强

傅里叶变换：对图像进行傅里叶变换，将图像从时域变换到频域。图像增强：在频域中应用图像增强算法，如频域滤波器，频域直方图均衡化等。傅里叶反变换：对增强后的图像进行傅里叶反变换，将图像从频域变换回时域。
DarthP·2024-01-07 07:31

降噪自编码器（Denoising Autoencoder）

降噪自编码器（DenoisingAutoencoder）是一种用于无监督学习的神经网络模型。
不做梵高417·2024-01-06 20:24

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的BPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、抽样后的星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、BPSK基本原理二、BPSK调制解调过程三、仿真结果Ⅰ、码元信噪比
迎风打盹儿·2024-01-06 19:15

MATLAB仿真绘制四种基本基带信号——双极性不归零码（DNRZ）、双极性归零码（DRZ）、单极性不归零码（SNRZ）、单极性归零码（SRZ）的时域波形及其功率谱

MATLAB仿真绘制四种基本基带信号————双极性不归零码（DNRZ）、双极性归零码（DRZ）、单极性不归零码（SNRZ）、单极性归零码（SRZ）的时域波形及其功率谱目录一、双极性不归零码二、双极性归零码三
迎风打盹儿·2024-01-06 19:44

java 使用 jtransforms 傅里叶库通过时域转频域实现wav 音频的加速与变慢效果

引入maven依赖：net.sourceforge.jtransformsjtransforms2.4.0FourierTransformTest.java：importedu.emory.mathcs.jtransforms.fft.DoubleFFT_1D;importjavax.sound.sampled.UnsupportedAudioFileException;importjava.io
狄龙疤·2024-01-06 07:07

通信算法之五十一：LTE SIB解析

PHICH--->PCFICH--->PDCCH占用的符号数--->PDSCH--->SIB11.SIB1时频资源SIB1时域资源固定：SFN%2=0系统帧上的子帧5上。
秋风战士·2024-01-06 03:17

揭开高速应用最佳光耦合器选择的秘密

这种隔离对于安全性、信号完整性和降噪至关重要的应用至关
腾恩科技·2024-01-06 02:17

matlab凯塞窗设计,转载：用MATLAB设计FIR滤波器的方法解析

根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FI
缺萌·2024-01-05 23:12

数字信号处理笔记(下)

数字信号处理3.离散傅里叶变换DFT3.1离散傅里叶变换的定义及其物理意义3.1.2周期序列的傅里叶级数3.2DFT的性质3.3频率域采样定理4快速傅里叶变换FFT4.1时域抽取的基2FFT算法原理及其运算
乐天_bubble·2024-01-05 11:51

数字信号处理笔记(上)

数字信号处理前言1.绪论1.时域离散信号与时域离散系统1.2时域离散信号1.2.1常用典型序列1.2.2序列的计算1.3时域离散系统1.3.1线性系统1.3.2时不变系统1.3.3线性时不变系统及其输入输出关系
乐天_bubble·2024-01-05 11:19

攀升SOLO-C声卡直播套装的系统介绍来了

点击图片进入小程序商城查看详情专业直播套装：攀升SOLO-C声卡：•一体化成型,大旋钮设计,高颜值外观,•搭载SAM机架可调试，支持多种音效模式，可多场景应用,•具备智能闪避,降噪的功能，可真实还原声音
攀升直播方案解决商·2024-01-05 07:25

基于sy3130光感入耳检测功能成功实现

可加我微信hezkz17,本群提供音频技术答疑服务，+群赠送语音信号处理降噪算法，蓝牙耳机音频，DSP音频项目核心开发资料,1芯片介绍2电路实现3寄存器列表
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-05 01:23

【SI PI 学习路线图】

一、【题干】SI/PI基本理论SI/PI经典书籍软件操作HyperlynxSigritySIWAVEHFSSQ3DADS相关软件Help文档二、行动路线图011.信号完整性基本概念介绍2.时域和频域的关系
hcoolabc·2024-01-04 21:36

Prometheus配置Alertmanager（钉钉告警）

简介Alertmanager主要用于接收Prometheus发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如邮件、微信、钉钉、Slack等常用沟通工具，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款很好用的告警通知系统
ζั͡山 ั͡有扶苏 ั͡✾·2024-01-04 20:21

时域 频域

下一时刻产生另一个音符，所有音符叠加组成音乐音符->正弦波音乐->一般波形频率：单位：赫兹/赫赫兹的含义：周/秒1MH=1000000HZ比如频率f=400MH，说明一秒转400000000次（频率非常之高）时域基本单位是一秒
HRU_3912·2024-01-04 19:09

论文阅读：通过时空生成卷积网络合成动态模式(重点论文)

原文链接githubcode介绍视频视频序列包含丰富的动态模式，例如在时域中表现出平稳性的动态纹理模式，以及在空间或时域中表现出非平稳的动作模式。我们证明了时空生成卷积网络可用于建模和合成动态模式。
风尘23187·2024-01-04 13:57

要优雅

我的右手边是几个年轻的小姑娘，在毫不顾忌的谈论着她们的话题，我的降噪耳机也不能掩盖她们的声音。对面是一对母女，倒是挺安静的还在等着上餐。右边是位中年男人，这个年纪了还是多注意营养吧！少来吃这些快餐
阑冰寒江雪·2024-01-04 09:29

2021-03-16

昨天早上忙着录课，两个小时下课没有成功，到学校去剪辑发现录得不好，傍晚放学后还是借刘校长办公室重录了，我以为可以了，把课上传了，可是没想到老师又退稿了，原因还是降噪不行，我自己听了蛮好的呀！
新颖菜籽·2024-01-04 07:20

OpenCV-Python(23)：傅里叶变换

原理傅里叶变换是一种数学变换，用于将一个函数（在图像处理中通常是图像）从时域（空域）转换到频域。它将函数表示为一系列正弦和余弦函数的和，用于分析信号的频率和相位信息。
图灵追慕者·2024-01-04 03:15

121基于matlab的正弦复合信号进行VMD分解

基于matlab的正弦复合信号进行VMD分解，并计算KLD、KLDS、JSD、L2、HD距离对比实验（基于PDF概率密度函数），输出分解时域和频域结果，各距离数值及其概率密度函数。
顶呱呱程序·2024-01-03 10:12

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。
科技州与数据州·2024-01-02 19:12

基于OpenCv的车道检测

检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分，再次剔除干扰四、利用霍夫直线检测，检测出图像中直线部分五、通过计算，得出车道的具体位置步骤一、车道图像预处理图像的预处理主要分为两个部分：灰度化和降噪
会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型

目录往期精彩内容：前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据第二步，故障信号可视化第三步，故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3基于FFT+CNN-BiGRU-Attention的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型代码、数据如下：往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理_cwru
建模先锋·2024-01-01 21:50

基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型

FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理_cwru数据集时域图
建模先锋·2024-01-01 21:50

离散傅立叶变换和线性变换的关系：什么是线性空间？

特点是时域离散、频域离散、有限长度。公式如下：X[k]=∑n=0N−1x[n]e−jk2πNn(1)X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[
风声holy·2024-01-01 09:49

2019-03-28 【 T4：你找到的东西。】

所以我现在有4副耳机：1.Iphone标配耳机2.头戴式降噪蓝牙耳机3.动圈MINI耳机4.蓝牙无线耳机就是这样，我还想要一份
Joise成长·2024-01-01 08:58

九月听书笔记

给自我降噪，让心灵重归正念。心打开了，灵感和喜乐就进去了1.如果你发现生活已经和工作混在一起，好像没有下班这回事，那么你需要的是※均衡。
春日暖阳Sunny0118·2024-01-01 01:58

Prometheus告警处理

介绍Prometheus包含一个报警模块，就是AlertManager，Alertmanager主要用于接收Prometheus发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，而且很容易做到告警信息进行去重、降噪
Firechou·2024-01-01 00:02

python观察图像的幅度谱和相位谱——冈萨雷斯数字图像处理

傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域（或空间域）转换到频率域的工具。对于图像，这意味着将像素的空间排列转换为表征图像中不同频率成分的形式。幅度谱定义：幅度谱表示图像中各个频率成分的强度。
筱筱西雨·2023-12-31 20:57

PathWave Device Modeling (IC-CAP) 建模系统——IC-CAP概述

要使用PathWaveDeviceModeling（IC-CAP），您需要以下设置：一台工作站执行直流、电容、交流和时域测量的仪器一个测试夹具一个测试器件PathWaveDeviceModeling（IC-CAP
幻象空间的十三楼·2023-12-31 15:18

【重拾网络】DNS

简单可以把DNS理解成一个翻译官，这位翻译官每天默默地为我们处理上网请求时域名到IP的转换。上网时每次对域名的请求使用的是HTTP协议，而作为翻译官DNS发生在HTTP真实请求之前。尽管DNS协
zhanghTK·2023-12-31 12:50

信号与线性系统翻转课堂笔记19——连续/离散系统的零极点与稳定性

TheFlippedClassroom19ofSignalsandLinearSystems对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1）了解连续LTI系统的系统函数零极点对系统时域自由响应模态的影响
暗然而日章·2023-12-31 10:48

SSB与sync raster(GSCN)的映射关系

一个SSBblock，在时域上一共占用4个符号(timeindicesl=0~3)；在频域上分布在连续的240个子载波（20个RB）；频域由下往上，第121个SC（k=120）的中心频率，就是SSB的GSCN
modem协议笔记·2023-12-31 03:29

Python使用余弦相似度比较两个图片

对每张图片进行预处理，例如灰度化、降噪等。计算每张图片与样例图片的余弦相似度。找到与样例图片最相似的图片并复制到指定目录。
Dxy1239310216·2023-12-30 16:06

无线信道的衰落

如果信号的带宽远大于信道的相干带宽，那么会引起频率选择性衰落(时域上等价于信号的码字持续时间小于信道的时延扩展，就会引起码间串扰)。为了避免信号严重失真，一般要求传输信号的带宽要小于相干带宽，
yuchi7787·2023-12-30 14:23

新 MacBook 即将登场，取代手机的 AR 眼镜三年后发布

最重要的是上个月发布的AirPodsPro，在这款产品后，苹果自家的耳机产品线终于进入「降噪时代」。
153mac·2023-12-30 09:03

语音信号预处理2——滤波、分帧处理及端点检测

matlabR2018b系统：win10系列文章目录chirp信号的生成与接收对接收到的chirp信号进行滤波、分帧处理及端点检测计算原始chirp信号与滤波后chirp信号的相关性绘制接滤波后chirp信号的时域图和频域图从
one_four_zero·2023-12-30 00:18

python音频 降噪_一种基于深度神经网络的音频降噪方法技术

【技术实现步骤摘要】一种基于深度神经网络的音频降噪方法本专利技术涉及歌唱领域的音频降噪方法，特别是一种基于深度神经网络的音频降噪方法。
weixin_39830387·2023-12-29 21:00

基于Wenet长音频分割降噪识别

Wenet是一个流行的语音处理工具，它专注于长音频的处理，具备分割、降噪和识别功能。它的长音频分割降噪识别功能允许对长时间录制的音频进行分段处理，首先对音频进行分割，将其分解成更小的段落或语音片段。
陈增林·2023-12-29 21:58

信号与线性系统翻转课堂笔记16——离散LTI系统的各类响应

TheFlippedClassroom16ofSignalsandLinearSystems对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1，重点）离散LTI系统的单位序列响应（单位响应）的概念，掌握利用时域方法求单位序列响应
暗然而日章·2023-12-29 20:12

python实现一维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

定义：给定一个函数f(t)，傅立叶变换将这个函数从时域（时间域）转换到频域（频率域）上的函数。傅立叶变换的数学表示如下：在这个表示中，F(ω)表示频域上的
筱筱西雨·2023-12-29 18:11

OFDM——PAPR减小

文章目录前言一、PAPR减小二、MATLAB仿真1、OFDM信号的CCDF①、MATLAB源码②、仿真结果2、单载波基带/通频带信号的PAPR①、MATLAB源码②、仿真结果3、时域OFDM信号和幅度分布
须尽欢~~·2023-12-29 10:18

数字图像处理关于傅立叶变换的小记

数字图像处理关于傅里叶变换的小记文章目录数字图像处理关于傅里叶变换的小记背景复数傅里叶级数频域与时域复数形式的傅里叶级数的证明傅立叶变换与傅立叶逆变换一维离散傅立叶变换二维离散傅立叶变换时间消耗冲激卷积卷积的求法
Gowi_fly·2023-12-28 11:21

第三章 线性系统的时域分析法

时域分析法是一种直接在时间域中对系统进行分析的方法，具有直观、准确的优点，并且可以提取系统时间响应的全部信息。
shejialuo·2023-12-28 02:50

信号与线性系统翻转课堂笔记14——拉普拉斯变换与系统模型

TheFlippedClassroom14ofSignalsandLinearSystems对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1，重点）系统函数的概念和系统的s域框图，能够熟练掌握不同系统模型（微分方程、冲激响应、系统函数、频率响应、时域框图
暗然而日章·2023-12-27 23:08
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