时序卷积第2页

TDsql

TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。

大数据-·2024-09-08 18:43

STM32—I2C的基本时序，MU6050的ID读取

目录前言一、I2C基本时序的书写二、I2C基本时序的代码1.引脚的初始化2.起始时序3.停止时序4.发送一个字节5.接收一个字节6.发送一个应答7.接收一个应答三.MU6050的应答1.先验证下应答功能

因讷言于敏行·2024-09-08 17:06

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个模块，用于实现二维转置卷积（也称为反卷积或上采样卷积）。

Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

原理Roberts算子通过对图像应用两个2x2的卷积核（也称为掩模或滤波器）来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。假设原始图像的像素值为I(x,y)，则

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

英文版可参考TensorFlow官方文档：Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类‌1.基本网络层‌1.1.Dense层用于执行全连接操作；1.2.卷积层

青瓷看世界·2024-09-08 09:42

状态机设计方法推荐: 两段式、三段式

两段式状态机是采用两个always模块实现状态机功能，其中一个always模块用于描述状态转移的同步时序逻辑，另一个always模块则用于判断状态条件转移的组合逻辑。

行者..................·2024-09-08 07:52

2020-04-23

新区征迁安置工作按照建设时序深入有序推进，起步区东西轴线绿谷景观启动招标，雄安商务服务中心、K1快速路、容东片区河西输变电工程等重点工程复工复产加快建设进度……在新区设立3周年之际，雄安人以赤诚的使命感和责任心谋改革抓发展搞建设

a6f76dab1f6c·2024-09-08 02:57

同时发生setup/hold违例怎么解？

时序上很难满足的那些时序路径称为时序关键路径（timingcriticalpaths），可以分为建立（setup）和保持（hold）时序关键路径。

飞奔的大虎·2024-09-08 02:39

2024 (ICPC) Jiangxi Provincial Contest(VP补题记录)

文章目录2024(ICPC)JiangxiProvincialContest(VP补题记录)A(签到中的签到，pass)C(简单思维)GJ(按题意模拟即可)KH(卷积加权和反过来看)L.CampusD.MagicLCMA

farawaytravelerchy·2024-09-07 20:06

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积

亚图跨际·2024-09-07 17:21

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

特征提取：利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等，有助于区分不同的物体。分类

道亦无名·2024-09-07 03:14

AI领域常用缩写词

ArtificialGeneralIntelligence,AGI）生成式AI（AIgeneratedcontent,AIGC）智能体（Agent）人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）卷积神经网络

大道不孤,众行致远·2024-09-07 01:33

【RISC-V设计-08】- RISC-V处理器设计K0A之BMU

【RISC-V设计-08】-RISC-V处理器设计K0A之BMU文章目录【RISC-V设计-08】-RISC-V处理器设计K0A之BMU1.简介2.顶层设计3.端口说明4.总线时序4.1总线写时序4.2

kearn.chen·2024-09-06 23:20

YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入24年最新卷积模块LDConv

1.LDConv介绍1.1摘要：基于卷积运算的神经网络在深度学习领域取得了显著的成果，但标准卷积运算存在两个固有的缺陷。

小李学AI·2024-09-06 15:56

【装饰器模式】设计模式系列: 动态扩展功能的艺术(实战案例)

文章目录Java设计模式系列：深入理解装饰器模式1.引言设计模式简介装饰器模式的定义装饰器模式的应用场景为什么使用装饰器模式2.装饰器模式的设计UML类图解释接口与抽象类的选择UML和时序图3.装饰器模式的核心概念组件接口

无理 Java·2024-09-06 12:33

【ITK库学习】使用itk库进行图像滤波ImageFilter：模糊降噪

itkSmoothingRecursiveGaussianImageFilter图像模糊可以削弱图像频谱的高频部门1、itkDiscreteGaussianImageFilter离散高斯该类通过图像与离散高斯算子（内核）的可分离卷积来模糊图像

leafpipi·2024-09-06 08:33

[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization

图像；通过instancenormalization，可以去除content图像的个体对比度差异，从而简化生成过程2）高度非线性的contrastnormalization很难通过CNNblock（包含卷积

emergency_rose·2024-09-06 08:32

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

NPU技术总结

指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。NPUs的核心技术并行性:NPUs利用数据并行性和任务并

技术学习分享·2024-09-06 00:47

InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景

InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。

CodeMaster_37714848·2024-09-05 12:53

Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining

Cross-ScaleNon-Local(CS-NL)Attention文中最重要的跨尺度非局部模块就是公式(4)，这里内积通过滤波实现，图中的Deconvolution实际上是转置卷积，解卷积和转置卷积是完全不同的概念

phoenix@Capricornus·2024-09-05 08:54

PostgreSQL分区表

2.解决时序类、流水类业务大表在进行老旧数据清理时delete引起的性能及磁盘空间碎片问题。3.利用子分区卸载、重新挂载功能，对数据进行暂时性的隐藏、维护。

胖胖小李胡·2024-09-05 00:33

问题

卷积层和池化层都能反向传播DenseNet→修改了网络结构U-Net→修改了激活函数，拼接catResNet→相加add

三点水_787a·2024-09-04 22:28

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

【机器学习-神经网络】循环神经网络

RNN能够有效地捕捉序列数据中的时序依赖关系，因此在自然语言处理、时间序列预测和语音识别等任务中发挥着至关重要的作用。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

学习笔记---自动驾驶

3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序

酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

YOLOv8改进 | Conv篇 | YOLOv8引入SAConv模块

在微观层面，我们提出了可切换空洞卷积，它将具有不同空洞率的特征进行卷积，并使用开关函数收集结果。将它们结合起来就形成了DetectoRS，它显着提高了目标检测的

小李学AI·2024-09-04 05:00

算法学习-2024.8.16

一个深度学习模型，在没有优化的情况下，比如一个卷积层、一个偏置层和一个reload层，这三层是需要调用三

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings

安逸sgr·2024-09-03 20:05

几款免费的时序数据库对比

InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库，它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。

易道合之逍遥峰·2024-09-03 15:10

(170)时序收敛---＞(20)时序收敛二十

1目录（a）FPGA简介（b）Verilog简介（c）时钟简介（d）时序收敛二十（e）结束1FPGA简介（a）FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL（可编程阵列逻辑）

FPGA系统设计指南针·2024-09-03 13:50

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

2.6 时序与总线操作

微机原理考点专栏（通篇免费）欢迎来到我的微机原理专栏！我将帮助你在最短时间内掌握微机原理的核心内容，为你的考研或期末考试保驾护航。为什么选择我的视频？全程考点讲解：每一节视频都紧扣考试要点，拒绝冗余，专注于最关键的知识点。系统且高效：我已经为你精心准备了系统的学习资料，让你不再迷茫。点击这里观看我的视频讲解我需要你的支持我为这套视频投入了大量精力，希望它能对你的学习有所帮助。如果你觉得内容有用，请

命运之光·2024-09-03 03:52

三胡堂中医故事会第76集

一年四季是不错的，这是时序。什么

本能学堂a昨年·2024-09-03 02:46

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。

LQS2020·2024-09-02 19:32

Spring高手之路22——AOP切面类的封装与解析

2.1什么是Advisor2.2Advisor的构建（源码分析+时序图说明）3.TargetSource的构建和作用3.1TargetSource的作用3.2TargetSource的构建1.AOP是如何收集切面类并封装的

砖业洋__·2024-09-02 15:09

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法

Screenshotfrom2019-10-1617-01-17.pngScreenshotfrom2019-10-1617-01-23.pngScreenshotfrom2019-10-1617-01-57.png

Johann_Liang·2024-09-01 10:54

数字芯片中I/O单元及电源domain布局中SIPI的考虑

而其中的布局规划是芯片后端物理实现过程的重要环节，其合理性直接影响到芯片的时序收敛、电源稳定程度及其可靠性。

芯片SIPI设计·2024-09-01 06:40

【嵌入式模块】DS1302 时钟定时芯片

文章目录参考链接概述引脚与内部结构引脚定义常用电路内部寄存器及RAM分布工作时序例程（51单片机）参考链接CSDN-1CSDN-2博客园概述 DS1302时钟芯片是DALLAS公司推出的涓流充电时钟芯片

记录无知岁月·2024-08-31 19:37

YOLOv9独家改进：一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer

本文独家改进：轻量化改进之高效移动应用的卷积加性自注意VisionTransformer，构建了一个新颖且高效实现方式——卷积加性相似度函数，并提出了一种名为卷积加性标记混合器（CATM）的简化方法来降低计算开销

AI小怪兽·2024-08-31 17:28

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法，该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块，有效地提取空间关系，同时保留先验通道。CPCA具有

AICurator·2024-08-31 12:46

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

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