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时序差分
RNN(神经网络)
RNN的特点在于它可以利用前面的输入信息来影响当前的输出,从而捕捉序列数据中的
时序
关系。这使得它在处理语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务时表现出色。RNN的核心
取名真难.
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2024-02-04 17:47
机器学习
神经网络
rnn
人工智能
python
深度学习
机器学习
按距离统计房屋对数目 II【推公式+分类讨论+对称性+
差分
】
原题链接:3017.按距离统计房屋对数目II题目描述:给你三个正整数n、x和y。在城市中,存在编号从1到n的房屋,由n条街道相连。对所有1x-i+1+y-j,也就是说j>(x+1+y)/2,也就是j>=(x+1+y)/2+1,所以对于[x+1,y-1]这个区间内的点,对于j>=(x+1+y)/2+1时,距离变短了,我们把这部分原来计算的贡献撤销,加上这个新的贡献。对于yi-x+1+y-j,也就是说
lianxuhanshu_
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2024-02-04 16:08
基础算法
数学
leetcode
算法
分类
单片机 stm32
差分
升级 增量升级算法源码,提供移植 纯c编写跨平因为是程序源码
单片机stm32
差分
升级增量升级算法源码,提供移植纯c编写跨平因为是程序源码IAP升级OTA升级物联网车联网适用IAP升级OTA升级物联网车联网适用DiffIAP–STM32单片机可用的
差分
升级(增量升级
「已注销」
·
2024-02-04 13:59
单片机
stm32
算法
2019-05-07
从试卷看语文各年级都在向多阅读转变,英语听力语速的变化,造成成绩优
差分
化严重,个别学生出現严重偏科现象。针对每班每学科情况开考后分析会,老师们找原因。
段光勇
·
2024-02-04 13:58
阿里热修复(记录)
使用先说一下使用方式,我是在项目中写了一个空指针的bug,来测试,下面会说明这些文件是怎么来的空指针bug(生成一个存在问题的old.apk)存在的代码如下://注:此时的fix.apatch文件,也就是
差分
包
徘徊0_
·
2024-02-04 12:38
图论练习2
内容:路径计数DP,
差分
约束最短路计数题目大意给一个个点条边的无向无权图,问从出发到其他每个点的最短路有多少条有自环和重边,对答案解题思路设边权为1,跑最短路表示的路径数自环和重边不影响最短路importjava.io
Xing_ke309
·
2024-02-04 11:50
图论
iperf简单使用
它支持与
时序
,缓冲区和协议(TCP,UDP,带有IPv4和IPv6的SCTP)相关的各种参数的调整。对于每个测试,它都会报告带宽,损耗和其他参数。
Mr.o.j
·
2024-02-04 11:09
CDN
linux
linux
网络
字节跳动百万级Metrics Agent性能优化的探索与实践
背景metricserver2(以下简称Agent)是与字节内场
时序
数据库ByteTSD配套使用的用户指标打点Agent,用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据,在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成
字节跳动技术团队
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2024-02-04 08:46
Kotlin 云端
差分
缓存技术
本篇文章我们来具体阐述下BuildInfra团队自研的解决方案-Kotlin云端
差分
方案的原理和技术实现。一、Monorepo中的噩梦在2022-202
字节跳动技术团队
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2024-02-04 08:46
kotlin
缓存
开发语言
android
java
蓝桥杯备战——12.PCF8591芯片的使用
目录1.芯片简介2.读写
时序
3.控制字4.代码封装库5.原理图分析6.使用示例1.芯片简介截取自NXP的PCF8591芯片数据手册,我把重点关注部分划出来了,请务必自行阅读一遍数据手册!
@NachoNEKO
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2024-02-04 08:13
蓝桥杯
单片机
嵌入式硬件
Android 12.0 展讯平台关于ota升级开机logo的相关功能实现
1.前言在12.0的展讯平台的系统rom定制开发中,关于ota升级功能的需求也好多,但是对于ota升级开机logo这样的bmp图片,就不能像升级其他功能一样简单做ota
差分
包,然后ota升级就可以了,接下来就来实现这个功能
安卓兼职framework应用工程师
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2024-02-04 07:44
android
12.0
Rom定制化高级进阶
android
ota升级logo
ota升级l开机logo
开机logo升级
ota升级
基于Roebi EDA实现I2C通讯之(一)I2C通讯协议理论知识
物理层①多设备②双线制度(SCL;SDA)③存储地址、器件地址④空闲状态是高阻态,保持高电平⑤多主机:仲裁⑥标准速度:100kb/s快速:400kb/s高速:3.4Mb/s二、I2C协议层(一)I2C整体
时序
图
悲喜自渡721
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2024-02-04 07:50
fpga开发
网络协议梳理
这里所说的同步不是狭义的(即同频或同频同相)而是广义的,即在一定的条件下应当发生什么事情(例如,应当发送一个应答信息),因而同步含有
时序
的意思。
一朝风月S
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2024-02-04 05:55
面试宝典
计算机网络
网络协议
网络
用BitMap结构实现快速取差集
基线数据的定义:基线数据是一组带时分的
时序
数据,时
super.aladdin
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2024-02-04 04:05
java
java
爆竹声中一岁除
时序
刚刚还在冬季的路上徘徊,当所有的忙碌还在埋头于奔波的时候,2018年的春节,就已经在时光的不知不觉的流逝中,轻轻地悄然而至。其实,春节年年都是这样过的。贴春联、贴福字。
GokGiU
·
2024-02-04 02:02
AD24-原理图基本操作使用说明(二)
1、总线的应用与放置2、
差分
线的应用与放置①
差分
线的定义、优势②
差分
线的放置3、NOERC的放置与编译屏蔽①概念②NOERC的放置应用说明1)放置前2)放置后(检查无,报错消失)②进一步说明NOERC1
小无尘客
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2024-02-04 01:15
pcb工艺
完全监督
时序
动作定位Fully Supervised Temporal Action Localization 论文阅读
proposal+classification目前fullysupervised动作定位算法可以分为两类:top-down和bottom-up。top-down方法通过滑动不同尺度的窗口获取proposals,它的缺陷在于生成的proposals通常在时间上不够精确或不够灵活,无法涵盖不同持续时间动作实例。bottom-up方法分为两个阶段(1)定位时间边界并将边界合并为提案;(2)使用构造的提案
xia.sir
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2024-02-04 01:32
深度学习
计算机视觉
机器学习
基于敏锐背景响应和自蒸馏学习的弱监督
时序
动作定位 SODA: WTAL Based on Astute Background Response and Self-Distillation Learni
“SODA:WeaklySupervisedTemporalActionLocalizationBasedonAstuteBackgroundResponseandSelf-DistillationLearning”提出了一种创新方法来解决弱监督时间动作定位中过度定位、联合定位和欠定位的挑战。作者介绍了两种主要策略:敏锐的背景响应和自我蒸馏学习。这些策略旨在分别有效抑制背景响应并增强模型发现完整动
六个核桃Lu
·
2024-02-04 01:32
视频动作定位
人工智能
图像处理
视觉检测
学习
python
背景点击监督的
时序
动作定位 Background-Click Supervision for Temporal Action Localization
该论文介绍了BackTAL,这是一种利用背景点击监督进行弱监督
时序
动作定位的新方法。它将焦点从动作帧转移到背景帧,通过强调背景错误来改进定位。
六个核桃Lu
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2024-02-04 01:01
视频动作定位
人工智能
深度学习
python
视频
图像处理
时序
动作定位|使用 ‘注意力机制’ 的弱监督
时序
动作定位顶会论文理解笔记(Weakly-Supervised Temporal Action Localization)
目录WeaklySupervisedActionLocalizationbySparseTemporalPoolingNetwork(CVPR2018)W-TALC:Weakly-supervisedTemporalActivityLocalizationandClassification(ECCV2018)
六个核桃Lu
·
2024-02-04 01:01
视频动作定位
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
计算机视觉
运算放大器
知识点集成电路运算放大器组成:输入级
差分
放大,中间级电压放大,输出级功率放大。理想的运算放大器流入同向端和流出反向端的电流基本为零。
微电子爱好者
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2024-02-03 23:48
嵌入式硬件
【FPGA】高云FPGA之IP核的使用->PLL锁相环
FPGA开发流程1、设计定义2、设计输入3、分析和综合4、功能仿真5、布局布线6、
时序
仿真7、IO分配以及配置文件(bit流文件)的生成8、配置(烧录)FPGA9、在线调试1、设计定义使用高云内置IP核实现多路不同时钟输出输入时钟
凉开水白菜
·
2024-02-03 22:51
FPGA
fpga开发
PLL
IP核
排序算法
差分
1895 B. Points and Minimum Distance
a.begin(),a.end());vectorb(n);for(inti=0;i>t;while(t--)solve();return0;}独立写出来一道B题,还是非常开心的,该题主要是排序算法排序+
差分
要求最短的距离
三冬四夏会不会有点漫长
·
2024-02-03 17:18
#
CF
div
2
B
题
排序算法
算法
c++
如何实现一个百万亿规模的
时序
数据库,百度智能云 BTS 架构解析和实践分享
随着技术的不断发展和业务需求的多样化,BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、
时序
等多模能力的演进。BTS是百
百度Geek说
·
2024-02-03 16:01
时序数据库
百度
架构
人工智能
差分
转换+堆维护中位数,LeetCode LCP 24. 数字游戏
一、题目1、题目描述小扣在秋日市集入口处发现了一个数字游戏。主办方共有N个计数器,计数器编号为0~N-1。每个计数器上分别显示了一个数字,小扣按计数器编号升序将所显示的数字记于数组nums。每个计数器上有两个按钮,分别可以实现将显示数字加一或减一。小扣每一次操作可以选择一个计数器,按下加一或减一按钮。主办方请小扣回答出一个长度为N的数组,第i个元素(0numsGame(vector&nums){}
EQUINOX1
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2024-02-03 16:48
leetcode每日一题
算法
leetcode
c++
数据结构
职场和发展
算法基础,一维,二维前缀和
差分
详解
目录1.前缀和1.一维前缀和例题:【模板】前缀和2.二维前缀和例题:【模板】二维前缀和2.
差分
1.一维
差分
1.性质:d[i]的前缀和等于a[i]2.性质:后缀区间修改例题:【模板】
差分
2.二维
差分
例题:
柏箱
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2024-02-03 15:57
算法
c++
前缀和
差分
二维前缀和
二维差分
开发语言
多维
时序
| Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测
多维
时序
|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维
时序
|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-03 15:16
时序预测
CNN-RVM
卷积神经网络结合相关向量机
多变量时间序列预测
时序
预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测
时序
预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录
时序
预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合
机器学习之心
·
2024-02-03 15:16
时序预测
CNN-BiLSTM-Ada
CNN-BiLSTM
AdaBoost
卷积双向长短期记忆网络
时间序列预测
集成学习
DS18B20应用笔记
目录1.单总线驱动DS18B201.1硬件结构1.2
时序
分析1.2.1初始化DS18B201.2.2写数据指令1.2.3读数据指令1.3固件实现1.3.1设计流程图1.3.2接口实现1.3.3使用接口实现读取数据
mftang
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2024-02-03 15:10
芯片驱动分析
mcu
12.2 关键点提取——SIFT
一、理论文章看了以下博文:Sift中尺度空间、高斯金字塔、
差分
金字塔(DOG金字塔)、图像金字塔-CSDN博客该文章对SIFT写的很详细,所以在这里我直接抄过来作为笔记。
YANQ662
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2024-02-03 14:48
7.数据处理
计算机视觉
人工智能
Spring Boot 自定义指标
Prometheus:这是一个
时序
数据库,我们的指标数据一般保存在这个数据库中。Grafana:借助Grafana可以将Prometheus中的数据以图表的方式展示出来。
大扑棱蛾子
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2024-02-03 11:27
spring
boot
java
指标
启动优化总结
很久以前有个项目进行了启动优化,当时自己弄了好久现在拿出来看下,确实很简单,看了下网上的一些启动框架确实没法比,不过很适合我们导航项目,记录下来,以后慢慢改进1大概思路:在Application的oncreate里
差分
成同步接口和异步接口以及异步等待接口
练习本
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2024-02-03 09:13
常用知识点分类汇总
java
android
最新!2024顶级SCI优化!TTAO-CNN-BiGRU-MSA三角拓扑聚合优化、双向GRU融合注意力的多变量回归预测程序!
我们利用该创新性极高的优化算法对我们的CNN-BiGRU-Attention
时序
和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数
预测及优化
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2024-02-03 09:37
cnn
gru
回归
创新优化
三角拓扑聚合
BiGRU
AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM
时序
预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:02
AI预测
人工智能
tensorflow
python
深度学习
keras
AI预测-多任务学习-模型融合策略
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM
时序
预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
学习
python
神经网络
深度学习
AI预测-Transformer模型及Paddle实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM
时序
预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
transformer
paddle
深度学习
神经网络
AI预测-迁移学习在
时序
预测任务上的tensoflow2.0实现
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM
时序
预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
写代码的中青年
·
2024-02-03 09:01
AI预测
人工智能
迁移学习
机器学习
神经网络
python
tensorflow
AI预测-VMD-CNN-LSTM
时序
预测
AI预测相关目录AI预测流程,包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM
时序
预测文章目录AI预测相关目录一、
写代码的中青年
·
2024-02-03 08:31
AI预测
人工智能
cnn
lstm
四通道
差分
线路驱动器MS2374
产品简述MS2374系列器件是四路互补输出线路驱动器,可以满足ANSITIA/EIA-422-B和ITU(原CCITT)建议V.11的要求。三态输出可提供用于驱动双绞线或平行双线传输线路等平衡线路的高电流,并在断电情况下处于高阻抗状态。四个驱动器均具有使能功能,该功能提供了两种可选输入:高电平有效使能和低电平有效使能(G,GN)输入。低功耗肖特基电路可在不牺牲速度的情况下降低功耗。主要特点符合或
Yyq13020869682
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2024-02-03 06:43
杭州瑞盟科技
单片机
嵌入式硬件
10MHz 到 80MHz、10:1 LVDS 并串转换器(串化器)/串并转换器(解串器)MS1023/MS1224
产品简述MS1023串化器和MS1224解串器是一对10bit并串/串并转换芯片,用于在LVDS
差分
底板上传输和接收10MHz至80MHz的并行字速率的串行数据。
Yyq13020869682
·
2024-02-03 06:05
杭州瑞盟科技
嵌入式硬件
时间序列预测 —— TCN模型
时间序列预测——TCN模型卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)在图像处理等领域取得了显著的成就,一般认为在处理
时序
数据上不如RNN模型,而TCN(TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang
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2024-02-03 06:55
Python
数据分析
传感数据
深度学习
cnn
神经网络
前缀和 &&
差分
差分
和前缀和都是算法里边比较重要的知识点,不过学习的难度并不高,这篇文章会讲解相关的内容。1.前缀和怎么玩1)一维前缀和在该数之前,包括该数的所有数之和,有点类似高中学的数列的前n项和Sn。
一子二木生三火
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2024-02-03 06:47
算法
c++
数据结构
【模板】二维
差分
P1061-【模板】二维
差分
-ETOJ(eriktse.com)#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e3
终相守丶空白
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2024-02-03 02:35
算法
拼车 (
差分
数组)
差分
数组
差分
数组的主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。
凭栏听雨客
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2024-02-03 02:30
#
LeetCode刻意练习
leetcode
算法
javascript
【
差分
数组&& 区间的综合用例】
根据前面两篇文章区间合并
差分
数组对
差分
数组和合并区间的介绍,以下是两道相关的例题,其中综合题融合了区间合并和
差分
数组,非常经典,也有点难度,值得仔细琢磨最合适的价格(
差分
数组)给定一个二维数组prices
凭栏听雨客
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2024-02-03 02:30
#
LeetCode刻意练习
javascript
前端
开发语言
Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示
influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程,是一个开源的
时序
数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。
CIAS
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2024-02-03 02:56
influxd
Grefana
Linux-Shell
linux
运维
服务器
如何实现一个百万亿规模的
时序
数据库,百度智能云 BTS 架构解析和实践分享
随着技术的不断发展和业务需求的多样化,BTS在百度内部经历了从支持单一Table能力到支持宽表、
时序
等多模能力的演进。BTS是百
百度智能云技术站
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2024-02-02 23:04
百度智能云数据库
时序数据库
百度
第二章---物理层
目录物理层基本概念数据通信基础知识数据通信模型相关术语三种通信串行传输和并行传输码元编辑数据传输速率带宽奈氏准则和香农定理失真码间串扰奈氏准则香农定理编码和调制非归零编码归零编码反向不归零编码曼彻斯特编码
差分
曼彻斯特编码数据交换
卿云阁
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2024-02-02 22:03
计算机网络
网络
深度学习之循环神经网络
前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的
时序
信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个
懒猫gg
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2024-02-02 22:19
机器学习
深度学习
rnn
循环神经网络
以太网驱动详解之 MAC、MII、PHY 详解
KSZ9031提供的是RGMII接口,支持10/100/1000Mbps,作为千兆网使用时,硬件需要RGMII接口应用,提供125MHZ参考时钟信号,使用4个
差分
对;作为百兆网,使用MII接口,25MHZ
芒果520
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2024-02-02 20:00
linux驱动
嵌入式硬件
linux
arm
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