论文阅读-Self-Supervised Video Forensics by Audio-Visual Anomaly Detection-音视频异常检测
一、论文信息论文名称:Self-SupervisedVideoForensicsbyAudio-VisualAnomalyDetection作者单位:Github:https://cfeng16.github.io/audio-visual-forensics.二、动机与创新动机:被操纵的视频通常包含视觉和音频信号之间的微妙不一致,并且很难收集捕获所有可能操作的大型带标签的数据集。为检测被操纵的视