时间序列区间预测第7页

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

LeetCodeHot100(普通数组和矩阵篇)

目录普通数组&矩阵最大子数组和题目代码合并区间题目代码轮转数组题目代码除自身以外数组的乘积题目代码缺失的第一个正数题目代码矩阵置零题目代码螺旋矩阵题目代码旋转图像题目代码搜索二维矩阵II题目代码后续内容持续更新

IPython_J·2025-02-16 16:05

钢铁行业设备智能运维实战：基于DuodooBMS+SKF的减速机全生命周期管理方案

（导语：在钢铁行业"设备即产能"的竞争格局下，某大型钢铁集团通过DuodooBMS+SKFObseverPhoenixAPI系统实现核心设备预测性维护，热轧产线非计划停机减少42%，设备综合效率OEE提升

邹工转型手札·2025-02-16 10:23

从数据到情感：全维度解析哪吒2的212亿票房之战

当前态势：票房现状说明目前票房：110亿国内贡献：90%以上（约108亿）海外表现：仅2300万已上映：春节档15天左右三条预测路径分析（含日均计算）A.基础预测线（160-170亿）目标缺口：50-60

·2025-02-16 10:43

机器学习-33-机理模型和非机理模型

它们试图通过描述系统的基本原理和关系来解释现象或预测系统的行为。(2)优点：机理模型能够提供深入的理解和解释，并具有较高的预测准确性。它们可以提供对系统内部机制的洞察，从而支持优化、控制和设计决策。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

网络安全态势感知(CybersecuritySituationalAwareness,CSA)作为一种主动防御策略,通过实时监测网络环境,分析安全事件,评估安全风险,预测未

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

两种得到二叉树深度的递归方法

示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3示例2：输入：root=[1,null,2]输出：2提示：树中节点的数量在[0,104]区间内。-100<=Node.va

chenhehe11·2025-02-16 05:41

PAT乙级真题 — 1085 PAT单位排行(java)【20/25—测试点4、5超时】

随后N行，每行按下列格式给出一个考生的信息：准考证号得分学校其中准考证号是由6个字符组成的字符串，其首字母表示考试的级别：B代表乙级，A代表甲级，T代表顶级；得分是[0,100]区间内的整数；学校是由不超过

黄昏岭·2025-02-16 05:39

第三章回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv

不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

如何使用缺陷管理报告提升软件质量？

这些指标不仅反映了当前软件的质量状况，还能帮助我们预测潜在的风险和改进方向。缺陷密度是一个重要的指标，它表示

·2025-02-16 02:06

DataWhale组队学习 LeetCode task4

目录1.二分查找算法介绍1.1二分查找算法简介1.2二分查找算法步骤1.3二分查找算法思想2.简单二分查找2.1题目：704.二分查找2.2解题思路3.二分查找细节3.1区间的开闭问题3.2mid的取值问题

菜鸟码农01·2025-02-16 02:15

【系统架构设计师】预测试卷一：案例分析

数据知道·2025-02-16 01:44

题解：洛谷 P4113 [HEOI2012] 采花

按照区间右端点从小到大排序。问题是数量大于等于的时候才能算进去。于是乎我们用两个数组维护倒数第二次出现和最后一次出现的地方。每次在树状数组中仅保留倒数第二次出现的贡献。

网络骑士hrg.·2025-02-16 00:00

算法基础1

sort()函数可以对给定区间所有元素进行排序。

菜狗阿G·2025-02-15 23:52

ACwing算法备战蓝桥杯——Day3——二分

整数二分：适用于大部分具有二分查找需求的问题，不一定是寻找数字模板：二分的前提是区间具有二段性，典型的例子就是一个单调区间（但是不止步于单调性），单调区间能被任意一个区间内的数x分成两段，第一段是小于x

切勿踌躇不前·2025-02-15 22:47

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理

Mr' 郑·2025-02-15 20:05

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建

GentleCP·2025-02-15 19:56

【练习】数学

G.GoodNumber这题剩余区间处理#includeusingnamespacestd;intn,k;intksm(inta,intb){intres=1;while(b){if(b&1)res=res

arin876·2025-02-15 19:25

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

keras实现TCN网络层

fromkeras.layersimportLambda,Dense,Layer,Conv1DimporttensorflowastfclassTCNCell(Layer):"""sumary_line:Chinese:让输入的时间序列

谦虚且进步·2025-02-15 14:46

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply

re1key·2025-02-15 13:36

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

字符串匹配

mn】2.设置一个质数p=131用于映射3.f[i]=f[i-1]*p+(s[i]-‘a’+1);将字符串进行映射，整数自然溢出4.再预处理一个阶乘数组po【mn】表示p的i次方5.最后就可以取出l，r区间中的字符串

FLY@CYX·2025-02-15 03:14

SAP-ABAP-RANGES的应用用例

SAP中的RANGES类型主要用于定义和处理数据区间或范围，它经常用于筛选、查询或其他数据处理场景中，特别是在ABAP开发中。

爱喝水的鱼丶·2025-02-15 02:34

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

大家好，我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型，各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。

奋进小青·2025-02-15 00:55

python电商数据挖掘_Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析

weixin_39946996·2025-02-14 23:45

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

预测性维护（PdM）通过实时数据分析与AI模型预测设备健康状态，成为行业降本增效的关键路径。然而，如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合，仍是技术落地的难点。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

《手札·开源篇》Odoo系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案

SKF→Odoo：同步设备传感器数据（振动、温度、转速等）和预测性维护建议。（二）技术架构Odoo端：使用XML-RPC/JSON-RPC接口对外暴露API，并通过自定义模

邹工转型手札·2025-02-14 22:06

非甾体抗炎药（NSAIDs）：市场蓝海下的强劲增长与未来机遇

据市场研究机构QYResearch（恒州博智）预测，根据研究团队调研统计，2023年全球非甾体抗炎药市场销售额达到了1401亿元，预计2030年将达到2019亿元，年复合增长

QYR_11·2025-02-14 15:49

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

格拉姆角场（GramianAngularField,GAF）是一种将一维时间序列数据转换为二维图像表示的有效方法。

开发小途·2025-02-14 14:09

【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳

来确定最后哪张表先执行哪张表后执行，这里面就涉及到预估满足条件的表数据，condition_fanout_filter会根据一系列方法计算出一个数据过滤百分比，这个比百分比就是filtered系数，这个值区间在

·2025-02-14 13:47

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。

山海青风·2025-02-14 13:30

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

一、我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好

小宇爱·2025-02-14 11:16

AF3 gdt函数解读

AlphaFold3的函数gdt、gdt_ts以及gdt_ha实现了GlobalDistanceTest(GDT)评分计算，用于衡量蛋白质结构预测的准确性。

qq_27390023·2025-02-14 10:13

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

为了进一步提升模型的泛化能力与预测精度，引入了雾凇算法来精细调整CNN与SVM的各

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理

xoaxo·2025-02-14 10:07

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

其计算结果不仅可以验证实验，更能够预测实验结果，指导实验

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

spark streaming基础操作

在内部，每个时间区间收到的数据都作为RDD存在，而DStream是由这些RDD所组成的序列(因此得名“离散化”)。简单来说，DStre

天选之子123·2025-02-14 09:33

解析一种SCA（侧通道攻击）的工作原理

1.CPU流水线与多级处理2.分支预测与投机执行3.示例代码中的投机执行4.

老猿讲编程·2025-02-14 08:26

Gartner预测2025年网络安全正在进入AI动荡时期：软件供应链和基础设施技术堆栈中毒将占针对企业使用的人工智能恶意攻击的 70% 以上

Gartner预测，网络安全正在进入AI动荡时期。安全和风险管理领导者必须根据早期生成式AI部署的失败以及AI代理清洗来评估即将到来的AI进展。

lurenjia404·2025-02-14 07:47

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本

山海青风·2025-02-14 01:14

推荐频道

时间序列区间预测