时间序列区间预测

水痘风波

几个月前班级里一直风平浪静，谁都没惹祸，但是我隐隐预测到了，说不定几个星期后会有一场暴风雨等待着我。果然就在两三个星期前，我们班爆发了水痘。
潘仪宸·2024-09-10 04:54

Vue 中的 Vuex：全面解析与使用教程

它通过集中式存储管理应用中所有的组件状态，允许组件之间更方便地共享数据，并提供了一套规则来确保状态以可预测的方式发生变化。
NMY112·2024-09-10 02:00

vuex小白入门

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。我是这么认为的：Vuex是为了解决多个组件共享状态而存在的。
前端一菜鸟·2024-09-09 22:54

基于深度学习的对抗样本生成与防御

对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁，因此相应的防御措施也在不断发展。
SEU-WYL·2024-09-09 21:49

【Arm Cortex-X925】 -【第七章】-L1 指令内存系统

7.L1指令内存系统Cortex-X925核心的L1指令内存系统负责提取指令和预测分支。它包括L1指令缓存和L1指令转换后备缓冲区(TLB)。L1指令内存系统向解码器提供指令流。
代码改变世界ctw·2024-09-09 19:01

石子合并（动态规划 区间DP）+详细注释

原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价
szy10010·2024-09-09 18:58

目标检测-YOLOv1

它基于单个卷积神经网络，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。
wydxry·2024-09-09 15:06

代码随想录算法训练营 Day5 | Hot100 | 53.最大子数组和 56.合并区间 189.轮转数组 238.除自身以外数组的乘积

Day5休息，看看hot100类DP或者前缀和问题53.MaximumSubarrayclassSolution{public:intmaxSubArray(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];intcurrSum=0;intans=nums[0];for(inti=0;i&v1,vector&v2){returnv1[0]>merged;ve
火烧沙发土豆·2024-09-09 15:02

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

Python、Matlab、R等主流编程软件        累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解3ARIMA模型建模实操1目的  该篇为针对时间序列
小墨&晓末·2024-09-09 14:00

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！
Direct_Yang·2024-09-09 14:27

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站
2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

这种损失函数会计算预测值和目标值之间差的绝对值的平均。2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。
01_6·2024-09-09 14:25

JVM中G1垃圾收集器：原理、过程和参数配置深入解析

G1垃圾收集器（G1GC）是JVM中的一种重要垃圾收集器，尤其适用于需要低延迟和可预测停顿时间的大型应用程序。本文将深入探讨G1垃圾收集器的工作原理、关键特性和性能优化建议。
码到三十五·2024-09-09 13:47

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化(可选)结果预测参考参数设置超参设置
槐月初叁·2024-09-09 13:17

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。
baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

node-schedule使用介绍

他只在在任何给定的时间里使用一个定时器（而不是每隔一秒/一分钟来重新判断将要执行的任务）使用安装你可以使用npm.npminstallnode-schedule概述node-schedule是一个基于时间的调度，而不是基于区间的调
sunqy1995·2024-09-09 04:23

Infiniband网络架构的技术与性能分析

Infiniband格局寡头，性能占优  这篇文章探讨了网络交换机的性能优势，以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。
科技互联人生·2024-09-09 04:51

10大全新的莆田鞋官网app排行榜2024年

以下是我对未来10大全新莆田鞋官网app的预测排行榜：微信:676986923(下单赠送精美礼品)1.莆田鞋之家app：这是一个集购物和社区于一体的鞋类平台，您可以在这里购买到心仪的莆田鞋，并且能够和其他爱好者交流
美表之家·2024-09-09 00:24

市场走势小幅偏离预期，慎防小概率事件

昨天公司观点明确了：震荡蓄力，继续反弹今天市场低开低走持续震荡走低个股整体涨跌互现本周市场整体以震荡调整格局为主市场并未如我们前期预估的顺势继续往上反弹市场走势小幅偏离我们预期从全周来看市场整体依然在短期震荡区间上方震荡整理上周末观点预期本周市场有机会顺势继续往上反弹但本周指数盘中再创新高后便回踩短期震荡区间上沿市场整体走势再度弱于我们的预期指数反弹高度可能比我们预期不高的还要再低而个股则稍好于指
冯思铭·2024-09-08 23:33

【备战软考（嵌入式系统设计师）】04-嵌入式软件架构

要求在系统投入前就具有确定性和可预测性。一般考在选择题。机内自检BIT（Built-InTest，机内自检），可以完成对故障的检测和定位。包括下面四种：上电BIT：在系统上电的时候对所有硬件资
折途想要敲代码·2024-09-08 23:11

数据清洗：信息时代的黄金前奏

企业、政府乃至个人，都依赖于数据分析来指导决策、优化流程、预测趋势。然而，在数据从产生到应用的整个链条中，一个至关重要的环节往往被忽视或低估，那就是数据清洗（DataCleaning）。
ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

在数字化转型的浪潮中，数据不再是冷冰冰的数字堆砌，而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而，海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

【Rust光年纪】构建高效气象模型计算系统：Rust语言库推荐与比较

提升气象数据处理效率：Rust语言库全面解析前言气象学计算在科研、气象预测和应用程序开发中扮演着重要角色。
friklogff·2024-09-08 22:35

但念无常，行且珍惜

我不知道这样的小概率事件与必然事件之间的联系或者可调控的区间范围到底有多少，还是仅
行走的星火·2024-09-08 19:24

《优秀到不能被忽视》带你认清职场成功的真相

同时，我们也很难预测，自己最终会对什么产生热爱。简单说，寻找一个让自己满意的工作，是个复杂的过程。关于激情，在它那极具蛊惑力的光芒之下，到底藏着哪些真相呢？
每天变强一点点·2024-09-08 18:15

AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？

他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模
syugyou·2024-09-08 15:52

2024年第九届数维杯数学建模B题完整分析参考论文（共42页）（含模型和代码）

分析正己烷不溶物(INS)对热解产率的影响5问题2：探讨INS和混合比例的交互效应5问题3：基于共热解产物的特性优化混合比例5问题4：分析共热解组合产物收率的实验值与理论计算值差异5问题5：建立热解产物产率预测模型
小文数模·2024-09-08 14:45

软考笔记--系统架构评估

它利用数据或逻辑分析技术，针对系统的一致性，正确性，质量属性，规划结果等不同方面，提供描述性，预测性和指令性的分析结果。
赤露水·2024-09-08 14:42

2023双十二iPhone15价格预测和降价更新

2023双十二手机会降价。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。双十二活动的时候手机肯定是会降价的，部分手机型号会比双十一活动的降价力度还要大，特别是马上要就发布新款的手机型号会
氧惠全网优惠·2024-09-08 13:26

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

然而，以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析，忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。
weixin_39930557·2024-09-08 11:26

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。
热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

Top-K准确率代码实现

文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签分类准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。
友人Chi·2024-09-08 09:39

Focal Loss的简述与实现

Loss=L(y,\hat{p})=-ylog(\hat{p})-(1-y)log(1-\hat{p})Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)其中p^\hat{p}p^为预测概率大小
友人Chi·2024-09-08 09:09

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train
青瓷看世界·2024-09-08 09:07

0512我在悦读

2、应对突发事件，最好的办法就是事先筹划，将可预测到的事件（假期、工作等）纳入“30天计划”范围内考虑。复述：1、在我们制定计划的过程中常会遇到一些现实的问题，能妥当安排好这些事情才是
凡楚_929d·2024-09-08 07:19

synchronized常见锁策略

锁策略1.乐观锁，悲观锁乐观锁，悲观锁并不是一把真正的锁，他描述的是一个抽象的概念，是一类锁的集合锁冲突：几个线程同时竞争一把锁，一个线程拿到锁，其余线程处于阻塞等待的状态.乐观锁:预测该场景中不太会出现锁冲突的情况
渡月真白·2024-09-08 05:08

基于单片机的多功能数字闹钟设计

主要功能包括显示年、月、日、星期、时、分、秒和温湿度等信息，并提示当前环境温湿度是否处于人体舒适区间内，并且设置了4个闹钟用于日常生活中使用，同时设计有秒表计时、整点报时功能等等。
lantiandianzi·2024-09-08 04:05

4.12 打卡2 黑天鹅

真正的预测应该把社会整体的全部信息囊括，但这几乎是个人或机构都不可完成的。图片发自App图片发自App
菜静静·2024-09-08 03:41

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于记录实时的度量指标。它不仅提供了多维数据模型和强大的PromQL查询语言，还支持服务发现和HTTP拉取模型。
不会代码的小林·2024-09-07 23:00

解决哈希冲突的常用方法分析

2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法（拉链法）2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希算法：根据设定的哈希函数H（key）和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法
xidianhuihui·2024-09-07 22:50

时间复杂度

什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数，而是循环整体的执行次数，一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后，搜索区间减半：这是二分查找算法的关键特性
考研势在必行·2024-09-07 20:12

【Hot100】LeetCode—215. 数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素——题解思路3-ACM实现原题连接：215.数组中的第K个最大元素1-思路快速选择第k大的元素的数组下标：inttarget=nums.length-k1-根据partition分割的区间来判断当前处理方式如果返回的
山脚ice·2024-09-07 20:39

最优化方法Python计算：一元函数搜索算法——二分法

设一元目标函数f(x)f(x)f(x)在区间[a0,b0]⊆R[a_0,b_0]\subseteq\text{R}[a0,b0]⊆R（其长度记为λ\lambdaλ）上为单峰函数，且在(a0,b0)(a_
戌崂石·2024-09-07 20:07

日更58，总也倒不了的老屋

本单元属于预测单元，虽然周末已经花了时间认真备课，该课大致的流程是：一、简单介绍单元导读，明确学习要素。二、学习生字词，重点示范＂漂＂＂暴＂二字。三、学习课文内容学习活动一：读课题，发现不同。
听风的故事·2024-09-07 18:43

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积
亚图跨际·2024-09-07 17:21

Python 数据分析— Pandas 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数据分箱二、自定义函数三、DataFrame其他常用函数学习内容：一、数据分箱将Series的每个值对应到区间。
fjwangxi·2024-09-07 17:50

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

但是海洋大数据来源广泛，包括各个海洋检测站点、船只等不同主体，在进行统计分析、建模预测等多个使用环节时，需要融合多个机构的数据才能达到更精准更有参考价值的结果。
FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49
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