时间序列数据挖掘

机器学习-生存分析：如何基于随机生存森林训练乳腺癌风险评估模型？

近年来，机器学习和生存分析等数据挖掘技术在乳腺癌研究中得到了广泛应用。这些方法可以挖掘患者的临床、基因、影像等多种数据，预测患者的生存期、疾病进展和治疗效果，为临床决策提供
笑不语·2024-01-03 05:39

数据挖掘案例

利用Pycharm连接MySQL，利用Python代码通过提取数据库的内容，将其封装到本地，为训练模型提供了源数据支持，利用机器学习算法岭回归对数据进行线性回归，进而得到最终的预测结果。（1）创建预测表CREATETABLE`ads_cscd_predict_profit_i_y`(  `fc_date`textCOLLATEutf8mb4_unicode_ci,  `fc_net_profit`
孤城暮雨@·2024-01-03 04:18

5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象

DataFrame.rolling创建滚动窗口对象一、介绍二、代码一、介绍  DataFrame.rolling()是pandas中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算
清木!·2024-01-03 01:52

时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较

基于Python的入门级时间序列预测分析目录引言1数据描述2理论模型简述2.1Holt-Winters三参数指数平滑模型表2.2ARIMA模型2.3SARIMA模型2.4LSTM模型3数据检验与分解3.1
建模先锋·2024-01-03 01:49

毕业设计选题 算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

DBSCAN聚类算法原理（含C++代码）

概述DBSCAN（density-basedspatialclustering）是一种基于密度的聚类算法，在机器学习和数据挖掘领域有广泛的应用，其聚类原理通俗点讲是每个簇类的密度高于该簇类周围的密度，噪声点的密度小于任一簇类的密度
RobotsRuning·2024-01-02 17:55

RNA-seq最强综述名词解释&思维导图|关于RNA-seq，你想知道的都在这（续）

你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程（原理、代码和评述）)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘
生信宝典·2024-01-02 16:05

《提高电销效率：外呼回拨系统助力企业与客户紧密联系》

该系统采用先进的数据挖掘和机器学习技术，根据企业的销售策略和目标，自动进行外呼任务。在通话过程中，系统能自动分配时间，对
AI智能语音外呼·2024-01-02 15:55

安利10个Jupyter notebook使用技巧

不可不知的JupyterNotebook使用技巧如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook
尤而小屋·2024-01-02 12:03

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。
杨_光·2024-01-02 11:06

统计学第一周-数据的图标展示

按照时间状况，数据可以分为时间序列数据与截面数据。了解数据分类后，要对统计学的一些基础知识和数据有一定的了解。我们每次的研究对象应该是全部个体的集合，既然是集合，就分为有限集合总体和和无
王兴文_2fc3·2024-01-02 09:12

数据挖掘——认识数据

《数据挖掘》国防科技大学《数据挖掘》青岛大学《数据挖掘与python实践》数据挖掘之认识数据1.数据和信息**数据(data)**是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材
　木夕敢敢·2024-01-02 06:51

认识数据挖掘

一、数据挖掘的概念数据挖掘
mischen520·2024-01-02 06:49

LSTM算法

前置知识：RNN循环神经网络LSTM（LongShortTermMemory长短期记忆网络）——目前使用最多的时间序列算法。
惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

【MATLAB】【数字信号处理】基本信号的仿真与实现

MATLAB软件实现冲激序列程序如下：%1冲激序列clc;clearall;n0=-10;nf=50;ns=1;A=1;%起点为-1，终点为5，幅值为1在3出有单位冲激n=n0:nf;%生成离散信号的时间序列
北国无红豆·2024-01-02 06:43

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

读数据并创建一个TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用Theta方法搜索超参数回溯测试:模拟历史预测机器学习和全局模型两个时间序列的玩具使用深度学习
twinkle 222·2024-01-02 05:00

Python爬虫网页解析之parsel模块

pipinstallparsel==1.0.2二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘
25岁学Python·2024-01-02 04:04

SpringBoot2.x整合Prometheus+Grafana【附源码+视频】

(image-f44049-1655265347123)]简介PrometheusPrometheus，是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用Pull方式采集时间序列的度量数据（也支持push方式）
JavaPub·2024-01-02 00:02

1.5 The Leaming Problem-Machine Leaming and other Fields|机器学习基石（林轩田）-学习笔记

2018-06-27学习链接:1.5TheLeamingProblem-MachineLeamingandotherFields1.MachineLearningandDataMining(机器学习与数据挖掘
努力奋斗的durian·2024-01-01 23:29

2020-07-14

具体到技术环节，包括数据仓库、ETL、OLAP、数据挖掘、数据可视化这几个方面。大体上来看，BI可分为传统BI和敏捷BI。
木星_288b·2024-01-01 18:25

终于有人把帆软BI和奥威BI讲清楚了！

奥威BI则更加注重数据挖掘和深度分析，通过高级算法和机
qq_43696218·2024-01-01 16:52

cnn lstm结合网络

目录特征处理例子：cnn5张图片一组，提取特征后，再给lstm，进时间序列分类。
AI视觉网奇·2024-01-01 16:49

基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归

在长时间序列的栅格数据分析过程中，有时候需要建立多元回归分析来分析多种要素对单个要素的影响。本文以降水和温度为x变量，以NDVI为y变量，逐像元建立NDVI与降水和温度的关系。
一声沧海笑·2024-01-01 13:11

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心·2024-01-01 13:49

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六
howard2005·2024-01-01 11:19

我用Python爬取美食网站3032个菜谱并分析，真香！

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤江雨霏霏江草齐，六朝如梦鸟空啼。这是巨变的中国，人和食物，比任何时候走的更快。
Python进阶者·2024-01-01 09:48

计算机毕业设计 基于html5的图书管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-01 09:03

探秘“万年历”: 久远新科技的灵感源泉

在我们每天滑动手机、点点电脑的同时,有一款神秘工具长久以来悄无声息地维护着我们生活中的时间序列——它就是“万年历”。
互联网之声·2024-01-01 07:55

数据挖掘中的数据属性特点、描述性统计度量与相似度计算

目录1.引言2.数据挖掘中的数据属性2.1数值属性2.2标称属性2.3有序属性2.4无序属性3.描述性统计度量3.1中心趋势度量3.2离散程度度量3.3分布形状度量4.相似度计算4.1欧氏距离4.2余弦相似度
轩Scott·2024-01-01 07:51

数据挖掘 模糊聚类

格式化之前的代码：importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集fromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.clusterimportDBSCAN#聚类fromsklearnimportpreprocessing#数据预处理的功能，包括缩放、标准化、正则化等plt.rcParams["f
亖嘁·2024-01-01 07:51

数据挖掘与知识发现：解析关键概念

目录1.引言1.1背景1.2意义与应用2.数据挖掘的基本概念2.1定义与范畴2.1.1数据挖掘的定义2.1.2数据挖掘的范畴2.2数据挖掘过程2.2.1问题定义2.2.2数据采集与清洗2.2.3特征选择
轩Scott·2024-01-01 07:49

【机器学习】快速入门！关于 Pandas 库的简介和常用方法整理

PandasPandas简介1.数据加载和存储加载数据：存储数据：2.数据清洗3.数据统计和汇总4.数据选择和过滤5.数据合并和连接6.时间序列处理创建时间序列数据：索引和选择：时间序列分析：时间序列可视化
SuasyYi·2024-01-01 06:58

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention
机器学习之心·2024-01-01 06:51

原来STATA也可以做机器学习或深度学习的内容，真的是学习了

数据挖掘任务主要有关联分析、分类分析、异常分析和演变分析等。在大数据时代背景下，数据挖掘是重要的工作内容。对于大数据的挖掘是从海量的大型数据库中挖掘数据中存在的潜在价值和有效的信息，
SMILE_9025·2024-01-01 05:27

搭建普罗米修斯Prometheus，并监控MySQL

1.简介prometheus是一种时间序列的数据库，适合应用于监控以及告警，但是不适合100%的准确计费，因为采集的数据不一定很准确，主要是作为监控以及收集内存、CPU、硬盘的数据。
SimpleORBoy·2024-01-01 04:17

多维时空数据介绍（1）时空立方体创建及可视化

使用时空立方体可以对时空数据进行可视化，并进行时间序列预测以及时空模式分析。本系列文章，预计5篇。
YXGiser·2024-01-01 04:07

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

目录1.文章要解决的问题：长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism
思考实践·2024-01-01 03:21

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[3]模型整体架构分析

1.模型整体架构图：显然，一个编码器-解码器架构。先不考虑batch_sizes，编码器将输入的序列（L,d）编码为（L,d_model），d_model为设置的参数表示将输入嵌入到多少维度。编码器输入为：enc_out：[32,96,512]#假设batch_sizes=32,输入序列长度=96，输入序列嵌入维度=512编码器的输出：enc_out：[32,96,512]。编码器只进行了输入的维
理心炼丹·2024-01-01 03:19

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测（Autoformer, FEDformer和PatchTST等）

1NeuralForecastneuralforecast是一个旨在为时间序列预测提供一个丰富的、高度可用和鲁棒的神经网
敲代码的quant·2024-01-01 03:49

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[2]模型部件之时间序列分解

1.时间序列分解采用移动平均来平滑周期波动和强调长期趋势。输入长度L的时间序列：2.实验分析表2：利用MSE度量，在ETT数据集上进行分解的消融研究。其中Ours是本文提出的分解架构引入其他模型。
理心炼丹·2024-01-01 03:49

股票价格预测 | Python实现Autoformer, FEDformer和PatchTST等模型用于股价预测

文章目录效果一览文章概述环境描述源码设计效果一览文章概述Autoformer、FEDformer和PatchTST是一些用于时间序列预测，包括股价预测的模型。
算法如诗·2024-01-01 03:18

迈向通用异常检测和理解：大规模视觉语言模型（GPT-4V）率先推出

我们考虑了四种模式：图像、视频、点云和时间序列，并探索了九
FakeOccupational·2024-01-01 02:33

医学信息应用技术（1）急救知识点（90+）必背基础42题

C诊断相关组是美国以住院病人编码的一般步骤：确定分类设计目的、遵从分类依据、分类、分类排序、编码医学数据挖掘的特点：医学数据的异质性、隐私性、冗余性、多样性、不完整性，伦理的、法律的和社会问题。
【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:31

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

nltk)2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术
爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

解密垃圾邮件分类：基于SVM的数据挖掘项目

垃圾邮件（Spam）的泛滥成灾一直是电子邮件系统中的一个严峻问题。随着垃圾邮件技术的不断演变，传统的过滤方法逐渐显得力不从心。因此，本项目旨在利用支持向量机（SVM）这一强大的机器学习工具，实现对垃圾邮件的高效分类，为用户提供更清爽、高效的电子邮件体验。一、项目目标本项目的主要目标是构建一个基于SVM的垃圾邮件分类系统。通过对两个不同来源的数据集（trec和enron）进行综合分析和处理，我将展示
袁既望·2023-12-31 21:24

30个最受欢迎的数据挖掘面试问题答案-第1部分

本文将给大家介绍30个热门数据挖掘面试问题答案。这些问题在数据科学访谈中经常被问到。此外，这个热门面试问题数据挖掘答案包含的问题的答案，以帮助您破解数据科学家工作的面试。
栀子花_ef39·2023-12-31 18:54

【亚马逊云科技】使用Amazon Lightsail快速建站

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2023-12-31 17:57

计算机毕业设计 基于SpringBoot的高校竞赛管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-31 16:15

计算机毕业设计 基于SpringBoot的高校危化试剂仓储管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-31 16:15

计算机毕业设计 基于HTML5+CSS3的在线英语阅读分级平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-31 16:11
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