时间序列数据挖掘第20页

清风数学建模笔记-时间序列分析

内容：时间预测分析一.时间序列1.时点时间序列2.时期时间序列：可相加二.时间趋势分解1.季节趋势拓展：百度指数：2.循环变动趋势（和季节很像但是是以年为单位）3.不规则变动趋势（像扰动项）4.长期变动趋势三

别被算法PUA·2024-01-04 20:14

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

Time-series forecasting with deep learning: a survey

人们开发了许多深度学习架构来适应不同领域的时间序列数据集的多样性。在本文中，我们调查了一步前进和多水平时间序列预测中使用的常见编码器和解码器设计，描述了如何将时间信息纳入每个模型的预测中。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

在这个模型中，编码器用于提取时间序列的特征，而解码器则用于生成未来的时间序列。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结适用教材：《数据挖掘概念与技术（第3版）》，JiaweiHan，MiehelineKamber，JianPei著，机械工业出版社提示：与教材内容不完全匹配，有所取舍写在前面

炼魂·2024-01-04 18:43

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容，让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“

思考的小猴子·2024-01-04 18:03

EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 17:28

沉住气CD·2024-01-04 16:32

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

本文提出了一种新的深度学习框架时空图卷积网络（STGCN）来解决交通领域的时间序列预测问题。我们不使用正则卷积和递归单元，而是在图上构造问题，并建立具有完全卷积结构的模型，实验表明，该模型通过对多尺

yushibing717·2024-01-04 16:03

公共数据挖掘竟然还可以发到15分+？

Identificationofacytokine-dominatedimmunosuppressiveclassinsquamouscelllungcarcinomawithimplicationsforimmunotherapyresistance鳞状细胞肺癌中细胞因子为主的免疫抑制类的鉴定，对免疫疗法抗性的影响发表期刊：GenomeMed发表日期：2022Jul8影响因子：15.266DOI

生信学霸·2024-01-04 14:55

表达矩阵的归一化和标准化，去除极端值，异常值

在数据挖掘过程，数据的归一化和标准化是必须的。取log值就是一种归一化的方法，z-score是常用的标准正态分布化的方法。归一化和标准化的区别实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。

天明豆豆·2024-01-04 14:44

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:29

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:28

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

时间序列模型初步学习1

时间序列预测问题分为两类：（1）单变量时间序列预测问题，数据只有一个通道，预测值仅由目标通道向量序列组成；（2）多变量时间序列预测问题，其中预测器由向量对序列（x，y）组成，但任务是仅预测单个目标通道。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-04 10:06

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是1/N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般说来历史数据对未来值的影响是随时间间隔的增长而递减的。所以，更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均作为预测值。指数平

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

一、时间序列简介时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类。

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

SuperMap & YashanDB联合解决方案发布，赋能更强大的地理智慧

携手超图软件集团（简称“超图”）重磅推出基于崖山数据库的空间数据管理解决方案，基于YashanDB空间数据库能力，与超图SuperMapGIS平台深度适配，共同为各行业提供更高效、更灵活的空间数据管理及空间大数据挖掘分析能力

YashanDB·2024-01-04 08:26

Spark二、Spark技术栈之Spark Core

累加器和广播变量学习链接：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习、图算法等)和交互式数据挖掘中

eight_Jessen·2024-01-04 08:51

(PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测

目录I.前言II.TCNIII.TCN-RNN/LSTM/GRU3.1TCN-RNN3.2TCN-LSTM3.3TCN-GRUIV.实验结果I.前言前面已经写了一系列有关LSTM时间序列预测的文章：深入理解

Cyril_KI·2024-01-04 07:27

DataFrameMapper做特征工程

前言在数据挖掘流程中，特征工程是极其重要的环节，我们经常要结合实际数据，对某些类型的数据做特定变换，甚至多次变换，除了一些常见的基本变换（参考我之前写的『数据挖掘比赛通用框架』）外，还有很多非主流的奇技淫巧

Han_Sen·2024-01-04 06:02

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例广泛且实用，下面分别详细说明：1.SEO优化：排名追踪：SEO专家可以利用代理IP模拟不同地理位置的用户访问搜索引擎，获取特定关键词下的搜索结果排名。

liuguanip·2024-01-04 06:55

数据挖掘--决策树

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。

人工智能MOS·2024-01-04 06:25

【数据挖掘】基于 LightGBM 的系统访问风险识别（附源码）

基于LightGBM的系统访问风险识别文章目录基于LightGBM的系统访问风险识别一、课题来源二、任务描述三、课题背景四、数据获取分析及说明（1）登录https://www.datafountain.cn并获取相关数据（2）数据集文件说明（3）训练集和测试集含义说明五、实验过程详细描述及程序清单（1）数据处理（2）特征抽取（3）模型训练（4）预测六、个人总结七、源码一、课题来源分类预测/回归预测

the_coco·2024-01-04 06:41

利用python进行数据分析(1)

第一章一.数据的类型表格数据多维数据(矩阵)多张表数据(主外键关联)时间序列二.重要的Python库NumPy基础数据结构和函数pandas高级数据结构和函数matplotlib二维数据可视化IPython

Doter·2024-01-04 04:41

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征1、简介隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。

东木月·2024-01-04 03:35

计算机毕业设计基于SpringBoot的工作量统计系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-04 02:18

学习python数据分析必看，《利用Python进行数据分析》

利用Python进行数据分析pdf:讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

新潮看世界·2024-01-04 01:03

数据可视化习题

可视化的分类包含：（ABD）A.科学可视化B.信息可视化C.智能可视化D.可视分析学张量场可视化属于可视化的哪个分支学科:科学可视化可视分析学涉及到的学科包括（ABCD）A.计算机图形学B.数据挖掘C.

夜をむかえる·2024-01-03 22:21

Spark相关知识点（期末复习集锦）

一、Spark简介Spark，拥有hadoopMR所具有的优点，但不同于MR的是job中监测结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此spark能够更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mr

夜をむかえる·2024-01-03 22:49

聚类算法介绍

聚类算法在数据挖掘、图像分割、文本分类、生物信息学等领域都有广泛的应用。

亦旧sea·2024-01-03 21:06

Grafana Prometheus Altermanager

GrafanaPrometheusAltermanager监控系统基本概念Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用

小陈运维·2024-01-03 20:37

数学建模 - 时间序列分析

来自清风的数学建模课程，主要是用于自己复习看，所以截图较多时间序列分析时间序列两个组成要素时间要素：年、季度、月、周、日…数值要素分类时期时间序列时点时间序列时间序列分解长期趋势：T季节趋势：S循环变动

yb0os1·2024-01-03 19:56

中国半导体产业投资可行性分析

在此基础上，1982年，Gort和Klepper通过对46个产品最多长达73年的时间序列数据进行分析，按产

衣带翩迁霓裳舞·2024-01-03 19:06

用Python下载抖音无水印视频！

分享学习Python爬虫、数据分析、数据挖掘的点滴。最近发现了抖音无水印视频的下载方法。#抖音接口「url」参数值就是从抖音上复制的链接。Python下载首先来看一下，直接访问抖音链接得到的结果。

不秃头的程序猿·2024-01-03 18:16

互联网加竞赛基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上

Mr.D学长·2024-01-03 17:20

一文读懂python数据分析_一文读懂聚类算法

1.聚类的基本概念1.1定义聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大

weixin_39766109·2024-01-03 17:35

流量预测_MLP模型_keras

importlibararies2、加载数据loaddata3、独家观察数据函数:heartbeat:4、数据预处理pre-processing（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换

郭小儒·2024-01-03 14:05

探索Python中生成多样随机数据的神奇之旅

随机选择字符串2.2随机密码和验证码2.3生成随机姓名和地址2.4虚拟文本数据集2.5生成随机颜色值2.6生成随机国家2.7生成随机一句话2.8生成随机公司名称3日期和时间3.1生成随机日期3.2模拟时间序列数据

theskylife·2024-01-03 14:49

地理空间分析1——入门Python地理空间分析

本文将带您深入了解入门级别的Python地理空间分析，结合数据分析和数据挖掘的实际应用。1.Python基础在开始地理空间分析之前，我们需要确保正确安装Python和相关的库。

theskylife·2024-01-03 14:48

毕设/大作业：用 Python 开发一个疫苗管理系统

方式①、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：疫苗管理

Python数据开发·2024-01-03 13:15

互联网企业引入CRM管理系统有什么用处？互联网行业CRM解决方案

卓越的互联网公司都在重点关注这些CRM功能，如工作流自动化、数据挖掘、客户管理。一、互联网企业的业务难题1.团队协作：业务团队分

TICKI™·2024-01-03 13:37

prometheus结合consul+confd实现动态注册服务和动态更新配置告警规则

首先先介绍一下概念Prometheus：一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。consul：google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。

CX330 star·2024-01-03 12:54

【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化—信息可视化赛道获奖项目深入剖析【可视化项目案例-22】

【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化—信息可视化赛道获奖项目深入剖析【可视化项目案例-22】1.1项目主题：豆瓣电影二.代码剖析2.1项目效果展示2.2服务端代码剖析2.3数据分析2.4数据评分三

一见已难忘·2024-01-03 12:15

又来一个神器！如何用ChatGPT帮你自动对excel数据进行分析和挖掘！

今天我们来介绍一款神器，利用它可以分分钟帮你分析excel的数据，并且进行可视化的展示和数据挖掘。你只要会点鼠标即可！

菜鸟学Python·2024-01-03 10:05

R语言最佳学习路线和常用数据挖掘包

对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢？相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福了，因为笔者将根据自己的经历总结一下R语

丨程序之道丨·2024-01-03 09:48

计算机毕业设计基于SSM的果蔬作物疾病防治系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解