时间序列数据挖掘

计算机毕业设计 基于Web的城市旅游网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:57

计算机毕业设计 基于SpringBoot的乡村政务办公系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:56

计算机毕业设计 基于Web的网上购物系统（pc端仿淘宝系统）的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:26

计算机毕业设计 基于SpringBoot的电动车租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-12-14 20:48

【教程】逻辑回归怎么做多分类

如何实现一个逻辑回归多分类3.1逻辑回归多分类问题3.1逻辑回归多分类的代码实现本文部分图文借鉴自《老饼讲解-机器学习》一、逻辑回归模型介绍1.1逻辑回归模型简介逻辑回归模型是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘
wwcsd2018001·2023-12-14 19:27

VRP的优质解与劣质解的区别分析

关键词数据挖掘启发式车辆路由问题问题特定知识文章概述启发式算法是解决复杂组合优化问题时的首选武器。尽管大量的研究集中在对特定问题调整启发式，但很少有研究来研究问题本身的结构特征。
Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:33

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第四次作业

云数据库研究云计算与云数据库背景云计算（cloudcomputing）是IT技术发展的最新趋势，正受到业界和学术界的广泛关注。云计算是在分布式处理、并行处理和网格计算等技术的基础上发展起来的，是一种新兴的共享基础架构的方法。它可以自我维护和管理庞大的虚拟计算资源（包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等），从而提供各种IT服务。用户在使用云计算提供的服务时按需付费，这不仅降低了使用门槛，也极大地节
不牌不改·2023-12-14 18:00

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Pyt
数据科学作家·2023-12-14 18:50

做数据分析为何要学统计学（11）——如何进行时间序列分析

时间序列是由随时间变化的值构成，如产品销量、气温数据等等。
interbigdata·2023-12-14 18:43

做数据分析为何要学统计学（1）——什么是概率分布

进行数据分析、数据挖掘/机器学习都需要掌握统计学基本知识，这是为什么呢？首先一个主要的原因就是因为统计学就是关于数据分析的科学，所有设计数据分析的操作，都会以统计为基础。
interbigdata·2023-12-14 18:43

Python 数据处理与分析之 Pandas 库

相比于其他的数据处理库，pandas更适用于处理具有关系型数据或者带标签数据的情况，在时间序列分析方面也有着不错的表现。如果需要进行数据操作、清理、转换和分析，Pandas通常是一
墨鸦_Cormorant·2023-12-14 17:48

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

前言：logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
明朝百晓生·2023-12-14 17:01

python 数据挖掘篇四 小说数据挖掘实例

Python安装python学习一python语法，及变量类型python学习二爬一个图片网站上python学习二02爬一个图片网站，获得主链接网址，并保存python学习二03爬一个图片网站-获得所有分页网址python学习二04爬一个图片网站-解析文件，获得所有图片链接python学习二05爬一个图片网站-下载图片链接python学习二06爬一个图片网站-多线程方式下载python学习三01再
古典小说·2023-12-14 17:50

时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行RNN时间序列卷积进行时间序列建模（专门为了时间序列领域新人编写的架构，简单且不同于市面上大家用GPT写的代码），包括结果可视化、支持单元预测、
Snu77·2023-12-14 17:32

时间序列预测实战(二十五)PyTorch实现Seq2Seq进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，架构前面的文章已经说过很多次了
Snu77·2023-12-14 17:02

Python数据科学视频讲解：数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器
数据科学作家·2023-12-14 13:59

基于Python的公司员工流失分析数据挖掘实验

公司员工流失分析数据挖掘实验项目背景和目的：金融企业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，应当注重员工流失分析。
Jay_+wqq_635731323·2023-12-07 00:21

数学建模-三次指数平滑法（预测模型）

三次指数平滑法几乎适用于分析一切时间序列的应用问题。二次指数平滑预测模型是三次指数平滑预测模型的特殊情况，即当数据间呈现线性趋势、曲线曲率为零时的情况。三次以上的高阶平滑法，一般很少使用。
会思想的苇草i·2023-12-07 00:28

利用Python爬虫爬取淘宝商品做数据挖掘分析实战篇，超详细教程

如需完整代码，加LiteMango（付费）项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。以下是分析，源码点击文末链接项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.
苏卡不列-python·2023-12-06 23:10

中小型企业该如何获客？

运营商大数据精准获客系统结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过运营商大数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+多维度），利用运营商平台进行数据挖掘，经过脱敏处理，最终通过相关云平台落地服务
1d5676d04528·2023-12-06 22:21

Elasticsearch：对时间序列数据流进行降采样（downsampling)

降采样提供了一种通过以降低的粒度存储时间序列数据来减少时间序列数据占用的方法。指标（metrics）解决方案收集大量随时间增长的时间序列数据。随着数据老化，它与系统当前状态的相关性越来越小。
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-06 21:23

什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？

1.1什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.1节内容。
数据科学作家·2023-12-06 14:34

为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模？

1.2为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.2节内容。
数据科学作家·2023-12-06 14:30

Prometheus Metric类型

这些类型目前只在客户端库(客户端可以根据不同的数据类型调用不同的API借口)和在线协议中有区分，实际在Prometheus并没有充分利用这些数据类型，而是简单的把这些类型扁平为无类型的时间序列。
xufeibuaa·2023-12-06 14:45

协同过滤算法之vue+springboot个性化电影评分推荐系统6n498

个性化推荐系统通过对用户行为的分析,利用数据挖掘算法对信息进行过滤,将用户可能感兴趣的产品或项目推荐给用户。对于电影爱好者来说,利用网络在浩如烟海的电影数据库中找到自己喜欢的电影并非易事。
qq_3166678367·2023-12-06 11:44

dtaidistance笔记：dtw_ndim (高维时间序列之间的DTW)

1数据第一个维度是sequence的index，每一行是多个元素（表示这一时刻的record）fromdtaidistance.dtw_ndimimport*s1=np.array([[0,0],[0,1],[2,1],[0,1],[0,0]],dtype=np.double)s2=np.array([[0,0],[2,1],[0,1],[0,.5],[0,0]],dtype=np.double)
UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

dtaidistance 笔记：相似度&压缩

1相似度相似度：1表示相等，0表示疏远给定一组时间序列（每一行是一个），计算基于DTW的逐对相似度fromdtaidistanceimportdtw,similaritys=np.array([[0.,
UQI-LIUWJ·2023-12-06 10:21

EI级 | Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-06 10:16

96基于matlab的GMDH神经网络对YPML120 时间序列进行预测

基于matlab的GMDH神经网络对YPML120时间序列进行预测，输出训练数据和测试数据的结果，及预测均方根误差结果和正态分布。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-06 08:28

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

1.IntroductionWearedrowningindata,butstarvingforknowledge.(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods=unsupervisedPredictivemetho
大白要努力啊·2023-12-06 07:53

太牛了，纯生信数据挖掘发表了4.7分非OA的SCI

本次分享一篇利用GEO、TCGA数据挖掘发了4.7分SCI论文，论文发表在lungcancer上，该期刊影响因子：4.7，属于非OA期刊，难度可以堪比5-8分的OA期刊，这种专业的非OA期刊都是有固定发文量的
SCI狂人团队·2023-12-06 06:18

大数据：sql，数据挖掘刷题

大数据：sql2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！与此同时，既然要考网警之数据分
冰露可乐·2023-12-06 05:16

2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)

2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD2023)重要信息会议网址：www.icdmkd.org会议时间：2023年3月17-19日召开地点：南京截稿时间：2023年2月10日录用通知：投稿后
CoreShare科享学术交流中心·2023-12-06 05:00

K-means聚类最优k值的选取

公众号系统之神与我同在最近做了一个数据挖掘的项目，挖掘过程中用到了K-means聚类方法，但是由于根据行业经验确定的聚类数过多并且并不一定是我们获取到数据的真实聚类数，所以，我们希望能从数据自身出发去确定真实的聚类数
Necther·2023-12-06 04:35

python缺失值插补_时间序列数据如何插补缺失值？

时间序列数据的插补，有很多不同的方法。当然第一步仍然是判断是MissingatRandom还是MissingNotatRandom，一般前者删除，后者插补。
哦日咯哦·2023-12-06 00:49

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别
prolrj2015·2023-12-05 23:48

Python爬虫解析后内容获取：常用的re模块的正则匹配的表达式

]\*$2.n位的数字^\d{n}$3.至少n位的数字^\d{n,}$4.m-n位的数字^\d{m,n}$推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘
25岁学Python·2023-12-05 22:55

python数据挖掘

文章目录数据挖掘1.matplotlib1.1matplotlib三层结构1.2折线图plot与基础绘图功能1.3散点图scatter1.4柱状图bar1.5直方图1.6饼图2.numpy2.1ndarray2.2
FF_y·2023-12-05 20:52

深度探索大数据分析：挖掘价值与洞察力

大数据分析的基本原则2.大数据技术与工具2.1分布式计算框架2.2数据存储与管理2.3大数据处理与分析工具3.数据采集与清洗3.1数据源的多样性3.2数据采集工具与技术3.3数据清洗与预处理的重要性4.数据挖掘与模型建立
theskylife·2023-12-05 17:39

SETD2基因和自闭症

幸而时不时有家长不弃椰菜君浅陋，慨然示以基因检测结果并许可使用，因而有机会能够做一下数据挖掘，逐步实现这个小梦想。
椰菜君·2023-12-05 15:21

跨品种价差套利策略

价差套利价差套利的前提是做出商品期货品种间同一月份的价格之间的价差，并且画出价差的时间序列图，分析价差，寻找合理的价差范围，超出合理的价差变动范围时如何进行操作。
鸿鹄Max·2023-12-05 15:42

指数移动平均EMA

指数移动平均EMA介绍示例代码补充：torch.lerp介绍指数移动平均（ExponentialMovingAverage，简称EMA）是一种常用的平滑方法，通常用于时间序列数据的平滑处理。
lqjun0827·2023-12-05 14:06

代理IP、Socks5代理与爬虫在跨界电商与游戏领域的网络安全应用

的数据挖掘，企业可以及时调整战略，把握市场机会，实现更好的出海业务。2.游戏领域的爬虫应用在游戏领域，爬虫技术可以用于收集游戏数据、用户行为等信息，为游戏运营提供有力支持。
ips55·2023-12-05 08:43

【ML】使用支持向量回归器进行时间序列预测

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟介绍在本
Sonhhxg_柒·2023-12-05 06:30

基于最小二乘支持向量机LSSVM多维时间序列预测，LSSVM多变量时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%%导入数据result1=xlsread('数据集.xlsx');result=result1(1:1000,:);%%数据分析num_samples=length(result);%样本个数kim=2;%延时步长（前面多行历史数据作为自变量）zim=1;%跨zim个时间
机器学习-深度学习·2023-12-05 06:00

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM
机器学习之心·2023-12-05 06:29

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR(SupportVectorRegression)说明：SVR是基于libsvm的支持向量回归的实现。核函数：可以使用多种核函数，例如线性、多项式、RBF（径向基函数）和sigmoid等。主要参数：
码农腾飞·2023-12-05 06:24

基于支持向量机进行时间序列预测（Python）

1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error#平方
镜子kk·2023-12-05 06:23

利用机器学习模型完成时间序列预测

1.简述时间序列数据是一种典型的数据，时间序列预测方法比较多。比如ARIMA模型、Prophet模型、指数平均法、滑动平均法等等。
Great_smile·2023-12-05 05:24

UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet

摘要https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets)最近受到了广泛的研究关注，但存在两个未解决的关键问题需要进一步研究。(1)现有大核ConvNets的架构在很大程度上遵循传统ConvNets或变压器的设计原则，而大核ConvNets的架构设计仍未得到充分解决。(2)随着变压器在多种模式下的主导地位，尚待研究的是，ConvNets是否在视觉以外的
静静AI学堂·2023-12-05 05:37
上一页 26 27 28 29 30 31 32 33 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他