时间序列预测基础教程(统计学) 第27页

springboot笔记

尚硅谷SpringBoot3零基础教程，springboot入门到实战_哔哩哔哩_bilibiliSpringBOOT只会扫描在主程序下的包!!!!!!!!!!!!

听歌的代码·2023-12-16 21:16

爱干饭的猿·2023-12-16 20:04

数据分析为何要学统计学（9）——总体不服从正态分布时使用什么假设检验方法？

大多数情况下，我们都假设样本所在总体服从正态分布，然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。但是总体如果不服从正态分布，那么就得使用非参数检验方法，如Mann-WhitneyU检验和Wilcoxon秩和检验。其中Mann-WhitneyU检验适用于独立双样本的情况，Wilcoxon秩和检验适用于配对双样本的情况。例程如下：fromscipyimportstatsimportnumpyasnpX=np

interbigdata·2023-12-16 18:59

“启航新征程，擘画乡村振兴新蓝图”主题团日活动学习交流会报道

为引导广大团员青年积极思考、增强社会责任感，以实际行动巩固脱贫攻坚成果，助力乡村振兴战略，深圳大学经济学院2021级统计学01班团支部于2022年3月26日开展此次“启航新征程，擘画乡村振兴新蓝图”主题团日活动

blusheen·2023-12-16 18:20

007第三十九篇：卡方验证其实就是X² 统计学（16）

场景：前篇曾经验证过年薪与种族、是否经理、教育程度之间关系，证明出种族与年薪无关。可是作为少数族裔总认为受到偏见，继续追踪年薪与种族的关系已经没有意义了。可是不甘心，那么少数族裔与是否经理会不会有关系呢？如果有，也就是少数族裔在当经理方面与白人概率不同，它会间接影响到年薪啊，就此设想我们再次来验证下。准备工作：想要验证是否有概率差别，就得先找到实际数据（实然）与应该数据（应然），然后对比验证。交叉

milk76·2023-12-16 17:05

分类（四）—— 支持向量机

SVM建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

GeoServer 基础教程（二）：GeoServer 的 Web 管理界面快速入门

GeoServer的控制和管理是基于网页形式，所有和GeoServer相关的操作都要通过这个Web管理界面来进行，包括全局设置、数据发布与服务配置等等。这一节我们就来熟悉GeoServer的Web管理界面，通过这样一个快速入门对GeoServer的后台控制和管理有一个基本的认识。GeoServer的网络管理工具是通过web浏览器访问http://<主机>:<端口>/geoserver(

心淡然如水·2023-12-16 16:42

Rust Http 性能测试框架/工具

Criterion提供了准确的统计学方法来分析性能数据，并支持可视化报告和基准测试。2、wrk：wrk是一

美团程序员·2023-12-16 15:24

Python农艺学土壤统计数值

统计学量化误差指标量化预测和观察之间的误差是评估模型性能的核心。误差指标在评估传感器相对于地面实况观测的准确性方面也发挥着重要作用。

亚图跨际·2023-12-16 15:34

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:40

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:34

logging --- Python 的日志记录工具

知识的宝藏·2023-12-16 13:23

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。

Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:29

数据挖掘目标(时间序列预测)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams.update({'font.size':20})In[2]:weather_data=pd.read_csv("../data/3/SummaryofWeather.csv")c:\users\skd621\anacon

LiYao1103·2023-12-16 11:35

flyway快速入门基础教程

flyway快速入门一、flyway是什么？二、flyway使用目的1.使用原因：2.举个例子：三、flyway工作原理四、flyway使用约定和命名规则1.数据库版本文件整体约定2.数据库版本文件夹管理约定3.数据库版本文件命名约定4.禁止项五、flyway配置和使用（springboot整合，进行配置连接和测试）1、添加pom依赖2、yml（或properties）文件中配置flyway3.建

大龄烤红薯·2023-12-16 10:43

库乐队全套视频教程

教程苹果手机剪辑app的第三颗龙珠：库乐队【库乐队基础教程】录音技巧【库乐队基础教程】同步配音【库乐队基础教程】调音面板【库乐队基础教程】变声【库乐队基础教程】和弦与自动弹奏库乐队调音面板简介

B站哈景观·2023-12-16 10:25

【免费培训 · 明天开课】心理学如何让数据说话——SPSS从入门到实操（直播：2023.9.9）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2023-12-16 10:58

C# Winform+DevExpress图表ChartControl基础教程

1，在跟大家讲解具体是如何实现报表设计以及根据查询条件不同展示不同图表前先给大家说说需要用到Dev图表控件的基础ChartControl:图表控件：下面跟大家展示如何设计和使用该控件如上图的form界面选中工具箱的ChartControl拖到form界面效果如下将控件拖入界面会自动弹出展示如下图的界面，点击下图红圈的部分的+号，会显示图表的类型，很多图表类型可供选择。接下来展示一下如何添加图表的标

xinZhu8·2023-12-16 09:21

机器学习（二）机器学习基本概念

机器学习基本概念统计学习概述统计学习的方法是基于数据构建统计模型，即已知数据，反推生成数据的模型，从而对数据进行预测与分析。根据训练数据是否有标记信息将学习任务分为：监督学习和无监督学习。

archted·2023-12-16 08:22

我如何用五个小时过了数学建模的期末考试

毕竟常微分方程，离散数学，概理论和统计学以及数据结构和算法都囊括在内，我实在是命悬一线。就在

妖精小姐·2023-12-16 07:37

概率与数理统计学习笔记1-随机变量

概率与数理统计学了好几遍都学不清楚，今天再刷一遍，整理出第一篇学习笔记。

悠悠zzz·2023-12-16 07:54

Java基础教程(3)——回顾HelloWorld

在上一篇文章中，我们已经编写了第一个Java程序——HelloWorld，并且对它进行了编译和运行。虽然这个例子很短小，但是它具有一个完整的Java程序所应该具有的结构。在这篇文章中，我将会对这个最简单的程序进行详细的解析，以便读者能够更清楚地认识到Java程序的结构。现在来回顾一下这段代码：classHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){Sy

游戏原画设计·2023-12-16 06:13

hive中如何求取中位数？

目录中位数的概念代码实现准备数据实现中位数的概念中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分

浊酒南街·2023-12-16 05:58

高薪数据分析师，没你说的那么简单！

高校都没有专门的数据分析专业，有的也是传统统计学范畴的。很多人都不是很了解数据分析究竟该学些什么，那么我们如何通过学习数据分析来改变自己的职业道路，改变自己的人生呢？

数据化管理·2023-12-16 02:35

多维时序 | MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-16 01:08

python 检验两个样本均值是否相同_一文秒懂方差齐性检验

（案例摘自《商务与经济统计学》）1、利用描述统计学方法汇总每种学习系统下学生学完教程的时间数据。根据样本资料，你能观察到有何相似之处和差异？2、评价两种方法总体均值之间的差异，讨论你的结论？

weixin_39806779·2023-12-16 01:57

使用python实现固定效应模型

固定效应vs随机效应参考：统计学中的「固定效应vs.随机效应」-知乎(zhihu.com)FE（固定效应，异质性[非随机]截距）：由于面板数据有个体和时间两个维度，所以FE也分为个体固定、时间固定、双固定

艽野尘梦better·2023-12-16 01:55

互联网加竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

Mr.D学长·2023-12-15 22:08

读「统计学七支柱」——Intercomparison

IntercomparisonIntercomparison，翻译过来是相互比较，指的是这样一种思想：统计比较可以严格遵循数据的内部变异进行，而无须参考甚至依赖外部准则。需要澄清的是变异的意思，在这里可以理解为统计数据之间的差异性。举例来说，若一组数据的平均值为95，实际的数据是（110，80，95），这时每个数据与平均值之间的差值，可以理解为变异。而后，作者阐述了T检验。T检验是用t分布理论来推

三点水滴·2023-12-15 21:04

AI学习笔记之——多臂老虎机(Multi-armed bandit)问题

上一篇文章简要介绍了一下强化学习，强化学习是一个非常庞大的体系，与监督学习和非监督学习相比，其广度和深度都大的多，涉及到很多经典的决策算法，对统计学知识有很高的依赖。

weixin_33962923·2023-12-15 21:21

时间序列预测实战(二十六)PyTorch实现Seq2Seq(LSTM)（结果可视化+自动保存结果）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，其是专门为新手开发的，而且为了方便大家使用只定义了一个文件方便大家复制粘贴，架构功能包括：结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。Seq2Seq模型是一种处理序列数据的

Snu77·2023-12-15 20:01

读「统计学七支柱」—— Likelihood

支柱三：LikelihoodLikelihood，一般都翻译为“似然”，原本我一直不是很明白“似然”跟“概率”有什么关系。昨天看了Likelihood这一节之后，依旧是云里雾里，于是请教了伟大的百度，在知乎上找到了一篇文章，对似然讲得很清楚。概括地说，似然就是在不知道概率的情况下去求概率。举个例子：掷色子。掷一枚重量不均匀的色子（不均匀意味着6个点数的概率不一定都是1/6），那么现在我掷了60次，

三点水滴·2023-12-15 18:03

Python--统计学检验

数据科学知识库·2023-12-15 18:48

自然语言处理第3天：Word2Vec模型

君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是语言模型Word2Vec介绍介绍CBOW模型介绍训练过程图解训练过程代码实现Skip-Gram模型介绍训练过程图解训练过程代码什么是语言模型语言模型的工作原理基于统计学习和概率论

Nowl·2023-12-15 16:36

数据分析为何要学统计学（0）——如何提高数据样本质量

样本是数据分析的关键，直接影响研究成果质量。如果样本质量不高，即使使用再好的分析方法，也无法得出理想的结论。所以数据学科圈里有句名言——“数据比方法更重要”。所以如何提高数据样本的质量是保证研究成果质量的第一步，虽然这一点在现实中往往被忽视。因为当前追求新方法的热情远远高于准备数据，而这种现象对科学研究来说，极为有害。提高数据样本质量是一项极为传统的技术活，确实没有太多值得圈点的地方。但高水平的研

interbigdata·2023-12-15 14:04

Python基础教程： with语句详解

with语句的应用场景编程中有很多操作都是配套使用的，这种配套的流程可以称为计算过程，Python语言为这种计算过程专门设计了一种结构：with语句。比如文件处理就是这类计算过程的典型代表。使用with语句前后对比没有使用with语句之前，我们是这样打开一个文件的：try:#1.[进入]f=open('a.txt','r',encoding="utf-8")#2.[执行]print(f.read(

Python热爱者·2023-12-15 13:15

机器学习基础介绍

百度百科：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

DogDaoDao·2023-12-15 13:01

全国高校所设专业学科名单-完整收藏版

点击查看完整版->搜索“高校”即可逻辑学宗教学伦理学经济学经济统计学国民经济管理资源与环境经济学商务经济学能源经济劳动经济学经济工程数字经济财政学税收学金融学金融工程保险学投资学金融数学信用管理经济与金融精算学互联网金融金融科技国际经济与贸易贸易经济法学知识产权监狱学信用风险管理与法律防控国际经贸规则司法警察学社区矫正政治学与行政学国际政治外交学国际事务与国际关系政治学

初学者↑·2023-12-15 11:04

现货黄金日常交易所需的资讯

接触过现货黄金投资的朋友，应该都知道技术分析的重要性，但技术分析只是从统计学的角度去预判行情的走势，真正推动金价出现波动的是基本面的因素，以及由此而产生资金的流动。

汉声集团·2023-12-15 11:42

Python Web 编程：Django 基础教程

目录安装使用创建项目启动服务器创建数据库创建应用创建模型设计路由设计视图设计模版安装使用Django项目主页：https://www.djangoproject.com访问官网https://www.djangoproject.com/download/或者https://github.com/django/django'''Windows按住win+R输入cmd，Mac打开Terminalpip

有请小发菜·2023-12-15 06:10

阶段五：深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)

掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础，包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。

哈嗨哈·2023-12-15 04:14

工具：数据分析（统计学）

方法：描述统计、推断统计数据：数值数据和分类数据（类别、文本，不能进行计算）分类数据描述统计：频数统计、频数百分比数值数据描述统计：统计度量（平均数：当数值差异性很大，平均数会被拉大或拉小、中位数、众数）、图形分位数：第一分位数：25%分位数、第二分位数：中位数、第三分位数：75%分位数方差：描述离散程度，数据波动性标准差：方差是平方，实际业务中没有“平方”，所以需要开方，即为标准差，有+-之分数

LnKASA·2023-12-15 03:53

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十讲-时间序列预测（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十讲-时间序列预测（含Matlab代码）基本概念移动平均（MovingAverage,MA）:指数平滑法（ExponentialSmoothing）:季节性调整

zhushatong·2023-12-15 03:59

chatgpt赋能python：用Python计算圆周率的两种方法

蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的统计学方法，因为模拟方法和金融工程领域中的使用而得名。该方法可以用来估计各种难以计算的数学和物理问题的值，其中包括圆周率。在使用蒙特

[虚幻私塾】·2023-12-15 03:46

Prometheus+Grafana安装配置新手实践零基础教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录目录前言一、Prometheus是什么？二、使用步骤1.基础环境2.两台服务器准备过程3.安装Prometheus4.安装Grafana5.安装node-exporter6.监控实现总结前言本人作为仅仅掌握一点linux基础的新手小白，由于公司需要，学习Prometheus，写此文记录自己的学习过程的同时给其他小白避坑。一、P

科科柯里昂·2023-12-15 00:34

〖Python网络爬虫实战㊶〗- 极验滑块介绍（三）

免费阶段订阅量1000+python项目实战Python编程基础教程系列（零基础小白搬砖逆袭)说明：本专栏持续更新中，订阅本专栏前必读关于专栏〖Python网络爬虫实战〗转为付费专栏的订阅说明作者：爱吃饼干的小白鼠

爱吃饼干的小白鼠·2023-12-15 00:26

深度学习学习顺序梳理

333.999.0.0&vd_source=9607a6d9d829b667f8f0ccaaaa142fcb1.吴恩达机器学习课程已学完，时间较久了，后续可以重新听一遍，整理一下笔记2.白板推导读西瓜书统计学习方法看完了

陌上阳光·2023-12-14 23:37

多维时序 | MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法】基于霜冰优化算法(RIME)优化最小二乘向量机(LSSVM)多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法】基于霜冰优化算法(RIME)优化最小二乘向量机(LSSVM)多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现RIME-LSSVM【23年新算法

机器学习之心·2023-12-14 23:26

opencv的图像直方图处理

直方图在许多领域有重要的应用，包括统计学、图像处理、数据分析

智慧医疗探索者·2023-12-14 21:46

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