时间序列预测基础教程(统计学)

文献计量学方法与应用、主题确定、检索与数据采集、VOSviewer可视化绘图、Citespace可视化绘图、R语言文献计量学绘图分析

、文献计量学方法与应用简介二、主题确定、检索与数据采集三、VOSviewer可视化绘图四、Citespace可视化绘图五、R语言文献计量学绘图分析六、论文写作七、论文投稿更多应用文献计量学是指用数学和统计学的方法
小艳加油·2023-12-20 06:10

Spring Boot 2.x基础教程：使用Elastic Job实现定时任务

上一篇，我们介绍了如何使用SpringBoot自带的@Scheduled注解实现定时任务。文末也提及了这种方式的局限性。当在集群环境下的时候，如果任务的执行或操作依赖一些共享资源的话，就会存在竞争关系。如果不引入分布式锁等机制来做调度的话，就可能出现预料之外的执行结果。所以，@Scheduled注解更偏向于使用在单实例自身维护相关的一些定时任务上会更为合理一些，比如：定时清理服务实例某个目录下的文
程序猿DD·2023-12-20 05:47

ROS gazebo 机器人仿真，环境与robot建模，添加相机 lidar，控制robot运动

视频教程的相关文档见：6.7.1机器人运动控制以及里程计信息显示·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程本文对视频教程第六章的主要内容做一个总结，视频教程没有集成的代码，
河北一帆·2023-12-20 03:08

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

Python基础教程（四）、Python数据类型

Python变量Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：#!/usr/bin/pythoncounter=100#整型变量miles=1000.0#浮点
慕容咔咔·2023-12-20 01:39

深度学习中的KL散度

它起源于统计学家Kullback和Leibler的工作，它的本质是衡量在用一个分布来近似另一个分布时，引入的信息损失或者说误差。
智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

R绘图_几种多重比较方法

本文参考:基于R语言的七种多重比较方法若研究目的是方差分析有统计学差异后，想知道哪些组间的均数有差异，便是事后比较。事后比较的常用方法有SNK、Turkey、Scheffe和Bonferroni法。
谢俊飞·2023-12-19 21:14

[微笔记] 逻辑谬误2

统计学上有个说法叫虚假相关，比如一棵树和一个小孩的身高同步增长，在时间序列的数据上是呈现很强相关度的，但是这两者之间显然不存在相关性，他们同时发生，是“时间”这个变量在起作用。
谁在我家·2023-12-19 21:36

learning FLAG

数学知识主要为统计学生物学基础计算机编程、软件以上为工具，最终目的为解答你想说明的生物学问题。
Weiyx·2023-12-19 20:27

主题模型——总结

UnigramModel统计学下的UnigramModelimage.pngimage.png贝叶斯观点下的UnigramModelimage.pngDirichlet先验分布下的UnigramModelimage.pngimage.pngTopicModel
dreampai·2023-12-19 20:02

换种方式会有不一样的收获

怕老师说所以我就给这个学生发了一个信息:身为课代表需要及时和我保持联系果然，过了几分钟，信息发过来了，老师，刚刚没看到好吧，我假装是真的，没有揭穿然后，完全没有提这个学生寒假表现多不好，只是认真给他分配了任务统计学生的作业
倩小妮·2023-12-19 19:56

Opengl学习及调试

glfwWindowHint(GLFW_OPENGL_FORWARD_COMPAT,GL_TRUE);如下：结论：仔细阅读基础教程
星泪_3412·2023-12-19 19:27

Abaqus基础教程--胶合失效仿真

胶合是电子行业中常见的连接方式，abaqus中常用cohesive单元或者cohesive接触两种方法进行胶合失效仿真，这两种方式操作方法有所差别，但结果一般大同小异。本例模型比较简单，建模过程从略，使用静态分析，使用cohesive单元时需要创建胶合元素的实体，通过赋予材料属性的方式模拟结构的脱粘，创建如下：设置单元类型为COH2D4：对胶接面和胶体设置绑定约束，如下：设置张开位移为6mm:设置
宇喜科技SOLIDWORKS·2023-12-19 19:26

TimeGPT：时序预测领域终于迎来了第一个大模型

时间序列预测领域在最近的几年有着快速的发展，比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。
Python算法实战·2023-12-19 17:02

学习大数据开发的前提是什么？

而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。2.分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透
yoku酱·2023-12-19 14:56

机器学习（十）EM:期望最大算法

姓名：黄永飞；学号：17040520006；学院：机电工程学院；转自：https://www.jianshu.com/p/2bd72e614622【嵌牛导读】机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学
嵌入式创新·2023-12-19 10:12

数据可视化---双Y轴折线图比较

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数据科学知识库·2023-12-19 07:46

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现
机器学习之心·2023-12-19 06:38

VXLAN 基础教程：在 Linux 上配置 VXLAN 网络

上篇文章结尾提到Linux是支持VXLAN的，我们可以使用Linux搭建基于VXLAN的overlay网络，以此来加深对VXLAN的理解，毕竟光说不练假把式。1.点对点的VXLAN先来看看最简单的点对点VXLAN网络，点对点VXLAN即两台主机构建的VXLAN网络，每台主机上有一个VTEP，VTEP之间通过它们的IP地址进行通信。点对点VXLAN网络拓扑图如图所示：为了不影响主机的网络环境，我们可
米开朗基杨·2023-12-19 05:38

linux教程ubuntu,Ubuntu Linux基础教程

本书以UbuntuLinux为基础，进行了Linux操作系统的基础知识介绍。从基础的UbuntuLinux安装和各部分功能的使用，到较高层次的网络服务配置和编程调试等，进行了严谨细致的论述和深入浅出的介绍。本书采用科学语言进行系统性描述，语言通俗易懂，图文并茂配，配以大量的真实实验环境下的运行过程和结果的截图。并在每一章的最后给出了练习题和实验题目，便于开展与教学相关的习题课和实验课，从而更适合于
黄有·2023-12-19 04:45

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。
醉蕤·2023-12-19 01:31

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

(那些传统统计学的方法就不多介绍了，什么三西格玛(方差)准则，t检验，95%分位点啥的，那太简单了，本文主要介绍机器学习的方法。)方法思
阡之尘埃·2023-12-18 23:01

【Objective-C /Objective-C 2.0】

书名：LearnObjective-ContheMacObjective-C基础教程美：MarkDalrymple&ScottKnaster达尔林普尔/纳斯特出版社：ApressL.P.译：高朝勤、杨越
StartAoA·2023-12-18 22:08

第1章：赚钱的随机性

从塔利波和约翰两人的迥异的投资经历中我们可以看到塔利波是一位知识涉猎比较广泛的知识分子，文学，数学，统计学，哲学，这些看上去差异很大的学科，却集中在一个人身上，用他的话来说“神志一时清醒”的选择，这也奠定了他以后成为优秀自营交易的交易员
唐坤·2023-12-18 18:15

所有的成功者都是幸存者。

二战期间，美国统计学家沃德研究如何降低敌机被击落的概率问题。
口口松·2023-12-18 17:06

线性回归在数据库中的应用

如果没有研究过统计学，IT人员对于这个问题就只能靠经验了去断定了。没经验的往往都是回复扩容越大越好。当然未来的事情我们是无法预料的。
necessary653·2023-12-18 14:13

深度学习中的高斯分布

由于中心极限定理(CentralLimitTheorem)的广泛应用，高斯分布在统计学上非常重要。中心极限定理表明，由一组独立同分布，并且具有有限的数学期望
智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

照着老大的这篇教程来的TCGA

主要照着老大的这篇教程来的TCGAhttps://mp.weixin.qq.com/s/JB_329LCWqo5dY6MLawfEA生存分析的统计学探究(老大的)https://mp.weixin.qq.com
小梦游仙境·2023-12-18 11:43

面试题---机器学习算法

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

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数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

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数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

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数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

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数据科学知识库·2023-12-18 11:04

数据科学知识库

我的博客是一个技术分享平台，涵盖了机器学习、数据可视化、大数据分析、数学统计学、推荐算法、Linux命令及环境搭建，以及Kafka、Flask、FastAPI、Docker等组件的使用教程。
数据科学知识库·2023-12-18 11:02

C语言基础教程之typedef

C语言typedef更多C/C++资料下载，C/C++学习乐园：747821062C语言提供了typedef关键字，您可以使用它来为类型取一个新的名字。下面的实例为单字节数字定义了一个术语BYTE：typedefunsignedcharBYTE;在这个类型定义之后，标识符BYTE可作为类型unsignedchar的缩写，例如：BYTEb1,b2;按照惯例，定义时会大写字母，以便提醒用户类型名称是一
C语言基础·2023-12-18 09:33

机器学习算法---时间序列

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

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数据科学知识库·2023-12-18 08:23

数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验

比率检验是通过样本推测某种事件的总体占比水平。要求事件仅有互斥的两种情况，即，概率分别为p与1-p。比率检验分单样本和双样本两种情况，以下我们分别介绍。1.单样本比率检验形如这样的问题：“小学生近视比例日益提高，抽取500个小学生进行视力测试，310个小学生近视，是否可认为小学生的近视比例超过了六成？”进行单样本比率检验可用两种方法二项检验和z检验二项检验（Bernoulli检验）：对应n0.05
interbigdata·2023-12-18 07:27

python绘制国内生产总值散点图_Python学习第90课-数据可视化之散点图绘制

今天我们学习散点图，在统计学或者机器学习方面，或者在金融风险控制方面，金融风险控制经常要看异常交易、信贷风险，做这样的分析就要用到一个图--散点图（scatterplot）。
weixin_39628405·2023-12-18 02:31

通过这5步，快速成为数据分析师

1.学习基础知识：掌握统计学、数学和编程等基础知识是成为数据分析师的第一步。你可以参加在线课程、教育平台或自学来提高自己的技能。
小_强·2023-12-18 00:37

2019-07-20

1、打字练习2、快捷键3、w3Chtml--到html链接css--css基础教程+css样式4、红宝书1-4章5、每日总结快捷键webstorm快捷键：Ctrl+/或Ctrl+Shift+/注释（//
想和于谦共枕眠·2023-12-17 22:53

概率统计学习打卡——随机事件与随机变量

1.样本点、样本空间、随机事件、事件域、概率样本点（）：试验的每个可能结果。样本空间（）：本质是一个集合，全部样本点构成的集合。随机事件（）：本质是一个集合，样本点的某个集合或样本空间的某个子集；也可以理解为本质是一个元素，事件域（F）中的一个元素。事件域（F）：本质是一个集合，是由事件构成的域，也就是样本空间的一些子集构成的集合（加上一些限制）。概率（P）：本质是一个集合函数，我们将定义在F上的
xtsqmx·2023-12-17 22:21

在线作图|2分钟绘制一张精美的火山图（Volcano Plot）

volcanoPlot）火山图（VolcanoPlot）形似火山喷发，是一种表示特征差异表达的散点图，它将统计测试中的统计显著性量度（如pvalue）和变化幅度相结合，从而能够帮助快速直观地识别那些变化幅度较大且具有统计学意义的数据点
维凡生物·2023-12-17 22:49

婚礼（19.1.1）

毕竟统计学家说：这个世界遇到唯一的可能性是零，注意不是零点几，而是零。所以，或许会发生意外，或未可知。不过，今天朋友的婚礼给我的冲击确实不小。当然面目可憎的依然面目可憎，能聊的来的依然能聊的来。
Shopgirl·2023-12-17 19:56

浅谈时间序列预测中的时间步

问题一：时间步在时间序列预测中到底指的是什么呢？解释1：在时间序列预测中，“时间步”（timestep）通常指的是序列数据中一个观察点到下一个观察点之间的时间间隔。
时代&信念·2023-12-17 17:23

一修读书——《学会花钱》三天精读

关于本书：现代金融理论到底是颠覆了我们习以为常的事，还是为我们提供全新的视角，在本书中，作者将用故事教会你日常必备的金融学，行为经济学和统计学的常识。不管是在工作，创业还是日常生活，从此不怕没准备。
轮回道人·2023-12-17 17:26

《黑马程序员Android移动应用基础教程》学习笔记（3）

文章目录Ch3Android常见界面控件3.1简单控件的使用3.1.1TextView3.1.2Button3.1.3EditText3.1.4ImageView3.1.5RadioButton3.1.6CheckBox3.1.7Toast3.1.8xPagerView不想写了，下次一定3.1.9xSpinner不想写代码示例了，下次一定3.2AlertDialog对话框的使用3.2.1Alert
W大小姐想让我裂开来·2023-12-17 17:22

单变量、双变量、多变量分析（基于iris数据集）

Iris数据集是非常著名的机器学习数据集之一，在统计学和机器学习领域被广泛应用。
取名真难.·2023-12-17 16:07

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

表征正态分布有多种，但我看到的熟悉的就是标准差，极差法，平均值。其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。同一个实验室不同人员的数据测量也可以用算术平均值来表征。针对不同实验室之间的测量，其数据精密度在不同实验室之间不同，可以使用加权平均值表征。根据不同实验室之间的平均值与标准差计算不同实验室之间的权重。权重=(s/根号n)平方分之一。不
孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16
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