时间设置误差

95%置信区间计算方法，完全讲清楚stats.t.interval的用法

#使用该方法，计算的是95%CI#计算95%CI时，网上有人设置alpha=0.05，不正确#注意：scale不是标注差，是标准误差stats.t.interval(alpha=0.95,df=len(
嘿嘿骑士·2023-12-01 22:11

格兰杰因果检验-基础概念

格兰杰因果关系的思想：MSE:均方误差，对Y进行S期预测的均方误差，公式如下：当以y为基础对y进行S期预测的均方误差=以y和x为基础对y进行S期预测的均方误差时，也就是：此时认为x不能Granger引起
一天的大太阳·2023-12-01 20:59

图像img2img任务任务中评估指标

均方误差（MeanSquaredError，MSE）：计算两个图像像素之间的平均差异的平方。MSE越小，表示两个图像越接近。
CVer儿·2023-12-01 14:38

【统计建模07】残差分析

文章目录残差定理方差齐性检验残差图分析残差定义残差是响应变量中回归模型所未解释的变异性度量：ei=yi−y^+ie_i=y_i−\haty+iei=yi−y^+i其中yiy_iyi表示样本的观测值，y^i\haty_iy^i表示样本的预测值残差是模型误差的观测值
撕得失败的标签·2023-12-01 12:22

【Linux指令学习——时间设置】

文章目录前言一、查看和修改Linux的时区1.查看当前时区2.修改Linux时区二、查看和修改Linux时间1.查看时间和日期2.修改日期3.修改时间4.保存设置总结前言Aloha，欢迎来到桑乐渝的每周学习时刻~读研期间时不时整理小笔记的习惯，现在在打工人只拥有鱼的七秒记忆时派上了用场。为了督促自己不断学习，立个flag！！每周整理学习到的新知识分享到博客上来，和大家一起探讨探讨。目前俺从事的是有
桑乐渝·2023-12-01 12:46

第二章 模型评估与选择

2.1经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”，即结果m个样本中a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”。
lammmya·2023-12-01 12:36

AMG8833的使用与stm32驱动代码

2、器件参数测温点数：64（8x8的矩阵）帧率：10帧每秒或1帧每秒红外测温分辨率：0.25℃热敏电阻测量温度范围：-20℃~80℃热敏电阻分辨率：0.0625℃红外测温的准确度：Highgain误差在
【ql君】qlexcel·2023-12-01 11:07

矩阵的条件数及病态方程组的处理

如果A或者b有轻微的变动,会使得求解出的xxx发生巨变,这种矩阵就是病态的Ax=bAx=bAx=b真实情况A(Δx+x)=Δb+bA(\Deltax+x)=\Deltab+bA(Δx+x)=Δb+b代入误差的扰动情况
好学的学渣·2023-12-01 09:56

2018-05-01开胃学习数学系列 - PDE 常识

针对差分格式而言，在时间步长和空间步长趋近于零的情况下，如果差分格式的截断误差，也就是差分格式和原有偏微分方程之差的模趋近于零，则该差分格式与原偏微分方程是相容的。
Kaiweio·2023-12-01 06:15

大数据HCIE成神之路之数学（4）——最优化实验

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的参数，并使得
邵奈一·2023-12-01 05:09

科普指数基金（三）--关于你想知道的指数基金知识都在这儿了，吐血整理

目前国内一般资金规模超过1000亿的基金公司实力都不容小觑Top10基金公司选择指数基金第三步：锁定指数基金四个重要的指标是-跟踪误差率、基金规模、
江小漫·2023-12-01 03:46

YOLO代码解读

**box_loss：**用于监督检测框的回归，预测框与标定框之间的误差（CIoU）。**obj_loss：**用于监督grid中是否存在物体，计算网络的置信度。
蒲公英smile·2023-11-30 23:46

day39 比较

第一步的数据获取中，引入我们目前说的大数据来减少抽样带来的误差，大数据的特点是数据量大、维度多样性、价值偏低、处理
泡面pm·2023-11-30 22:27

flink状态与kafka消费参数

consumer.setStartFromTimestamp(DateUtil.getMillsFromString(startTime));那么这个参数就会起作用当我们任务从ck状态恢复的时候，这个参数就失去了作用如下图任务从ck恢复，时间设置为
都教授2000·2023-11-30 22:32

基础的基础（一）

判断一个事物是否具有某一性质的函数还有一个学术名词，谓词，predicateis_xxx，命名形式，判断是否具有某种特性的函数floor(sqrt(n)+0.5)四舍五入的利用，浮点误差，标注程序缺陷原理性知识
quarter-moon·2023-11-30 21:42

Swift 基于BSText 封装Label， 带有展开、收起 按钮

，列表内容默认显示2行，如果超过两行，则在内容结尾显示查看更多，点击查看更多，展开全部内容日常搜索了一圈，发现很多实现的逻辑需要计算内容高度，然后根据高度去控制查看更多的显示，由于经历过高度计算各种小误差的坑
Shoko_Li·2023-11-30 21:40

记录 积累

目录语法获取一个类所有属性""和null是不一样的==和equals()String的equals()java获取前一个月@Value给静态变量注入值hashmap3种获取keyvalue的方式JavaMap的初始化时间设置获取
qq_1403034144·2023-11-30 15:50

Deep Learning（wu--84）

OptimizationMini-Batch梯度下降法指数加权平均偏差修正RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题调参BNsoftmaxframework2偏差和方差唔，这部分在机器学习里讲的更好点训练集误差大
怎么全是重名·2023-11-30 13:06

机器学习学习笔记——数学篇

例如：(w∗,b∗w^*,b^*w∗,b∗)=argmin∑1m\sum_1^m∑1m(f(xi)−yif(x_i)-y_if(xi)−yi)求均方误差最小化时的w∗,b∗w^*,b^*w∗,b∗。
小胡爱喝水·2023-11-30 13:52

家族的形式，或许是我们的常态

奔四的男主角单身，搬进了自己准备多年买下的属于自己的“城堡”，他不许生活、时间的半分误差，却迎来了生活中最大的变数——他的父亲。他的楼上邻居也就是上野树里饰演的女主角叶菜子离异、不想结
南邮青年·2023-11-30 12:34

做一个自信的人47

人太过自信就成了自负就成了事事都有很强虚荣心，并不对事情充满着干劲，往往造成高人一等的心理误差，而相对于自卑则是截然相反对事情都毫无干劲认为自己一定干不好某件事情，变的对事物畏畏缩缩的，顾名思义，主体自己瞧不起自己
幸福如期而至·2023-11-30 12:09

Kali渗透测试之服务扫描3——防火墙识别、负载均衡识别、WAF识别

设备多种多样，结果存在一定误差。可根据下面四种方法来判断防火墙的过滤规则：1、使用python脚本进行防火墙识别——fw_detect.py#!/usr/bin/python#该脚本用于实现判断防
浅浅爱默默·2023-11-30 09:41

《GAN实战》GANs in Action 第一章

1.训练过程每次迭代，也就是batch完成连词训练（a）训练鉴别器固定生成器参数，根据反向传播总误差，运用梯度下降的方法，更新鉴别器参数，寻求最小化分类误差（b）训练生成器固定鉴别器参数，根据反向传播总误差
阿希学习笔记·2023-11-30 09:42

Python之数据可视化

1.3、绘制饼状图1.4、多个图形一起显示一、1、matplotlib简单应用matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块，可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等
微笑伴你而行·2023-11-30 07:42

DTAS尺寸公差分析软件-三维尺寸公差分析软件&尺寸链计算软件

公差分析的意义众所周知，零件尺寸加工不可能绝对理想，总会产生一些微小的误差，这些误差包括零件的尺寸误差、形状误差、方向误差、位置误差。
DTAS尺寸公差分析软件·2023-11-30 07:21

尺寸工程分析软件-尺寸公差分析软件-尺寸链计算软件

公差分析的意义众所周知，零件尺寸加工不可能绝对理想，总会产生一些微小的误差，这些误差包括零件的尺寸误差、形状误差、方向误差、位置误差。
DTAS尺寸公差分析软件·2023-11-30 07:20

fft的c语言和matlab对比_Matlab系列之程序控制

Matlab的两种M文件都已经清楚各自的功能并对函数的相关知识有了一定的了解，今天这篇将对Matlab的程序控制结构进行学习，首先要知道在Matlab中，具有四类程序控制结构方式，依次是：条件控制、循环控制、误差控制和程序终止
weixin_39593277·2023-11-30 06:06

UI设计师岗位的基本职责八篇（合集）

动画等的图形界面设计，并参与制定、编写产品视觉设计规范文档;4.整理和分析用户行为数据，充分了解用户需求，跟踪和评估产品用户体验，对界面进行持续的设计优化;5.与产品、研发团队充分沟通协作，确认可控的误差范
极客11·2023-11-30 05:07

UI设计师岗位的基本职责八篇（合集）

动画等的图形界面设计，并参与制定、编写产品视觉设计规范文档;4.整理和分析用户行为数据，充分了解用户需求，跟踪和评估产品用户体验，对界面进行持续的设计优化;5.与产品、研发团队充分沟通协作，确认可控的误差范
极客11·2023-11-30 05:07

蒋春娥 洛阳 网络六期 坚持分享第517天

陈老师的咨询时间设置，保密原则，咨询中的一般化，赋能，具体化运用自如流畅，最后的收尾阶段也堪称完美。许多的问题不
悠悠的白云·2023-11-30 02:45

神经网络模型结果怎么看,图像识别神经网络模型

一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。
「已注销」·2023-11-30 00:05

系统辨识理论及MATLAB仿真——学习笔记（1）

系统辨识理论及MATLAB仿真学习笔记（1）前言目录第1章绪论1.1建立数学模型的基本方法1.2系统辨识的定义1.3系统辨识的研究目的1.4数学模型的分类1.5几种常见的数学模型的数学表示1.6系统辨识常用的误差准则
这世界比瞳孔还漆黑·2023-11-30 00:34

反思录2021-05-30

今日反思：POLK数据处理白做了，这些结果可能源于人工误差。以后discussion控制好时间，专注最重要的事情，别总聊些废话，到点就停下来。今日反思：专注最重要的事情。
考拉王的桉树·2023-11-29 22:03

JVM 优化踩坑记

查看服务管理平台发现有客户端调用超时，调用方的超时时间设置为1s。image-2022062813154274
PPPHUANG·2023-11-29 21:01

指基3

指数基金的误差指数是一个数学公式，但是要将其变为可以买入卖出的金融产品，实现
吃肉的唐僧·2023-11-29 21:49

D26 2019-10-23正交试验初识

因此因素轮换法只能在无交互作用的因素之间或因素之间的交互作用小于试验误差的影响下使用。因素之间相互试验，可以有多种变化
孤独的坚果儿·2023-11-29 18:08

前向传播、反向传播、更新梯度

1.从误差传递的角度以动图演示前、反向传播①前向传播计算误差②反向传播传递误差③前向传播更新梯度2.从梯度传递的角度以计算演示前、反向传播使用的网络示例①前向传播计算误差首先根据输入[x1,x2]\left
爱吃饭的大猫·2023-11-29 16:19

ContextCapture空三后像控点颜色含义

在ContextCapture中，添加控制点进行空三后，像控点的颜色代表了平差后像控点中误差的大小，具体如下：蓝色：unknown绿色：重投影中误差＜1个像素黄色：重投影中误差∈[1,3]个像素红色：重投影中误差
千厮门·2023-11-29 15:14

Cron表达式详解 @Scheduled注解固定调度时间设置

一、结构cron从左到右（用空格隔开）：秒分小时月份中的日期月份星期中的日期年份年份可省略二、各字段的含义字段取值范围允许的特殊字符秒（Seconds）0~59的整数,-*/分（Minutes）0~59的整数,-*/小时（Hours）0~23的整数,-*/日期（DayofMonth）1~31的整数（但是你需要考虑你月的天数）,-*?/LWC月份（Month）1~12的整数或者JAN-DEC,-*/
江南春失忆梦i·2023-11-29 14:18

吴恩达《机器学习》10-6-10-7:学习曲线、决定下一步做什么

一、学习曲线1.学习曲线概述学习曲线将训练集误差和交叉验证集误差作为训练集实例数量（m）的函数绘制而成。这意味着从较少的数据开始，逐渐增加训练集的实例数量。
不吃花椒的兔酱·2023-11-29 12:48

一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)

线性回归的目标是找到最佳的拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。原理：线性回归基于最小二乘法，通过最小化预测值与实
RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

python支持向量机分类器怎么用_用Python实现SVM多分类器

plattSMO.py该文件也是采用SMO进行优化，在选择优化变量时，选择误差步长最大的两个变量进行优化，可以大幅提高优化速度。该文件中还加入了核函
weixin_39881760·2023-11-29 12:39

python与机器学习1，机器学习的一些基础知识概述(完善ing)

神经网络之间的关系：1.2人工智能的发展2ML机器学习的分类：SL,USL,RL2.1机器学习的分类2.2具体的应用举例2.3数据分类3关于阈值θ和偏移量b的由来4不同的激活函数5关于回归6关于分类7关于误差和梯度下降
奔跑的犀牛先生·2023-11-29 11:57

51单片机制作数字频率计

文章目录简介设计思路工作原理Proteus软件仿真软件程序实验现象测量误差和范围总结简介数字频率计是能实现对周期性变化信号频率测量的仪器。
优信电子·2023-11-29 09:52

kinect深度距离误差_一种基于最优化的Kinect深度图修复方法与流程

本发明属于计算机视觉技术领域，具体是一种基于最优化的Kinect深度图修复方法。背景技术：深度图恢复在计算机视觉中起到不可替代的作用，在2010年，微软推出了新型的深度传感设备Kinect，可以同时获得彩色图像和深度图像，因该设备价格低廉且能够实时得到其深度图像，所以该设备在各个领域得到广泛的运用，如虚拟交互、三维重建、跟踪、识别、游戏开发等各个方面，但是其缺点也逐渐暴露，即数据的精度不能令人满意
Susi Yang·2023-11-29 08:01

c++ http服务器客户端程序-超时时间设置（5）

一般情况下，服务器客户端存在读写超时时间存在，因此某些情况需要设置一个超时时间服务器程序设置超时时间：#include"httplib.h"#includeusingnamespacehttplib;intmain(){Serversvr;svr.set_read_timeout(5,0);//5secondssvr.set_write_timeout(5,0);//5secondssvr.set
春蕾夏荷_728297725·2023-11-29 06:29

深度学习之BP神经网络

2.原理1)BP神经网络BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络．这是一个典型的前馈神经网络，数据按箭头方向数据从输入层经过隐藏层流入输出层，因此叫做前馈．前馈网络在模型的输出
暗光anguang·2023-11-29 05:13

基于BP神经网络的手写体识别，附有详细的代码，机器学习+神经网络1000案例之1

BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-29 05:36

了解BP神经网络：从原理到应用

二、BP神经网络的训练过程1、计算正向传播输出的结果：2、计算损失函数：3、计算w值的梯度下降：4、误差反向传播：5、循环调整w的值，直到损失值小于允许的范围。
AI_dataloads·2023-11-29 05:32

Rust in Action笔记 第九章 时间管理

本章主要讲如何实现一个网络时间协议NTP（NetworkTimeProtocol）客户端，谷歌的世界时间同步误差大概在7毫秒，开源网站CockroachDB的延迟在数十毫秒，使用了NTP协议，在处理与时间敏感的数据时
Mint2yx4·2023-11-29 05:48
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