时间设置误差

神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点

最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。
「已注销」·2023-11-21 19:08

基于BP神经网络的图像跟踪，基于BP神经网络的细胞追踪识别

神经网络激活函数及公式基于BP神经网络的细胞识别追踪matab编程代码效果结果分析展望摘要智能驾驶，智能出行是现代社会发展的趋势之一，其中，客量预测对智能出行至关重要，采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-21 19:05

matlab中if语句多个_Matlab系列之程序控制

Matlab的两种M文件都已经清楚各自的功能并对函数的相关知识有了一定的了解，今天这篇将对Matlab的程序控制结构进行学习，首先要知道在Matlab中，具有四类程序控制结构方式，依次是：条件控制、循环控制、误差控制和程序终止
weixin_39805529·2023-11-21 16:40

神经网络参数优化算法,神经网络算法实例说明

LMS（Leastmeansquare）算法，即最小均方误差算法。
快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

卷积神经网络激活层作用,卷积神经网络激活函数

LMS（Leastmeansquare）算法，即最小均方误差算法。
快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

做一个严谨的数学老师——4月10日听课反思

她的这种严谨，也表现在她的课前准备中:因为导学案上平行四边形的边长有一毫米的误差，她都进行了二次的修改，这种严谨的工作态度，值得我好好的学习。
鱼儿_881c·2023-11-21 13:11

吃瓜学习笔记2：第三章线性回归&对数几率回归&线性判别分析

那属性一般用x表示，预测的属性用y表示，y=wx+b,其中w是每个属性的权重，b是偏置，也就是可以修正数据的误差。一般我们的数据集肯定是特别大，属性特别多，为了计算方便，故用矩阵来计算。
曼曼668·2023-11-21 12:53

共读：14. 扩充你的武器库：如何精选好的主流指数

（1）抓住这4个关键点：跟踪误差较小、交易手续费低、规模大、成立时间较长（2）避免投资范围相似的规模指数：上证50和沪深300指数，投资范围重合度很高，买其中之一即可（3）投资规模指数，也要结合完整的投资策略二
食豆饮水·2023-11-21 12:14

【MATLAB源码-第83期】基于matlab的MIMO中V-BALST结构ZF和MMSE检测算法性能误码率对比。

在V-BLAST中，两种常见的检测算法是零强迫（ZF）和最小均方误差（MMSE）。ZF（零强迫）检测算法：ZF算
Matlab程序猿·2023-11-21 09:16

Open3D 进阶（18）整体最小二乘拟合平面

一、算法原理1、算法过程  最小二乘拟合平面认为点云数据系数矩阵不存在误差，然而由于观测条件的限制，观测向量、系数矩阵都有可能存在误差，那么最小二乘方法就不再是最优的，而是有偏的，因此，可以采用总体最小二乘法拟合点云平面
点云侠·2023-11-21 08:02

如何使用功率信号源保证高精度测量

通过稳定的信号源，可确保测量条件的一致性，减少误差的可能性，从而获得更高的测量精度。低谐波和杂散信号：功率信号源应尽
Aigtek安泰电子·2023-11-21 06:21

销售日记：解决问题问题方法比态度重要

问题很简单：总部每个月底会与各个办事处核对货物库存，每次核对除了个别办事处数据和总部数据相符外，都会有或多或少的误差，或者是多于总部数据，或者是少于总部数据，或者有
土豆001·2023-11-21 05:50

网络可视化 | 虹科助力新基建构建精准的时间同步体系

如果时间顺序出现混乱或者误差，将影响决策和执行效果，造成高昂的成本和严重的安全问题。因此，精准的时间同步在新型基础设施建设中至关重要。01为什么要构建精准的时间同步体系？
虹科电子科技·2023-11-21 05:54

做事之前先学会做人

老板说了一句你的货怎么把合我们之前预订的规格呢，他却说机器嘛肯定有点误差啊。在老板说了一句这不合规格我们拿来怎么用之后那人就说不要算了就把车开着走了。
无关_3152·2023-11-21 04:22

参数估计（二）（估计量的评判标准）

文章目录无偏性有效性均方误差最小准则一致最小方差无偏估计Rao-Cramer不等式有效估计量参考文献对于总体的同一个参数θ\thetaθ，用不同的方法可构造出不同的估计量。
如松茂矣·2023-11-21 02:14

JavaScript Math.round()四舍五入误差问题

Math.round(1.3)//1Math.round(1.6)//2然后在对-0.5或者-2.5进行round的时候却出现了意料之外的结果：Math.round(-0.5)//0Math.round(-2.5)//-2究其原因，主要是因为Math.round的实现原理造成的：Math.round(n)首先对n进行+0.5操作，然后对结果进行Math.floor()运算。于是Math.round
novaDev·2023-11-21 02:48

物理实验-用拉伸法测金属丝的杨氏模量(仿真实验大厅)实验报告 重庆理工大学

1.实验目的及实验原理2.实验仪器，实验步骤与数据记录3.实验数据处理4.实验结论及实验讨论5.思考题老师说不写6.原始数据记录注意：实验是在网课期间用仿真实验大厅做的，可能与真实实验数据有一定误差。
执一抹浅笑·2023-11-21 01:28

物理实验-用落球法测定液体的粘滞系数(仿真实验大厅) 实验报告 重庆理工大学

1.实验目的及实验原理2.实验仪器，实验步骤与数据记录3.实验数据处理4.实验结论及实验讨论5.思考题6.原始数据记录注意：实验是在网课期间用仿真实验大厅做的，可能与真实实验数据有一定误差。
执一抹浅笑·2023-11-21 01:28

PID的积分抗饱和

这种现象往往发生在误差有大幅变化（例如大幅增加），积分器因为误差的大幅增加有很大的累计量，因为积分器的输出满足下式；离散化形式表示为：所以随着时间的增加，每次累积较
pingxiaozhao·2023-11-21 00:31

requests，urllib，urllib3爬虫库使用

文章目录Requests简介发送请求url添加请求参数添加请求头添加cookies设置超时时间设置代理重定向证书忽略验证POST请求发送Json数据POST请求发送Form表单数据response对象session
斗笠戴山头·2023-11-20 20:56

MATLAB程序设计：牛顿迭代法

functionx=newton(x0,e,N,fx)%输入x0,误差限e,迭代次数N和函数Fxk=1;whilek
揽阳°·2023-11-20 18:59

模式识别与机器学习（六）：数据降维

1.数据降维数据降维有很多种，这里我们列出几个较为简单的2.PCAPCA是一种基于从高维空间映射到低维空间的映射方法，也是最基础的无监督降维算法，其目标是向数据变化最大的方向投影，或者说向重构误差最小化的方向投影
从零开始的奋豆·2023-11-20 18:55

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2聚类算法二，单变量线性回归-2.1单变量线性回归函数-2.2平方误差函数
君问归期魏有期·2023-11-20 18:23

科研笔记第5期——箱型图和误差棒图

目录一、箱型图1.1相关函数命令1.2源程序1.3运行结果二、误差棒图2.1相关函数命令2.2源程序2.3输出结果三、参考内容一、箱型图箱形图（Box-plot）是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图
哩哩橙·2023-11-20 17:49

matlab里的pid参数调节,PID控制参数整定（调节方法）原理+图示+MATLAB调试

2、I在有系统误差和外力作用时消除偏差、提高精度，同时也会增加响应速度，产生过冲，过大会产生振荡。3、D抑制过冲和振荡，过小系统会过冲，过大会减慢响应速度。
weixin_39849387·2023-11-20 13:15

深入理解PID控制算法：原理、举例及参数调试和选择方法

当系统处于稳态时，PID算法通过不断测量系统的实际输出和期望输出之间的误差，并根据误差的大小来调整控制器的输出。
l掠地鹰·2023-11-20 13:05

机器学习 留出法 python实现

就算循环的每一步重新调整概率也只是减小误差但是是有补救方法的方法一调用sklearn库fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splittrain_X,test_X
波啵菠波·2023-11-20 13:55

与其后悔，不如改变

整改措施，将“摆脱手机”APP调整到较为醒目的位置，上班时间设置为番茄模式，下班设置为自动启用模式。2.很多周计划未完成。周计划必须细分到每日安排里面。比如读书这个周计划，必须规
长和宽·2023-11-20 11:00

nn.KLDivLoss,nn.CrossEntropyLoss,nn.MSELoss,Focal_Loss

article/details/128974654https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1.nn.L1Loss1.1公式L1Loss:计算预测x和目标y之间的平均绝对值误差
@BangBang·2023-11-20 08:26

吴恩达《机器学习》9-1-9-3:反向传播算法、反向传播算法的直观理解

与正向传播相反，反向传播采用一种“反向”的方式，从输出层开始计算误差，然后逐层向前传播误差，直到第二层。这确保了能够获取每一层的误差，从而更新权重。具体步骤三、
不吃花椒的兔酱·2023-11-20 07:03

74基于matlab的PSO-ELM的多输入，单输出结果预测，输出训练集和测试机预测结果及误差。

基于matlab的PSO-ELM的多输入，单输出结果预测，输出训练集和测试机预测结果及误差，适应度值。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-11-20 05:19

基于java+ssm+vue的健身房管理系统

而目前的健身房管理模式在这种经营体系中还是会有很多局限性，比如人工操作会出误差、信息传输比较复杂、接收信息速度慢等等，造成人力物
qq_3306428634·2023-11-20 04:43

【NI-DAQmx入门】如何计算DAQ设备的绝对精度和系统精度

这会在信号上引入增益误差、失调误差、系统噪声和温度漂移。因此，设备的最终绝对精度将取决于该卡的使用环境。
東方神山·2023-11-20 04:56

图神经网络发展进程,深度神经网络发展

神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话
vvccyyqq·2023-11-20 03:01

c语言两种方法求pi的近似值

两种方法pi/4=1-1/3+1/5-1/7+……+1/(2n-1)x(-1)n-1pi/2=2x2/1x34x4/3x5*……2nx2n/(2n-1)(2n+1)要求误差小于10-6下面是代码#include
孤远无梦·2023-11-20 02:08

机器学习-sklearn-多项式回归-对函数拟合-看学习曲线（均方误差MSE）-pipeline

上一篇说到了sql留存率的代码，那能不能做一个留存率预测呢？Hive-SQL取一个月用户留存率、留存用户数_lanston别熬夜了的博客-CSDN博客可以用到sklearn-库中的pipeline库进行多项式回归预测，此类预测还可用与一些有趋势的线性或非线性预测，类似于波士顿放假变化趋势和牛市的时候股价上升趋势等等。代码如下：首先读取数据importpandasaspdimportnumpyasn
lanston别熬夜了·2023-11-20 01:07

4 redis的HyperLogLog入门&原理

HyperLogLog提供不精确的去重计数方案，虽然不精确但是也不是非常不精确，标准误差是0.81%，这样的精确度已经可以满足上面的UV统计需求了。
水无痕simon·2023-11-19 23:24

岗前酒精检测仪

酒精检测功能：采用电化学传感器检测检测酒精浓度，具有吹气中断及吹气流量侦测，吹气防欺骗设计，吹气温度及吸气侦测；响应时间≤20毫秒；量程范围：0～2.0g/l；示值误差：酒精气体浓度范围误差小；吹气式检测可定性是否饮酒和饮酒程度
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-11-19 22:19

聚类实现

1、kmeansk-means算法的思路很简单，一句话描述就是：随机选定K个中心点，将样本归入距离其最近的中心点代表的簇，重新计算K个簇的中心，重复上述过程，直到误差减小值低于某个阈值。
单调不减·2023-11-19 22:52

PHP伪异步实现 通过CURL实现PHP异步

目前应用在我的项目中,使用之前需要安装php_curl扩展因为curl请求的接口是同一个项目里面的,所以用这种方式比较方便,curl_setopt($ch,CURLOPT_TIMEOUT,1);将curl超时时间设置为
大熊BIGBEAR·2023-11-19 21:23

损失函数（Loss Function）与代价函数（Cost Function）、目标函数（Objective Function）区别

损失函数定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。代价函数定义在整个训练集上，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。
阿波拉·2023-11-19 19:54

STM32H743 RTC精密数字校准 深度剖析

根据手册我了解到可以有误差但不会差这么多，所以进行了如下分析并解决问题。
KeFan2615·2023-11-19 18:39

Seaborn 回归(Regression)及矩阵(Matrix)绘图

Seaborn中的回归包括回归拟合曲线图以及回归误差图。Matrix图主要是热度图。
张志翔的博客·2023-11-19 16:16

【Matlab】数据插值

数据插值插值与拟合的区别：实现方法：插值要求曲线穿过样本点，而拟合不需要穿过样本点，只要求总体误差最小。结果形式：插值是分段逼近样本点，没有同一的逼近函数；函数拟合则用一个函数去逼近，有完整的表达式。
不牌不改·2023-11-19 16:13

5.7 matlab数据插值与曲线拟合的比较

1、相同点:①都属于函数逼近方法②都能进行数据估算2、不同点:①实现方法不同：数据插值要求逼近函数经过样本点，而曲线拟合不要求逼近函数经过样本点，只要求总体误差最小。
平平无奇的小女子~·2023-11-19 15:36

斯坦福机器学习 Lecture2 （假设函数、参数、样本等等术语）

假设函数定义假设函数，猜一个x->y的类型，比如y=ax+b，随后监督学习的任务就是找到误差最低的a和b参数有时候我们可以定义x0=1，来让假设函数的整个表达式一致统一如上图是机器学习中的一些术语额外的符号
shimly123456·2023-11-19 13:18

三十二、Fluent收敛判断标准及方法

Calculation，Fluent开始计算，其流程如下：根据初始化值，假设流场物理量初值为Q0在初值基础上，根据守恒方程，对流场进行计算，得出新的流场物理量值Q1比较Q0与Q1的值，|Q1-Q0|称为绝对误差
Fluent学习笔记·2023-11-19 12:36

C# ScottPlot绘制水平条形图

##样式1.把条形图设置水平2.在条形图上显示误差线3.设置柱状的位置从1处开始，不要从默认的0处开始usingScottPlot;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic
瞧一桥·2023-11-19 09:54

Matlab中的最小二乘法拟合问题解决方案

最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，它通过最小化误差平方和来找到最佳拟合曲线或函数。而Matlab是一个功能强大的数值计算软件，提供了丰富的工具和函数来解决最小二乘法拟合问题。
vipfanxu·2023-11-19 07:54

1分钟精准预测未来10天天气，谷歌开源GraphCast

例如,在温度预报上,GraphCast的误差比HRES低10-25%;在海平面气压预报上误差降低了约15%。Gra
RPA中国·2023-11-19 04:25
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