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Linux
时间设置误差
什么是直线度 直线度测量方法
用于控制平面或空间直线的形状
误差
,其公差带根据不同的情况有几种不同的形式。而在机械加工行业,许多工件都有直线度的要求,这就要求测量工件的直线度。而为了在生产中就能
a609619528
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2023-11-10 17:26
直线度
测量技术
欠拟合 过拟合 正则化-------吴恩达机器学习心得
(欠拟合又可以表示为“高偏差”,而过拟合又可以称为“高方差”,对于高
误差
和高方差的解释会在另一篇里解释。)如下图的线性回归函数和逻辑回归函数的第一个图形,就是欠拟合,即假设函数不能很好的拟合训练数据。
weixin_44102752
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2023-11-10 17:33
Machine
Learning
欠拟合
过拟合
正则化
根号 未知个数的输入及double和sqrt带来的精度
误差
=EOF2.精度
误差
需要多次调整找到合适的值AC代码:#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=111111;doubleans1;inta[maxn
Rachel caramel
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2023-11-10 17:50
学习笔记
c++
matlab绘制亥姆霍兹线圈轴线磁场,利用MATLAB模拟亥姆霍兹线圈磁场分布
模拟亥姆霍兹线圈磁场分布陈月娥;朱艳英【期刊名称】《电子技术》【年(卷),期】2008(045)001【摘要】文章主要讨论亥姆霍兹线圈中磁场的分布情况,通过MATLAB模拟得到磁场分布的理论图形,并与实际测得值比较进行
误差
分析
网速卡卡
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2023-11-10 16:53
redis优点及场景
redis优点及场景redis为什么会那么快内存操作单线程,避免了频繁的上下文切换采用了非阻塞I/O多路复用机制(提供了select、epoll、kqueue等函数)使用场景缓存redis提供了缓存过期
时间设置
拾光师
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2023-11-10 15:12
redis
程序人生
论文实验可视化方法
真实值预测值
误差
张永,龚众望,郑英,等.工业设备的健康状态评估和退化趋势预测联合研究.中国科学:技术科学,2022,52:180–197ZhangY,GongZW,ZhengY,etal.Jointstudyonhealthstateassessmentanddegradationtrendpredictionofindustrialequipment
xingshanchang
·
2023-11-10 13:40
论文写作
实验数据可视化
预测
误差
统计信息表,如何理解这些统计量?
Table3预测
误差
统计信息表统计度量ProposedMethod1DCNNLSTMANNRVMmean0.0180370.0738280.0731970.053910-0.044590std0.0275060.0394220.0912600.1305220.077739min
xingshanchang
·
2023-11-10 13:10
论文写作
机器学习
人工智能
上手 GTSAM 4.3.0 求解非线性曲线拟合问题
bxy=ax^2+bxy=ax2+bx待求解变量为aaa和bbb它的Jacobian矩阵为:J=[x2x]J=\begin{bmatrix}x^2&x\end{bmatrix}J=[x2x]局部线性化的
误差
方程
平凡矩阵
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2023-11-10 11:53
C++
数学
c++
线性代数
矩阵
2.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】左乘模型推导ESKF
请给出公式和代码实现的说明代码实现:3.左乘模型下的ESKF推导3.1
误差
状态运动学推导3.2
误差
状态的运动方程及噪声方程3.3GNSS观测方
宛如新生
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2023-11-10 11:49
SLAM学习
自动驾驶
机器人
人工智能
C#,数值计算——函数计算,Dfridr的计算方法与源程序
误差
估计导数返回为err。///Returnsthederivativeofafunctionfuncatapointxby
深度混淆
·
2023-11-10 09:25
C#数值计算
Numerical
Recipes
c#
开发语言
算法
数值计算
pytorch中常用的损失函数
损失函数在深度学习主要作用如下:衡量模型性能:损失函数用于评估模型的预测结果与真实结果之间的
误差
程度。较小的损失值表示模型的预测结果与真实结果更接近,反之则表示
误差
较大。
智慧医疗探索者
·
2023-11-10 08:29
人工智能初探
pytorch
人工智能
python
如何理解相机标定?
相机也类似,相机在制造出来的时候,虽然是按照工艺流程去制造的,但是这个过程中,难免会产生些许
误差
,你不能保证相机A和相机B拍摄的效果一样,比如你
躬身入世,以生证道
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2023-11-10 07:26
数码相机
opencv
人工智能
使用最小二乘法求解回归方程并用matplotlib画出回归方程
它通过最小化
误差
的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间
误差
的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。
CSDN_Arice
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2023-11-10 06:00
最小二乘法
python
水表测量
误差
原理
在生产前,需要对机械旋翼式水表进行
误差
测量,本文用于说明水表测量
误差
的方法及原理。在表盘上,可以看到,除了字轮及指针用于显示水量以外,还会有“Q3=”及“Q3/Q1=”或是“R=**”的字样。
Wilsin
·
2023-11-10 06:37
日积月累
物联网
SPASS-描述性统计
Median)4.总和(Sum)5.百分位数(PercentileValue)描述离散程度的统计量1.样本方差(Variance)2.样本标准差(Std.deviation)3.极差(Range)4.均值标准
误差
世润
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2023-11-10 04:07
SPASS学习专栏
算法
机器学习
人工智能
Camera驱动基础--硬件接口相关知识介绍
一.LDO,PMIC,PMU,GPIOLDO:低压差线性稳压器(lowdropoutregulator):LDO内部有四个部分组成:分别是基准参考电压,
误差
放大器,分压抽取电路和晶体管调整电路基准参考电压
啦啦啦啦拉拉☜
·
2023-11-10 03:42
camera
camera
驱动
硬件
接口
名词解释
激光干涉仪:机床导轨平行度垂直度精密测量工具
传统的测量方法通常采用机械测量或光学测量,但这些方法存在着精度低、
误差
大、易受环境影响等缺点。而激光干涉仪具有高精度、高灵敏度、非接触性等优点,能够实现平行度和垂直度的高精度测量。
CHOTEST中图仪器
·
2023-11-09 22:18
激光三维测量技术
在机检测与机床校准补偿系统
仪器仪表
激光干涉仪
机床检测
VINS-Mono-后端优化 (二:预积分残差雅可比推导)
文章目录对位置δα\delta\alphaδα进行求导位置
误差
δα\delta\alphaδα对平移PbkwP^{w}_{b_{k}}Pbkw的求导位置δα\delta\alphaδα对旋转RwbkR^
Rhys___
·
2023-11-09 20:18
VINS系列专栏
算法
学习
自动驾驶
slam
线性代数
矩阵
VINS-Mono-后端优化 (一:预积分残差计算-IMU预积分约束)
这里先回顾一下预积分是怎么来的VINS-Mono-IMU预积分(三:为什么要预积分+预积分推导)这里贴出预积分的公式具体含义解释看对对应的文章整个
误差
函数如下预积分α\alphaαβ\betaβγ\gammaγ
Rhys___
·
2023-11-09 20:39
VINS系列专栏
算法
自动驾驶
线性代数
c++
slam
C++判断两个double数相等不能用==
浮点数在内存中的存储有舍入
误差
,在计算机中用近似表示某个实数。
YMWM_
·
2023-11-09 19:47
C++学习
笔记
大口径智能水表支持最高水流量是多少?
作为一种先进的用水计量设备,大口径智能水表凭借其高精度、低
误差
、远程抄表等优点,在市场上备受青睐。那么接下来,小编就来为大家详细的介绍一下大口径智能水表支持最高水流量是多少,一起来看下吧!
HZZD_HZZD
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2023-11-09 19:53
能源
运维
网络
物联网
自主可控的半导体ic测试系统-国产化替代方案ATECLOUD
我们的自动化测试平台能够大大提高测试效率和准确性,同时减少人工操作带来的
误差
。我们深知每个
纳米软件Namisoft
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2023-11-09 18:18
半导体芯片自动测试系统
2.7V 到 5.5V、串行输入、电压输出、16 位数模转换器MS5541/MS5542
MS5541/MS5542提供无缓冲输出,低建立时间、低功耗和低失调
误差
等特性。并且具有低噪声性能和低毛刺,适合多种终端系统使用。MS5542能够工作在双极性模式,产
Yyq13020869682
·
2023-11-09 15:16
杭州瑞盟科技
物联网
嵌入式硬件
lua根据两个时间计算天数差值
根据两个时间计算天数差值记录一下,lua如何根据两个时间来计算天数差,例如:今天时间是23:00,明天的时间是1:00,时间不足24小时,但日数的差值也为1,就是说不足1天也计算为1天,假如简单通过加减24小时来计算,结果会出现
误差
peterzeng666
·
2023-11-09 14:12
lua
lua
Jemeter的Http请求超时设置及其他
TimeoutsConnect:连接超时
时间设置
,就是超过多长时间就认为是超时。TimeoutsResponse:回复超时
时间设置
,就是多长时间没有回复就认为是超时。
腾云驾龙的兔子
·
2023-11-09 13:03
jemeter
简单的二层BP神经网络-实现逻辑与门(Matlab和Python)
结果如下:第2个神经元
误差
为:第1个神经元
误差
为:其中:权值W2的偏导数为
仲夏夜之梦xz
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2023-11-09 13:32
机器学习
神经网络
matlab
python
11-08 周三 图解机器学习之实现逻辑异或,理解输出层
误差
和隐藏层
误差
项和动量因子
11-08周三图解机器学习之实现逻辑异或,理解输出层
误差
和隐藏层
误差
项时间版本修改人描述2023年11月8日14:36:36V0.1宋全恒新建文档简介 最近笔者完成了《图解机器学习》这本书的阅读,由于最近深度学习网络大行其是
思影影思
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2023-11-09 13:01
机器学习
人工智能
精确杂草控制植物检测模型的改进推广
本文研究了训练和测试数据集分布对植物检测模型泛化
误差
的影响,并使用增量训练来减小泛化
误差
。在本文中,我们使用YOLOv3目标探测器作为植物检测模型。为了训练模型并测试其泛化特性
毕竟是shy哥
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2023-11-09 11:14
杂草检测
计算机视觉
人工智能
深度学习
【ADRC】自抗扰控制
1.对于阶跃响应,或者说初始
误差
较大时,PID容易难以兼顾快速性与超调之间的矛盾,或者说调试参数需要耗费非常多的时间
龙猫略略略
·
2023-11-09 11:46
ADRC
ADRC
matlab
自抗扰
redis学习-22- Redis 布隆过滤器原理/图解
相比于Set集合的去重功能而言,布隆过滤器在空间上能节省90%以上,但是它的不足之处是去重率大约在99%左右,也就是说有1%左右的误判率,这种
误差
是由布隆过滤器的自身结构决定的。
褚师子书
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2023-11-09 08:25
redis
redis
学习
数据库
关于stm32定时器PWM输出的理解坑
当然为了增大死去
时间设置
,stm32有了一个倍数关系,就是把DTG的八位,分成两半。一半当步长,另一半是与乘数。3.还有一个点自己一直不理解
红火恍恍惚
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2023-11-09 07:05
FOC软件设计
机器学习
stm32
单片机
传感器i2c与arduino连接_Arduino I2C + 温湿度传感器Si7021
其主要特性:湿度精度:
误差
典型值+/-2%RH,最大值+/-3%RH(0~80%RH),出厂已校正温度精度:
误差
典型值+/-0.3°C,最大值+/-0.4°C(-10°C~85°C),出厂已校正测量范围
weixin_39959615
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2023-11-09 06:07
传感器i2c与arduino连接_Arduino I2C + 温湿度传感器HTS221
其主要特性:工作电压:1.7~3.6V数据输出频率(ODR)可设:1Hz~12.5Hz低功耗:2μA@1HzODR温度精度:给出
误差
典型值+/-0.5°C,15~40°C;但注明“Typicalspecificationsarenotguaranteed
weixin_39953244
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2023-11-09 06:37
目标检测回归损失函数(看情况补...)
文章目录L1loss-平均绝对
误差
(MeanAbsoluteError——MAE)L2loss-均方
误差
(MeanSquareError——MSE)SmoothL1LossMAE、MSE、SmoothL1
怎么全是重名
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2023-11-09 05:06
Supplementary
knowledge
目标检测
回归
人工智能
【图像加密】基于改进Logistic混沌图像加密与解密含高斯噪声、中值滤波并计算相关性、恢复相关性、均方根
误差
附matlab代码
1简介随着互联网的蓬勃发展,各种信息通过网络飞速增长传播,为社会提供便利的同时也带来了许多负面效应。大量个人隐私被泄露、财产损失不断增加、企业重要数据被截取篡改以及国家各种机密保密文件泄露,信息安全岌岌可危。信息作为极其重要的战略资源,如何获取、处理信息和保障信息安全成为体现一个国家综合国力的重要部分。信息安全关乎社会稳定和国家安全,成为人们普遍关注的一个热点问题。同时随着互联网多媒体技术的迅速发
matlab科研助手
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2023-11-09 00:13
图像处理
matlab
计算机视觉
开发语言
第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第五节-了解多层前馈网络)
让我们了解反向传播网络(BPN)中的
误差
是如何计算的以及权重是如何更新的。考虑下图中的以下网络。反向传播网络(BPN)上图中的网络是一个简单的多层前馈网络或反向传播网络。
geeks老师
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2023-11-08 22:19
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
数据挖掘
自然语言处理
目标检测
单变量线性回归——梯度下降MATLAB实现
选择的参数决定了得到的直线相对于训练集的准确程度,模型所预测的值与训练集中实际值之间的差距就是建模
误差
(modelingerror)。目标便是选择出可以使得建模
误差
的平方和能够最小的模型参数。
Phyllis_C
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2023-11-08 19:23
机器学习
机器学习
梯度下降
MATLAB实现
线性回归
如何修改linux文件生成日期,我如何更改文件的修改/创建日期?
最佳解决方法您可以使用touch命令更改文件的修改时间:touchfilename默认情况下,这会将文件的修改
时间设置
为当前时间,但有多个标志,例如-d标志选择特定日期。因此,例如,要将文件设
weixin_39646831
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2023-11-08 18:55
如何修改linux文件生成日期
给数据标注系统加个2D标注功能
.鼠标弹起事件6.标注模式切换补-清空标注补-保存标注总结前言我们的数据标注系统已经有3D标注的功能且可以通过前端的计算将点云上的3D模型用svg画到2D照片上,但甲方提出2D照片上的标注位置偶尔存在
误差
白瑕
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2023-11-08 17:17
JavaScript
javascript
前端
为什么说PTL物流管理系统是提高仓库操作效率的智能化解决方案
且容易出
误差
。PTL物流管理系统的出现则很好解决这个问题。
讯鹏科技
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2023-11-08 17:05
PTL物流管理系统
电子标签
电子货架标签
数码管电子标签
VINS-Mono-VIO初始化 (六:基于已知重力对重力方向进行调整)
可以通过查表的方式直到重力的大小,假设为9.81,我们取出重力的方向然后大小直接设置为9.81这样调整的目的是因为,上一节求解的方程中的已知量中也是包含的重力的
误差
影响在里面的,需要这样对
误差
调整回来论文中的图如下我们就调整重力的方向
Rhys___
·
2023-11-08 15:25
VINS系列专栏
自动驾驶
算法
线性代数
slam
SLAM中的优化、李群李代数和BA
1.SLAM中优化目标函数的表示SLAM的核心问题就是通过观测数据来得到其对应的位姿,通用的方法就是构建为一个优化问题,然后求解最优的旋转矩阵和平移向量,使得
误差
最小化。
文科升
·
2023-11-08 15:11
SLAM
SLAM
BA
【SLAM学习】《视觉SLAM十四讲》第七讲 ICP
误差
求导公式推导
最近继续学习高博的《视觉SLAM十四讲》,看到第七章,对于ICP计算时的
误差
公式比较迷惑,花时间自己推导了一下,以此记录,也供大家查看。
顺其灬自然丨
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2023-11-08 15:36
机器人系统
slam
公式推导
ICP
第七讲
“精准分割视频,
误差
降低至零——视频剪辑的新革命!”
今天,我们向您推荐一款全新的视频剪辑软件——精准分割视频,
误差
降低至零!
hlyling
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2023-11-08 15:34
python
scala
javascript
symfony
【单目测距】单目相机测距(三)
同时也分析影响测距
误差
的多个因素以及各个因素影响权重。上述都是基于
读书猿
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2023-11-08 14:40
数码相机
目标检测
自动驾驶
机器人复杂曲面打磨抛光主轴 全自动高精度打磨
这些高精度零件如果在抛光打磨过程中稍有
误差
速科德电机科技
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2023-11-08 13:19
机器人
打磨
抛光
主轴
微型零部件及微孔深孔加工难题
为保证微纳加工中心微孔加工精度,使用的高速电主轴精度要极高,能以很小的动态径跳高速旋转,动态径跳
误差
是高速主轴的重要衡量指标。
速科德电机科技
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2023-11-08 13:18
微孔加工
微孔加工
微纳加工中心
微型零部件加工
机器人力控制概述
来源|睿慕课作者|桂凯▌背景介绍机器人在完成一些与环境存在力作用的任务时,比如打磨、装配,单纯的位置控制会由于位置
误差
而引起过大的作用力,从而会伤害零件或机器人。
小高robot
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2023-11-08 12:03
Algorithm
Modbus转Profinet网关在暖通空调系统中应用案例
这种传统的控制方式不仅复杂,而且容易出现故障和
误差
,给用户的使用和维护带来了一定的困扰。
兴达易控
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2023-11-08 09:07
Profinet网关
Profinet转Modbus
RTU
modbus转Profinet
Modbus
TCP转
Modbus
RTU网关
Modbus转
Profinet网关
485转Profinet
Profinet转
ModbusRTU
电子式电表和智能电表哪个更适合家用?
电子式电表的准确性较高,国家规定其
误差
范围在±0.5%以内。2.智能电表:智能电表采用了更为先进
HZZD_HZZD
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2023-11-08 09:37
大数据
物联网
能源
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