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智能优化算法应用
Apriori算法详解之【一、相关概念和核心步骤】
Apriori(先验的,推测的)
算法应用
广泛,可用于消费市场价格分析,猜测顾客的消费习惯;网络安全领域中的入侵检测技术;可用在用于高校管理中,根据挖掘规则可以有效地辅助学校管理部门
MAGANG255
·
2016-04-21 17:00
推荐算法——距离算法
看完后,你立刻就能把推荐
算法应用
在你的项目中~本文先主要说明如何计算物品或用户之间的“距离”,陆续
船长&CAP
·
2016-04-21 15:00
Oryx2源码学习
简介oryx官网代码分析基于oryx-2.1.2代码目录结构+oryx|-app#基于oryx平台实现的可复用的als、kmeans、rdf
算法应用
和一个wordcount例子|-conf#样例的conf
CodingCatX
·
2016-04-20 16:54
源码
spark
kafka
oryx
Internet
学习总结
算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
而每次将学过的
算法应用
到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大家的兴趣。
qqh19910525
·
2016-04-13 16:00
海量数据中选出最大的N个
前几天,面试了一家公司,其中出了一道
算法应用
题,题是这样的:有100个文件,每个文件里有10000个数据,选出前100个大的数据;听到这么大的数据,第一个想法就是堆排,因为这个题很符合堆排的条件:(1)
crazy_yyyyy
·
2016-04-07 19:00
MFC+OpenGL显示视频流图片
由于想做一个应用软件,把目前自己的
算法应用
出去,给给为研究者提供一丢丢便利,需要在MFC中显示视频流文件。我尝试了两种方法:opencv+MFC;openGL+MFC;这两种方法都可行。
t1234xy4
·
2016-04-06 13:00
mfc
OpenGL
最短路算法之Dijkstra算法
时间:2016/5/5(day5)目标算法:Dijkstra
算法应用
范围:最短路算法思路:从有向图的顶点集合V中选一指定源点加入集合U,从V-U的各顶点中选取距离U内顶点权值最小的点,并将该点加入U,重复此步骤直到
Sara_YF
·
2016-04-04 17:00
算法
dijkstra
C++模板库简介
(3)STL的算法是标准算法,可以把STL已经定义的
算法应用
在容器的对象上。2、组成构件STL的组件中最主要的是容器、迭代器、算法和仿函数。(1)容
野渡书生
·
2016-03-30 19:00
Stanford 机器学习笔记 Week10 Large Scale Machine Learning
因此在将
算法应用
于海量数据时最好先确定算法没有high-bias,方法就是绘制leaningcurve,左图是high-varience的,增大数据量会改善算法表现,而右图high-bias
Baoli1008
·
2016-03-30 14:00
机器学习
Polarr Photo Editor 3(照片编辑处理)
PolarrPhotoEditor3(照片处理)有着强大的
智能优化
引擎,帮助用户调整照片中的亮度、对比度等,以达到最理想的优化结果,目前为止有超过500万的用户使用Polarr,可见这款照片后期处理应用是多么优秀
时喵喵丶
·
2016-03-29 23:17
Web
前端
chrome
日常chrome推荐
血战麻将算法
所以本文除了讲述麻将算法,还将会提及麻将作弊的方式,以及该
算法应用
到实际机器人中对于机器人的等级划分方法。该算法的核心宗旨是以权
shezjl
·
2016-03-25 14:00
机器人
麻将算法
血战麻将
机器人算法
加密
算法应用
C# code
1。MD5Message-Digest5算法,这是一种单向加密方法。无法通过所得到的密文推导出明文来。所得到密文有固定长度。.Net的实现中,长度为128位,用途:对某不限长度的信息内容所产生的密文可以作为唯一标记符号,用作数字签字。若信息内容发生变化,则其产生的密文与旧密文必然不相等。可以验证文件在传输过程中是否发生改变。保护用户的密码,将密文保存到数据库,后台工作人员也不能看到用户的密码。2。
Ken_Wu
·
2016-03-23 23:00
【C#进阶系列】11 泛型
以下是它的优势:类型安全给泛型
算法应用
一个具体的数据类型时,如果不兼容这种类型,就会编译错误或者报异常。
Troy123
·
2016-03-18 00:00
Paper Reading 2:Human-level control through deep reinforcement learning
Deepmind理解基础:深度学习基础增强学习基础创新点:构建一个全新的Agent,基于DeepQ-network,能够直接从高维的原始输入数据中通过End-to-End的增强学习训练来学习策略成果:将
算法应用
到
songrotek
·
2016-03-17 21:00
深度学习
深度增强学习
DeepMind
移动广告聚合平台KeyMob管理工具,帮你应用脱颖而出
2、
智能优化
KeyMob是一个为Android、IOS应用开发者免费提供的广告智能管理平台,它可以帮你大幅度提高填充率,选择最佳投放方案!在某
bbk122
·
2016-03-16 17:00
Apriori算法详解之【一、相关概念和核心步骤】
Apriori(先验的,推测的)
算法应用
广泛,可用于消费市场价格分析,猜测顾客的消费习惯;网络安全领域中的入侵检测技术;可用在用于高校管理中,根据挖掘规则可以有效地辅助学校管理部门有针对性的开展贫困助学工作
a1610770854
·
2016-03-14 19:00
算法
移动聚合广告平台KeyMob:推出广告聚合、应用交叉推广等功能
KeyMob聚合平台介绍KeyMob提供Android和IOS平台应用程序盈利的整体解决方案:包括广告聚合,应用交叉推广,
智能优化
,报表分析。
bbk122
·
2016-03-09 15:00
KeyMob移动广告聚合——更好服务于应用开发者
我们也一直在为此目标不断的努力着,“广告聚合”只是我们为开发者提供的服务之一,
智能优化
、数据报表、应用交叉推广等功能都是KeyMob为满足开发者的需求不断完善的财富。
bbk122
·
2016-03-09 13:00
A*寻路算法
实现原理算法名称:A*
算法应用
场景:游戏里的自动寻路原理:1,从起点开始找它周围可以走的格子,算出可走格子中F值最小的格子,再就以这个格子作为新的中心点,又同样找其周围可以走的格子,以此类推,直至找到目的点
u010223072
·
2016-03-05 17:00
算法
寻路算法
a
POJ3660 Cow Contest(floyd
算法应用
)
CowContestTimeLimit: 1000MS MemoryLimit: 65536KTotalSubmissions: 8767 Accepted: 4933DescriptionN (1≤ N ≤100)cows,convenientlynumbered1..N,areparticipatinginaprogrammingcontest.Asweallknow,somecowscode
mengxiang000000
·
2016-03-02 19:00
poj
floyd
3
0
6
6
哈理工1018
POJ3660
3660
机器学习 - Clustering by fast search and find of density peaks
聚类算法本身聚类算法大家应该非常熟悉,聚类
算法应用
领域非常广泛,甚至从天文学到生物学都有很多应用。其中最熟悉的一些包括:K-means和K-medo
u010850027
·
2016-03-02 14:00
算法
搜索
机器学习
clustering
强连通分量的tarjan
算法应用
(一)
题目链接:POJ2186解题思路:先用tarjan算法求出图中的强连通分量,再求出缩点后唯一的叶结点即可。代码:#include #include #include #include #include usingnamespacestd; intn,m,dfn[100005],low[100005],cnt; intscnt,stack[100005],scc,vis[100005],ans[
fuyukai
·
2016-02-23 16:00
图论——昂贵的聘礼
nkoj2226一道很好的图论dijstra
算法应用
题。
INCINCIBLE
·
2016-02-04 16:00
练习:KMP(字符串模式匹配问题)
KMP
算法应用
最多(至少在ACM竞赛中出现频率很高),因此需要深入理解,熟练掌握。其O(n+m)的时间复杂度,也是非常出色的。在我看过的几篇材料中,这篇文章,对KMP算法的介绍比较透彻。
薄帷清风
·
2016-02-03 22:26
字符串匹配
[置顶] 练习:KMP(字符串模式匹配问题)
KMP
算法应用
最多(至少在ACM竞赛中出现频率很高),因此需要深入理解,熟练掌握。其O(n+m)的时间复杂度,也是非常出色的。在我看过的几篇材料中,这篇文章,对KMP算法的介绍比较透彻。
cleopard66
·
2016-02-03 22:00
数据结构
算法
字符串
KMP
模式匹配
Rocchio 算法
(1)Rocchio
算法应用
于文本分类基本的思路是把一个类别里的样本文档各项取个平均值(例如把所有 “体育”类文档中词汇“篮球”出现的次数取个平均值,再把“裁判”取个平均值,依次做下去),可以得到一个新的向量
renyp8799
·
2016-02-03 15:00
算法
Rocchio
贝贝网:特卖场景下的大数据平台和机器学习实践
平台框架这块,包括收集、存储计算、
算法应用
,业务层还是应该有ABTEST之类的。 其中在分享相似商品推荐时,有个印象比较深刻
kalor
·
2016-02-02 10:00
java组合
算法应用
:购物满减(任意数字组合相加在某个范围内)
任意价格相加在某个范围内packagecom.louisgeek.price; importjava.io.BufferedReader; importjava.io.IOException; importjava.io.InputStreamReader; importjava.util.ArrayList; publicclassCaseTestPrice{ /***用递归的思想来求排列
RichieZhu
·
2016-01-27 14:00
java
组合
算法
[置顶] 一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用
首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景,借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题;接下来会对这个算法进行相对详细的描述,并讨论一些如虚拟节点等与此
算法应用
相关的话题。
weiyuefei
·
2016-01-17 17:00
分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
而每次将学过的
算法应用
到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写
jiange_zh
·
2016-01-08 21:00
算法
人工智能
分类
朴素贝叶斯
贝叶斯
170,九宫格
算法应用
#import"ViewController.h"@interfaceViewController()@property(nonatomic,strong)IBOutletNSArray*appList;@end@implementationViewController-(NSArray*)appList{if(_appList==nil){_appList=[NSArrayarrayWithCo
dreamljs
·
2016-01-03 23:34
九宫格
算法
IOS之UI
博客目录
目前的读书目录《MasteringMachineLearningwithscikit-learn》 本站博客大体分为如下几个部分:1.算法(包括机器学习算法、进化计算、群体
智能优化
算法等)[MachineLearning
Poll的笔记
·
2016-01-03 00:00
美图秀秀美化图片界面设计(一)
美化图片具体功能:1.
智能优化
2.编辑3.增强4.特效5.边框6.魔幻笔7.马赛克8.文字编辑9.背景虚化10.链接到美容功能在此文中我们将学到如下知识1.图像的等比缩放处理。
ForrestWoo
·
2015-12-28 01:00
RSA
算法应用
及证明
最近在搞hadoop,因为它用到了ssh,上网查了查,顺便把ssh所用到的RSA算法看了看,觉得很不错,写下来梳理一下,也算作备忘。RSA定理若P和Q是两个相异质数(即都为质数且最大公约数为1),另有正整数e和d,其中d的值与(P-1)(Q-1)的值互质(即最大公约数为1),并使得(ed)mod(P-1)(Q-1)=1。有正整数A,且APQ,且A不是P的倍数也不是Q的倍数时,(2)可变形为:B=(
sushauai
·
2015-12-26 21:00
GZIP、LZO、Zippy/Snappy压缩
算法应用
场景小结
网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/12/24/applications-scenario-summary-of-compression-algorithms.htmlGZIP、LZO、Zippy/Snappy是常用的几种压缩算法,各自有其特点,因此适用的应用场景也不尽相同。这里结合相关工程实践的情况,做一次小结。压缩算法的比较以下
kwu_ganymede
·
2015-12-24 14:00
压缩
算法
GZip
lzo
snappy
实战c++中的vector系列--vector应用之STL的find、find_if、find_end、find_first_of、find_if_not(C++11)
使用vector容器,即避免不了进行查找,所以今天就罗列一些stl的find
算法应用
于vector中。
一蓑烟雨1989
·
2015-12-22 23:44
C++
实战c++中的vector系列
实战c++中的vector系列--vector应用之STL的find、find_if、find_end、find_first_of、find_if_not(C++11)
使用vector容器,即避免不了进行查找,所以今天就罗列一些stl的find
算法应用
于vector中。
wangshubo1989
·
2015-12-22 23:00
C++
vector
美图秀秀美化图片之【
智能优化
】模块界面设计
美图秀秀的
智能优化
界面十分简单明了,它只包含了一张要进行处理的图片和一个bar,再就是取消操作和保存操作的2个按钮,先附一张界面图 一、点击美化图片首页【
智能优化
】,进入具体操作界面FWFunctionViewController
ForrestWoo
·
2015-12-18 00:00
智能优化
算法总结
优化算法有很多,经典算法包括:有线性规划,动态规划等;改进型局部搜索算法包括爬山法,最速下降法等,模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络,混沌搜索则属于系统动态演化方法。梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点,是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是,传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。一个优化问题称为是复杂的,通常
Sinde1992
·
2015-12-15 21:55
算法
[Algorithm] 群体
智能优化
算法之粒子群优化算法
进化算法简介》,进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法)和人工神经网络算法(NeuralNetworks,简称NN,神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法)一样,群体
智能优化
算法也属于一种生物启发式方法
Poll的笔记
·
2015-12-14 10:00
F#初试(2)
这里只是几个f#简单的
算法应用
,请各位别怕砖。
·
2015-12-09 14:18
F#
算法挖掘维基百科识别最有影响力的大学
研究人员将
算法应用
于24种维基语言,其中包括英语、德语、法语、荷兰语、意大利语、西班牙语、俄语、还有中文、希伯来语和匈牙利语,这些语言覆盖了全世界59%的人口。他们的全球大学排名是:剑桥、牛津、哈佛、
AnkhMorpork
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2015-12-08 19:00
算法
维基百科
大学
KeyMob 、果合选择哪个移动聚合平台比较好?
果合可以帮助开发者
智能优化
收入,包括点击率优化、填充率优化、单价优化等多重优化手段。
大街小巷
·
2015-12-08 18:00
【AC自动机】:Aho-Corasick算法的实现
该
算法应用
有限自动机巧妙地将字符比较转化为了状态转移。此算法有两个特点,一个是扫描文本时完全不需要回溯,另一个是时间复杂度为O(n),时间复杂度与关键字的数目和长度无关。
qq_23100787
·
2015-11-28 19:00
machine learning for hacker记录(1) R与机器学习
开篇:首先这本书的名字很霸气,全书内容讲的是R语言在机器学习上面的应用,一些基本的分类算法(tree,SVM,NB),回归算法,
智能优化
算法,维度约减等,机器学习领域已经有很多成熟的R工具箱,毕竟这个领域被统计学称霸了十多年
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2015-11-13 20:00
learning
machine
算法设计--电路布线问题(分支限界法求解)
二
算法应用
: 用分支限界法解此布线问题。分支限界法类似回溯法,也是一种在问题的解空间树T上搜索
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2015-11-13 12:06
算法
机器学习实践指南:案例应用解析
:案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包括算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以
算法应用
为主线
·
2015-11-13 11:41
机器学习
布隆过滤器简介及实现-----源自数学之美
<<数学之美>>中23章介绍的布隆过滤器(Bloom filter),以下是一些算法的实现及应用 1.
算法应用
在如那件设计中有个最基本的功能是判断某个元素是否在集合当中,比如爬虫中验证一个
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2015-11-13 10:56
过滤器
百度Hadoop分布式系统揭秘
底层的计算资源管理层采用了Agent调度不同类型的计算分别给MPI结构的算法和Map-Reduce和DAG
算法应用
等。而通过调
·
2015-11-13 09:16
hadoop
EM
算法应用
到 因子分析
因子分析 (还没有完全弄透) 一、总结: 因子分析其实就是降维。 ( 详细笔记见--斯坦福机器学习讲义: 因子分析笔记) 强烈建议回看 因子分析其实就是认为高维样本点实际上是由低维样本 点经过高斯分布、线性变换、误差扰动生成的,因此高维数据可以使用低维来表示。 因子分析是对应无监督学习问题,因为用到EM算法,还是有EM算法的,E步都是求出隐性
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2015-11-13 08:02
算法
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