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智能优化算法应用
第十一章 K-Means(K均值)算法模型实现(下)
聚类主要应用于模式识别中的语音识别、字符识别等,机器学习中的聚类
算法应用
于图像分割,图像处理中,主要用于数据压缩、信息检索。聚类的另一个
H2016
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2017-04-09 18:45
匈牙利算法—介绍与基本用途
匈牙利
算法应用
于二分图(即可以分为两大部分,且个部分内不连接的图)匹配的问题,它的时间复杂度为O(nm)。它的基本原理是增广路。它的用途主要有三:1、单纯二分图匹配;2、最小点覆盖;3、最大独立集。
逐梦起航-带梦飞翔
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2017-03-31 14:44
二分图匹配
PSO-粒子群优化算法
PSO算法粒子群优化算法PSO1.常见的群体
智能优化
算法分类常见的群体
智能优化
算法主要有如下几类:(1)蚁群算法(AntColonyOptimization,简称ACO)[1992年提出];(2)粒子群优化算法
fendoubashaonian
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2017-03-31 10:22
算法
pso算法
pso算法求极值
PSO
粒子群优化算法
logistic回归原理解析及Python应用实例
下文开始将从不同方面讲解logistic回归的原理,随后分别使用梯度上升算法和随机梯度上升算法将logistic回归
算法应用
到实例中。
feilong_csdn
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2017-03-20 17:00
机器学习
一致性hash算法原理及其在分布式中的应用
首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景,借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题;接下来会对这个算法进行相对详细的描述,并讨论一些如虚拟节点等与此
算法应用
相关的话题。
胖猫的夏天
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2017-03-20 16:25
爬虫
人工智能自动代码生成2---环境搭建
我们在这里选择Python3.x,因为我们会将人工智能、机器学习的
算法应用
到代码生成中,而在人工智能和机器学习领域,Python无疑是最流行的语言,因此我们选择Python语言有利于我们在后期引入人工智能和机器学习算法
最老程序员闫涛
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2017-03-08 21:17
自动代码生成
Python
jinja2
人工智能
技术架构
算法第二周 分治
算法应用
算法题目:KthLargestElementinanArray算法题目描述:Findthekthlargestelementinanunsortedarray.Notethatitisthekthlargestelementinthesortedorder,notthekthdistinctelement.Forexample,Given[3,2,1,5,6,4]andk=2,return5.No
aishuo_w
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2017-03-05 23:17
分治
卷积神经网络论文学习(Lecun1998)
C.梯度反向传播将如此简单的
算法应用
到复杂的机器学习问题的原因:1.
qq229873466
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2017-02-17 17:10
卷积神经网络
书籍论文学习
Python
算法应用
实战之栈详解
栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表,其插入和删除操作都在栈顶进行操作,并且按照先进后出,后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣,第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个,而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。栈的接口如果你创建了一个栈,那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作接口描述push()入栈pop()出栈isEmpty()判断是否为空栈l
安生
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2017-02-04 09:54
Python
算法应用
实战之队列详解
队列(queue)队列是先进先出(FIFO,First-In-First-Out)的线性表,在具体应用中通常用链表或者数组来实现,队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端(称为front)进行删除操作,队列的操作方式和堆栈类似,唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加(摘录维基百科)。如图所示队列的接口一个队列至少需要如下接口:接口描述add(x)入队delete()出队clear
安生
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2017-02-04 08:43
GZIP、LZO、Zippy Snappy压缩
算法应用
场景小结
这是我一个交流群里的群主共享的,放在这里是为了让自己备忘,当然,也希望能对需要的朋友有所帮助,感谢这位群主@㊣『锋』㊣我这里还有一篇:zip4j加密压缩、解压缩文件、文件夹GZIP、LZO、ZippySnappy压缩
算法应用
场景小结
请持续率性
·
2017-01-17 10:32
java
GZIP、LZO、Zippy Snappy压缩
算法应用
场景小结
这是我一个交流群里的群主共享的,放在这里是为了让自己备忘,当然,也希望能对需要的朋友有所帮助,感谢这位群主@㊣『锋』㊣ 我这里还有一篇:zip4j加密压缩、解压缩文件、文件夹GZIP、LZO、ZippySnappy压缩
算法应用
场景小结
k21325
·
2017-01-17 10:00
二叉树
算法应用
案例
笔者简介:姜雪伟,网名海洋,资深程序,IT高级讲师,CSDN社区专家,CSDN特邀编辑,畅销书作者,已出版书籍《手把手教你架构3D游戏引擎》、《Unity3D实战核心技术详解》等书籍。笔者在1月4号将在CSDN学院开设一门公开课《算法与游戏实战》,在这里先把课程内容透露一部分给读者。首先讲述二叉树算法,二叉树在IT领域应用是非常广泛的,它不仅在游戏开发中,在当前比较火的人工智能上也得到了广泛的应用
海洋_
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2017-01-02 19:09
SLIC超像素分割slicmex源代码在windows下matlab中mex出错的修正
其中SLIC
算法应用
最广泛,现在在图像处理和计算机领域有很广泛的应用。
无鞋童鞋
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2016-12-16 16:31
matlab
slic
超像素分割
计算机视觉算法
Matlab
[置顶] SLIC超像素分割slicmex源代码在windows下matlab中mex出错的修正
其中SLIC
算法应用
最广泛,现在在图像处理和计算机领域有很广泛的应用。
FX677588
·
2016-12-16 16:00
matlab
slic
超像素分割
机器学习
算法应用
场景实例六十则
本文整理了60个机器学习
算法应用
场景实例,含分类
算法应用
场景20个、回归
算法应用
场景20个、聚类
算法应用
场景10个以及关联规则应用场景10个。
liulingyuan6
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2016-12-14 22:23
人工智能
数据挖掘
机器学习
竞赛
算法
竞赛
聚类
算法应用
场景实例十则
本文整理了10个天池、DataCastle、DataFountain等中出现的,可使用聚类算法处理的问题场景实例。1基于用户位置信息的商业选址随着信息技术的快速发展,移动设备和移动互联网已经普及到千家万户。在用户使用移动网络时,会自然的留下用户的位置信息。随着近年来GIS地理信息技术的不断完善普及,结合用户位置和GIS地理信息将带来创新应用。如百度与万达进行合作,通过定位用户的位置,结合万达的商户
liulingyuan6
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2016-12-14 13:14
人工智能
数据挖掘
机器学习
竞赛
算法
竞赛
回归
算法应用
场景实例二十则
本文整理了20个天池、DataCastle、DataFountain等中出现的,可使用回归算法处理的问题场景实例。1机场客流量分布预测为了有效利用机场资源,机场正利用大数据技术,提升生产运营的效率。机场内需要不断提升运行效率的资源有航站楼内的各类灯光电梯设施设备、值机柜台、商铺、广告位、安检通道、登机口,航站楼外的停机位、廊桥、车辆(摆渡车、清洁车、物流车、能源车),要想提升这些资源的利用率首先需
liulingyuan6
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2016-12-14 13:50
算法
竞赛
机器学习
数据挖掘
人工智能
竞赛
分类
算法应用
场景实例二十则
本文整理了20个天池、DataCastle、DataFountain等中出现的,可使用分类算法处理的问题场景实例。1O2O优惠券使用预测以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。然而随机投放的优惠券对多数用户造成无意义的干扰。对商家而言,滥发的优惠券可能降低品牌声誉,同时难以估算营销成本。个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术,它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠,同
liulingyuan6
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2016-12-14 12:11
竞赛
ELGamal非对称加密算法
目前DSA
算法应用
也非常广泛。1.公钥
ljheee
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2016-12-10 18:57
加密
美国
安全性
朴素贝叶斯——详解
而每次将学过的
算法应用
到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大家的兴趣。
--Alvin--
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2016-12-10 15:11
机器学习
数据挖掘
算法
机器视觉学习之--贝叶斯学习 MATLAB二维正态分布二维图
而每次将学过的
算法应用
到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大家的兴趣。
yangdeshun888
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2016-12-07 16:59
蚁群
算法应用
在旅行商问题
转自:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Path_Optimization_Tsp_Problem_Ant_System_CSharp.html#opennewwindow阅读目录1.关于旅行商(TSP)问题及衍化2.群蚁算法基本原理3.群蚁算法的基本流程4.群蚁算法计算实例5.TSP问题的群蚁算法C#代码实现6.资源与参考文献若干年前读研的时候,学院有一个教授,专
coutamg
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2016-11-03 14:50
ACO蚁群算法
蚁群算法也是比较经典的优化算法,这篇文章主要参考了作者包子阳、余继周的《
智能优化
算法及其matlab实例》中的第5章内容,主要是使用aco算法寻找目标函数fun(x,y)的最小值。
cutelily2014
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2016-10-26 16:59
机器学习算法
递归
算法应用
获取完整的地区名称,包括上级省市。输入:{regioncode=140121,regionname=清徐县}输出:中国-山西-太原-清徐/***获取完整省市名称*@paramregion{regioncode=140121,regionname=清徐县}*@return中国-山西-太原-清徐*/privateStringgetFullRegionName(Mapregion){if(region.
来写博客哇
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2016-10-21 08:19
web
算法
经典
算法应用
之七----10亿数据中取最大的100个数据
给出三种思路,仅供参考。。1.思路一:根据快速排序划分的思想,每次分割之后只考虑比轴大的一部分,知道比轴大的一部分在比100多的时候,采用传统排序算法排序,取前100个。step1:递归对所有数据分成[a,b),(b,d]两个区间,(b,d]区间内的数都是大于[a,b)区间内的数step2:对(b,d]重复step1操作,直到最右边的区间个数小于100个。注意[a,b)区间不用划分step3:返回
爱情小傻蛋
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2016-10-19 12:12
Java递归
算法应用
递归:就是函数自身调用自身。什么时候用递归呢?当一个功能被重复使用,而每一次使用该功能时的参数不确定,都由上次的功能元素结果来确定。简单说:功能内部又用到该功能,但是传递的参数值不确定。(每次功能参与运算的未知内容不确定)。递归的注意事项:1:一定要定义递归的条件。2:递归的次数不要过多。容易出现StackOverflowError栈内存溢出错误。其实递归就是在栈内存中不断的加载同一个函数。列出(
u010785585
·
2016-10-19 08:00
java
android
递归
应用
递归算法
贝叶斯分类器
而每次将学过的
算法应用
到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大家的兴趣。
昵称每次都被抢
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2016-10-15 23:08
统计学习方法
机器学习
算法应用
中常用技巧-2
7.降维-PCAn_components为降到多少维,用原数据fit后,再用transform转换成降维后的数据。fromsklearn.decompositionimportPCApca=PCA(n_components=6)pca.fit(good_data)reduced_data=pca.transform(good_data)reduced_data=pd.DataFrame(reduc
不会停的蜗牛
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2016-10-13 09:06
<机器学习笔记-01>
机器学习基础
架构&思路&参考资料:a.从工程师立场来看,问题的解决往往可以分为两个过程:造积木和搭积木;具体到机器学习的领域,创造新的算法,并对其进行封装,这是造积木的部分,而将不同的
算法应用
到各种工程实际中,与具
赵鹏举
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2016-09-05 10:58
机器学习
machine
learning
机器学习
python
scikit
machine
learning
贝叶斯算法
而每次将学过的
算法应用
到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大
u013378306
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2016-08-19 18:00
深度学习算法实践6---逻辑回归
算法应用
在上篇博文中,我们介绍了深度学习算法的实现,并且以MNIST手写数字识别为例,验证了该算法的有效性。但是我们学习逻辑回归算法的目的是解决我们的实际问题,而不是学习算法本身。逻辑回归算法在实际中的应用还是很广泛的,例如在医学领域的疾病预测中,我们就可以列出一系疾病相关因素,然后根据某位患者的具体情况,应用逻辑回归算法,判断该患者是否患有某种疾病。当然,逻辑回归算法还是有局限性的,其比较适合于处理线性
Yt7589
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2016-08-11 14:00
python
深度学习
numpy
theano
逻辑回归算法
分治
算法应用
--快速排序
#快速排序#学过c的就知道了,这里的lst相当于是数组#分治的一个思想,把lst切割成小段,在小段上进行操作,然后各小段的组合结果即为整个lst的结果def FastSort(lst,start,end,desc=False): right = start left = end store = lst[right]#这里lst[0]的作用只是中间值存储 while righ
calilyly
·
2016-07-25 21:58
排序
快速
python3
天翼杯大数据
算法应用
大赛
代码:https://github.com/jinhang/TianYiBeiBigDataMatch一、赛题根据前7周用户访问十个视频网站数据及其他上网行为数据,预测用户第8周访问十个视频网站的访问量——选手提交每个userid第八周每天分别访问十个视频网站的次数。二、赛题数据格式说明第二赛段赛题数据(PaaS平台目录名:game-data)包括两个部分:1.十个视频网站数据,PaaS平台目录名
youdianjinjin
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2016-06-28 21:00
11.4 泛型算法与函数对象
当一个
算法应用
softn
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2016-06-15 09:00
数据结构与算法之一
提供了最大效率的
算法应用
于解决此问题。算法的效率可通过使用合适的数据结构来改善。数据结构帮助创建简单、可重用和易于维护的程序。本模块允许学员选择并实现合适的数据结构和算法来解决特定的编程问题。
zhangchen124
·
2016-06-08 19:00
数据
内存
数学
计算机
应用
K-Means聚类算法
这些算法表面上看似极其复杂无比,但是如果你有心将它们一一整理并且深入的理解,那么在你需要时,你会发现找到一个适合的
算法应用
到你的工作中并不是一件难事。
eternity1118_
·
2016-05-27 12:06
Computer
Vision
Pattern
Recognition
Python
#
聚类算法分析
K-Means聚类算法
这些算法表面上看似极其复杂无比,但是如果你有心将它们一一整理并且深入的理解,那么在你需要时,你会发现找到一个适合的
算法应用
到你的工作中并不是一
eternity1118_
·
2016-05-27 12:00
聚类
weka
k-means
scikit-learn
分组聚集的K-means
算法应用
实例
概述在许多实际应用中,需要对许多数据点进行分组,划分成一个个簇(cluster),并计算出每一个簇的中心。这就是著名的k-means算法。k-means算法的输入是N个d维数据点:x_1,…,x_N,以及需要划分的簇的数目k。算法运行的结果是每个簇的中心点m_1,…,m_k,也可以输出每个簇中有哪些数据点。算法先通过随机,或启发式搜索,确定初始的中心点位置。再通过如下两个步骤的交替,进行数据的计算
夏卡罗
·
2016-05-25 16:46
分组聚集的K-means
算法应用
实例
概述在许多实际应用中,需要对许多数据点进行分组,划分成一个个簇(cluster),并计算出每一个簇的中心。这就是著名的k-means算法。k-means算法的输入是N个d维数据点:x_1,…,x_N,以及需要划分的簇的数目k。算法运行的结果是每个簇的中心点m_1,…,m_k,也可以输出每个簇中有哪些数据点。算法先通过随机,或启发式搜索,确定初始的中心点位置。再通过如下两个步骤的交替,进行数据的计算
Fire870923chen
·
2016-05-25 16:00
pixhawk 从main开始分析传感器数据如何流动起来,以GPS为例
0u:time_available);}本文以GPS数据为代表,分析数据如何从硬件驱动层慢慢的流到主函数
算法应用
层(其它传感器数据都类似于GPS数据),内容有点复杂,有些地方可能定位定错了,但也是并列的层
虾米一代
·
2016-05-09 17:08
四轴飞行器
pixhawk 从main开始分析传感器数据如何流动起来,以GPS为例
本文以GPS数据为代表,分析数据如何从硬件驱动层慢慢的流到主函数
算法应用
层(其它传感器数据都类似于GPS数据),内容有点复杂,有些地方可能定位定错了,但也是并列的层,将就的算跑通了传感器数据流动过程。
czyv587
·
2016-05-09 17:00
常用排序算法总结
总结来自《数据结构与
算法应用
实践教程》主编李文书一、稳定性关键字值相同的数据经过排序后相对次序保持不变二、分类总结插入排序:直接插入排序,折半插入排序,希尔排序交换排序:冒泡排序,快速排序选择排序:直接选择排序
u012099869
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2016-05-07 20:00
排序算法
最短路算法之Floyd算法
时间:2016/5/6(day6)目标算法:Floyd
算法应用
范围:最短路算法思路:动态规划的思想,设有三点i,j,k,从i到k分为两种方法,一种为从i直接到k,另外一种是从i到j再到k。
Sara_YF
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2016-05-07 01:00
Floyd算法
MST算法之Prim算法
时间:2016/5/2(day2)目标算法:Prim
算法应用
范围:MST算法思路:从连通图的顶点集合V中任选一点作为源点加入集合U,从V-U的各顶点中选取距离U内顶点权值最小的点,并将该点加入U,重复此步骤直到生成
Sara_YF
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2016-05-02 19:00
Prim
普利姆算法
MST算法之Kruskal算法
时间:2016/5/1(day1)目标算法:Kruskal
算法应用
范围:MST算法思路:将边按权值排序,从最小边开始依次将满足条件的边加入生成树中,条件为加入此边后不会形成环算法实现:用邻接表存图,调用
Sara_YF
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2016-05-02 00:00
kruskal
克鲁斯卡尔算法
明略技术合伙人任鑫琦:数据关系挖掘算法、技术难点及应用场景分析
为了了解数据关系挖掘背后的
算法应用
、技术难点等问题,Info
刘羽飞
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2016-04-29 00:00
Windows下Python多版本共存
pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas)0.0因为公司项目,需要Python两个版本共存开发,一个2.7x用来处理空间数据主要配合ArcGIS,而另一个3.5x用来做
算法应用
dream_an
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2016-04-26 10:00
windows
python
arcgis
详解图像直方图均衡化原理,附自己写的在MATLAB下写的直方图均衡化源码,目的与OpenCV算法统一!
答:看了下面的两幅截图你就知道了:从上面两幅的截图中我们发现,将直方图均衡化
算法应用
于左侧的亮图、对比度不同的各个图像后,得到了右侧直方图大致相同的图像,这体现了直方图均衡化作为强大自适应性的增强工具的作用
wenhao_ir
·
2016-04-25 11:00
图像直方图均衡化
智能优化
算法学习清单
1、遗传算法遗传算法(GeneticAlgorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。2、模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题,函数最大值最小值问题等等。3、粒子群优化算法和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Cro
hp910315
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2016-04-22 17:00
优化
算法
智能算法
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