智能问答

机器学习-自然语言处理

自然语言处理深度学习深度学习为什么需要深度学习机器翻译拼写纠错智能问答语言模型语言模型实例：机器翻译拼写纠错语言模型P(highprice)>P(largeprice)P(aboutfifteenminutesfrom
千尺浪·2020-06-28 23:59

NPL知识总结

自然语言理解包括：音系学、词态学、句法学、语义学、语用学自然语言生成三阶段：文本规划、语句规划、实现NLP应用领域：机器翻译、情感分析、智能问答、文摘生成、文本分类、舆论分析、知识图谱。
vision泉·2020-06-28 21:13

人工智能智能语音交互技术与应用

适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有应用案例。
weixin_34372728·2020-06-28 18:17

智能问答与深度学习

推荐一本好书《智能问答与深度学习》京东购买地址：item.jd.com/12479014.ht…ChatoperaCEO王海良与AI专家李卓桓博士等联合撰写的业界首本智能问答引擎方面的专业书籍，《智能问答与深度学习
weixin_33787529·2020-06-28 05:41

阿里云智能语音交互服务导览

自然语音处理NLU：集语义解析、智能问答、意图识别等功能于一体，让应用具备理解能力。语音识别服务ASR：**在线实时短语音识别：一句话识别支持流式和非流式的语音识别
weixin_33762321·2020-06-28 05:03

开发一个智能问答机器人

近期开发了一套基于自然语言处理的问答机器人，之前没有做过python，主要做asp.net，写这篇目的是给想要开发这类智能客服系统的朋友提供一个思路，项目已经上线，但在开发和设计过程中仍然有很多问题没有得到解决，也期望和大家一同讨论学习。最终的上线效果：开发过程大概3阶段，第一阶段完成基础一问一答功能；第二阶段加入意图识别，可以进一步区分用户问题，特定意图比如工资查询，将会调用第三方接口；第三阶段
weixin_30852419·2020-06-28 01:38

Android实现智能问答机器人（一）

1、图灵机器人平台是一个免费的API开放平台，基于自然语言处理、知识库和云计算等技术，为广大开发者、合作伙伴提供的一系列智能语义处理能力（包括语义理解、智能问答、知识库对接等）的服务平台。
weixin_30745641·2020-06-28 00:12

Android之智能问答机器人

本文主要利用图灵机器人的接口，所做的一个简单的智能问答机器人实现由于发送与接收消息都是不同的listView，所以要用有两个listVeiw的布局文件接收消息布局文件发送消息布局文件MainActivity
weixin_30696427·2020-06-27 23:33

智能问答与深度学习，未来已来

在人工智能发展如火如荼的今天，各行各业的劳动者不禁担忧自己的岗位是否会被人工智能机器人所替代。现如今科技飞速发展，我们不得不面对现实，要说哪些职业最可能优先被人工智能占据，很多人都会想到客服这一行业，大量的重复劳动，高昂的人力成本，更没有什么技术含量。毫无疑问，客服行业需要机器人来代替人类大部分的劳动力。Chatopera智能客服机器人全解决方案能够优质而高效的解决企业客服中心的痛点：一方面，针对
Hai Liang Wang·2020-06-27 14:19

Android 智能问答机器人的实现

原文转自：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/38498353今天看到一个ios写的图灵机器人，直接去官网（http://www.tuling123.com/openapi/）看了下API接入，太简单了，就一个get请求~于是乎，写了一个Android版本的机器人，没什么技术含量，但是挺好玩的~刚好昨晚看了自己喜欢的秦时明月，嘿嘿，小
W了个G·2020-06-27 12:48

知识图谱综述浅谈

知识图谱领域的研究和发展，对于智能问答、语义搜索等场景有着巨大应用潜力。在你的工作当中，是否慢慢的开始遇到一些和知识图谱相关的技术，想要学习知识图谱，首先要对所有知识点有一个整体的宏观的认识。
GitChat的博客·2020-06-27 10:04

大数据智能洞察、知识图谱、数据可视化技术

信息检索围绕自然语言处理、自然语言理解、知识图谱工具、智能问答、智能检索等领域进行技
东海陈光剑·2020-06-27 10:48

知识图谱与智能问答的资料整理

基于LSTM的中文问答系统本项目通过建立双向长短期记忆网络模型，实现了在多个句子中找到给定问题的答案所在的句子这一功能。在使用了互联网第三方资源的前提下，用training.data中的数据训练得到的模型对develop.data进行验证，MRR可达0.75以上https://github.com/S-H-Y-GitHub/QACN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室（http://kw.f
佳佳holiday·2020-06-27 07:04

【数据应用案例】腾讯知文团队负责人钟黎：从 0 到1 打造下一代智能对话引擎

案例来源：@AI科技评论案例地址：https://mp.weixin.qq.com/s/621j43q_rTWYm3EupgsSGw1.目标：打造通用智能问答平台2.智能问答平台的三种类型：1）任务驱动型
稻蛙·2020-06-27 06:58

自己动手开发智能聊天机器人完全指南（附python完整源码）

自己动手开发智能聊天机器人完全指南（附python完整源码）一、前言人工智能时代，开发一款自己的智能问答机器人，一方面提升自己的AI能力，另一方面作为转型AI的实战练习。
AcceptedLin·2020-06-27 06:06

QA问答系统中的深度学习技术实现

应用场景智能问答机器人火得不行，开始研究深度学习在NLP领域的应用已经有一段时间，最近在用深度学习模型直接进行QA系统的问答匹配。
LarryHai6·2020-06-27 01:53

知识图谱(Knowledge Graph)之综述理解

因此，建立一个具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服
SmileAda·2020-06-26 22:49

基于图数据库的复杂网络分析能力

基于图数据库的复杂网络分析能力概览一、社交网络与图数据库技术二、搜索排名与图数据库技术三、评分系统与图数据库技术四、自然语言处理与图数据库技术五、推荐引擎与图数据库技术六、知识推理与图数据库技术七、知识图谱与图数据库技术八、智能问答与图数据库技术九
Tnoy.Ma·2020-06-26 16:48

序列模型中的注意力机制

现在很多研究的NLP问题都可以转换成一个SequencetoSequence模型来解决，比如说机器翻译，智能问答，语音识别等。
火贪三刀·2020-06-26 09:19

自然语言处理（NLP）：20 基于知识图谱的智能问答系统

基于知识图谱的问答系统答即根据一个问题，抽出一条三元组，生成类sql语句，知识图谱查询返回答案。本文是基于知识图谱的问答系统，通过BERT+CRF做命名实体识别和句子相似度比较，最后实现线上的部署。作者：走在前方博客：https://wenjie.blog.csdn.net/技术交流群：访问博客首页，加入“NLP技术交流群”，祝共同进步。针对知识图谱的问题系统，重点解决的几个重要问题。通过本文学习
走在前方·2020-06-26 08:40

智能问答

问答系统是信息检索的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。不同类型的问答系统对于数据处理的方法存在不同，一般问答系统的处理框架都包括问句理解、信息检索、答案生成三个功能组成部分。**问句理解：**顾客的意图只是一种抽象形式，如果
k+·2020-06-25 15:00

【人工智能】结合多个应用场景讲解智能语音交互技术与应用

适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等。本课程主要讲解智能语音相关技术，包括语音识别、人机交互、语音合成等。
Winsdons·2020-06-25 11:26

Python自然语言处理（NLP）工具小结

自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面。也是深度学习的一个分支。
Happy灬涛·2020-06-25 02:01

简历项目总结

基于知识图谱来做智能问答。
饥渴的小苹果·2020-06-25 00:35

知识图谱发展概述

知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成
老辣椒·2020-06-24 19:16

知识图谱研讨会(武汉大学站)笔记

演讲的议题学术界和工业界各一半，参加研讨会的人很多，以武汉高校学生为主，也有不少工业界人士，名单里看到了不少华为的，也有个别京东／百度人士，大家对知识图谱的关注度都很高目前的应用主要集中在智能问答，其它应用场景较少
长空飞鹰·2020-06-24 18:17

短视频 | 10分钟解读智能问答开源项目YodaQA架构原理

今天初次做了个尝试，接着之前智能问答开源项目YodaQA的理解。最近正在分析YodaQA的源码，而YodaQA是基于ApacheUIMA开发的问答框架，设计思路上借鉴IBMDeepQA。
AI深入浅出·2020-06-24 12:37

ZTE-2020-textmatching

一、题目分析1.赛题背景文本匹配（textmatching）技术广泛应用于信息检索、智能问答、对话等业务场景。
李伯爵的指间沙·2020-06-24 11:15

NLP知识包--语义分析&智能问答&工具

关于语义分析、智能问答的发展和技术介绍，以及语义分析工具的总结概念语义分析语义分析(SemanticAnalysis)指运用各种机器学习方法，学习与理解一段文本所表示的语义内容。
lingpy·2020-06-24 05:07

智能问答系统一些思考——四类方法

智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分，然因问答系统的复杂性，智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。
远洋之帆·2020-06-24 04:00

万字详解：腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase

目前，Topbase主要应用在微信搜一搜，信息流推荐以及智能问答产品。本文主要梳理Topbase构建过程中的技术经验，从0到1的介
不一样的算法工程师·2020-06-23 23:47

智能问答中Answer seletcion的一些总结

传统做法：1.直接根据关键词检索或BM25等算法计算相关性排序缺点：需要维护大量的同义词典库和匹配规则机器学习做法：1.潜在语义分析技术（LatentSemanticAnalysis，LSA）：将词句映射到低维连续空间，可在潜在的语义空间上计算相似度。2.PLSA（ProbabilisticLatentSemanticAnalysis）或者LDA（LatentDirichletAllocation
Ted_Li·2020-06-23 14:08

深度学习—自然语言处理—智能问答机器人

当前整体方案总述智能问答系统大体上可以分两类，比对问题类和生成答案类。比对问题类就是拿着问题去与数据库中存储的所有问题进行对比，找到相似度最高的一个问题，然后将这个问题已存储的对应答案返回。
放下那女孩315·2020-06-23 07:21

springboot+lucene实现公众号关键词回复智能问答

一、场景简介最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能，发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低，原因是我们采用的是数据库的Like匹配。
dhmkjv0619·2020-06-23 04:10

多模态数据+知识图谱，这次你的疑难杂症有解了！

多模态数据的语义理解与知识表示让智能体能更深入地感知、理解真实的数据场景，更能进一步对所感知的知识进行推理，以更好的支撑行业应用，例如智能问答、对话系统、人机交互与推荐等。
AI科技大本营·2020-06-23 02:32

你知道该如何搭建 AI 智能问答系统吗？

作者|李秋键责编|刘静出品|CSDN（ID：CSDNnews）今天我们将利用分词处理以及搜索引擎搭建一个智能问答系统，具体的效果如下所示：下面简单了解下智能问答系统和自然语言处理的概念，智能问答系统是自然语言处理的一个重要分支
CSDN资讯·2020-06-23 01:41

微信程序开发系列教程（二）微信订阅号+人工智能问答服务

我的前一篇文章微信程序开发系列教程（一）开发环境搭建已经介绍了微信服务器的开发环境搭建。本文作为开发系列的第二篇文章，介绍如何给您的微信订阅号开发一个最简单的问答服务，非常好玩。这个系列的完整代码在我的github上：https://github.com/i042416/wechat本文实现的场景您的订阅号粉丝向订阅号发送消息，会得到一个和发送消息一模一样的文字回复，并且在前面加上了“AddbyJ
cnmik42448·2020-06-22 23:26

安望智能客服方案详解

安望智能客服有五大功能模块，其中包括智能问答模块、知识
安望科技·2020-06-22 19:14

【开源】一个基于智能问答的聊天机器人实现

智能问答应当是未来智能化发展中人机交互的主要方式，目前无论是在开源社区或者企业应用中，都有广泛的应用。
brandonyue·2020-06-22 19:36

知识图谱能够为金融行业实现精准营销

随着人工智能的发展和应用，知识图谱越来越成为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、内容分发等领域。对数据具有强依赖的金融行业，非常注重数据如何甄别、选取、组织数据。
NLPIR大数据·2020-06-22 18:44

NLPIR利用知识图谱技术提高智能问答准确率

语义搜索、智能问答是NLP的关键技术，目的是让用户以自然语言形式提出问题，深入进行语义分析，以更好理解用户意图，快速准确获取知识库中的信息。
NLPIR大数据·2020-06-22 18:43

智能问答系统实践——答案选择

问题描述这个问题来自于SemEval-2015Task3:AnswerSelectioninCommunityQuestionAnswering.简单的说就是从一堆问题和答案中找出他们之间的相关性。这个Task包含两个Subtasks：1.给定一个问题和一些答案，将答案进行为3类：good/potential/bad。2.给定一个判定问题（Yes/No/Unsure）和一些答案，判定该问题是Yes
Index_gz·2020-06-22 16:56

python 简易智能问答程序

例子1:兑换货币背景要求：小精灵：您好，欢迎来到牛逼哄哄的charming王国，请问您需要帮助吗？需要or不需要？你：需要小精灵：请问您需要什么帮助呢？1存取款；2货币兑换；3咨询你：2小精灵：牛牛金币和人民币的兑换率为1:53.3，即一牛牛金币=53.3人民币小精灵：请问您需要兑换多少牛牛金币呢？（你说了一个数字N）小精灵：好的，我知道了，您需要兑换（你说的数字N）牛牛金币。小精灵：那么，您需要
Mr_charm·2020-06-22 02:51

互联网+智慧医疗：基于Python打造公益智慧医院项目之智能问答系统

智慧医疗英文简称WIT120，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。随着计算机科学技术的飞速发展，现已有非常多的AI方法手段应用于医疗服务行业，进而让患者享受安全、便利、优质的诊疗服务！本文将从大数据+Python爬虫技术出发，运用Python语言打造便捷、高效的智能问诊服务平台；本平台
荣仔！最靓的仔！·2020-06-21 22:07

基于电影知识图谱的智能问答系统

1.MySQL数据准备1.1MySQL数据说明（1）数据库：movie（2）genre：电影类别表（3）movie：电影基本信息表（4）movie_to_genre：电影与类别的对应关系【电影id==类别id】（5）person：演员基本信息表（6）person_to_movie：演员与电影对应的关系【演员id==电影id】1.2MySQL数据脚本语句数据sql脚本下面提供了两种下载方式，如果你使
Sophia$·2020-06-21 21:36

基于深度学习的智能问答

作者：周小强陈清财曾华军1引言纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而，现有的自动问答
weixin_33785972·2020-06-21 10:44

知识图谱构建文献综述---------------非常全面，仅供参考

摘要知识图谱是以图的形式表现客观世界中的概念和实体及其之间关系的知识库，是语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务的基础技术之一。
愿你慢慢变强·2020-06-21 05:30

【智能商务】今日头条人工智能实验室主任李航：如何构建拥有长期记忆的智能问答系统

AI科技评论按，2017年11月25-26日，中国中文信息学会2017学术年会暨理事会在深圳隆重举行。会议第一天，主办方邀请到美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授翟成祥、中国科学院心理研究所所长傅小兰、京东硅谷研究院主任研究员李维、清华大学医学院生物医学工程系宋森、今日头条人工智能实验室主任李航为大家带来了五场精彩纷呈的特邀报告。关于大会第一天的内容，AI科技评论之前有详细报导，具体信
产业智能官·2020-06-21 03:25

【人工智能】智能语音交互技术与应用

适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有应用案例。
开发者社区小百科·2020-06-21 03:38

视频教程-自然语言处理实战 深度学习之LSTM情感分析-NLP

负责公司多个AI项目产品落地，包括文本分类、关键词抽取、命名实体识别、对话系统中语义理解、FAQ智能问答、知识图谱、图搜、推荐系统等。
weixin_33895317·2020-05-28 10:00
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