智能问答

炫酷组件模板+便捷操作，V10.5版本让自助仪表盘制作更美更易用！

但是，V10.5更新的功能不止于此，今天我们就给大家介绍V10.5版本是如何打磨自助仪表盘，通过新组件、新模板、精准布局、快速计算、智能问答等新功能让仪表盘或大屏制作更美
·2022-03-21 16:31

王海良：开源引领信息技术创新

毕业于北京邮电大学，加入IBM四年，先后工作于软件开发实验室和新技术创新大学，从2016年开始在新创公司工作，曾任三角兽AI算法工程师和呤呤英语AI产品负责人，负责智能对话系统研发，著有《智能问答与深度学习
开源社·2022-03-18 10:25

知识图谱在小米的应用与探索

正文开始导读：小米知识图谱于2017年创立，已支持公司了每天亿级的访问，已赋能小爱同学，小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。通过引入知识图谱，这些产品在内容理解、用
傅一平·2022-03-07 07:07

Datawhale 知识图谱组队学习 Task 1 知识图谱介绍

知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。
听城·2022-02-09 22:45

【金猿技术展】亚信科技智能运维——关键指标异常检测技术

亚信科技聚焦基础运维系统痛点，围绕故障发现、诊断、处置、预防全流程以及智能问答、资源优化等典型场景和需求，进
数据猿·2022-02-09 22:28

从零学习知识图谱——01（知识图谱技术介绍）

知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识
动感超人dongcidaci·2022-02-09 07:44

大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列

目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。
·2022-01-23 09:13

NLPer的福利，CCKS数据集大放送

ChinaConferenceonKnowledgeGraphandSemanticComputing，全国知识图谱与语义计算大会）是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议，聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答
·2022-01-07 15:42

java利用Future实现多线程执行与结果聚合实例代码

目录场景解决总结场景网站智能问答场景，需要对多个分类查询，结果聚合展示由于每种分类都有自己的业务逻辑，有的需要查询数据库中间库，有的需要查询elasticsearch搜索引擎，有的需要调用第三方接口，数据查询要分开进行
·2021-12-26 10:17

java制作专属智能陪聊机器人详解

目录1.智能陪聊机器人演示2.智能问答平台API介绍3.整合第三方JSON开源库4.智能机器人项目框架搭建与模块划分5.封装一个机器人HTTP工具类6.实现机器人service层的接口与定义7.制作专属于你的机器人入口
·2021-11-29 10:34

传统的知识表示

知识图谱定义知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型.知识图谱的构建涉及知识建莫、关系抽取、图存储、关系推理、实体融合等多方面的技术，而知识图谱应用则涉及语义搜索、智能问答
刹那永恒HB·2021-09-22 13:39

一些智能问答方案

索引库(FAISS)+知识库(DB)搭建智能客服系统博客[1]基于索引库(FAISS)+知识库(DB)搭建了智能客服系统。通过将图片、文本等通过某种方式进行向量化表示（word2vec、doc2vec、elmo、bert等），然后把这种特征向量进行索引（faiss/Milus),最终实现在线服务系统的检索，然后再通过一定的规则进行过滤，获取最终的数据内容。利用bert和faiss实现基于向量的深层
reco171·2021-08-09 15:36

华为云MVP程云：知识化转型，最终要赋能一线

同样，在企业中，智能问答机器人也在扮演着同样的角色。本文分享自华为云社区《【亿码当先，云聚金陵】华为云MVP程云：知识化转型，最终要赋能一线》，作者：我们都是云专家。“heySir，今天天气如何？”
·2021-07-27 19:26

智能问答初识

1.智能问答的一般实现步骤包括：1）文本库分词，训练模型，由模型将文本库转换为词向量；2）将词向量与索引进行存储；3）输入检索文本，将检索文本分词转换为词向量，计算检索文本词向量与词向量库的相似度，并进行排序
reco171·2021-07-19 10:57

NLP《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》PDF+王昊奋

学习自然语言处理的目的是将其应用到智能问答或者评论处理等问题中。最近正在做对话系统这块，学习了《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》，整体感觉不错，很
movecow·2021-06-27 05:43

2019-11-01知识图谱白皮书

知识图谱应用：金融领域：舆情分析、个人/企业信用分析、风险传导、营销推荐、智能问答、知识库等都是典型的知识图谱应用。制造行业：政务领域:交通行业：
刘爱国_·2021-06-23 22:43

2018-07-24 百应电话机器人瞒了那么久的系统竟然是它

此外，百应的智能问答系统能够准确识别并理解客户说话内容，根据相应话术通过语音合成进行应答反馈，并支持多轮对话，实现了呼叫中心的呼入和呼出电话智能问答。百应电话自动呼叫系统特色功能包括自动
极速排SEO黑莓科技·2021-06-21 16:57

Seq2Seq端到端神经网络介绍

Seq2Seq代码实战获取encoder的状态输出总结前言Seq2Seq技术，全称SequencetoSequence，该技术突破了传统的固定大小输入问题框架，开通了将经典深度神经网络模型（DNNs）运用于翻译与智能问答这一类序列型
充电了么·2021-06-20 12:26

多种数据形式下智能问答的应用解读

因此，越来越多的企业开始建设智能问答系统，为用户提供高效便捷的服务体验。基于企业数据搭建问答系统，通常需要对各种数据进行分类、梳理，配置训练出机器人。而对于数据、文档形态比较
·2021-06-18 22:05

近期13个“AI产品经理”职位JD推荐（覆盖北京、深圳、上海、杭州、武汉、青岛）

1，投递简历方式详见文末；2，JD来自腾讯、小米小爱同学、字节跳动、科大讯飞等一线AI公司；3，业务方向包括语音语义、智能问答、AIoT、教育+AI、游戏+AI、创意营销+AI等。
hanniman·2021-06-08 14:59

技术动态 | 不确定性知识图谱的表示和推理

作者|张嘉韬、漆桂林、吴天星文章链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/369068016随着近年人工智能的兴起，各种大型的通用知识图谱和领域知识图谱被构建出来，这些图谱在智能问答
开放知识图谱·2021-05-03 22:00

中科院博士论文致谢感人，如果让AI来写又会是怎样

今天，达摩院发布全球最大规模的中文文本预训练语言模型——PLUGPLUG的参数规模达270亿它集语言理解与生成能力于一身在小说创作、诗歌生成、智能问答等领域表现突出还以80.614分刷新了CLUE分类榜单纪录排名仅次于
HaaS技术社区·2021-04-20 17:23

云小蜜人工智能训练师

用户可以在云小蜜中配置自己特有的知识库实现智能问答，也可以通过多轮对话与第三方API集成实现自助服务，如：订单查询，物流跟踪，自助退货机器人等。
阿里云大学百科·2021-03-11 21:12

基于知识图谱的智能问答项目

文章目录1项目简介1.1项目概述1.2项目使用环境及工具1.3项目部署2代码目录结构及原理2.1核心代码目录结构2.2知识图谱问答代码分析2.2.1build_kg.py2.2.2question_classifier.py2.2.3answer_question.py2.4项目前后端代码分析2.4.1用户提问时问题气泡显示在聊天区2.4.2系统返回答案时回答气泡显示在聊天区3运行效果图1项目简介
晚秋高地鸭·2021-01-25 10:16

聊天机器人架构图，智能问答架构图

智能问答架构图截图1、平安人寿2、美团3、网易严选4、宜信技术学院5、去哪儿网6、滴滴7、58同城
十三先·2020-12-24 18:18

机器学习知识体系框架

岗位职责：1.负责自然语言处理相关的研发工作,包括但不限于文本分类、命名实体识别、句法分析、信息抽取、智能问答、知识图谱、语义理解、对话生成等;2.负责核心业务及工具产品的构建；3.海量机器人交互数据分析与建模
楚怀哲·2020-10-10 17:07

知识图谱01：知识图谱的定义

2012年，谷歌提出了知识图谱的概念，自此，知识图谱得到了广泛的关注和应用研究，现已发展成为语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务的基础技术一。
大雄没有叮当猫·2020-10-05 21:27

Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory for Relation Classification双向lstm实体关系分类

lstm；attention在许多博客都有相关解释，这里不作说明，双向lstm是对单向lstm做的改进，要通过上下文信息对当前lstm神经元做影响；在引言部分作者介绍了关系分类的重要性，例如信息提取以及智能问答
chenmingwei000·2020-09-17 03:51

让你的公众号有一个智能机器人聊天助手

在人工智能如此发达的今天，接入一个智能问答机器人并不是个难事。有能力的同学可以自己搭建服务，不过这个不在我们今天的介绍范围。
猿创日记·2020-09-14 16:55

微信公众号最佳实践 （ 9.7）智能问答，关键词回复，中文分词

智能问答前面我们使用的都是基于固定查询指令的回复，这样好处是内容格式统一，方便软件开发人员编写程序做出分析，回复精准的内容给用户但在生活中，人们问的内容很随意，甚至千差万别，这时，回复内容想要和用户的问题相匹配
dq_095·2020-09-11 15:09

学了Python能干什么 | 如何用Python巧妙制作一个简易版人工智能问答程序？

随着科技的发展，人工智能这个词频繁被”cue“，即使不知道到底是个啥，也一定听说过智能语音助手“Siri”“小爱同学”，甚至见识过它们抖机灵逗开心的名场面，比如：“嘿，Siri，叫小爱同学帮我开灯！”经典漫画《哆啦A梦》，早就描绘了人机和谐共处的场面；如果我们对休闲手游感兴趣的话，那“会说话的汤姆猫”，我们也一定不会感到陌生。这只灰白相间、长相傻气中带着点诡异的猫，既不聪明，也不太可爱，但人们还是
奇码学院·2020-08-28 10:04

【小白总结】NLP算法：文本研究领域与NLP文本标注工具（一）

自然语言处理本身是为了让计算机能够处理、理解以及运用人类语言，从而达到人与计算机之间的有效通讯，为了研究信息检索、情感分析、文本分类、智能问答、摘要提取、文本挖掘，舆情分析、知识图谱等方面的问题，解决在词态
liuxiangjunzzz·2020-08-26 16:45

互联网猎头Lan推荐岗位

1.搜狗智能问答-问答与对话算法研究员【职位诱惑】每天服务亿万网民，中文问答和对话服务平台，搜狗汪仔机器人。公司战略重点项目，人工智能在自然语言处理领域的集中体现，搜索引擎的未来发展方向。
TonyLan·2020-08-24 20:03

知识图谱 | (2)知识图谱技术综述(上)

原文地址摘要：知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。
CoreJT·2020-08-24 20:42

biendata Adversarial-Attack-master任务

任务简介虽然近年来智能对话系统取得了长足的进展，但是针对专业性较强的问答系统（如法律、政务等），如何准确的判别用户的输入是否为给定问题的语义等价问法仍然是智能问答系统的关键。
thinking慢羊羊·2020-08-24 02:42

云小蜜人工智能训练师

用户可以在云小蜜中配置自己特有的知识库实现智能问答，也可以通过多轮对话与第三方API集成实现自助服务，如：订单查询，物流跟踪，自助退货机器人等。
云计算小百科·2020-08-22 09:00

第1章 NLP基础

自然语言理解自然语言生成语言理解包括很多学科：音系学：发音的系统化组织词态学：单词构成和相互关系句法学：语法正确语义学：什么意思语用学：说了干嘛语言生成包含三个阶段：文本规划语句规划实现NLP的用途：机器翻译情感分析智能问答文摘生成文本分类
什么时候能像你们一样优秀·2020-08-21 21:36

文本匹配技术

概述本篇博文是智能问答系列的第一篇，纠结半天不知道从何开始，又因文本匹配技术是QA中最核心的技术之一，于是从此开始。
谈笑风生...·2020-08-20 07:31

2020中兴捧月·图灵赛道TOP2分享·加密文本匹配

摘要文本匹配（textmatching）技术广泛应用于信息检索、智能问答、对话等业务场景。
Chile_Wang·2020-08-20 05:26

知识图谱构建浅析

知识图谱（KnowledgeGraph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于2013年以后开始在学术界和业界普及，并在智能问答、情报分析、反欺诈等应用中发挥重要作用。
weixin_33845881·2020-08-19 21:33

旧时重提（关于卷积神经网络在语音鉴定方面的成就）

以下资料主要是为了解决图像智能问答的应用模型（SANs与ShowandTell的区别）深度学习领域里的很多主要突破都来源于卷积神经网络（CNNs或者ConvNets），但对大多数人来说卷积神经网络是一个非常不直观的推断过程
adamBug391·2020-08-16 04:54

人工智能概述

我们可以把它归类成人工智能人工智能是具备以下特征的一个系统：像人类一样思考像人类一样的行动具备理性思考能力具备理性的行动能力人工智能分为两类：限制领域人工智能（某一个特定场景下解决某一类特定的问题），比如：电商推荐系统金融评分卡医疗智能问答通用型人工智能
急着吃饭的李先生·2020-08-14 21:23

贪心科技NLP训练营成果展示（附视频回放）

分享项目《搭建辅助医疗诊断的智能问答系统》《LDA主题模型的平滑处理方法研究》《基于知识驱动的对话聊天机器人》《基于深度学习的命名实体识别研究》4位分享嘉宾均来至贪心学院NLP训练营，分享的项目为学员结业
PaperWeekly·2020-08-13 13:53

Encoder-Decoder两大Attention机制解释

前面的博客，博主主要集中在讲解文本分类方面，后续会多写一点序列生成以及智能问答方面的博客，供大家交流。
酸辣螺丝粉·2020-08-12 14:05

利用图灵机器人为公众号添加智能问答，知识库功能

首先联想到就是微软小冰智能问答系统，还有很早时候有一个公众号提供了，根据c、c++函数名返回API具体用法的功能。那么这两个类似的功能如何实现呢。
weixin_30471065·2020-08-08 10:52

百分点入选《2020爱分析·知识图谱厂商全景报告》六大应用场景

知识图谱在智慧城市的建设中起着重要支撑作用，作为全局知识库，知识图谱可以将城市生活数据和城市管理数据进行关联分析和挖掘，作为上层智能搜索、智能问答、智能推荐等应用的基础，赋能智慧城市的方方面面
wx5e2559231090a·2020-08-08 09:23

智能问答中的NLU意图识别流程梳理

NLU意图识别的流程说明基于智能问答的业务流程，所谓的NLU意图识别就是针对已知的训练语料(如语料格式为\((x,y)\)格式的元组列表，其中\(x\)为训练语料，\(y\)为期望输出类别或者称为意图)
yhzhou·2020-08-08 08:00

机器阅读理解 | (1) 智能问答概述

本篇博客主要基于微软亚洲研究院段楠老师的《智能问答》第一章概述进行整理。
CoreJT·2020-08-08 02:28

云极知客开放平台接口调用方法（C#）

云极知客为企业提供基于SAAS的智能问答服务。支持企业个性化知识库的快速导入，借助语义模型的理解和分析，使企业客户立即就拥有本行业的24小时客服小专家。
weixin_34040079·2020-08-05 08:38

百度上线NLP智能问答大赛，10万元奖金邀你来战

去年11月百度世界大会AI技术与平台论坛上，百度3D视觉首席科学家杨睿刚宣布推出了百度AI公开数据集计划——BROAD（BaiduResearchOpen-AccessDataset），并确认首批室外场景理解、视频精彩片段、阅读理解3个数据集即日起对公众公开。在大量而真实的数据基础上，百度的深度学习框架PaddlePaddle部门联合科赛上线了一系列基于前沿真实问题的赛题，最先发布和完成的是聚焦于
大数据挖掘DT数据分析·2020-08-03 02:38
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