智能问答

达观数据CTO纪达麒:小标注数据量下自然语言处理实战经验

自然语言处理在文本信息抽取、自动审校、智能问答、情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求，在人工智能领域里有极为广泛的应用场景。
达观数据·2019-08-16 14:35

达观数据CTO纪达麒:小标注数据量下自然语言处理实战经验

自然语言处理在文本信息抽取、自动审校、智能问答、情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求，在人工智能领域里有极为广泛的应用场景。
达观数据·2019-08-16 14:35

达观数据CTO纪达麒:小标注数据量下自然语言处理实战经验

自然语言处理在文本信息抽取、自动审校、智能问答、情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求，在人工智能领域里有极为广泛的应用场景。
达观数据·2019-08-16 00:00

人工智能商业实战应用：金融知识图谱构建与实战【企业内训现场实录】

备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/5ikpH7g密码：5tqmbr此课程的背景是一个金融知识图谱的大项目，用于构建A股公司的知识图谱，并基于知识图谱提供语义搜索、智能问答等服务
晴天豆豆·2019-08-15 15:00

AI Studio 免费GPU 入门智能问答：2019知识驱动对话竞赛

一、百度AIStudio平台推荐一波免费GPU资源：AIStudio是百度提供的一个针对AI学习者的在线一体化开发实训平台，平台采用的是TeslaV100的GPU。传送门：AIStudio二、知识驱动对话竞赛2019人机对话是人工智能的一项基本挑战，涉及语言理解、逻辑控制和语言生成等关键技术，受到了学术界和工业界的广泛关注。目前的人机对话技术还处于初级阶段，机器大多是被动对话形式，即机器的回复是用
NLP_victor·2019-08-07 21:50

NAACL 2019 | 用异构表示法连接语言和知识的神经网络关系抽取模型

知识库(KnowledgeBase)包含大量真实世界的结构化信息，被广泛用于各种自然语言处理任务，例如语义搜索与智能问答。
a609640147·2019-08-01 18:04

自然语言处理日常总结

2.NLP应用机器翻译计算机具备将一种语言翻译成另一种语言的能力情感分析计算机能够判断用户评论是否积极[二分类]智能问答计算机能够正确回答输入的问题文摘生成计算机能够准确归纳、总结并产生文本摘要文本分类计算机能够采集各种文章
Bulldozer Coder·2019-07-09 17:41

自然语言处理日常总结

2.NLP应用机器翻译计算机具备将一种语言翻译成另一种语言的能力情感分析计算机能够判断用户评论是否积极[二分类]智能问答计算机能够正确回答输入的问题文摘生成计算机能够准确归纳、总结并产生文本摘要文本分类计算机能够采集各种文章
Bulldozer Coder·2019-07-09 17:41

基于CNN的智能问答系统构建

摘要之前小的不才，发表了一篇文章，有些道友希望有源代码，特此附上进阶篇，本次java代码在GitHub：https://github.com/2518881238/QA_NLP，仅供参考，语料啥的需要自己测试整理相应格式的就行，如有不足之处，望各位道友批评指正。本论文主要是对于CNN实际应用，其中也可以看出CNN对于人工智能来说也不是全能的，这也是目前这个研究领域的瓶颈。对了，该代码Word2ve
朱宏 宏·2019-07-08 20:26

理解Word Embedding，全面拥抱ELMO

计算机只识别二进制，智能问答系统，我们需要计算机理解的是文字。此时我们就需要将文字转换成数字，向量的形式。最简单的一种方式就是o
horizonheart·2019-06-06 18:59

《智能问答 -深度学习》附书源码运行踩坑过程

本人最近在学习王海良等编著的《智能问答-深度学习》著作，本书带有大量的项目源码，一开始我是在Windows10下安装依赖环境进行运行，无奈遇到很多问题无法解决，于是决定转战Ubuntu，以下是我运行源码的记录过程
Huilung·2019-04-18 16:00

智能问答-概述

近些年来随着deeplearning时代的到来，一些AI的产品渐渐的走进了普通人的视线，作为一个喜欢追寻新技术的弄潮儿当然少不了对相关技术的关注，当然工作上也有一些应用，今天要介绍的是AI的一个方向智能问答
Chaserss·2019-04-15 18:37

智能问答QA(内附项目实例)(待补充)

1.任务分类自然语言问题大致分为7类：1.事实类问题，适合基于知识图谱或文本生成问题对应的答案。2.是非类问题，适合基于知识图谱或常识知识库进行推理并生成问题对应的答案。3.定义类问题，适合基于知识图谱，词典或文本生成问题对应的答案。4.列表类问题，适合基于网络表格生成问题对应的答案。5.比较类问题，适合基于**对**进行解答。6.意见类问题7.指导类问题1.1知识图谱问答知识图谱，又称knoml
Y_hero·2019-03-13 18:59

AI智能问答核心代码

classAi:"""AI智能问答核心代码"""@staticmethoddefsmart_q_a():whileTrue:user_input=input()user_input=user_input.replace
weixin_30387423·2019-03-08 17:00

《产品经理必懂的技术那点事儿》读书笔记（一）

今天内容是输出《产品经理必懂的技术那点事儿》读书笔记，明天后启动智能问答、社区行业趋势及技术知识梳理。图片发自App第一部分导读本书由腾讯资深PM推荐，在阅读过后有相见恨晚的感觉。
兰言笔记·2019-02-10 20:44

最强NLP模型BERT可视化学习

2018年是自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。
阿里云云栖号·2019-01-17 10:57

最强NLP模型BERT可视化学习

2018年是自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。
阿里云云栖社区·2019-01-17 00:00

文本匹配（语义相似度/行为相关性）技术综述

NLP中，文本匹配技术，不像MT、MRC、QA等属于end-to-end型任务，通常以文本相似度计算、文本相关性计算的形式，在某应用系统中起核心支撑作用，比如搜索引擎、智能问答、知识检索、信息流推荐等。
TangowL·2019-01-13 13:39

用AI帮你找工作，领英是如何做的？

张梁在分享中表示，人工智能于领英而言是氧气般的存在，是所有用户体验的DNA，贯穿其社交联系、职位推荐、智能问答等多个应用。目前，领英在全球已有5亿9000万用户，其中中国用户440
AI科技大本营·2018-11-14 13:29

国内知名独角兽 or Top券商 NLP算法工程师招聘

招聘职位：NLP算法工程师招聘企业：国内知名独角兽orTop券商工作地点：深圳南山薪酬：年薪30-80万（Junior/Senior）联系方式：Mike18060477681岗位职责：1．负责智能问答、
Tudou_ee44·2018-11-09 16:46

开放生态下，智能问答与对话的产业机遇与逻辑

在华为推出的华为AI音箱中，搭载了搜狗提供的智能问答服务，向用户提供和朋友聊天一样的交互能力，在衣食住行、教育娱乐、生活百科知识等等领域提供问答服务，化身成“智慧家庭个人助理”。
脑极体·2018-11-07 16:12

天猫精灵方糖体验：让你家的老电器秒变智能丨Eva的科技生活

@Eva的科技生活轻参数重体验带你玩遍科技好物智能音箱让我们的生活变得越来越便捷本期《Eva的科技生活》体验的是天猫双十一周年定制套装不仅可以听音乐智能问答Eva还用它叫了外卖麻辣烫又在淘宝上网购了一把顺便还把老家电也升级成智能产品这款小小的产品具体有什么作用快戳视频看一下吧外观上来讲
TeX·2018-11-01 00:00

基于电影知识图谱的智能问答系统（八） -- 终极完结篇 - Appleyk的专栏 - CSDN博客

基于电影知识图谱的智能问答系统系列章节传送门：基于电影知识图谱的智能问答系统（一）--Mysql数据准备基于电影知识图谱的智能问答系统（二）--Neo4j导入CSV文件基于电影知识图谱的智能问答系统（三
·2018-10-11 22:00

基于电影知识图谱的智能问答系统

[url=https://blog.csdn.net/Appleyk/article/details/80331997]基于电影知识图谱的智能问答系统（一）--Mysql数据准备[/url][url=https
onlyzhaozhen·2018-10-11 00:00

基于知识图谱的智能问答机器人

研究背景及意义智能问答是计算机与人类以自然语言的形式进行交流的一种方式，是人工智能研究的一个分支。
李天泉·2018-09-19 13:26

人工智能知识图谱

随着人工智能技术的发展和应用，知识图谱逐渐成为关键技术之一，现已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。维基百科知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能好的知识库。
xdq101·2018-09-03 12:31

专访鲸腾网络BD总监文国军：三步应用AI，连接更多O2O金融服务

2018年8月16日，恒生2018年证券行业合作伙伴峰会在中国桂林顺利召开，浙江鲸腾网络科技有限公司BD总监文国军在峰会上发表《智能问答连接一切互动可能》的精彩演讲，引起了与会场嘉宾高度共鸣。
恒生GTN·2018-08-28 16:59

微信程序开发系列教程（二）微信订阅号+人工智能问答服务

阅读更多我的前一篇文章微信程序开发系列教程（一）开发环境搭建已经介绍了微信服务器的开发环境搭建。本文作为开发系列的第二篇文章，介绍如何给您的微信订阅号开发一个最简单的问答服务，非常好玩。这个系列的完整代码在我的github上：https://github.com/i042416/wechat本文实现的场景您的订阅号粉丝向订阅号发送消息，会得到一个和发送消息一模一样的文字回复，并且在前面加上了“Ad
JerryWang_SAP·2018-08-28 11:00

基于知识图谱的智能问答

基于知识图谱的相关应用大致可以分为搜索、问答、决策、推荐等几种常见的类别，对于知识图谱的理解，可以参考之前的文章《三个角度理解知识图谱》，本文主要就年初规划的xx智能问答建设方案，介绍一下基于知识图谱的智能问答
JavaChaoCo·2018-08-18 12:54

使用Spring boot 构建知识图谱及简单Java GUI学习笔记

使用Springboot构建知识图谱及简单JavaGUI学习笔记一、学习目的开发一个关于房地产法律相关的智能问答系统1.在简单JavaGUI界面中实现一个科大讯飞语音调用及知识图谱API调用，反馈查询结果
FDcsdn·2018-08-12 23:04

今晚8点免费直播 | 详解知识图谱关键技术与应用案例

随着人工智能的技术发展与应用，知识图谱作为关键技术之一，已被广泛应用于很多行业与领域，如智能搜索、智能问答、个性化推荐人机交互对话系统等领域。而大规模知识库的构建与应用需要多种技术的支持。
AI科技大本营·2018-08-09 10:37

报告 | 腾讯知文，从0到1打造下一代智能问答引擎【CCF-GAIR】

图片来源于雷锋网雷锋网：关于自然语言处理NLP和自然语言理解NLU研究到底到了哪一阶段？还有哪些亟待突破的技术难点？接下来又将产生哪些服务于大众的应用？CCF-GAIR2018大会NLP专场给出了指点。我们希望未来将会这样：搜索引擎更加精准，机器翻译更为实用，聊天机器人更能懂你，机器客服更加高效，自然语言处理在金融、法律、教育、医疗等行业，将迎来更加广泛的应用。2018年7月1日上午自然语言处理专
机器学习算法与Python学习·2018-07-04 08:00

基于电影知识图谱的智能问答系统（八） -- 终极完结篇

基于电影知识图谱的智能问答系统系列章节传送门： 基于电影知识图谱的智能问答系统（一）--Mysql数据准备基于电影知识图谱的智能问答系统（二）--Neo4j导入CSV文件基于电影知识图谱的智能问答系统（
appleyk·2018-05-23 16:11

基于电影知识图谱的智能问答系统（七） -- Neo4j语句那点事

上一篇：基于电影知识图谱的智能问答系统（六）--问题训练样本集敲定    到目前为止，本系列文章快接近尾声了，本篇是该系列文章的倒数第二篇，本来想打算直接跳过进入最后一章的，但是感觉有必要再讲一下neo4j
appleyk·2018-05-22 10:07

基于电影知识图谱的智能问答系统（六） -- 问题训练样本集敲定

上一篇：基于电影知识图谱的智能问答系统（五）--Spark朴素贝叶斯分类器    在上一篇博文中，我们利用朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesModel）简单玩了一个男女性别分类的demo，如果你细心的从头到尾跟了一遍
appleyk·2018-05-21 10:26

基于电影知识图谱的智能问答系统（五） --Spark朴素贝叶斯分类器

上一篇：基于电影知识图谱的智能问答系统（四）--HanLP分词器一、Whois贝叶斯 二、什么是贝叶斯分类器贝叶斯分类器主要有四种，分别是：NaiveBayes、TAN、BAN和GBN由于涉及算法，比较抽象
appleyk·2018-05-17 11:00

基于电影知识图谱的智能问答系统（四） --HanLP分词器

上一篇：基于电影知识图谱的智能问答系统（三）--Spark环境搭建一、什么是分词器？    分词器，是将用户输入的一段文本，分析成符合逻辑的一种工具。
appleyk·2018-05-16 13:51

基于电影知识图谱的智能问答系统（三） -- Spark环境搭建

上一篇： 基于电影知识图谱的智能问答系统（二）--Neo4j导入CSV文件    由于该项目后期会涉及到spark的朴素贝叶斯分类器，而该分类器可以通过训练问题集合进行问题模板概率匹配，因此，系统中是否搭建了
appleyk·2018-05-16 11:38

基于电影知识图谱的智能问答系统（二） -- Neo4j导入CSV文件

 基于上一篇：基于电影知识图谱的智能问答系统（一）--Mysql数据准备 我们已经准备好了CSV数据文件，接下来，就是如何导入这些数据到Neo4j中了 一、Neo4j默认导入目录路径  比如我的neo4j
appleyk·2018-05-16 10:16

基于电影知识图谱的智能问答系统（一） -- Mysql数据准备

一、MySql数据说明（1）数据库：movie（2）genre：电影类别表（3）movie：电影基本信息表（4）movie_to_genre：电影与类别的对应关系【电影id==类别id】（5）person：演员基本信息表（6）person_to_movie：演员与电影对应的关系【演员id==电影id】二、MySql数据脚本语句数据sql脚本下面提供了两种下载方式，如果你使用的mysql客户端可视化
appleyk·2018-05-16 08:12

王夫子：办公知识共享平台，未来的发展方向是人工智能问答

【猎云网（微信：ilieyun）上海】3月6日报道（文/杨昊东）采访人：熊焕卫共享经济已经成为了近年来互联网项目发展的一大趋势，在实物资源走入共享经济之后，知识技能等无形资产也成为了共享经济的又一发力点。而谈起知识共享类产品，人们首先想到的就是“在行”、“靠我”这样的付费一对一问答又或者“知乎”、“果壳”这样的内容社区。跟这些知识共享平台不同的是，王夫子走的不是“人与人”而是“机器与人”这条路。目
szdavidxiong·2018-04-13 10:51

NLP工作内容总结

词法分析（分词器实现，关键词提取，命名实体名的识别）句法分析（MaxEnt句法依存关系分析）语义分析知识图谱虚拟助理（智能问答）深度学习用户意图识别算法：主要对大街网智能搜索算法进行改造和改进。
victory0508·2018-04-08 16:48

怎么利用知识图谱构建智能问答系统？

知识库问答要解决的问题是计算机能够利用知识库中的知识对人们输入的自然语言问句给出答案，例如：“奥巴马的夫人是谁？”->“米歇尔.拉沃恩.奥巴马”。具体方法可以参考论文中是如何实现的：目前学术界采用的方法大致可以分成三大类：基于信息提取（InformationExtraction）的方法，这种方法先利用问句信息结合知识库资源获取候选答案，然后再从候选答案中甄别得到最佳答案YaoXuchen,Benj
花落_无声·2018-01-27 19:33

Python自然语言处理（NLP）工具小结

自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面。也是深度学习的一个分支。
qq_36981835·2018-01-03 14:51

基于深度学习智能问答笔记

基于深度学习智能问答笔记自动问答系统的两个主要难题是：1.问句的真实意图分析。2.问句与答案之间的匹配关系判别。
hlang8160·2017-12-26 18:26

AI PM视角|语言生成项目复盘

简单介绍下项目背景，我们部门为某个领域的产品提供一个智能问答的聊天机器人服务，即为用户解答产品相关的问题。
在产品汪的路上·2017-12-20 23:03

基于深度学习的智能问答

摘要：纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而，现有的自动问答系统所面临的问题远没有完
hlang8160·2017-11-27 18:04

自然语言处理入门资料推荐

最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中，里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。
AI深入浅出·2017-11-26 00:00

QA问答系统中的深度学习技术实现

原文应用场景智能问答机器人火得不行，开始研究深度学习在NLP领域的应用已经有一段时间，最近在用深度学习模型直接进行QA系统的问答匹配。
CopperDong·2017-11-16 11:34

科普 | 动态本体简介

本文转载自知乎专栏知识图谱和智能问答。1近年来，随着语义Web的兴起，本体技术受到了广泛关注。很多大型跨国公司都开始研究本体技术。
开放知识图谱·2017-11-11 00:00
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