最优决策第5页

某云彩SRM2.0后台绕过漏洞

该系统通过云端技术，提供实时的数据分析和智能决策支持，帮助企业提高采购效率和降低成本。该系统在autolog

抠脚大汉在网络·2024-09-06 13:36

IAB 9月更新显示2024年广告支出和增长机会

该研究概述了这一年中的变化，捕捉了品牌和代理机构中买方广告投资决策者的当前观点。

AI科研视界·2024-09-06 11:53

11.4 看不懂就慢慢看啊

突然觉得老师说得很有道理，演化计算里活得最好的，不是最优秀的但也不是最差的，是最能适应环境的，别人怎么做，他就怎么做。

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

剖腹产or顺产，需要好好决策

我是一胎顺产，二胎剖腹产。经历了两种分娩方式。两种分娩方式各有利弊，但在身体状况良好，适合自然分娩的情况下还是建议大家顺产。对于孩子来说经过产道挤压，羊水被挤出，对他的肺部更好。顺产出血量少，不太伤元气，生产风险也相对低很多。我的一胎顺产，女宝宝，重3.68公斤。肚子圆圆，胎梦梦到狗，蛇和花。由于是头胎，担心生产时手忙脚乱所以提前了5天入院待产。40周+3天先见红，8小时后开始️宫缩，但不规律，疼

妤你成书·2024-09-06 10:31

消费者、生产者与市场效率（曼昆）

决策者通常关心经济结构的

0b50e9ca6a9f·2024-09-06 09:23

解决商店汽水兑换问题——利用贪心算法与循环结构

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。在这个问题中，贪心策略就是尽

醉心编码·2024-09-06 09:40

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。C题属于优化类问题，涉及复杂的多变量优化与不确定性分析，数据处理难度大。

BZD数模社·2024-09-06 08:06

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程

晓shuo·2024-09-06 07:30

宜璞第115期：自媒体如何才能更快成功，内容创业的关键所在

李宜璞·2024-09-06 07:11

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文

目录问题1：抽样检测方案的设计问题2：生产过程中的决策问题3：多工序、多零配件的生产决策问题4：重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性（问题1）2.多阶段生产决策的复杂性（问题2&3）3

Better Rose·2024-09-06 06:25

【机器学习】K近邻

KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

arm a7 支持虚拟化吗_Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全_Mali

Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP)，包括新的CPU、GPU和ISP(图像信号处理器)，以实现可扩展、高效的计算能力，以实现跨汽车和工业应用的安全、自主决策

weixin_39569112·2024-09-06 06:22

ATAM

这种方法不仅可以揭示出构架满足特定质量目标的情况，而且（因为它认识到了构架决策会影响多个质量属性）可以使我们更清楚地认识到质量目标之间的联系——即如何权衡诸多质量目标。

stone_flower_rain·2024-09-06 06:21

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点，需要新的处理模式才能赋予其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

hong161688·2024-09-06 05:19

看华为的手机发展历程有感

虽然有关中之地的天然屏障和根基，但是也与秦国历代决策者们务实稳健的发展思路是息息相关的。

纽霍·2024-09-06 05:10

架构权衡分析法ATAM

ArchitectureTradeoffAnalysisMethod使用ATAM方法对软件架构进行评估的目标，是理解架构关于软件的质量属性需求决策的结果。

崔世勋·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格，各中心点的距离较远，这就避免了初始聚类中心会选到一个类上，一定程度上克服了算法陷入局部最优状态

不二人生·2024-09-06 04:14

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

马云说出：为啥网络是普通人创业的一次机会，把握住你也可以成为富人！

互联网最大的好处就是可以无限的尝试，而且不需要你投资，一分钱都不需要你投资，通过不断的尝试，就可以达到不断试出错误，留下成功，然后优化迭代，找出最优解。这也是这个

匠心一旧·2024-09-06 04:47

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

TPC-H是TPC事务处理性能委员会制定的用于OLAP数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。TPC-H模型定义了8张表，表结构和表关系如下图：IN

小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

力扣-N皇后问题

-力扣（LeetCode）开始的思路由于n=4情况太多我们先画一下n=3的决策树可以知道皇后不能在同一行,因为我的思路是每一行每一行的填写皇后,所以不考虑行的皇后会重叠,主要考虑列的皇后会不会重叠,还有斜线的列皇后可以直接用一个数组

坚持拒绝熬夜·2024-09-05 23:06

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解，数据归一化后，最优解的寻优过程明显会变得平缓

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题思路（2024数学建模国赛B题思路）

B题生产过程中的决策问题某企业生产某种畅销的电子产品，需要分别购买两种零配件（零配件1和零配件2），在企业将两个零配件装配成成品。

迎风斯黄·2024-09-05 19:42

《软件架构设计》一书目录

第一部分软件架构概念与思想篇1第1章解析软件架构概念31.1软件架构概念的分类31.1.1组成派41.1.2决策派51.2软件架构概念大观51.2.1Booch、Rumbaugh和Jacobson的定义

iteye_19129·2024-09-05 19:11

在微信群怎么获得最便宣的纸巾批发渠道纸巾群里发的链接怎么搞

那么，如何在微信群中获得最优惠的纸巾批发呢？本文将为你揭秘这一省钱秘籍。首先，我们需要找到合适的微信纸巾群。可以通过搜索关键词“纸巾群”或者“拼多多纸巾”来找到相关的微信群。

氧惠佣金真的高·2024-09-05 18:13

动态规划算法：

动态规划通常用于求解最优化问题，比如最短路径、最大收益等。动态规划解题步骤确定状态：明确在问题的某一步中，需要存储什么信息来描述子问题的解。

我不会JAVA！·2024-09-05 18:29

从错误中总结经验

今年的工作因为决策上的失误使得店铺销售额比去年下降了50%左右，销售额下降，底薪虽然因为工龄而提升了，但销售提成却几乎为零。销售额不理想，和放大抓小的错误决策有关。13年开店的家具旗舰店，这

原圆·2024-09-05 17:35

解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

父爱如山

一直不理解日本大和民族的世界观，像三岛由纪夫这样最优秀的作家心理也非常畸形，竟然剖腹自尽，日本民族这种民族对死亡特殊迷恋，迷恋到极为病态的程度。图片发自App图片发自App图片发自App

漫悟·2024-09-05 15:38

心理学效应系列｜取法乎上，得乎其中——吉格勒定理

一踏进建筑工地，齐瓦勃就抱定了要做同事中最优

熙桓心理·2024-09-05 14:52

2023-06-14

书中提到的一个例子是“饥饿模式”，就是当我们身处一个资源短缺的环境中时，会出现一种紧迫感和焦虑感，我们就会难以专注于其他任务或决策，因为我们的头脑被无数的需求所占据。

三锦囊的猫·2024-09-05 13:23

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。传统的交易策略通常依赖于经验、基本面分析或技术分析。然而，这些方法往往无法在快速

码农三叔·2024-09-05 11:52

不会文案怎么疯传（一周读书小结 4.26-5.2）

传神的文案，都有几个特点：一、场景化文案创作，首先要拥抱场景思维，用场景来思考用户需求和市场策略，用场景来洞见消费者心理和决策行为，用场

坚持的鲁佳·2024-09-05 11:11

何坤松读书笔记2：学习工作和生活中的幸福方法，都在这（内含决策的好工具）

首先，请你思考一个问题：你在平时的学习、工作和生活中，做哪些事，怎么做，你会感到幸福呢？何坤松读书笔记《幸福的方法》今天何坤松继续分享《幸福的方法》这本书的读书笔记。本书的第二篇，包括三个章节，分别分享了幸福的学习法、工作法和生活法，其中生活上侧重于亲密关系。。一、幸福学习法1、学习有两种动机模式：“溺水模式”和“性爱模式”。A、溺水模式：学习的过程是忍耐，希望及早从痛苦中解脱，一旦从书本、功课和

何坤松·2024-09-05 10:07

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

认知偏见，曾被视为人类决策过程中的缺陷，现在被认为对学习和决策有潜在的积极影响。然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。

量子位AI·2024-09-05 05:06

数据分析利器：Java与MySQL构建强大的数据挖掘系统

数据分析在当今信息时代具有重要的作用，它可以帮助企业和组织深入理解数据，发现隐藏在数据中的模式和规律，并基于这些洞察进行决策和优化。

lizi88888·2024-09-05 05:04

使用 Vue.js 构建大屏可视化系统

大屏可视化系统可以帮助我们快速了解业务状况，做出及时决策。本文将详细介绍如何使用Vue.js构建一个功能完善的大屏可视化系统。

不知名靓仔·2024-09-05 04:58

常见的算法底层思想

3.贪心算法思想：在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全

qinbaby·2024-09-05 04:58

招聘人才——匹配就是最好的

企业老板对HR说，你们就要去给我找最好的人选过来，国内最优秀的专家过来；HR对猎头说，你们就按照TOP10的相关企业去找，然后把名单给到猎头顾问；猎头顾问开会讨论说，Tony你负责三个公司，Sophie

说点儿人事·2024-09-05 02:59

职场中，更需要聪明的执行力

执行力已是现在企业管理的重中之重，试想即使你的决策再好，预判再准确，下面却没有好的执行力把工作落到实处，商机终会溜走。没有执行力的企业像一盘散沙，管理也一定出现了问题。

黑化后的亚瑟·2024-09-05 01:38

Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩详解及解决方案

本文深入探讨这三个问题的成因、影响，并提供有效的解决策略，最后通过代码示例展示如何在实际项目中实施这些策略。

CopyLower·2024-09-05 01:09

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是

Lill_bin·2024-09-04 23:00

最美人间四月天

To:思钰阁：浪漫二月，有缘相遇，遇见最优秀的你。遇见你，日子都是甜甜的，正如咱们的爱情宣言：“你是银河慷慨赠我的糖。”阳春三月，携手同行，遇见最同频的你。我们都深信吸引力法则：相信相信的力量。

瞳欣晓萌·2024-09-04 22:01

查理芒格说，高手都会用这三个法则思考问题

木木西酱·2024-09-04 20:57

大好年华，哪值得多“想”

沉着、冷静地思索，规避了因决策而带来的潜在风险。反复思量，做出让自己一生无憾的选择。“三思而后行”，至理名言，经久流传，其好处也是不言而喻的。

蕙质兰鑫·2024-09-04 20:52

最高效的学习方法

万维钢的《精英日课》分享了一个实现学习效率最优化的比例，今天读来受益匪浅。写此笔记作为的开篇之作，向万维钢老师致谢，向亚利桑那大学和布朗大学的研究者致敬！三个知识点：学习区、心流、喜欢公式1、学习

君子务本2022·2024-09-04 20:19

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

睡懒觉

一年四季最优雅的懒

书写初心·2024-09-04 18:51

第三十三周+定位十章+当当豆+#新学霸社群#

现在做出的命名决策，也许很多年之后才会产生效果。2.心智靠耳朵而不是眼睛运转。3.名字会过时，要忘记过去定位将来4.使用了全名的公司成长更快些

当当豆_冷冷·2024-09-04 18:13

【第70天分享——当机立断，面试就选成长性员工】

面对生活中的各种决策，大部分人在绞尽脑汁，深思熟虑后也不能敲定。这个过程不仅熬人，而且白白浪费了很多时间和精力。生活中的衣食住行还好，选错了，只是体验不佳而已。

快乐成长家_王钰·2024-09-04 17:46

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