最值归一化

CSP-J/S复赛算法 动态规划初步

文章目录前言动态规划动态规划常见形式动态规划求最值的几个例子1.**背包问题**2.**最短路径问题**3.**最小硬币找零问题**4.
人才程序员·2025-02-27 10:35

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

它通常是一个3x3的矩阵，用来将相机的归一化坐标系转换为像素坐标系。1.1内参矩阵的组成内
华东算法王·2025-02-27 02:03

ALOAM代码解析laserMapping（二）

特征值与特征向量分析2.6.判断是否为线特征2.7.添加残差函数3.点到平面拟合与残差计算（LidarPlaneNormFactor）3.1.变换点云坐标系3.2.寻找最近邻点3.3.最小二乘法拟合平面3.4.归一化法向量
大山同学·2025-02-26 23:32

神经网络八股（3）

梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内
SylviaW08·2025-02-25 22:37

机器学习01

特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取，比如字典特征提取，文本特征提取)无量纲化(预处理)归一化标准化降维底方差过滤特征选择主成分分析
天行者@·2025-02-25 20:53

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化
段智华·2025-02-25 09:35

OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。
坐望云起·2025-02-24 17:15

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

C语言常用算法归纳，零基础小白赶紧学起来！

数值计算常用经典算法1.级数计算2.一元非线性方程求根（1）牛顿迭代法（2）二分法四、其他常见算法1.迭代法2.进制转换3.矩阵转置3.矩阵转置5.整数各数位上数字的获取6.辗转相除法求最大公约数7.求最值
浪里个浪的1024·2025-02-23 23:04

Python 潮流周刊#90：uv 一周岁了，优缺点分析（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
·2025-02-23 20:08

Python最大值、最小值索引

列表最大的10个值通过列表索引找出tt列表最小的10个值三.索引最大值、最小值所在位置通过列表索引找出tt列表最大的10个值的位置通过列表索引找出tt列表最小的10个值的位置#print(re4)输出可以看到最值以及索引
lwzdzcbb·2025-02-22 14:26

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

排序算法：冒泡排序（Python）

defbubble_sort(input_list):#冒泡排序：每次循环，锁定一个最值，并朝着最大或
娱乐不打烊丶·2025-02-20 19:33

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

【Java】Java 常用核心类篇（二）

目录Math类Math类概述常用常量Math.PIMath.E常用方法三角函数方法反三角函数方法指数和对数方法取整方法绝对值和最值方法随机数方法角度转换方法Math类Math类概述在Java编程里，Math
hrrrrb·2025-02-20 03:40

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。
go5463158465·2025-02-19 23:34

CCF-CSP真题202206-归一化处理/寻宝大冒险

CCF-CSP真题202206归一化处理寻宝大冒险Rederence归一化处理数学题：直接计算平均值、方差、按公式计算即可！
chaser&upper·2025-02-19 22:58

Hu矩的原理及应用

什么是Hu矩Hu矩是一种描述图像形状特征的数学工具，核心思想：提取图像的形状信息，并对这些信息进行归一化，使得它们对图像的平移、旋转和缩放具有不变性。
Ring__Rain·2025-02-19 20:47

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

贡献：具体而言，首先引入一种归一化方法，将检测输出转换为文本输出，以适配多模态语言模型框架。接着，提出一种评估方法，确保多模态语言模型与传统目标检测模型之间能够进行公平比较。通过微
慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

Python 潮流周刊#89：Python 3.14 的新型解释器！（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
·2025-02-16 22:54

机器学习 网络安全

步骤下面是实现机器学习网络安全的流程，简单概括如下：步骤描述1.数据采集从网络安全日志或其他数据源中采集数据2.数据预处理对数据进行清洗、归一化和特征提取等操作3.模型选择选择适合网络安全场景的机器学习模型
网络安全Max·2025-02-16 06:15

算法分析与设计（一）——0-1背包问题

文章目录1三种背包问题详解2最值问题1.10-1背包问题1.2零钱兑换1.3一和零1.4最后一块石头的重量3.恰好背包容量问题4.排列组合问题4.1目标和4.2组合总和Ⅳ在简单复习完数据结构以后，便开始了算法复习
冠long馨·2025-02-15 19:28

GCN推导合集

读论文,发现看论文最重要的是推导,因此写了这篇文章,记录重要的推导过程(个人人为的)(持续更新)SGC以及最常见优化的推到邻接矩阵归一化:A~=D~−1/2A~D~−1/2\tilde{A}=\tilde
mumukehao·2025-02-15 18:46

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

大型语言模型的核心机制解析

自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路（JavaScript&Java & Python&C/C++）

信号质量已经归一化，无单位，数值越大信号越好。规则路径限制：路径只能上下左右四个方向移动，不能对角线移动。路径评分：路径的评分取
妄北y·2025-02-12 11:41

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

我们将详细讨论算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配
步子哥·2025-02-12 05:02

Python工具箱系列：Pandas 数据清洗与预处理详解

数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化
傻啦嘿哟·2025-02-11 15:17

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。
漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
Python猫·2025-02-11 04:57

2024年最值得信赖的十大财务软件！你选对了吗？

随着企业数字化转型的不断深入，财务管理软件已成为提升企业运营效率、实现精准决策的重要工具。2024年，市场上涌现了众多优秀的财务管理解决方案，它们在功能、易用性、安全性等方面各有特色。本篇文章为您盘点2024年十大财务软件，这些软件不仅得到了广泛的好评，还帮助企业实现了财务管理的智能化与自动化。一、ZohoBooksZohoBooks作为一款强大的财务管理软件，提供了丰富的功能，帮助企业轻松应对国
·2025-02-10 10:31

深入解析线段树-构建原理与区间查询优化

在许多应用中，例如数组的区间和查询，区间最值查询，线段树都能够提供高效的解决方案。本文将深入探讨线段树的构建原理，并结合实际代码示例，讨论如何优化区间查询。
一键难忘·2025-02-09 22:19

数值型特征处理 - 归一化和分桶

归一化概述归一化，好像是把数据缩放到某个范围内，比如0到1或者标准化处理。
Ivanqhz·2025-02-09 18:50

2025年软件测试五大趋势：AI、API安全、云测试等前沿实践

本文将深入探讨2025年最值得关注的五大软件测试趋势。
慧都小妮子·2025-02-08 21:48

SMU winter 2025 Personal Round 2

Problem-D-Codeforces思路：//在给定数中取x,y,z使得(x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2最值.
osir.·2025-02-08 12:41

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图神经网络实战（8）——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶·2025-02-08 12:09

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现
辰尘_星启·2025-02-08 09:16

高效 DEM 拼接

数据归一化：对数据进行归一化处理，缩放到适合存储和计算的范围。消除量纲差异对插值算法的影响。
我喜欢就喜欢·2025-02-08 09:15

一、TensorFlow的建模流程

预处理：归一化、调整维度、数据增强。划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。
李建军·2025-02-05 23:10

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

探索2025年的编程新趋势：技术、工具与未来展望

本文将从多个维度深入探讨当前最值得关注的编程技术，希望为您的技术提升带来启发。一、AI驱动的编程辅助工具人工智能已成为程序开发的重要组成部分。以下是几款2025年值得关注的AI驱动编程工
桂月二二·2025-02-04 04:47

机器学习--学习计划

核心概念（20%关键内容）：数据预处理缺失值处理（均值填充、删除）特征缩放（标准化、归一化）分类变量编码（独热编码、标签编码）监督学习基础线性回归（原理、损失函
kyle~·2025-02-04 03:42

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章 学习笔记03 2019.5.4

DirectX123D游戏开发实战—第9章学习笔记03词汇内容9.11附有纹理的山川演示程序给陆地网格重复铺设草地纹理根据时间函数令流水纹理延波浪滚动起来9.11.1生成栅格纹理坐标上图是一个m*n的栅格，右侧是在归一化纹理坐标
卡酷酷·2025-02-02 01:52

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三
小李很执着·2025-02-01 23:43

Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据归一化
仙魁XAN·2025-02-01 05:17

为AI聊天工具添加一个知识系统 之77 详细设计之18 正则表达式 之5

先给出综述：开发时/运行时/生产时（三世归一化时间投影X-piece-scale，三代连坐时间并行升级换代）的三界标准化空间(位
一水鉴天·2025-01-30 10:07
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