最小二乘多项式拟合c语言程序

c语言纳入学校课程,《C语言程序设计》课程教学改革探讨

[摘要]随着时代的发展，“C语言程序设计”课程已经成为高等学校非计算机专业学生的计算机基础课程，在培养大学生良好的编程习惯，提高计算机编程能力和水平方面起到了重要作用。
weixin_39542936·2024-01-24 00:01

C语言基础

让计算机去实现解决问题的步骤执行计算机语言:计算机能够识别任务的内容(指令)机器语言（1和0表示指令功能）汇编语言（助记符语言）把机器指令用助记符进行表示高级语言（类似自然语言的编写方式）C语言（高级语言）2、vim编辑器Linux中编写C语言程序编写
moster___·2024-01-24 00:00

机器学习笔记：线性回归

假设有如下数据这些数据符合以下图关系（以一维数据为例），这里的函数f(w)忽略了偏置b1最小二乘估计我们的目标是要求w，使得Xw和实际值y最近。所以我
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

微分算子法

一、微分算子法的基本形式二、微分算子法在初等函数的形式三、例题讲解一、微分算子法的基本形式形式：二、微分算子法在初等函数的形式1、2、3、多项式除法的过程4、5、总结，微分算子法是一个求微分方程特解的好方法
普林斯顿uu·2024-01-23 20:23

Linux之基础指令大全【痛苦的开始】

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steventom·2024-01-23 17:13

Linux之权限（内容详细，细节满满）

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steventom·2024-01-23 17:12

Python多项式回归sklearn

一、理论介绍多项式回归是一种回归分析的方法，它通过使用多项式函数来拟合数据。与简单线性回归不同，多项式回归可以更灵活地适应数据的曲线特征，因为它可以包含多个特征的高次项。
rubyw·2024-01-23 14:50

Scikit-Learn 中级教程——学习曲线

是否存在过拟合或欠拟合的现象？增加更多的训练数据是否有助于提
Echo_Wish·2024-01-23 14:20

MATLAB求解矩阵函数

MATLAB求解矩阵函数0.说明1.矩阵函数介绍2.矩阵函数求解方法2.1例子介绍2.2jordan标准型法2.3最小多项式法2.4两种方法计算结果相同3.一般矩阵运算函数不可用4.矩阵函数求解函数funm
y=520（2sinM-sin2M）·2024-01-23 12:58

年薪80w程序员，教你彻底搞懂C语言程序设计---指针

imageC语言是值得好好学习的一门语言，是一门基础语言，更是我编程入门的语言，其中很多编程思想，至今影响着我，在工作中对我的帮助很大。下面是一份C/C++资料，加我C/C++学习群：825414254，获取源码。image基本概念学习C语言之指针，必须强烈推荐一本书：《C和指针》，好好看，把这本书吃透，C指针就差不多了。1、指针有两个要素(1)、首地址：内存中多个连续字节的第一个字节的编号；在3
Python编程导师·2024-01-23 12:02

geemap学习笔记052：影像多项式增强

前言下面介绍的主要内容是应用Image.polynomial()对图像进行多项式增强。
静观云起·2024-01-23 10:55

ZJGSU 1513 C语言程序设计教程（第三版）课后习题10.3

问题B:C语言程序设计教程（第三版）课后习题10.3时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:4273解决:1580[提交][状态]题目描述输入10个整数，将其中最小的数与第一个数对换，把最大的数与最后一个数对换
晒太阳的猪咪·2024-01-23 09:18

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测异常值检测方法概述新颖性检测纵向扩展单类SVM异常值检测拟合椭圆包络隔离林局部异常因子使用局部异常因子进行新颖性检测许多应用程序需要能够确定新观测值是属于与现有观测值相同的分布
jcfszxc·2024-01-23 09:58

初识人工智能，一文读懂过拟合&欠拟合和模型压缩的知识文集(3)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士·2024-01-23 09:09

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式

这种方式可以减少模型的方差，使得模型更加鲁棒，防止模型出现过拟合的现象。同时，由于每棵树都是使用不同的特征子集进行分裂的，因此每棵树的结构都不同，可以提高模
今天也要加油丫·2024-01-23 07:31

Wise-IoU论文个人理解

这个是论文作者自己写的博客论文的introduciton和relatedwork可以细看作者的博客或者论文论文代码:github代码论文目的近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

【Linux】常见指令（一）

pwd—显示当前目录3.cd—切换目录重新认识指令4.touch—创建文件等5.mkdir—创建目录6.rmdir指令&&rm指令7.man—显示系统手册8.cp—复制文件或目录9.mv—移动文件编写C语言程序
拉普达的城·2024-01-23 03:23

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (实例篇 V)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(实例篇V)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(I)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:01

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:59

C语言函数调用栈，栈溢出基础，canary和pie保护的绕过思路

我们来思考这样一个问题：我们写了一个C语言程序，在main函数中又调用了其他函数，并且这个函数有参数，那么系统是如
Shad0w-2023·2024-01-22 23:45

C语言我来啦——C语言的常见概念

2.编译器的选择VS20222.1编译和链接3.VS项目和源文件、头文件的介绍4.第一个C语言程序5.main函数6.printf和库函数7.关键字的介绍8.字符和ASCII码9.字符串和\010转义字符
[太阳]kiwifruit·2024-01-22 22:08

深度学习记录--指数加权平均

指数加权移动平均(exponentiallyweightedmovingaverages)如何对杂乱的数据进行拟合？
蹲家宅宅·2024-01-22 22:05

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合(over-fitting)的问题
时间邮递员·2024-01-22 21:32

支持向量机-sklearn.svm

degree整数，默认为3，表示多项式核函数（‘poly’)的次数
G_瑞琴·2024-01-22 18:36

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (I - 原理与算法)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell’sDogLegMethod(I-原理与算法)文章目录I.前言II.线搜索类型和信赖域类型1.线搜索类型——最速下降法2.信赖域类型3.柯西点
wzf@robotics_notes·2024-01-22 15:52

【业务领域】Scramble/de-Scramble加扰解扰总结

抽头和特征多项式是什么LFSR有哪些分类呢？LFSR应用场景是什么呢？
飓风_数字IC验证·2024-01-22 12:31

快速傅立叶变换FFT学习笔记

FFT可以将多项式乘法的复杂度从O(n2)O(n^2)O(n2)降到O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)。下图是FFT的整体计算流程，FFT变
Mr.zwX·2024-01-22 12:57

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',loss='linear',args=(),kwargs
simple_whu·2024-01-22 11:49

点灯大师(STM32)

这段代码是用于STM32F10x系列微控制器的C语言程序，目的是初始化GPIOC的Pin13为输出，并设置其输出高电平。
电科一班林耿超·2024-01-22 11:17

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

levenberg-marquardt算法的MATLAB实现

帮助文档，利用lsqnonlin实现帮助文档链接options.Algorithm='levenberg-marquardt';x=lsqnonlin(fun,x0,[],[],options)如果是拟合目标函数是传递函数形式
Xingmeng@·2024-01-22 09:09

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。
Xingmeng@·2024-01-22 09:06

机器学习_正则化、欠拟合和过拟合

文章目录正则化欠拟合和过拟合正则化参数正则化机器学习中的正则化是在损失函数里面加惩罚项，增加建模的模糊性，从而把捕捉到的趋势从局部细微趋势，调整到整体大概趋势。
you_are_my_sunshine*·2024-01-22 09:14

机器学习-模型评估优化

过拟合与欠拟合任务：拟合反应速率（rate）与温度（temperature）数据，预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2：欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现
小旺不正经·2024-01-22 09:40

线性代数：逆、转置、分块、多项式 矩阵公式总结

目录逆矩阵、转置矩阵重要公式公式证明矩阵分块基本运算分块的逆（主副对角线分块对角阵的逆、主副对角线上下三角分块对角阵的逆）例矩阵多项式例克拉默法则及逆矩阵求方程组逆矩阵、转置矩阵重要公式公式证明矩阵分块基本运算分块的逆
山楂树の·2024-01-22 08:10

ARIMA模型

数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。
Yolo_nn·2024-01-22 07:35

移动机器人路径规划minimum_snap（MATLAB)笔记整理

轨迹规划本文代码以及其他概念可参考https://blog.csdn.net/q597967420/article/details/76099491本文仅对该博文程序部分做进一步解释定义路径点、阶次轨迹一般用n阶多项式
想暴富，学技术·2024-01-22 03:02

C++小游戏视频及资料集（一）

用C语言程序设计制作一款属于自
dllglvzhenfeng·2024-01-22 01:48

CVX工具包（for matlab）

比如，求解最小二乘法等问题。Installation支持32／64位的Linux,MACOSX,Windows系统。可戳官方下载链接：http://cvxr.com/cvx/do
夕夕夕夕嘻嘻嘻嘻·2024-01-22 01:12

sklearn中级教程——特征选择

通过选择相关特征，我们可以降低模型的复杂性、减少过拟合的
Echo_Wish·2024-01-22 01:11

C语言常见概念

一.main函数每个C语言程序不管有多少行代码，都是从main函数开始执行的，main函数是程序的入口，main函数也被叫做：主函数。
傲_慢_之_罪·2024-01-22 00:52

C关键字------（1）

一.第一个C语言程序1.第一个C语言程序#include#include//防闪屏//文本代码->可执行程序(二进制文件)->双击启动程序//生成可执行程序并运行intmain(){printf("helloworld
傲_慢_之_罪·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-权重衰退文档

应对过拟合问题方法：权重衰减(weightdecay)1.方法：权重衰减等价于L2范数正则化（regularization）。
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:22

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

'''该实验为了验证权重衰退的作用，特地设置样本数小于权重数量样本特征维度=px1,x2....xp模型：y=0.05+Σ(i=1,p)0.01Xi+ε噪声服从均值0，标准差0.01正态分布为了观察过拟合
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-多项式函数拟合试验

importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''-----------------------------生成人工数据集样本数n=200特征数=3三阶多项式
大小猫吃猫饼干·2024-01-21 23:47

C语言常见概念（一）

2.第一个C语言程序3.main函数4.printf和库函数5.关键字介绍6.字符和ASCII编码7.字符串和\01.C语言是什么？
zero zero swag·2024-01-21 22:20

MATLAB编程与应用系列-第5章 多项式与数据分析（2）

本系列教程目前基于MATLABR2006a，可能对于更高级版本的功能和函数有差异，教程中如有问题，请联系：[email protected]数据插值插值运算是根据数据点的规律，首先找到一个多项式连接这些已知的数据点
德特数据·2024-01-21 20:16
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