最小二乘学习整理第4页

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (实例篇 V)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(实例篇V)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(I)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:01

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:59

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (I - 原理与算法)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell’sDogLegMethod(I-原理与算法)文章目录I.前言II.线搜索类型和信赖域类型1.线搜索类型——最速下降法2.信赖域类型3.柯西点

wzf@robotics_notes·2024-01-22 15:52

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',loss='linear',args=(),kwargs

simple_whu·2024-01-22 11:49

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。

胖哥真不错·2024-01-22 11:02

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。

Xingmeng@·2024-01-22 09:06

CVX工具包（for matlab）

比如，求解最小二乘法等问题。Installation支持32／64位的Linux,MACOSX,Windows系统。可戳官方下载链接：http://cvxr.com/cvx/do

夕夕夕夕嘻嘻嘻嘻·2024-01-22 01:12

定量构效关系QSAR

常用的建模方法是多元线性回归MLR，主成分回归PCR，偏最小二乘法PLSR、

AtomXe·2024-01-21 18:09

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

在稳健线性回归（RobustLinearRegression,RLM）模型中，M-Estimators用于替代普通最小二乘法（OLS），以减少这些极端观测值

胖哥真不错·2024-01-21 16:23

统计学R语言实验8 ：线性回归

通过观察散点图，可以看到收入和支出之间有着很强的相关性（2）线性回归分析可以得到一元线性回归模型中截距的最小二乘估计为β0=和自变量incom

Blossom i·2024-01-21 02:21

linux中swap目录是放什么的,Linux中Memory与Swap内存学习整理

1.背景介绍这篇文章介绍一下Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存，读写速度低于cpu一个量级，可是高于磁盘不止一个量级。因此，程序和数据若是在内存的话，会有很是快的读写速度。可是，内存的造价是要高于磁盘的，虽然相对来讲价格一直在下降。除此以外，内存的断电丢失数据也是一个缘由说不能把全部数据和程序都保存在内存中。既然不能所有使用内存，那数据还有程序确定不

intplusplus·2024-01-20 22:45

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

回归的目的（实质）由解释变量去估计被解释变量的平均值无偏性、有效性、一致性下面是线性回归模型的基本原理：模型拟合：通过最小二乘法，得到最优的系数，从而建立了线性回归模型。

rubyw·2024-01-20 16:22

Stata 基本回归分析

普通最小二乘估计方法(OrdinaryLeastSquare，简记为OLS)，是单一方程线性回归模型最常用、最基本的估计方法。

迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

bat文件批处理

bat学习整理的笔记%~dp0[获取当前路径]“d”为Drive的缩写，即驱动器，“p”为path的缩写，即为目录cd%~dp0:进入批处理所在目录cd%~dp0bin:进入批处理所在目录的bin目录示例

l温故知新h·2024-01-20 11:19

Android Studio安卓开发--ListView学习整理

ListView允许用户通过手指上下滑动的方式将屏幕外的数据滚动到屏幕内，同时屏幕上原有的数据则会滚动出屏幕。1.ListView的简单用法（1）activity_main.xml布局中加入ListView控件：（先占满整个布局的空间）（2）MainActivity.java中使用ListView展示大量数据：publicclassMainActivityextendsAppCompatActiv

起床悠悠·2024-01-20 09:42

Linux学习整理-软件安装管理相关命令1（Centos yum,rpm）

Linux学习整理-软件安装管理命令前言Debian系列RedHat系列1.Centos（yum）1-1.跟yum命令相关的文件及文件夹1-2.yum的用法1-2-1yum查询用命令help★（常用）list

迷茫的中年程序员·2024-01-20 03:42

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

最小二乘支持向量机（LSSVM）是SV

matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

最小二乘支持向量机（LSSVM）是SV

机器学习之芯·2024-01-19 23:46

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2024-01-19 23:45

1 sklearn线性回归

sklearn线性回归一、普通最小二乘线性回归sklearn.linear_model.LinearRegression小结二、岭回归岭回归分类LASSOsklearn里面一个类对象就是一个模型，直接封装了训练

Michael_Flemming·2024-01-18 21:25

.Net 6 下WorkerService+RabbitMq实现消息的异步发布订阅

近期项目里有需要用到RabbitMq实现一些业务，学习整理之后在此记录一下，如有问题或者不对的地方，欢迎留言指正。

菜鸟Coco·2024-01-18 08:55

Matlab | SISO系统差分方程求解（附matlab源码）

MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================SISO系统差分方程求解最小二乘法

卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-18 03:14

134基于matlab的时间序列预测

基于matlab的时间序列预测，包括最小二乘支持向量机和粒子群优化支持向量机及改进的粒子群优化支持向量机。输出测试结果，具有GUI可视化界面。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-17 10:36

Docker命令学习整理

目录第一个命令Helloworld查看docker命令查看版本docker--v查看信息$dockerinfo查看帮助dockercommand--helpDocker容器查看容器正在运行的容器dockerps查看所有容器dockerps-a启动容器dockerrun动态查看容器日志dockerlogs-fcon_name重启容器dockerrestart进入容器dockerexec或docker

=PNZ=BeijingL·2024-01-16 18:59

回归方程的拟合优度检验_浅析拟合与回归的关系

拟合的主要方法最小二乘拟合回归回归(Regression)是一种数学统计分析方法，重在研究两个或多个变量间的

weixin_39611031·2024-01-16 16:30

跟着自己的节奏走

3月和4月自己的状态都不是很好，身体也不舒服，所以给自己减压了，主要是在轻质生活学习整理和非暴力沟通。很庆幸遇到轻质生活，这么纯粹的实心实意教你整理和非暴力沟通的公众号很少见的。

小波儿·2024-01-16 14:01

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数

胖哥真不错·2024-01-16 11:55

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-16 07:36

Spark MLlib ----- ALS算法

补充在谈ALS（AlternatingLeastSquares）之前首先来谈谈LS，即最小二乘法。

创作者mateo·2024-01-16 02:54

【数值分析】最小二乘，最佳一致逼近

最小二乘用于不知道f(x){f(x)}f(x)的时候，[a,b]{[a,b]}[a,b]只有一堆点。

你哥同学·2024-01-15 08:08

第4章一元线性回归

一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression

流焱之舞·2024-01-15 06:23

整理收纳课复盘三：整理的基本流程

学习整理的步骤，可以让你在短时间内，先在脑海中理清，整理活动开展的过程，从而落实到具体东西的整理规划上面。

桃子爱读书·2024-01-15 01:52

OFDM系统信道估计误码率matlab仿真,对比LS,LMMSE,LR-LMMSE三种信道估计算法

目录1.最小二乘（LS）信道估计算法2.线性最小均方误差（LMMSE）信道估计算法3.基于低秩逼近的LMMSE（LR-LMMSE）信道估计算法4.MATLAB程序OFDM，即正交频分复用技术，是多载波调制

fpga和matlab·2024-01-15 00:53

自然语言处理学习笔记（通俗白话）

4，最小二乘法的一点见解5，卷积网络发展激活函数卷积神经网络：空洞卷积RNNLSTM（长的_短期记忆网络）考点总结：1，TransformerTransformer经典模型：简单理解编码器(Encoding

小威程序员·2024-01-14 22:13

伪距单点定位概念与原理、算例分析

3.单点定位的概念4.伪距单点定位的原理5.伪距单点定位的优缺点二、伪距观测方程三、伪距观测方程线性化1.泰勒级数展开2.得到线性化后的观测方程3.在某历元接收机同时观测n颗卫星，列出观测方程四、最小二乘迭代计算

Code_ADing·2024-01-14 19:24

VUE2 学习整理——从安装到入门

文章目录一、VUE目录结构和路由安装1.1vue2安装路由：1.2通过路由进行访问1.2.1编写Components组件1.2.2编写路由文件1.2.3编写App.vue文件1.2.4访问自己的站点：http://localhost:8080/#/home1.3常见报错、问题：命名规则问题[Vuewarn]:错误2.路由中携带参数：2.1重定向路由：2.2404跳转处理2.3Tips：要想取消浏览

付煜晨·2024-01-14 15:39

回归预测 | MATLAB实现ILA-LSSVM【23年新算法】逻辑优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测（多指标，多图）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍PM2.5是指大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，由于其极小的粒径和较长的停留时间，对人体健康和大气

机器学习之芯·2024-01-14 14:51

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机（SVM）是一种常用的分类算法。然而，传统的SVM在处理大规模数据集时存在一些问题，比

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着大数据时代的到来，数据分类成为了各行各业中的一个重要问题。为了解决这个问题，许多机器学习算法被提出并广泛应用。

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

学习笔记55 数据分析常见面试题4-16

因变量）进行数据类型区分，如果是定量且1个（比如身高），通常我们会使用线性回归，如果Y为定类且1个（比如是否愿意购买苹果手机），此时叫logistic回归，如果Y为定量且多个，此时应该使用PLS回归（即偏最小二乘回归

败者食尘_40a0·2024-01-14 10:18

sklearn岭回归

文章目录基本原理sklearn实现基本原理最小二乘法的判定条件是min⁡w∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(

微小冷·2024-01-14 08:08

2020-04-07

2020-4-7一郎妈【本月精进目标】中医知识画笔记每天练书法坚持每天运动每天学习古诗行动营第三期【今日行动】古诗学习《凉州词》读《诗经》学做短视频剪辑学习整理精华字体练习听白小白老师课每日三件事：中医画画练书法练习胎息法站桩

一郎妈·2024-01-13 16:01

圆拟合算法

圆拟合算法文章目录圆拟合算法最小二乘法拟合(leastsquarefitting)代数拟合(algebraicfitting)KåsaFitPrattFit算法分析TaubinFit迭代重加权最小二乘法

lingtianyulong·2024-01-13 06:00

基于随机抽样或最小二乘法 c++实现三维点云平面检测

随机抽样std::vectorrandom(intn,intN){std::vectorrets;for(inti=0;i&cloud,std::vector&cloudPlane){intnPlane=xxx;floatthred=xxx;floatP=xxx;intIter=xxx;intS=Iter;intN=xxx;intn=cloud.size();if(ninliersBest;whi

Joemt·2024-01-13 05:51

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系

Nie同学·2024-01-12 23:50

最小二乘法，极大似然估计，交叉熵

比较两种概率模型的差距的方法最小二乘法带有绝对值，在定义域上不是全程可导的，所以说通常办法就是对他们求平方。为什么叫最小二乘法：平方就是乘2次，在这个式子中找最小的值，称之为最小二乘法。

你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:38

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-2

往期内容：非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-1参考文章：Baselinecorrectionusingasymmetricallyreweightedpenalizedleastsquaressmoothing-Analyst

子虚先生√·2024-01-12 17:37

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正修订版-2

基于惩罚最小二乘法的基线校正方法已成功地应用于各种光谱分析中。该方法通过估计基线来迭代地改变权重。如果信号低于先前拟合的基线，则给予大权重。