最小二乘学习整理

MiniTab的拟合回归模型的分析

拟合回归模型概述使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。
红狐九尾·2024-01-27 18:38

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

与PCA不同，PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析，也就是在分析数据时，已知样本的分组关系，这样可以更好的选择区分各组的特征变量，确定样本之间的关系。
维凡生物·2024-01-27 17:34

人工智能之数学(二) ------ 矩阵分解

一.目的理论上都是为了简化计算1.比如求解矩阵的多次幂可用矩阵分解方法实现快速手酸2.用于求解线性方程,比如正交分解就可以用来求解不相容的最小二乘方程组(没有确切的解)比如Ax=b:用A的列向量线性组合表示
千喜Ya·2024-01-27 08:45

2019-12-20

<-read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop/pls.csv",header=F)pls<-plsr(V1~.,data=data,30,validation="CV")#全波段最小二乘法
ZZ_87c3·2024-01-27 05:05

【日更151】名言警句——求学篇

今天学习整理了一些关于激励我们学习的名言警句，让我们一起来学习吧！吾生也有涯，而知也无涯。——庄子非淡泊无以明志，非宁静无以致远。
Muriel李朵朵·2024-01-27 02:06

K8S搭建（centos）八、从节点中使用kubectl命令

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2024-01-26 18:57

K8S搭建（centos）九、集群节点的删除

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2024-01-26 18:57

K8S搭建（centos）七、节点加入集群

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寒山李白·2024-01-26 18:56

K8S搭建（centos）十、Dashboard配置（主节点）

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寒山李白·2024-01-26 18:55

机器学习算法(一)

这种算法最常用的技术是最小二乘法（Leastofsquares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是
几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

2020-05-04 eigenMT

eigenMT：解释变异间连锁不平衡的eQTL研究的有效多重检验调整简介特征最小二乘法是顺式eQTL研究中一种计算效率较高的多重检验校正方法。
程凉皮儿·2024-01-26 04:16

C#最小二乘法拟合圆获取圆心坐标、圆半径

MathNet.Numerics；引用“System.Drawing”；Using指令：usingSystem.Drawing;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;代码块（转）：//////最小二乘法拟合圆获取圆心坐标
UPUPUPEveryday·2024-01-25 16:12

.net core(c#)拟合圆测试

解决过程关于拟合圆方程的方法有很多，曾经在这篇译文中获益良多代数逼近法、最小二乘法、正交距离回归法来拟合圆及其结果对比（Python）。此系列文中也给出了提及的三种方
宵蓝·2024-01-25 16:11

拟合圆形_

源码：https://github.com/AlliedToasters/circle-fit已经点了个star方法：1，hyper_fit（超拟合方法）2，least_squares_circle（最小二乘法
Ring__Rain·2024-01-25 16:11

最小二乘法圆拟合(附完整代码)

文章目录一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点2、精确经过给定起点与终点二、3D圆弧拟合一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点  平面圆的一般方程为:x2+y2+ax+by+c=0(1)x^2+y^2+ax+by+c=0\tag1x2+y2+ax+by+c=0(1)  其中，a,b,c∈Ra,b,c\inRa,b,c∈R。  式(1)配方，可以得到:(x+a/2)2+(x+b/2)2=a2/4
Marc Pony·2024-01-25 16:41

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据
自律版光追·2024-01-25 14:07

K8S搭建（centos）六、搭建集群

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寒山李白·2024-01-25 05:59

K8S搭建（centos）五、初始化（master节点）

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寒山李白·2024-01-25 05:29

gitlab runner 安装、注册、配置、使用

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寒山李白·2024-01-25 05:55

机器学习整理

绪论什么是机器学习？机器学习研究能够从经验中自动提升自身性能的计算机算法。机器学习经历了哪几个阶段？推理期：赋予机器逻辑推理能力知识期：使机器拥有知识学习期：让机器自己学习什么是有监督学习和无监督学习，并各举一个算法例子？有监督学习：从有标记的样本中学习，如决策树。无监督学习：从不含标记的样本中学习，如K均值算法。性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

《新世界-灵性的觉醒》读后感

可能会让你长期坚持的观点和生活习惯有了怀疑，你开始重新去学习整理它们；也可能对你长久以来形成的思
鱼儿yuer鱼儿·2024-01-24 04:16

K8S搭建（centos）三、安装Docker

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寒山李白·2024-01-23 23:01

K8S搭建（centos）四、安装K8S

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寒山李白·2024-01-23 23:28

机器学习笔记：线性回归

假设有如下数据这些数据符合以下图关系（以一维数据为例），这里的函数f(w)忽略了偏置b1最小二乘估计我们的目标是要求w，使得Xw和实际值y最近。所以我
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

Vue学习整理（二）

1.Vuex是什么？怎么使用？哪种功能场景使用它？Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。每一个Vuex应用的核心就是store（仓库）。“store”基本上就是一个容器，它包含着你的应用中大部分的状态(state)。在main.js引入store，注入。新建了一个目录store，……export。场景有：单页应用中，组件之间的状态、音乐播放、登录状态、加入购物车state：Vu
三生有幸%·2024-01-23 22:08

中班一日保教工作汇报

4、学会穿脱衣服，并学习整理衣服。二、教学活动:1、由萱萱老师给小朋友们上了一节社会课《美丽的雪花》主要是引导幼儿观察雪花的外形特征，知道有多种形状的雪花。体验冬天到来的美好景象。
蓓蕾中班·2024-01-23 17:09

Python多项式回归sklearn

一种常见的方法是使用最小二乘法
rubyw·2024-01-23 14:50

K8S搭建（centos）二、服务器设置

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寒山李白·2024-01-23 10:13

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

K8S搭建（centos）一、环境准备

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寒山李白·2024-01-23 08:36

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (实例篇 V)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(实例篇V)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(I)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:01

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell‘sDogLegMethod
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:59

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (I - 原理与算法)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——狗腿法Powell’sDogLegMethod(I-原理与算法)文章目录I.前言II.线搜索类型和信赖域类型1.线搜索类型——最速下降法2.信赖域类型3.柯西点
wzf@robotics_notes·2024-01-22 15:52

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',loss='linear',args=(),kwargs
simple_whu·2024-01-22 11:49

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法。阻尼最小二乘法通常用于处理数值求解问题中的不稳定性和噪声。
Xingmeng@·2024-01-22 09:06

CVX工具包（for matlab）

比如，求解最小二乘法等问题。Installation支持32／64位的Linux,MACOSX,Windows系统。可戳官方下载链接：http://cvxr.com/cvx/do
夕夕夕夕嘻嘻嘻嘻·2024-01-22 01:12

定量构效关系QSAR

常用的建模方法是多元线性回归MLR，主成分回归PCR，偏最小二乘法PLSR、
AtomXe·2024-01-21 18:09

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

在稳健线性回归（RobustLinearRegression,RLM）模型中，M-Estimators用于替代普通最小二乘法（OLS），以减少这些极端观测值
胖哥真不错·2024-01-21 16:23

统计学R语言实验8 ：线性回归

通过观察散点图，可以看到收入和支出之间有着很强的相关性（2）线性回归分析可以得到一元线性回归模型中截距的最小二乘估计为β0=和自变量incom
Blossom i·2024-01-21 02:21

linux中swap目录是放什么的,Linux中Memory与Swap内存学习整理

1.背景介绍这篇文章介绍一下Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存，读写速度低于cpu一个量级，可是高于磁盘不止一个量级。因此，程序和数据若是在内存的话，会有很是快的读写速度。可是，内存的造价是要高于磁盘的，虽然相对来讲价格一直在下降。除此以外，内存的断电丢失数据也是一个缘由说不能把全部数据和程序都保存在内存中。既然不能所有使用内存，那数据还有程序确定不
intplusplus·2024-01-20 22:45

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

回归的目的（实质）由解释变量去估计被解释变量的平均值无偏性、有效性、一致性下面是线性回归模型的基本原理：模型拟合：通过最小二乘法，得到最优的系数，从而建立了线性回归模型。
rubyw·2024-01-20 16:22

Stata 基本回归分析

普通最小二乘估计方法(OrdinaryLeastSquare，简记为OLS)，是单一方程线性回归模型最常用、最基本的估计方法。
迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

bat文件批处理

bat学习整理的笔记%~dp0[获取当前路径]“d”为Drive的缩写，即驱动器，“p”为path的缩写，即为目录cd%~dp0:进入批处理所在目录cd%~dp0bin:进入批处理所在目录的bin目录示例
l温故知新h·2024-01-20 11:19

Android Studio安卓开发--ListView学习整理

ListView允许用户通过手指上下滑动的方式将屏幕外的数据滚动到屏幕内，同时屏幕上原有的数据则会滚动出屏幕。1.ListView的简单用法（1）activity_main.xml布局中加入ListView控件：（先占满整个布局的空间）（2）MainActivity.java中使用ListView展示大量数据：publicclassMainActivityextendsAppCompatActiv
起床悠悠·2024-01-20 09:42

Linux学习整理-软件安装管理相关命令1（Centos yum,rpm）

Linux学习整理-软件安装管理命令前言Debian系列RedHat系列1.Centos（yum）1-1.跟yum命令相关的文件及文件夹1-2.yum的用法1-2-1yum查询用命令help★（常用）list
迷茫的中年程序员·2024-01-20 03:42

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

最小二乘支持向量机（LSSVM）是SV
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

最小二乘支持向量机（LSSVM）是SV
机器学习之芯·2024-01-19 23:46
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