最小二乘学习整理

白话机器学习的数学-1-回归

2、定义模型定义一个函数：一次函数y=ax+b（a是斜率、b是截距）定义函数：3、最小二乘法例子：用随便确定的参数计算的值与实际的值存在偏差。
Leon.ENV·2023-12-29 08:46

应用回归分析(5):自变量的选择及逐步回归

因变量一共有m个自变量，对所有的自变量建立回归模型称为全回归模型选模型：从中挑选出p自变量个进行回归，注意：5.1.2误用模型产生的影响xua（1）是全模型而误用了选模型产生的影响【1】选模型回归系数的最小二乘估计是全模型相应参数的有偏估计
Oasis of the World·2023-12-29 08:46

23高通量测序-线性模型之线性回归

线性模型之线性回归线性回归(LinearRegression)主要思想使用最小二乘法(least-squares)对数据拟合一条直线计算R平方计算R平方的P值简单例子使用最小二乘法计算小鼠体重与大小的线性关系
不到7不改名·2023-12-29 06:58

【经验模态分解】5.结合EMD与最小二乘法的信号趋势项的提取方法

利用EMD将信号分解为一系列固有模态函数IMF，根据振动信号过零点特性对属于趋势项的IMF分量进行判别，并对判别为趋势项的IMF分量进一步利用最小二乘法进行趋势项拟合，将拟合结果求和作为最终趋势项。
jUicE_g2R·2023-12-29 01:16

sNMF&cross-entropy&K

0.简单介绍稀疏非负矩阵（sNMF）和最小二乘优化来产生祖先比例估计数的祖先推断算法，这个算法呢与admixture来说差别不是很大，但是优点就是快，运算速度可以快到10-30倍左右。
咩小饬·2023-12-28 14:58

2019-05-10

曲靖艺术传媒班】学习成果展「第一波艺术传媒初体验」01感恩课篇新加入艺根艺术传媒这个大家庭感恩的心不能少作为新生第一次上感恩课可把同学们感动的稀里哗啦02学习内务篇都说一屋不扫何以扫天下作为新生我们还得学习整理内务你看看同学们积极学习的小眼神可感动了教官教官亲自教学一定不会差
小七七777·2023-12-28 03:49

CGAL的主成分分析

请注意，与大多数CGAL软件包不同，该软件包使用近似方法（特别是线性最小二乘拟合），并不旨在提供任何意义上的精确规范结果。1、定义一组对象的边界框是包含该集的长方体。
网卡了·2023-12-28 01:55

价值函数近似-prediction\control（DQN）

文章目录前言一、Valuefunctionapproximationforprediction（价值函数近似预测）价值函数近似的引入最小二乘价值函数近似IncrementalVFAPredictionAlgorithmsMCpredictionVFATDpredictionVFA
爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

Spring IOC原理源码解析

SpringIOC设计原理解析:本文乃学习整理参考而来一、什么是Ioc/DI？
vannesspeng·2023-12-27 22:40

一文读懂“Allan方差”（IMU噪声估计&标定）&matlab代码仿真

功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan方差3.allan方差的应用3.1.双对数曲线求解allan方差参数3.2.为什么不同的斜率对应不同的误差项3.3.最小二乘拟合方法求解参数
深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

基于车载传感器的联合标定算法

毫米波雷达标定参数（4）超声波雷达标定参数1.3.联合标定需求1.4.联合标定方法1.4.1.离线时空联合标定1.4.2.在线时空联合标定2.1.时间配准方法2.2.空间配准方法2.3.参数估计方法2.3.1.最小二乘法
深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

机器学习——线性模型（二）

1、优化方法线性回归最小二乘法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。
风月雅颂·2023-12-27 18:04

模块与包

PS:每天学习整理一点点，巩固知识，加油！
南国铃子·2023-12-27 11:32

VMware安装Ubuntu系统（Server端，Desktop端步骤一样）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-12-27 08:54

卸载docker（yum）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-12-27 08:54

yum方式安装docker（简单版）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-12-27 08:54

k8s搭建（一、环境配置与docker安装）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-12-27 08:53

分布式机器学习（上）-并行计算与机器学习

最小二乘回归。用并行计算来解最小二乘回归。并行计算中的通信问题。MapReduce，已经如何用MapReduc
差分隐私·2023-12-27 05:33

学习笔记-极大似然法与最小二乘法

1、极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）极大似然法（maximumlikelihoodestimation，MLE）是概率统计中估算模型参数的一种很经典和重要的方法。（1）定义最大似然估计是一种基于观测数据估计概率模型参数的统计方法。最大似然函数的目标是找到最大似然函数的参数值集，该函数测量在假设模型下观察给定数据的概率。（2）MLE关键组成部分Likeli
RS&·2023-12-27 03:14

c++公有继承、私有继承和复合

effectivec++Item32~40学习整理概括：Item32介绍了publicinheritance公有继承实现"is-a"关系。
新GY·2023-12-26 16:14

单组学的多变量分析| 2.稀疏偏最小二乘判别分析（sPLS-DA）

plsda_2.jpg稀疏偏最小二乘判别分析（sPLS-DA）sPLS-DA（SparsePLSdiscriminantanalysis）是PLS-DA的一种特殊情况，同时包含变量选择和分类的过程。
木舟笔记·2023-12-26 15:01

k8s访问dashboard报错

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-12-25 09:40

k8s安装配置dashboard

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-12-25 09:10

scp远程连接复制文件或目录

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寒山李白·2023-12-25 09:09

oss文件操作（文件列举、文件大小）

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2023-12-25 09:36

《钢结构设计标准》中抗震性能化设计的概念

《钢结构设计标准》抗震性能化设计的步骤0.背景关于抗震性能化设计，之前一直理解的很模糊，今天看到一片不错的文章，于是便想记录下来，以便日后学习整理。原文来自这里，感谢原作者的分享。
George1415926·2023-12-25 08:00

线性回归模型数值仿真

请采100个输入样本，计算出相应的输出样本，并利用线性回归模型拟合这些样本，利用最小二乘求解。
!chen·2023-12-25 05:59

多项式拟合

使用最小二乘法进行求解，并可视化拟合的结果。
!chen·2023-12-25 05:28

【C++PCL】点云处理移动最小二乘上采样

作者：迅卓科技简介：本人从事过多项点云项目，并且负责的项目均已得到好评！公众号：迅卓科技，一个可以让您可以学习点云的好地方目录1.原理介绍2.代码效果3.源码展示4.参数调试5.注意事项
迅卓科技·2023-12-25 04:36

Spring——其他

自己实现过一个Web框架,现在很多公司要会Spring,学习整理一下Spring知识.举例说明如何在Spring中注入一个JavaCollectionSpring提供了以下四种集合类的配置元素：:该标签用来装配可重复的
jiangmo·2023-12-25 04:43

整理书籍分享25期 | 为什么有的整理很难开始？

每个人学习整理的初衷不一样，
心理整理师托娅·2023-12-24 15:44

PyTorch之线性回归

线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数，对一个或多个自变量和因变量之间关系，进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
ldxxxxll·2023-12-24 12:40

偏最小二乘法中的“偏”的含义

问：偏最小二乘法中的“偏”是指什么意思？答：偏最小二乘法（PartialLeastSquares，简称PLS）中的“偏”指的是这种方法部分地考虑了响应变量的信息来进行预测变量的提取。
菌菌的快乐生活·2023-12-24 09:28

清风数学建模学习笔记-岭回归与lasso回归

内容：岭回归与lasso回归介绍：岭回归与lasso回归与OLS回归（最小二乘估计法）模型的区别在与在损失函数上加上不同的惩罚项，该惩罚项能够识别模型中不重要的变量，对模型起到简化的作用，另一方面加入惩罚项之后可以使模型变得可估计
别被算法PUA·2023-12-24 00:47

基于傅里叶变换和离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹算法研究

一、背景由于数字全息图再现的复振幅光场中解调相位信息是通过反正切函数得到的，因而得到的相位分布被截断到三角函数的主值范围（－π，π］之间，必须对其进行相位展开（即相位解包裹），才能得到连续相位分布。因此，相位解包裹是实现数字全息三维重建的一个重要环节。然而由于实际测量的环境及噪声、欠采样、阴影、调制度过低等各种因素的存在，使得干涉图的干涉特征是千变万化的，因此很难利用一种算法解决所有的解包裹问题。
简单光学·2023-12-23 23:04

HCIA-WLAN的组网架构

本文章属个人学习整理的对应笔记，学习内容来自华为官方PPT和B站视频，学习视频链接如下，如有需要可自行观看【华为数通路由交换HCNA/HCIA(完)】https://www.bilibili.com/video
是小天才哦·2023-12-23 20:32

Matlab 最小二乘法 拟合平面 (PCL PCA拟合平面)

一、原理推导最小二乘法拟合平面是我们最常用的拟合平面的方法，但是有特殊的情况是用这种方法是不能拟合的，后续会加上这种拟合方法（RANSAC）。
Σίσυφος1900·2023-12-23 20:15

3D点云法向量估计(最小二乘拟合平面)

1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；2、最小二乘拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量（SVD分解）；此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性
weixin_30487201·2023-12-23 20:15

matlab 点云最小二乘拟合平面(PCA法)

一、算法原理  见：matlab点云最小二乘拟合平面(PCA法详细过程版)。二、代码实现clc;clear;%%------
点云侠·2023-12-23 20:43

Matlab最小二乘平面拟合(SVD方法)—点云处理及可视化第3期

在之前的文章中，分享了Matlab基于PCA的平面拟合方法：这一次，再来分享一下基于奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）的平面拟合。先来看一下成品效果：特别提示：《Matlab点云处理及可视化》系列文章整理自作者博士期间的部分成果，旨在为初入点云处理领域的朋友提供一份较为权威、可直接用于论文写作的Matlab点云数据处理教程。如果觉得有用可以分享给更多的人。1
阿昆的科研日常·2023-12-23 20:43

点云法向量与点云平面拟合的关系（PCA）

下面我们用最小二乘法求k近邻点云的拟合平面：当||x||＝1时，Ax=0的最小二乘解是ATA的最小特征值对应的特征向量等同于：ATA的最小特征值所对应的特征向量可使||Ax||最小。
菜鸟知识搬运工·2023-12-23 20:43

PCL 最小二乘拟合空间直线

目录一、算法原理1、一般式2、点向式3、最小二乘法拟合4、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。
点云侠·2023-12-23 20:13

matlab 点云最小二乘拟合空间直线(PCA法)

一、算法原理  见：matlab点云最小二乘拟合空间直线。二、代码实现clc;clear;%%----
点云侠·2023-12-23 20:12

QT-quick 学习整理

1、特点QtQuick是一个现代化的、基于QML的框架。●QML是QtQuick的关键组成部分，是一种基于JavaScript的声明性语言，用于描述用户界面的视觉和行为。●QtQuickControls是一套预先设计好的用户界面元素库，包含了诸如按钮、文本框、菜单等常见的UI控件。这些控件可以被轻松地嵌入到QML界面中，并且能够很好地适应不同平台和设备。●QtQuick可以用于多种平台，包括桌面、
墨尊·2023-12-23 16:58

数值分析（一） -- 绪论（知识篇）

系列文章目录数值分析（一）--绪论（知识篇）数值分析（二）--插值法（知识篇）数值分析（三）--函数逼近-最小二乘法（知识篇）数值分析（四）--数值积分（知识篇）数值分析（五）--非线性方程求解（知识篇
₫从心·2023-12-23 14:38

Text2SQL学习整理（五）将Text-to-SQL任务与基本语言模型结合

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（四）将预训练语言模型引入WikiSQL任务简要介绍了两个借助预训练语言模型BERT来解决WIkiSQL数据集挑战的方法：SQLOVA和X-SQL模型。
Q同学的nlp笔记·2023-12-23 11:28

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

1.项目背景GLSAR是具有AR协方差结构的广义最小二乘法线性回归模型。本项目通过GLSAR回归算法来构建AR协方差结构线性回归模型。
胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

1.项目背景广义最小二乘法（GeneralizedLeastSquares）是一种回归分析方法，适用于具有异方差性（heteroscedasticity）的线性回归模型。
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Matlab中的最小二乘法拟合点云至空间直线

最小二乘法是一种常用的数学方法，可以用于拟合曲线或平面到给定的数据点集。在三维点云数据中，我们有时需要拟合一个直线来描述数据的趋势或者进行进一步的分析。
EvktJava·2023-12-22 18:18

点云最小二乘法拟合直线 Matlab

点云最小二乘法拟合直线Matlab最小二乘法是一种常用的数学优化方法，可以用于拟合数据点集合的直线。在本文中，我们将讨论如何使用Matlab编程语言实现点云最小二乘法拟合直线，并提供相应的源代码。
代码创造者·2023-12-22 18:46
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