最小二乘学习整理

统计学习 复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘
玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

生信学习笔记1：学习如何用OPLS-DA分析代谢组数据（从入门到掌握）

偏最小二乘法（PLS）和正交偏最小二乘法（OPLS）是统计模型，用于寻找两组数据矩阵之间的关系。它们广泛应用于化学计量学、生物信息学、经济预测等领域。
盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:18

gitlab-runner注册到gitlab时报错：ERROR: Registering runner... failed xxxxxxxx

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2024-02-01 08:39

【通信系统】MIMO阵列信号来向DOA估计实现~含FOCUSS、OMP、贝叶斯学习(SBL)等稀疏重构法和常规、子空间法、空间平滑滤波法

子空间变换法和稀疏恢复法写在最前前言空间谱估计的历史发展仿真原理离散时间阵列信号模型波束形成矩阵(完备字典)回波生成空间平滑滤波传统方法CBF~常规波束成型Capon~最小方差无失真响应法ML~最大似然估计法子空间方法MUSIC~多重信号分类法ESPRIT~旋转不变子空间法最小二乘准则总体最小二乘准则稀疏恢复方法
sys_rst_n·2024-02-01 08:33

本周学习复盘(10.4-10.10)

早安晚安打卡本周是这些天中进步不明显的一周，因为前面度过了一周的中秋假期，稍微有点放松，加上这几天天气突然转凉，家里衣物要重新收拾整理，还有最近几天店里生意也开始忙碌起来了，无形之中我就少了很多自己学习整理的时间
惠心成长笔记·2024-01-31 21:13

2024美赛数学建模赛题解读常用模型算法

拟合的程度可以用最小二乘方、最大拟然性、最小绝对偏差来衡量。灰色预测灰色预测是就灰色系统所做的预
建模忠哥小师妹·2024-01-31 19:12

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对
i阿极·2024-01-31 13:33

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-31 11:04

K8S搭建（centos）完整版

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
寒山李白·2024-01-31 07:18

线性最小二乘和非线性最小二乘

本文基于下面的博客，结合自己第一次看的时候的一些问题，重新梳理总结一下https://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/41558945一：什么是最小二乘最小二乘
皮皮蒋·2024-01-30 05:50

断舍离，为什么我需要认真的学习整理房间这件事情（一）

做一个断舍离的系列文章通常情况下，很多人会把整理看作是一个无趣又繁琐的家务劳动。但我会告诉你，在每个人的一生当中，至少都应该学一次全面的整理。整理不是简单的归纳和扔东西，它是一个决策和判断的过程。这不光是对物品的取舍，更是审视自己生活的一种方式。也有不少人把整理收纳当作一件事，其实整理是有先后顺序。有些人会误解，整理就是扔东西，但是其实并不然。它是一个有选择有意识的，为自己保留合适物品的过程。做完
水墨山·2024-01-30 04:52

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-29 19:38

g2o--icp代码解析

粗匹配是将观察特征点移动到对应全局特征点的附近，而精细匹配这是将一个一个对应的特征点，使用最小二乘优化进行调整。在精细匹配的过程中，特征点对的选取也很重要，icp是一套
zhanglehes·2024-01-29 19:27

K8s-k8s架构

本文章属个人学习整理的对应笔记，学习内容来尚硅谷的培训课，有兴趣的同学可以跳转下方链接【云原生Java架构师的第一课K8s+Docker+KubeSphere+DevOps】https://www.bilibili.com
是小天才哦·2024-01-29 17:08

【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——最小二乘法（least square method）

线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值，线性模型（linearmodel）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成：和确定后，模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*（d+1）大小的矩阵，其中每行对应于一个实例，每行前d个元素对应于实例的d个属性值，最后一个元素恒置于1，即（一）均方误差（meansquarederror）基于欧几里得距
慈善区一姐·2024-01-29 12:34

[机器学习]简单线性回归——最小二乘法

一.线性回归及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪·2024-01-29 12:01

2021-6-8：把自己的生活，工作，学习整理清楚，以一个崭新的姿态迎接未来

今天是什么日子起床：今天早上6:01起床，起来喝了一杯水，洗脸刷牙脸上擦香香，6:17带狗狗出来遛一下，写个晨间日记，早上好呀，各位朋友们。就寝：昨天晚上是将近12点才睡觉吧，嗯夜里做梦了，梦见自己被枪打了，但是没死，待会儿看一下查一下解一下梦看是怎么回事。天气：今天天气不错，20多度到30多度，温度比较适宜吧心情：心情很不错哟，星期二把一些工作持续的完成掉，一项一项的去清理掉，往前赶往前做。纪念
得一说·2024-01-29 11:59

2024.1.28 GNSS 学习笔记

3.最小二乘法与最小二乘的状态量解4.等效距离方差UERE?定位精度因子？等效距离误差：
Code_ADing·2024-01-29 05:43

二排八班开营篇

在上午，小雄鹰们陆陆续续前来报道，之后学习整理内务，换好军装后小雄鹰们都变的精神帅气了不少。
信徒07·2024-01-28 12:09

MiniTab的拟合回归模型的分析

拟合回归模型概述使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。
红狐九尾·2024-01-27 18:38

在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析（OPLS-DA）

与PCA不同，PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析，也就是在分析数据时，已知样本的分组关系，这样可以更好的选择区分各组的特征变量，确定样本之间的关系。
维凡生物·2024-01-27 17:34

人工智能之数学(二) ------ 矩阵分解

一.目的理论上都是为了简化计算1.比如求解矩阵的多次幂可用矩阵分解方法实现快速手酸2.用于求解线性方程,比如正交分解就可以用来求解不相容的最小二乘方程组(没有确切的解)比如Ax=b:用A的列向量线性组合表示
千喜Ya·2024-01-27 08:45

2019-12-20

<-read.csv("C:/Users/ZWPC/Desktop/pls.csv",header=F)pls<-plsr(V1~.,data=data,30,validation="CV")#全波段最小二乘法
ZZ_87c3·2024-01-27 05:05

【日更151】名言警句——求学篇

今天学习整理了一些关于激励我们学习的名言警句，让我们一起来学习吧！吾生也有涯，而知也无涯。——庄子非淡泊无以明志，非宁静无以致远。
Muriel李朵朵·2024-01-27 02:06

K8S搭建（centos）八、从节点中使用kubectl命令

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寒山李白·2024-01-26 18:57

K8S搭建（centos）九、集群节点的删除

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寒山李白·2024-01-26 18:57

K8S搭建（centos）七、节点加入集群

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寒山李白·2024-01-26 18:56

K8S搭建（centos）十、Dashboard配置（主节点）

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寒山李白·2024-01-26 18:55

机器学习算法(一)

这种算法最常用的技术是最小二乘法（Leastofsquares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是
几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

2020-05-04 eigenMT

eigenMT：解释变异间连锁不平衡的eQTL研究的有效多重检验调整简介特征最小二乘法是顺式eQTL研究中一种计算效率较高的多重检验校正方法。
程凉皮儿·2024-01-26 04:16

C#最小二乘法拟合圆获取圆心坐标、圆半径

MathNet.Numerics；引用“System.Drawing”；Using指令：usingSystem.Drawing;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;代码块（转）：//////最小二乘法拟合圆获取圆心坐标
UPUPUPEveryday·2024-01-25 16:12

.net core(c#)拟合圆测试

解决过程关于拟合圆方程的方法有很多，曾经在这篇译文中获益良多代数逼近法、最小二乘法、正交距离回归法来拟合圆及其结果对比（Python）。此系列文中也给出了提及的三种方
宵蓝·2024-01-25 16:11

拟合圆形_

源码：https://github.com/AlliedToasters/circle-fit已经点了个star方法：1，hyper_fit（超拟合方法）2，least_squares_circle（最小二乘法
Ring__Rain·2024-01-25 16:11

最小二乘法圆拟合(附完整代码)

文章目录一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点2、精确经过给定起点与终点二、3D圆弧拟合一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点  平面圆的一般方程为:x2+y2+ax+by+c=0(1)x^2+y^2+ax+by+c=0\tag1x2+y2+ax+by+c=0(1)  其中，a,b,c∈Ra,b,c\inRa,b,c∈R。  式(1)配方，可以得到:(x+a/2)2+(x+b/2)2=a2/4
Marc Pony·2024-01-25 16:41

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据
自律版光追·2024-01-25 14:07

K8S搭建（centos）六、搭建集群

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寒山李白·2024-01-25 05:59

K8S搭建（centos）五、初始化（master节点）

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寒山李白·2024-01-25 05:29

gitlab runner 安装、注册、配置、使用

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寒山李白·2024-01-25 05:55

机器学习整理

绪论什么是机器学习？机器学习研究能够从经验中自动提升自身性能的计算机算法。机器学习经历了哪几个阶段？推理期：赋予机器逻辑推理能力知识期：使机器拥有知识学习期：让机器自己学习什么是有监督学习和无监督学习，并各举一个算法例子？有监督学习：从有标记的样本中学习，如决策树。无监督学习：从不含标记的样本中学习，如K均值算法。性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

《新世界-灵性的觉醒》读后感

可能会让你长期坚持的观点和生活习惯有了怀疑，你开始重新去学习整理它们；也可能对你长久以来形成的思
鱼儿yuer鱼儿·2024-01-24 04:16

K8S搭建（centos）三、安装Docker

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寒山李白·2024-01-23 23:01

K8S搭建（centos）四、安装K8S

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寒山李白·2024-01-23 23:28

机器学习笔记：线性回归

假设有如下数据这些数据符合以下图关系（以一维数据为例），这里的函数f(w)忽略了偏置b1最小二乘估计我们的目标是要求w，使得Xw和实际值y最近。所以我
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

Vue学习整理（二）

1.Vuex是什么？怎么使用？哪种功能场景使用它？Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。每一个Vuex应用的核心就是store（仓库）。“store”基本上就是一个容器，它包含着你的应用中大部分的状态(state)。在main.js引入store，注入。新建了一个目录store，……export。场景有：单页应用中，组件之间的状态、音乐播放、登录状态、加入购物车state：Vu
三生有幸%·2024-01-23 22:08

中班一日保教工作汇报

4、学会穿脱衣服，并学习整理衣服。二、教学活动:1、由萱萱老师给小朋友们上了一节社会课《美丽的雪花》主要是引导幼儿观察雪花的外形特征，知道有多种形状的雪花。体验冬天到来的美好景象。
蓓蕾中班·2024-01-23 17:09

Python多项式回归sklearn

一种常见的方法是使用最小二乘法
rubyw·2024-01-23 14:50

K8S搭建（centos）二、服务器设置

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寒山李白·2024-01-23 10:13

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

K8S搭建（centos）一、环境准备

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寒山李白·2024-01-23 08:36

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来
wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02
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