栈与队列part03主要是实现单调队列和运用优先级队列（STL的priority_queue）239.滑动窗口最大值给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。

queue模块有三种类型的队列（只是队列中元素的提取顺序不同）：先进先出（FIFO）队列，后进先出（LIFO）队列，优先级队列（涉及heapq模块）。

大概应该好像学会了dijkstra算法，首先依据给的节点之间的关系建立双向映射，然后依次从起点起开始遍历，每个节点只能遍历1次，找到依据当前节点从初始位置到达下一位置是否会变小，如果变小了则说明路径较好，入队列，同时最小堆的好处可以使得对于每一个元素

优先级队列（PriorityQueue）按照元素的比较方法排序，其他队列基本采用自然序排队。队列Queue接口实现了Collection接口，offer()方法负责把元素插入队列中。

学会了private里定义类的成员类；二、Leetcode347.前K个高频元素这个顶堆容易理解，但是数据结构优先级队列没搞明白。

239.滑动窗口最大值这题真的很难，这个思路很难想到，自己用双端数组维护一个优先级队列。

题目解读：可以primes中任意位置任意数量数据（可以选取0个，此时乘积为1）进行相乘取结果中第n小的数思路：由优先级队列维护的dp，每次取最小的数min，将其pop掉后插入minprimes[i]，循环

比如像苹果，小米这样大商家一年能给我们创造很大的利润，所以在订单量大时，他们的订单必须得到优先处理，此时就需要为不同的消息设置不同的优先级，此时我们要使用优先级队列。

堆排序（HeapSort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它通过将元素构建成一个最大堆或最小堆，然后重复从堆中移除根节点，直到堆为空，从而得到有序数组。

目录引子一、堆的概念二、堆的性质三、堆的操作向下调整算法小根堆的创建向上调整算法堆的插入堆的删除（堆顶元素的删除）四、优先级队列的模拟实现（小根堆）引子我们之前学过队列，那么什么是优先级队列呢？

1、概念：优先级队列也是一种抽象数据类型。优先级队列中的每个元素都有优先级，而优先级高(或者低)的将会出队，而优先级相同的则按照其在优先级队列中的顺序依次出队。

✨系列专栏：【数据结构】本篇内容：详解优先级队列PriorityQueue作者简介:一名现大二的三非编程小白引入在前文，我们学习到了队列这种数据结构，队列中有先进先出的特性足以解决生活中的一些问题，但是美中不足的是

文章目录PriorityQueue常用接口一.PriorityQueue的特性二.PriorityQueue常用接口介绍1.优先级队列的构造2.插入/删除/获取优先级最高的元素3.PriorityQueue

优先级队列提供了两个最基本的操作：一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象，优先级队列底层实现用到的数据结构就是堆一、堆1、堆的概念如果有一个关键码的集合的所有元素按照完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中

文章目录优先级队列（堆）的概念+模拟堆的实现一、概念1.优先级队列2.堆1.堆的性质2.堆的存储3.堆的创建3.1向下调整3.2建堆的时间复杂度O(N)4.堆的插入4.1向上调整4.2向上调整建堆的时间复杂度

文章目录JavaScript实现队列结构（Queue）一、队列简介二、封装队列类2.1.代码实现2.2.队列的应用三、优先队列3.1.优先级队列的实现3.2.注意点JavaScript实现队列结构（Queue

PriorityQueue：优先级队列，实际上就是自带排序的队列，操作的方式，对于Bean来说，可以实现Comparable进行排序。注意：其是非线程安全的！

用一个最大堆实现中位数左边位置的存储，最小堆实现右边位置的存储，往堆中插入一个数据的时间复杂度是O(log(n))，取得中位数的时间复杂度是O(1)，并且Java中的PriorityQueue已经帮我们实现了堆

接上次博客：二叉树相关OJ练习题（1、锯齿形层序遍历2、二叉搜索子树的最大键值和3、验证二叉树4、剑指OfferII047.二叉树剪枝）_di-Dora的博客-CSDN博客目录优先级队列(PriorityQueue

1）括号匹配问题（栈）（2）字符串去重问题（栈）(3)逆波兰表达式问题（栈）(4)下一个更大元素（单调栈）（5）接雨水（单调栈）（6）滑动窗口最大值问题（单调队列）（7）前K个出现次数最多的元素问题（优先级队列

1.简介堆排序利用的是堆序性，最小堆进行从大到小的排序。先建初堆，保证堆序性。将堆顶元素与最后一个元素交换，就将当前堆中的最大(小)的元素放到了最后后。

它是一个模板类：template,classCompare=less>classpriority_queue;默认情况下是maxheap,默认的比较函数是std::less.如果需要minheap,或者是处理自定义的数据类型，需要提供定制的比较函数。priority_queue的实现使用了std::make_heap,std::push_heap,std::pop_heap.在实现自定义的比较函数

使用列表实现任务队列优先级队列按照规则订阅Redis也可以作为任务队列。任务队列顾名思义，就是“传递任务的队列”。任务队列与消息队列什么区别呢？

文章目录一、二叉树的顺序存储1.堆的存储方式2.下标关系二、堆(heap)1.概念2.大/小根堆2.1小根堆2.2大根堆3.建堆操作3.1向下调整4.入队操作4.1向上调整4.2push入队的完整代码展示5.出队操作5.1pop出队代码完全展示6.查看堆顶元素7.TOK问题7.1TOPK8.堆排序未完待续~~文章内容介绍大纲一、二叉树的顺序存储1.堆的存储方式  使用数组保存二叉树结构，方式即将二

优先级队列的使用：优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，

二路归并：使用双指针即可完成二路归并多路归并：多路归并需借助堆的数据结构1.建堆：先将一组元素建成最小堆2.堆中元素的删除和加入：每当踢出一个元素时，加入该组中的下一个元素题目：378.有序矩阵中第K小的元素

DelayQueue队列中每个元素都有个过期时间，并且队列是个优先级队列，当从队列获取元素时候，只有过期元素才会出队列。

大顶堆（优先级队列）可以存放这个窗口里的k个数字，这样就可以知道最大的最大值是多少了，但是问题是这个窗口是移动的，而大顶堆每次只能弹出最大值，我们无法移除其他数值，这样就造成大顶堆维护的不是滑动窗口里面的数值了

1.优先级队列概念提供两个最基本的操作，一个是返回最高优先级对象，一个是添加新的对象，这种数据结构就是优先级队列（PriorityQueue）。

大堆1.堆的概念2.大堆的图形分析3.代码1.堆的概念前面介绍过队列，队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素先出队列，该中场景下，使用队列显然不合适，比如：在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话；初中那会班主任排座位时可能会让成绩好的同学先挑座位。在这种情况下，数据结构应该提供两个最基本的操

数组中的第K个最大元素题解1最小堆（STL实现）题解2快排的partition思想题解3手撸大根堆(记忆+理解)参考link：给定整数数组nums和整数k，请返回数组中第k个最大的元素。

默认情况下，优先级队列的对象按自然顺序排序。比较器可用于队列中对象的自定义排序。优先级队列的头部是基于自然排序或基于比较器的排序的最小元素。当我们轮询队列时，它从队列中返回

（只要有“前K”都可以联想下优先级队列）那出现频率怎么统计呢，我们既要保留原数组的元素，还要统计它出现的频率。那么很明显，需要一个map来

目录一、题目二、代码三、运行结果一、题目二、代码classSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){//题解中学习得到//优先级队列，为了避免复杂

大小堆的概念将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。

vector示例5、deque（doubleendedqueue，双端数组）示例6、list（链表）容器7、set示例8、map示例9、stack示例10、queue示例11、priority_queue（优先级队列

题目："""对给定长度为N的非负整数序列A，计算前奇数项的中位数。输入：首行表示序列长度N。次行为N个正整数A1至AN。输出：输出共(N+1)/2行（向下取整），第i行表示到第A1...2i-1项的中位数。"""暴力解法：n=int(input())a=list(map(int,input().split()))b=[]#遍历输入序列的每个元素foriinrange(1,n+1):#将当前元素添加

文章目录redis的过期策略如何实现关于定时器的补充基于优先级队列/堆实现的定时器基于时间轮实现的定时器redis的过期策略如何实现注意：不能直接遍历所有的key来判断当前key是否过期，这样子效率非常低

最小堆的堆顶是

前言PriorityQueue这个队列不知道大家使用过吗，反正我用的很少，主要对它不是很了解，今天我带领大家剖析下PriorityQueue这个优先级队列。

构造最小堆（Python）classMinHeap:def__init__(self):self.store=[]definsert(self,ele):self.store.append(ele

目录1.排序1.1冒泡排序的改进2.二叉树2.1二叉树的性质3.栈&队列3.1循环队列3.2链式队列4.平衡二叉搜索树——AVL树、红黑树5优先级队列（堆）1.排序1.1冒泡排序的改进下面的排序方法中，

C++优先级队列PriorityQueue模拟实现文章目录C++优先级队列PriorityQueue模拟实现1.引言2.认识与创建2.1基本实现功能2.2具体实现2.2.1push()压入数据2.2.2pop

概念优先级队列是啥？队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但有些情况下，操作的数据可能带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素先出队列。

默认情况下，优先级队列的对象按自然顺序排序。PriorityQueue不是线程安全的。多线程情况下可以使用PriorityBlockingQueue。

但是并不是所有的队列都是“先进先出”的，比如：优先级队列（PriorityQueue）：基于自己的比较规则，拿出相应的值。

1.1priority_queue介绍1.2priority_queue使用2.仿函数介绍3.priority_queue模拟实现1.priority_queue介绍和使用1.1priority_queue介绍优先级队列也是在里

#includevoidSwap(int&a,int&b){inttemp;temp=a;a=b;b=temp;}//维护最小堆voidAdjustMinHeap(int*a,intpos,intlen

根节点的值总是不大于子节点值的堆称为最小堆、小顶堆或小根堆。其满足以下性质：堆总是一棵完全二叉树；堆中的某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；下标为i的节点的父节点下标为（i-1）//2[整数

Hashmap数组顺序被打乱，没有顺序性排序算法，排序算法不稳定是什么意思，各种排序算法的适用场景Arraylist和Linkedlist的区别，加快链表的查找（跳表）查找一个很长的数组里第K大的数维护一个最小堆